已有监测方法存在通信盲区,采集数据平稳度较差,致使设备故障预测误差率较高,无法满足智能电网发展需求。为此,提出基于改进射频识别(radio frequency identification,RFID)技术的输配电设备全生命周期智能化监测方法。划分输配电设备...已有监测方法存在通信盲区,采集数据平稳度较差,致使设备故障预测误差率较高,无法满足智能电网发展需求。为此,提出基于改进射频识别(radio frequency identification,RFID)技术的输配电设备全生命周期智能化监测方法。划分输配电设备全生命周期阶段,并总结生命周期阶段判定特征;以此为基础,改进RFID技术搭建多天线RFID通信框架;以搭建通信框架为依据,结合设备不同生命周期阶段特性,自适应调整运行数据的采集间隔,获取输配电设备运行数据;有效结合整合移动平均自回归(autoregressive integrated moving average,ARIMA)模型与支持向量机算法,提前预测输配电设备故障,从而实现输配电设备全生命周期的智能化监测。试验结果表明:所提方法的输配电设备运行数据采集平稳度数值较小,故障预测误差率较低。输配电设备智能化监测结果可以反映智能电网的稳定运行、发展进度与供电质量,以此保障输配电设备的可靠运行。展开更多
针对传统输变电设备在线监测系统难以满足故障定位精确、多参数集中监测的现状,提出一种新型输变电设备在线监测系统架构,并重点研究了用于状态监测的智能电子装置(IED)。设计了一种基于射频识别(RFID)技术的状态监测IED,主要由微处理...针对传统输变电设备在线监测系统难以满足故障定位精确、多参数集中监测的现状,提出一种新型输变电设备在线监测系统架构,并重点研究了用于状态监测的智能电子装置(IED)。设计了一种基于射频识别(RFID)技术的状态监测IED,主要由微处理器、温度传感器、电流传感器、电压传感器和一种有源RFID芯片构成。仿真与测试结果表明:IED天线回波损耗约为-13.1 d B,载波频率为865.8 MHz时,IED最大读写距离为18 m,IED驱动电流和工作电流分别为520,210μA,性能优于SL9000A。展开更多
文摘针对传统输变电设备在线监测系统难以满足故障定位精确、多参数集中监测的现状,提出一种新型输变电设备在线监测系统架构,并重点研究了用于状态监测的智能电子装置(IED)。设计了一种基于射频识别(RFID)技术的状态监测IED,主要由微处理器、温度传感器、电流传感器、电压传感器和一种有源RFID芯片构成。仿真与测试结果表明:IED天线回波损耗约为-13.1 d B,载波频率为865.8 MHz时,IED最大读写距离为18 m,IED驱动电流和工作电流分别为520,210μA,性能优于SL9000A。