初探T1 mapping和APTw成像对慢性肾病的诊断价值

目的初探纵向弛豫时间定量成像(T1 mapping)和酰胺质子转移加权(amide proton transfer weighted,APTw)成像鉴别慢性肾病(chronic kidney disease,CKD)患者与健康人群的价值。材料与方法回顾性分析2019年8月至2020年10月行3.0 T MRI检查的CKD患者病例资料共21例(女6例,男15例),所有患者均经大连医科大学附属第一医院肾内科医师依据CKD临床实践指南确诊;同时收集24例健康志愿者临床资料作为对照组。将所有原始图像导入ISP工作站,生成伪彩图。由两名影像科诊断医师采用双盲法分别从肾的上极、中部、下极各选择一个层面并于皮质和髓质中分别放置感兴趣区(region of interest,ROI),面积约10~20 mm^(2),避开肾窦、大血管及肾周组织。测量所得皮髓质T1值与APT值应用SPSS 26.0软件进行统计学分析:应用组内相关系数(intra-class correlation coefficients,ICC)进行观察者间测量结果一致性检验;根据数据正态分布情况,采用独立样本t检验或Mann-Whitney U检验分析两组间参数值差异,P<0.05为差异具有统计学意义;采用受试者工作特征(receiver operating characteristic,ROC)曲线分析各参数诊断效能,根据最大约登指数得到相对应的阈值、敏感度和特异度,并计算曲线下面积(area under the curve,AUC)值。结果两位观察者间测量结果一致性良好(ICC>0.75)。CKD组双肾皮质T1值和皮质APT值显著高于健康对照组(P<0.05);左肾皮质T1值鉴别CKD的AUC值为0.887,敏感度66.7%,特异度100.0%;左肾皮质APT值鉴别CKD的AUC值为0.966,敏感度95.2%,特异度95.8%;右肾皮质T1值鉴别CKD的AUC值为0.960,敏感度76.2%,特异度100.0%;右肾皮质APT值鉴别CKD的AUC值为0.921,敏感度85.7%,特异度91.7%。结论T1 mapping与APTw成像可无创有效鉴别CKD,基于二者的定量参数在一定程度上反映了单侧肾脏各自结构与功能的改变,有望为临床疾病诊断提供一定的参考价值。

TRANSFER OPEN OR CLOSED SETVALUED MAPPING AND GENERALIZ－ATION OF H－KKM THEOREM WITH APPLICATIONS

In this paper ,we introduce a class of generalized mapping called transfer open orclosed valued mapping to generalize the KKM theorem on H-space.Then asapplications,using our H-KKM theorem,we prove some coincidence theorems.matching theorems and vector valued minimax inequalities which generalize slightly thecorresponding results in[1,2,4,5,6,7].

空调冷凝器管道激光超声导波跨能量层级映射迁移检测方法

空调冷凝器是空调设备的关键部件,其弯管连接部位由于损伤类型多和几何形状复杂等原因造成传统接触式损伤检测手段难以应用,本文提出一种基于能量映射迁移网络的非接触式激光超声导波无损检测方法。首先,通过小波分解提取烧蚀信号和热弹信号的概貌波形,设计自编码能量映射函数将热弹信号特征空间映射到烧蚀信号特征空间,获得更接近烧蚀信号特征的映射热弹信号。其次,通过能量映射迁移网络对齐映射热弹信号和烧蚀信号特征空间,将网络模型中的域转换误差和样本标签误差之和用作特征空间对齐误差值。最后,对空调冷凝器泄漏、分层和裂纹等损伤进行检测实验验证所提新方法性能,结果表明其损伤识别精度为93.09%,比传统激光热弹激励检测方法提高了7.23%。

科技成果转化的非正式机制、路径研究与展望

近年来,科技成果转化的非正式机制与路径因其灵活开放备受瞩目,但目前该领域的相关研究缺乏系统梳理。本文以“科技成果转化的非正式机制与路径”为研究主题,采用CiteSpace可视化软件,对2001—2023年WOS和CNKI数据库的161篇精选文献进行了计量分析,梳理了科技成果转化非正式机制的内涵,展示了相关研究热点,剖析了科技成果转化的非正式机制和路径,展望了前沿动向和研究机会。研究发现:1)国内外现有科技成果转化的非正式机制内涵尚未统一,但可以从人际互动、合同契约、转化代理视角进行辨析;2)科技成果转化的非正式机制与路径的相关研究涵盖非正式组织、非正式制度、私人关系、非正式网络、数智化时代、企业数字化、内部网络结构等主题;3)科技成果转化的非正式机制与路径的研究热点已从最初揭示非正式组织、制度在组织内外的运作关系,逐步转向数智化时代背景下的“非正式”因素影响效益研究。此外,构建了过程导向、内外部驱动因素影响的不同核心主体参与科技成果转化的非正式机制和路径分析框架。最后,探讨了科技成果转化的非正式机制与路径的未来研究方向,以期从新的视角丰富科技成果转化领域的研究。

基于STFT图像和迁移学习的次同步振荡源定位方法

直驱风机与电网交互引发次同步振荡,严重威胁电网的安全稳定运行。为快速定位诱发机组,提出了一种基于短时傅里叶变换(STFT)图像和迁移学习的次同步振荡源定位方法。首先,采用压缩感知技术将出口数据转化为观测信号,再对观测信号进行STFT得到具备振荡特征的映射图,构建映射图与振荡源机组之间的联系;然后,采用对抗式迁移学习架构,结合电力系统,实现对目标域无标签振荡数据的快速泛化;最后,与传统迁移学习方法进行比较,结果表明所提方法在定位准确率和效率方面表现更优,且具备较强的抗噪能力。

联合酰胺质子转移成像和定量磁化率成像在帕金森病诊断中的应用价值

目的 探讨酰胺质子转移成像(APT)和定量磁化率成像(QSM)对帕金森病(PD)诊断的临床应用价值。方法 纳入2022年6月~2023年6月新疆医科大学第二附属医院明确诊断为PD的患者38例作为PD组,另招募同时期相匹配的健康志愿者22例作为对照(HC)组。对所有受试者进行QSM和APT序列扫描,利用后处理软件获取所有受试者黑质区域的磁化率值(MSV)及非对称性磁化转移率(MTRasym),利用Logistic回归建模两种参数联合诊断时的预测概率,采用ROC曲线比较分析单一成像技术及两种成像技术联合的诊断效能。结果 对比HC组,PD组双侧黑质的平均MSV值升高,平均MTRasym值减低,差异有统计学意义(P<0.001)。运动症状受影响较重侧黑质的MSV值高于受影响较轻侧(P<0.001),运动症状受影响较重侧黑质的MTRasym值低于受影响较轻侧(P<0.05)。使用双侧黑质MSV和MTRasym的平均值,APT、QSM以及QSM联合APT的ROC曲线下面积分别为0.812、0.873、0.897,使用运动症状受影响较重侧黑质的MSV和MTRasym值,QSM联合APT的ROC曲线下面积为0.928。结论 QSM和APT对PD均具有较高的诊断效能,与单独使用QSM或APT相比,QSM联合APT对PD的诊断效能更高,能够为PD的准确诊断提供影像学依据。

1980—2020年洱海流域土地利用变化及趋势预测研究

以洱海河流域为研究对象,探究其1980—2020年间土地利用变化及未来20年变化趋势。基于40年间5期土地利用数据,借助ArcGIS、IDRIS、Excel软件,利用土地利用变化指数、转移矩阵、土地利用演化信息图谱,分析洱海流域40年来的土地利用变化及相互转换;利用IDRIS的CA-Markov模型预测其未来20年土地利用变化。结果表明,1980—2020年间洱海流域土地利用变化呈多元上升趋势,耕地呈持续下降趋势,建设用地逐渐快速增长,综合土地利用年变化率呈上升趋势。CA-Markov模型预测结果表明,未来20年耕地面积有所下降,林地、建设用地面积有所上升,草地、水域、未利用地面积保持相对稳定。从土地利用演化信息图谱来看,土地利用转换主要集中在自然保护地范围外,保护地内土地利用变化主要集中在1990—2010年间,且变化不大。未来20年内城镇化持续扩张,主要集中在洱源盆地、凤羽盆地和海西坝子区域。

基于时间序列和神经网络的电力设备状态异常检测方法

为进一步提高电力设备异常检测方法对设备信息的利用率,发现更多潜在的设备故障,结合大数据分析技术和设备评估技术,提出了一种基于时间序列和神经网络的状态数据异常检测方法。通过时间序列自回归模型和自组织映射神经网络将连续的电力设备数据离散为单个序列,计算状态变量在时间轴上的转移概率,通过状态转移概率和聚类算法快速检测数据异常。通过实验对该方法的有效性进行验证。结果表明,该方法可以快速、有效地检测电力设备异常状态。

基于动态Radio Map的粒子滤波室内无线定位算法

针对目前大多数基于射频信号强度匹配定位算法在定位精度及鲁棒性方面不足,提出了一种基于动态Radio Map的粒子滤波室内无线定位算法.该算法利用参考节点构建基于空间关联性的动态Radio Map模型,以反映信号环境的实时变化,并将移动目标定位由分类问题转化为回归问题,打破了传统网格式Radio Map模型的限制,降低了算法的时空复杂度.实验结果表明,相对于静态Radio Map模型,动态Radio Map模型将定位精度平均提高了约20%,表现出良好的环境动态自适应能力.

中国农村劳动力转移研究现状、热点及展望——基于CiteSpace可视化知识图谱分析

为梳理中国农村劳动力转移领域的研究现状、热点和前沿动态,运用CiteSpace软件,以2000—2023年中国知网数据库中发表的农村劳动力转移相关研究论文为样本,进行统计、共现、聚类及突现分析。结果表明:中国农村劳动力转移领域的应用研究分为发展上升阶段、发展稳定阶段和波动减少阶段;研究热点围绕农村剩余劳动力转移影响因素研究、农村劳动力转移与城市化发展研究、农村劳动力转移问题对策研究和农村劳动力转移与乡村振兴研究4个方面展开。最后,对中国农村劳动力转移领域提出展望。

基于改进AlexNet模型的滚动轴承故障诊断方法

针对传统方法难以提取滚动轴承故障特征、诊断精度不佳且模型结构复杂等问题,提出一种改进Alexnet模型的滚动轴承故障诊断方法。首先,将滚动轴承各故障振动信号转化为富含时频信息的二维特征图样本集,按一定比例划分为训练集与验证集;然后针对AlexNet模型中存在的模型训练速度慢、准确性不高等缺点进行改进,使用ImageNet图像数据集对改进模型进行训练,并保存训练过程获取的知识;最后将保存的训练信息迁移应用于改进模型对轴承故障数据集的诊断。通过改进前后模型对部分cifar-10图像数据集的训练与验证情况证明了改进模型的优化效果,对比常见网络模型对轴承10类别故障诊断情况,所提方法具有更好的诊断效率和诊断精度。

基于GIS的土地出让一张图系统设计与实现

为解决现行土地出让计划存在的表现形式不直观、数据处理不方便、统计分析不充分、数据共享不便捷等问题,在充分调研土地出让业务的基础上,基于MVC架构和WebGIS技术构建了地市土地出让计划一张图系统。一张图系统有效地解决了上述问题,使得市民和相关行业的用户可以快速准确地获取所需的土地信息,极大地提高了土地资源利用效率和市场透明度。一张图系统优化了土地资源管理和信息共享,可为地方经济的发展和治理提供支持。

基于蝴蝶呈色风格的毛衫花型设色迁移研究

文章选用3种不同色彩迁移算法,将蝴蝶的配色风格自动迁移至目标纹样中。将输出纹样与针织毛衫设计相结合,采用虚拟设计的形式呈现不同种类蝴蝶呈色风格。试验选取5类典型蝴蝶作为色彩参考源,对Reinhard、Welsh和Fast Neural Style(FNS)3种算法迁移效果进行对比发现,FNS算法生成图像色彩过渡自然、底色未受影响,与参考图像风格接近,色彩迁移平均耗时每张图片0.37s。该研究从蝴蝶图像中提炼色彩特征,为针织毛衫设计提供了新思路,对其他类型的服饰产品设计具有一定参考价值。

初探酰胺质子转移加权和T2 mapping对直肠癌化疗和未化疗的定量对比研究

目的探讨酰胺质子转移加权(amide proton transfer-weighted,APTw)和T2 mapping定量参数对直肠癌化疗和未化疗病灶对比研究的价值。材料与方法回顾性收集46例行盆腔3.0 T MRI扫描的直肠癌患者信息,分为化疗组15例(A组)和未化疗组31例(B组)。扫描序列包括APTw、T2 mapping等,由2名放射科医师参照T2加权成像(T2 weighted imaging,T2WI)、扩散加权成像(diffusion weighted imaging,DWI)和动态对比增强MRI(dynamic contrast enhancement MRI,DCE-MRI)图像提供的解剖位置,选取APTw和T2 mapping参数图像对应的轴位最大病灶层面,分别将三个ROI放置在此层面的病灶上,测量其APTw值和T2值。采用组间相关系数(inter-class correlation coefficient,ICC)检验2名医师所测得数据的一致性;采用独立样本t检验或Mann-Whitney U检验比较两组APTw、T2值的差异;应用Logistic回归计算APTw-T2 mapping联合参数的预测值;分别评估两组间有差异的参数的ROC曲线。应用Delong检验比较APTw、T2 mapping及联合参数之间的效能差异。结果2名医师所测量的各参数一致性良好(ICC值均>0.75)。A组和B组的APTw值、T2值分别为1.52%±0.56%、(72.67±8.56)ms和2.88%(0.77%)、86.31(8.77)ms,A组均低于B组(P<0.05)。APTw值和T2值区分A组与B组病变的AUC分别为0.934和0.923。APTw和T2值区分两组的敏感度、特异度和阈值分别为93.5%、93.3%、2.11%和90.3%、86.7%和80.79 ms。APTw-T2 mapping预测值鉴别两组的AUC、敏感度和特异度分别为0.981、100%和96.8%。Delong检验显示APTw-T2 mapping、APTw和T2 mapping两两之间AUC的差异无统计学意义。结论APTw和T2 mapping均能很好地定量区分直肠癌化疗与未化疗的病灶。

DRSTN:深度残差软阈值化网络

在采用深度残差等神经网络模型解决图像分类任务时,特征提取过程损失的一些重要特征会影响模型的分类性能。神经网络“端到端”的学习模式带来的黑盒问题,也会限制其在诸多领域的应用和发展。另外,神经网络模型往往需要较长的训练时间。为了提高深度残差网络模型的分类效果和训练效率,引入了模型迁移方法和软阈值化方法,提出了DRSTN(Deep Residual Soft Thresholding Network)网络,并对此网络结构进行微调,生成了不同版本的DRSTN网络。DRSTN网络的性能得益于3个方面的有机整合:1)通过梯度加权类激活映射(Gradients-weighted Class Activation Mapping,Grad-CAM)方法对网络的特征提取进行可视化,根据可视化结果挑选进一步优化的模型;2)基于模型迁移,研究人员不必全新地搭建模型,可以直接在已有的模型上进行优化,能够节省大量训练时间;3)软阈值化作为非线性变换层嵌入到深度残差网络体系结构中,以消除样本中不相关的特征。实验结果表明,在相同训练条件下,DRSTN_KS(3*3)_RB(2:2:2)网络在CIFAR-10数据集上的分类精度相比SKNet-18,ResNet18和ConvNeXt_tiny网络分别提高了15.5%,8.8%和10.9%;该网络也具有一定的泛化性,在MNIST和Fashion MNIST数据集上能够达到快速的迁移效果,分类精度分别达到99.06%和93.15%。

数据在MapGIS和CASS之间的相互转换及应用

对MapGIS和CASS软件进行了比较,介绍了MapGIS文件(数字化地形图)和CASS文件相互转换的方法,阐述了数字化地形图叠加的具体操作过程。

“概念图”在初三数学复习课教学中的运用探研

基于初三数学复习课的教学实际,教师可以概念图将数学知识脉络清晰地呈现在学生面前,启发学生思考,强化学生对抽象数学概念的理解、对知识之间联系的把握,进而使学生形成个性化的数学知识框架,提高复习的质量和效率。在具体实践中,教师可以概念图展示引导学生回顾知识,以概念图绘制引导学生梳理重点知识,以概念图优化引导学生完善知识体系,以概念图运用强化学生的数学训练,以概念图拓展促使学生迁移知识,以概念图回归加强师生的反思总结。

酰胺质子转移加权成像联合T2 mapping序列对子宫内膜癌术前风险评估的价值初探

目的探讨酰胺质子转移加权(amide proton transfer,APTw)成像联合T2 mapping序列对子宫内膜癌(endometrial carcinoma,EC)术前风险评估的价值。材料与方法回顾性分析27例经手术病理证实为子宫内膜样腺癌(其中G1级10例,G2级11例,G3级6例)患者的影像资料,所有患者术前均行3.0 T磁共振检查,扫描序列包括APTw、T2 mapping。根据病理类型、病理分级、侵袭程度等因素,将患者分为高风险组和低风险组,其中高风险组10例,低风险组17例。由2名观察者分别测量病灶APTw序列的APT值,T2 mapping序列的T2值。采用组内相关系数(intraclass correlation coefficient,ICC)检验2名观察者对各参数值测量结果的一致性;根据数据符合正态分布与否,采用独立样本t检验或Mann-Whitney秩和检验比较各参数值的差异,采用受试者工作特征(receiver operating characteristic,ROC)曲线评估差异有统计学意义的参数对高、低风险组EC鉴别诊断的曲线下面积(area under the curve,AUC)。采用Logistic回归计算APTw联合T2 mapping鉴别高低风险组EC的AUC。采用Delong检验比较AUC间的差异性。结果2名观察者测量两组病灶各参数的一致性均很好(ICC>0.75)。高风险组的APT值(2.825%±0.432%)大于低风险组(2.238%±0.314%),高风险组的T2值[(77.234±7.722)ms]小于低风险组[(85.870±13.016)ms],差异均具有统计学意义(t=-4.084、2.164,P<0.01、0.040)。APT值、T2值以及两者联合诊断高风险EC的AUC、敏感度、特异度分别为0.841、70.0%、94.1%,0.674、90.0%、52.9%,0.900、80.0%、88.2%。APTw、T2 mapping与联合的AUC之间比较,P值分别为0.2315、0.2292、0.0279。结论APT值、T2值可有效定量评估EC术前风险,两者联合评估的效能明显提升,具有很好的临床应用前景。

量块计量保证方案(MAP)

量块计量保证方案(MAP)是美国NIST近年来推行的一种科学的量值传递方法。它打破了传统的量值传递方法,采用l检验和F检验对量值传递过程进行控制,并通过数据反馈对参加试验室进行综合考核,以确保量值传递的质量。介绍了在我国推广应用量块计量保证方案的实施情况,并进行了技术分析。

焊缝缺陷超声图谱的卷积神经网络分类研究

针对传统的工件焊缝缺陷分类方法分类准确率低、分类速度慢的问题,提出了基于迁移学习的卷积神经网络实现对工件焊缝缺陷图谱的智能分类。首先使用超声相控阵探伤仪对焊缝试块进行扫描实现数据采集,然后将采集好的各类缺陷图谱数据按9:1的比例分为训练集与测试集,最后使用基于迁移学习的ResNet-34、MobileNet-v2、AlexNet三种卷积神经网络模型训练。其中Resnet-34网络模型最高准确率可达到98.6%,MobileNet-v2网络模型的最高准确率达到84.5%,AlexNet网络模型的最高准确率达到96.5%。试验结果表明,使用基于迁移学习的卷积神经网络不仅可以有效地提高件焊缝缺陷图谱的分类准确率,而且分类的速度也远比人工分类的速度要快,有效的加快了缺陷图谱的分类速度。