基于混沌理论与麻雀优化K-means算法的变压器铁心松动缺陷分析方法

为了更加有效地对变压器铁心状态进行分析,提出一种基于混沌理论与麻雀优化K-means算法的变压器铁心松动缺陷特征分析方法。首先,运用C-C法求解重构相空间的嵌入维数与延迟时间,重构变压器振动信号的相空间。其次,计算变压器振动信号的最大Lyapunov指数来判断系统是否具有混沌特性,选取关联维数、Kolmogorov熵作为一组混沌特征以识别铁心的松动程度。再次,将麻雀搜索算法引入K-means聚类算法优化初始中心簇的选取并使用簇中心与簇类点的位移平均值作为描述变压器铁心松动状态的定量特征。最后,将两组特征结合起来形成变压器铁心松动故障的诊断指标,为变压器铁心的松动故障诊断提供理论依据,并投入分类器进行故障诊断,验证两组特征结合的优越性。

一起风电场110kV变压器接地故障分析及诊断

某风电场110kV#1主变投运后频繁出现轻瓦斯报警,最终导致重瓦斯、压力释放阀动作跳闸故障。结合现场检查、试验、油色谱分析结果及解体检查情况,分析认为,#1主变低压绕组存在绝缘缺陷,长期带缺陷运行过程中,缺陷劣化发展为电弧放电,最终导致低压绕组b相对铁心和夹件等接地体放电是造成#1主变接地故障损坏的根本原因,最后提出了相应建议。

变压器铁芯故障诊断方法研究

为了解决变压器铁芯采用离线诊断方法所存在的诊断效率低、精确性差,无法对变压器故障进行及时预警的不足,提出了一种新的变压器铁芯故障诊断方案,以振动传感器为基础,通过开发变压器振动故障预警系统实现了根据变压器的振动特性对铁芯故障的准确判别。实际应用表明,该基于振动传感器的变压器铁芯故障诊断系统对变压器铁芯故障的诊断准确性达到了98.4%,实现了对变压器铁芯运行状态的实时监测,极大提升了变压器运行的稳定性和可靠性。

基于改进遗传算法的变压器铁芯接地故障检测方法

变压器铁芯接地故障识别存在接地电流检测误差高的问题。因此,以某变压器为例,设计了一种基于改进遗传算法的变压器铁芯接地故障检测方法。将变压器铁芯区段作为编码对象,设计基于改进遗传算法的铁芯区段运行状态编码;计算铁芯线圈静电感应电压,并采用暂态行波信号方式诊断铁芯接地故障。实验结果表明,所提方法的应用效果良好,能够准确感知接地故障瞬间铁芯的故障电流值。

电力变压器铁芯多点接地故障的处理

电力变压器是电力系统中的主设备,它是否正常运行直接影响系统的安全运行。变压器铁芯多点接地是一种常见故障,但接地点的查找和处理在实际运行中却十分困难,因此,怎样准确、及时地诊断与处理变压器铁芯多点接地故障,对保证变压器的安全运行具有重要意义。

变压器在线监测设备优选研究

为提高变压器在线监测装置的可靠性及监测数据的准确性,基于国网公司调研材料,统计分析了变压器设备状态监测技术的应用情况和状态监测装置的可靠性与有效性,并给出了总体配置原则及优选评价方法,提出变压器在线监测项目推荐安装油色谱监测装置和铁芯接地电流监测装置,采用局部放电带电检测代替在线监测等建议。

油浸式变压器铁芯多点接地故障诊断与处理

万家寨水电站2号主变压器运行至2015年,在进行第一季度、第二季度油中溶解气体色谱分析时,发现变压器内部存在高温过热故障,对铁芯进行绝缘电阻测量,阻值为0Ω。本文通过对万家寨水电站220kV大型油浸式变压器铁芯多点接地故障的处理,阐述了如何运用变压器油中溶解气体色谱分析、电气性能试验等方法,进行故障诊断和识别,并介绍设备故障的处理方法,供参考。

一台变压器铁芯多点接地故障的处理

介绍了一台主变压器的故障实例,分析油色谱跟踪数据,采用各种判断方法认为变压器有发生铁芯多点接地故障的可能,经停运检查证实了色谱分析结论。根据现场条件采用铁芯加压法来处理故障,交流耐压试验表明铁芯多点接地故障已消除,结合故障处理过程,给出了确保变压器正常运行的预防措施。

基于CEEMDAN-小波阈值和3D-CNN的变压器铁心松动故障诊断模型

为了解决变压器铁心松动故障的识别与诊断,提出基于完全自适应噪声集合经验模态分解(CEEMDAN)-小波阈值的环境噪声去除方法,并提出使用三维卷积神经网络(3D-CNN)去识别基于声纹的变压器铁心松动故障诊断方法。搭建变压器铁心松动故障试验平台,采集铁心在不同松动程度下的噪声信号;将采集的用于故障识别的声纹信号经过CEEMDAN-小波阈值算法,利用变压器本体噪声和环境噪声在峭度上的差异滤波,得到信噪比较高的变压器声纹信号;再将滤波后的声纹信号经过短时傅里叶变化生成时频矩阵,并用Mel滤波器降维得到Mel-语谱图,制作成适合3D-CNN输入格式的数据集;搭建好网络的各层,利用3D-CNN对变压器铁心松动故障进行分类和识别。试验结果表明:所提方法在考虑环境噪声的条件下,变压器铁心松动故障的识别率达到90%以上,可用于变压器铁心松动故障的识别和诊断。

变压器铁心接地故障的诊断与处理

分析了变压器铁心接地故障的特征,介绍了应用气相色谱法结合电气试验进行诊断铁心故障的方法,提出了处理意见。

大型变压器铁心多点接地故障的分析与处理

介绍了大型变压器铁心发生多点接地故障类型,分析了各类型故障的原因,提出了处理对策,并给出了铁心故障处理实例。

变压器铁心发热故障的分析与处理

电力变压器是电网运行的"心脏",根据变压器运行的实际情况,较为全面的介绍了变压器几种铁心故障,分析了其故障原因,并针对各种故障类型分别给出了相应的解决方案,对变压器运行常见故障以及故障查找、解决方法等都有一定的参考意义。

基于变压器声纹Mel语谱图-ResNet的铁心松动故障诊断

为实现变压器铁心松动故障的识别,提出基于变压器声纹的ResNet卷积神经网络(CNN)用作铁心松动故障的识别,分别比较了相同卷积神经网络ResNet在交叉熵损失函数(SE-ResNet-Dense)和特征表达的角度空间中最大化分类界限的加性角度裕度损失函数(SE-ResNet-ArcLoss)不同表现效果。通过变压器空载试验采集变压器铁心在额定预紧力、松动20%、松动40%时的噪声信号,通过离散傅里叶变换将采集的声纹信号生成时频矩阵,并使用Mel滤波器对时频矩阵降维生成尺寸大大缩小的Mel-语谱图。将采集的噪声信号制作成数据集后输入到两种模型中训练,最终测试集在模型SE-ResNet-Dense上的预测结果为90.753%,在模型SE-ResNet-ArcLoss上的预测结果为97.541%。结果验证SE-ResNet-ArcLoss最适用于变压器铁心松动故障识别。

变压器铁芯多点接地的故障及其简易排除方法

介绍了变压器常发性故障——铁芯多点接地的几种类型及其成因,提出了变压器铁芯多点接地故障的简易处理方法及处理步骤,指出准确及时地诊断与处理变压器铁芯多点接地故障,对保证变压器的安全运行具有重要意义。

对变压器铁芯多点接地故障的分析及处理

详细介绍了变压器常发性故障—铁芯多点接地的几种类型及成因,从而提出变压器铁芯多点接地故障的分析处理程序并列举了两个处理实例进行说明.

煤矿变压器故障分析及监控系统设计

为了确保煤矿井下供电系统的安全、可靠,分析了煤矿变压器故障及矿用变压器状态评估结构,矿用变压器常见故障主要有铁芯故障和绕组故障。基于此,设计了煤矿变压器监控系统总体架构,主要由服务器、服务器终端、监测装置和井下传感器组成,研究了系统硬件结构和软件结构。研究对煤矿的安全供电具有重要意义。

让胡路变电站220 kV 1号变压器故障分析与处理

对让胡路变电站220 kV 1号变压器油中溶解气体进行分析,发现气体体积分数超过注意值,进一步跟踪发现气体体积分数持续缓慢增长。通过特征气体法、三比值法计算可知变压器故障类型为过热性故障,根据绝对产气速率、相对产气速率判断1号变压器存在潜伏性故障且有发展趋势。对变压器进行多次脱气处理与大修均未能查出故障点,随后返厂进行工厂化检修,通过电阻值的对比判断和器身挑包操作确认铁芯油道两侧相邻硅钢片存在片间短路,并对故障进行了相应修复处理。

变压器铁芯多点接地故障的检测及处理方法

电力变压器正常运行时其铁芯只允许有一点接地 ,因为铁芯多点接地可能使不同接地点在磁场中感应出不同电位 ,形成环流 ,该电流会引起局部过热 ,导致绝缘油分解 ,还可能烧损铁芯 ,使变压器不能正常运行。因此准确、及时诊断变压器铁芯接地故障 ,对于系统的安全、稳定运行意义重大。

变压器铁芯多点接地故障分析

介绍了铁芯多点接地故障的形式及危害、故障的原因及其处理方法,提供了铁芯多点接地故障的诊断方法,并结合实例分析了主变铁芯多点接地故障的情况和处理过程,提出了从结构、检测手段、处理方式等方面采取有效措施,以减少或消除变压器运行的不安全因素。

有效解决变压器铁芯多点接地故障的途径

在发电厂的电力系统中,变压器是重要的组成部分,而铁芯作为主要的构件,容易出现多点接地的问题。正常运行过程中,一般都考虑一点接地的问题,而一旦发生多点接地现象,就会出现故障,严重时会影响变压器的安全稳定运行。下面对变压器铁芯多点接地故障的检测技术进行探究,并提出有效解决故障的策略与预防措施,以保证发电厂电力系统的正常运行。