加油站补货管理系统中在途库存的实时转运策略

加油站补货管理系统中的在途库存实时转运问题需要考虑转运时间以及未来不确定的需求,且需要实时响应转运需求。针对该难题,以最大化剩余决策时段内整体收益为目标,提出一种结合需求预测模型和随机需求分布以分段衡量整体收益的方法,解决了加油站补货管理系统中在途库存的实时转运难题。首先,将剩余决策时段划分为两个时段。其次,基于需求预测模型量化第1个时段内的需求,以衡量该时段的利润总和,并确定第2个时段初站点的库存水平;采用随机分布衡量需求的不确定性,基于近似动态规划算法求解库存水平的值函数,以衡量第2个时段的利润总和;设计拟被转运走部分在途库存的站点的选择规则,缩小决策空间以提高策略的响应效率。最后,对比实验验证了本文方法产生的转运策略在不同站点规模和初始库存范围下的有效性,并得出管理启示。本研究可为加油站补货管理系统中在途库存的实时转运提供决策支持,对类似需同时考虑转运时间和未来需求的实时转运问题具有启发意义。

复合型轨道交通车站交通接驳需求预测方法——以北京草桥站为例

由于服务客群的多样化,复合型轨道交通车站的接驳需求、接驳设施配置及布局原则等均与普通轨道交通车站存在差异.通过分析不同服务客群在出行特征及交通接驳需求上的差异,提出复合型车站的接驳需求预测方法.以北京草桥站为例,在其区位、功能定位、现状及规划条件的基础上,通过对大兴机场线服务的航空客流、19号线及10号线服务的普通客流的出行特征及接驳需求的分析,得到多类型客流下车站分方式接驳需求量及设施规模.最后,结合出行特征及用地条件对车站交通接驳设施进行设置与布局.

城市轨道交通初期运营客流预测技术研究

城市轨道交通新开通线路初期运营客流预测是开展初期运营安全评估和运营组织筹备的基础性工作。分析初期运营客流预测在预测期、研究对象、基础数据和预测模型方面的特点,总结该类预测工作开展的技术难点。在此基础上提出一套适用于初期运营客流预测的技术路线,阐述其中基础资料收集、交通调查、交通运行特征分析、出行需求预测、评估分析及敏感性分析的研究要点,并概括总结客流预测指标、对既有线的影响评估、需要重点关注的车站等研究内容。研究结果表明,初期运营客流预测重点在于准确把握城市及交通发展现状,而解读城市及交通发展现状资料并掌握其运行现状特点,研判其短期发展趋势是初期运营客流预测的基础性工作;针对宏观交通需求分析模型对微观客流指标预测的精度不足问题,可在城市宏观交通需求预测的基础上,通过开展各类交通调查建立城轨系统出行需求分析专题模型。本研究成果以期为初期运营客流预测的技术方法、研究内容等提供借鉴。

基于K-means聚类的城市轨道站点周边共享单车需求预测方法研究

针对共享单车作为公共交通的重要组成能形成轨道交通+共享单车的出行方式,提高城市公共交通的运行效率,但也引发了共享单车运营不合理的问题.论文采用K-means算法,划分5类轨道交通站点,其中共享单车借还量作为聚类变量,提出了1组通过量化指标进行特征分析的聚类方式.对不同轨道站点接驳共享单车需求预测,利用随机森林和套索回归算法,并对比不同模型的预测准确度.结果表明,类型4站点下,使用套索回归模型效果更好,其他4类站点均为随机森林模型表现优于套索回归模型.本研究可为轨道站点及其附近停车设施的规划与建设提供参考.

城市轨道交通站点P&R停车场容量确定方法

城市轨道交通站点P&R停车场是为实现自驾小汽车出行转换成轨道交通出行建设的停车设施。按照P&R停车场用户的出行目的可以分成P&R停车使用和非换乘停车两种类别,通过建立多项Logit模型和多元线性回归模型预测其停车需求次数,并提出基于分类停车周转率的容量确定方法。以苏州轨道交通2号线的陆慕站临时性P&R停车场和具有改建规划的大湾站P&R停车场为例,进行停车场容量确定研究。

基于GIS可达性模型的公交出行预测

以基于距离衰减理论的可达性模型为基础,运用GIS栅格数据分析方法,探讨了公交出行预测的新方法。主要过程包括社会经济活动的空间分解、可达性模型参数确定及其度量。以武汉市作为实例进行了公交出行需求的分布预测研究,并基于实际调查对结果进行了验证。结果表明,基于GIS的可达性模型对公交出行发生预测具有宏观意义,但在微观层面存在一定的变化。可达性模型不能反映公交站点的换乘情况,而实地观测数据也不能将换乘量剥离,导致一些站点的预测精度偏低。更为重要的是,城市社会经济活动的密度分布也会带来公交出行规律的变化,需要针对不同的区域分别校核模型参数。

人口结构变动对未来粮食需求的影响:2010-2050

粮食需求预测是我国制定粮食安全战略的重要基础。虽然,伴随着我国"独生子女"政策的贯彻实施,我国人口总量增长对粮食安全的压力有所缓解;但是,有关人口年龄结构和劳动强度的变化导致人均粮食需求调整的问题,开始受到国内外很多学者的关注。在充分理解不同年龄人群的生理需求导致的粮食消费能力的差异之后,采用传统的粮食估计方法获得的粮食需求预测结果很可能会因为忽略人口构成的调整而出现巨大误差。本文利用标准人消费指数这一概念,将人的年龄和性别因素加入到对未来粮食消费预测的模拟当中。结果显示:我国未来人口结构的调整很可能会进一步降低未来粮食需求总量的增长速度。同考虑我国不规则人口金字塔形状的向上推进的情况相比,采用传统方法估算的未来粮食消费总量增长幅度要高出1.6个百分点。对比考虑和不考虑我国人口结构调整,未来我国粮食需求总量的峰值很可能出现在2030年前后,且最高可能达6.5亿t。若坚持保障我国较高的粮食自给率,则未来我国要进一步发展农业生产技术,促进粮食生产效率的提高。

联合方式划分/交通分配模型的扩展和修正研究

针对进行包括城市轨道交通在内的多方式(两种以上)交通需求预测时,方式划分和交通分配阶段模型存在参数不一致的问题,考虑各种交通方式在路网中的相互影响关系,提出一种交通方式分类方法。在此基础上,建立基于非集计模型的、多方式的、联合方式划分/交通分配的扩展模型,并给出该模型的等价性和解的唯一性证明及解法,最后通过一个算例验证模型的有效性。结果表明:提出的模型不仅能够满足三种及以上交通方式并存的网络的交通需求预测,而且能够有效地解决交通方式划分/交通分配两阶段参数不一致的问题。

基于TransCAD的城市公共交通规划方法研究

结合甘肃省天水市公共交通规划项目,探讨了TransCAD软件在公共交通规划中的具体应用,通过交通需求预测的“四阶段”、公交线网系统的建立及评价过程,对TransCAD的应用进行了研究,其应用实践验证了TransCAD在公共交通规划中应用的科学性与合理性。

城市轨道交通需求预测方法比较

针对常用的"四阶段"法在轨道交通需求预测中存在的不足,提出轨道交通客流分配应将全人口全方式出行量在综合交通网络中进行分配的观点,并应用赋权有向图相关理论构造"综合交通网络",提出轨道交通需求预测的"三阶段"方法。

能源转型中的中国油气

“碳达峰、碳中和”目标下,探讨我国能源转型中油气在能源结构中的地位,首先要分析其近年发展趋势。近10年,我国新增石油地质储量和经济可采储量呈变小趋势,导致储量替换率多年小于1;2015—2017年石油年产量呈降势,目前仍低于2×10^(8)t。深入分析储量未开发率发现,经济可采储量约10%~12%在现有条件下不可采,真实储产比已降到稳产阈值10以下。目前,我国天然气虽处于增长曲线平台期前半部,增势趋于平缓,但也存在部分经济可采储量实际不可采的问题。如果不及时实现产区/领域的战略性接替,使探明可采储量有明显提高,我国未来近中期有可能出现先石油、后天然气不能稳产,甚至较快下降的风险。依据“双碳”指标约束下能源需求及其构成预测成果,分析到21世纪中期的油气需求数量及其在能源构成中占比。天然气在能源转型中起过渡和桥梁作用,是非化石能源的最佳伙伴。为此,必须加强油气勘探,对新区新领域实施第三次战略展开。

基于剩余交通需求的城市轨道交通需求预测方法

为使城市轨道交通资源被充分利用,以提高城市轨道交通的运营效益,提出了城市轨道交通规划中应采用基于剩余交通需求的城市轨道交通需求预测方法:根据常规交通方式的预测和道路的设计通行能力,求出以客流量表示的各常规交通路段的交通供给;然后根据“四阶段预测法”的交通量分配步骤中的多路径分配法,将城市总交通需求分配到城市常规交通路网上,得到城市总交通需求在各常规交通路段上的分配;再求出交通需求与交通供给之差,即得剩余交通需求;最后根据剩余交通需求进行轨道交通规划。

“U&B”模式下自行车停车需求预测研究

自行车交通可达性强、经济实用,能有效弥补城市轨道交通的缺陷,两者衔接更加符合我国资源节约型、环境友好型的交通发展战略。基于多式联运理念,提出"城市轨道交通(Urban Rail Transit)+自行车交通(Bicycle Traffic)"模式(简称"U&B"模式),在分析现有轨道交通换乘站自行车停车需求预测模型基础上,综合国外经验与Logit模型,研究"U&B"模式下自行车停车需求预测模型。最后提出自行车停车管理改善策略以加速"U&B"模式实现"无缝衔接",具有很好的参考价值。

城市轨道交通客流需求分析模型及仿真

客流预测作为城市轨道交通规划、设计、运营管理的基础,其模型预测结果的可信度、准确度仍有待加强。在传统“四阶段”法基础上,提出一种与工程实际贴合紧密、操作简便的预测技术体系。该体系在出行生成阶段采用既能反映个体出行离散性,又能表征群体出行集聚性的类别生成率法;出行分布阶段采用在空间分布方面具有显著优势的最大熵模型;方式划分阶段采用基于超级网络的分层分方式剥离法;交通分配阶段采用用户随机平衡模型法,最后将所构模型应用于芜湖市轨道交通客流预测。结果表明:运用该方法能有效克服增长率法和重力模型法的固有缺陷,使分析结果更加符合实际。

台湾的电力短缺:基于电力供需形势的分析

2017年8月15日,台湾岛内发生18年以来最严重的停电事故,其背后的实际原因是电力短缺。本文在研究台湾电力供需现状的基础上,通过构建电力需求的非线性模型预测未来的电力需求,分析台湾未来可能面临的电力供需矛盾。在此基础上,结合台湾的电力短缺事故分析当前台湾能源政策对电力短缺的影响。结果表明,台湾未来将面临严峻的电力供需形势,且电力供需缺口将持续至2026年。因此,制定能源政策应考虑“电力先行”的发展战略,并遵循专业科学的原则统筹规划,以保证稳定性和持续性。

区域性城际轨道交通客流预测方法研究

分析了区域性城际轨道交通规划与传统交通规划方法的差异,提出了城际轨道交通客流的特点,以及以影响范围、交通小区划分、交通方式分担、诱增客流、时间价值为要点的区域性城际轨道交通客流预测方法。

关于岳阳市建设城市轨道交通的必要性探讨

当前岳阳正处于城市结构调整和城市交通发展的关键时期,城市布局结构的变化将对城市交通产生根本性的影响,城市规模扩大带来交通“量”的激增,城市交通特征也将随着城市规模和布局结构的重大变化发生“质”的改变,而城市轨道交通建设发展将成为缓解交通供需矛盾,实现城市交通可持续发展的必要途径。本文旨在立足长远,结合城市现状规划和发展需求等,对岳阳市建设城市轨道交通的必要性进行探讨。

北海市城市交通及公交走廊需求分析

以北海市为例,将交通需求预测四阶段法运用到北海市公共交通发展规划中,根据北海市城市现状和发展规划,利用交通规划软件TransCAD预测了北海市未来年的公共交通需求,并分析了北海市公交客流走廊,为北海市公共交通规划提供了数据依据。

中长期中国煤炭消费预测和展望

当前中国能源发展正处于深化转型阶段,可再生能源对煤炭增量替代效应逐步显现,但煤炭在中国经济发展中的战略地位依旧不可动摇。基于文献调研和对比分析法,梳理中国煤炭产业的发展现状,深入分析中长期中国煤炭需求与面临的现实挑战,研判未来中国煤炭定位及发展路径,为制定能源尤其是煤炭战略规划提供参考依据。