航空物流运输网络对旅游业发展的影响

随着民航运力的提升和航线网络的扩张,我国航空物流运输网络快速发展,对旅游业产生了重要影响。文章以航空物流运输网络的发展为切入点,通过分析该网络的规模分布、布局特点和发展特点,提出了航空物流网络可以提高旅游目的地可达性、促进区域旅游业发展、支撑业务多样化、促进旅游国际化以及带动信息化和智能化的观点。基于此,文章又提出扩大货运能力、创新运输模式、提升设施水平、满足个性化需求等对策,旨在推动我国航空物流运输网络建设,服务和带动旅游业提质扩容,实现可持续发展。

基于贝叶斯BWM的中小城市综合交通网络评价

研究中小城市综合交通网络的评价体系,为中小城市综合交通网络的合理规划提供理论依据。该研究从规模、结构、服务水平和布局4个层面进行评价,采用相关系数法筛选出符合中小城市交通发展特征的指标,建立综合评价指标体系。基于模糊综合评价法和直线型无量纲法,对定性和定量指标进行量化处理。为了提高赋权的准确性,考虑多位决策者的评价意见,采取贝叶斯BWM进行组合赋权,最后结合价值分析法和灰色关联分析法计算综合评价值。研究结果表明:本研究提出的综合评价体系能够全面评价中小城市的综合交通网络,对当前各交通模式中存在的问题进行讨论,并基于此提出未来交通规划的相关建议。

绿色可持续理念在中小型城市交通规划中的应用

随着传统交通规划模式中暴露出的问题越来越多,中小型城市环境污染和交通拥堵压力与日俱增,在此背景下,绿色可持续交通规划理念应运而生;从传统交通规划模式的问题出发,以中小型城市为研究对象,着重探讨了绿色可持续理念在交通规划中的应用;主要明确了绿色可持续交通的总体规划目标和模式特点,同时从城市路网规划方法和“慢行系统”规划方法两方面给出了具体的适用于中小型城市的绿色可持续交通规划新方案。

交通网络与城市化水平的线性相关模型

从城市化水平 (z)与人均产出 (x)的周模型 (z =alnx b)和交通网络连接度 (β =c/ν)与人均收入 (x)的对数关系模型 (β =klnx +φ)出发 ,导出交通网络与城市化水平的线性相关模型 β =Az +ζ,这暗示城市化过程与交通网络的发展互为因果。借助中国城市化水平与铁路里程的时间序列和空间系列数据对理论推导结果进行了实证分析 ,从而证明 :区域城市体系的建设与交通网络的发展应该同步进行。

基于改进BA模型的不同规模海运复杂网络演化研究

以复杂网络理论为基础,分析海运网络的拓扑结构具有无标度网络特性,可运用BA无标度网络模型构建演化海运网络.连接概率是BA模型中节点优先连接的重要依据,据此,针对海运网络港口节点进行研究,通过加权量化和MATLAB编程将影响节点间连接的因素组成节点吸引度,引入连接概率公式,改进了BA模型.分别选取2010年全球15个和25个主要集装箱港口的相关数据,运用上述改进BA模型分别得到不同规模的海运网络演化情况,演化结果验证了海运复杂网络具有无标度网络特征,呈现的特性与网络规模没有必然联系,规模大的网络平均路径更长、集聚性更强,度值相差更悬殊.进一步运用全球班轮航线实际网络进行验证,得到两者结构特性基本相同.

2020年世界城市轨道交通运营统计与分析综述

参考国际上较为通行的分类标准,将城市轨道交通分为地铁、轻轨和有轨电车三大类,对世界城轨交通运营现状进行统计。分析表明:截至2020年底,全球有77个国家和地区的538座城市开通了城市轨道交通系统,总里程超过33 346km,其中地铁、轻轨、有轨电车各占53%、5%和42%。截至2020年12月31日,我国内地累计有45座城市开通运营轨道交通,运营里程达7 978.19km。2019年,全球地铁和轻轨累计运送乘客超707亿人次,平均负荷强度1.03万人次/(d·km),其中中国(含港澳台)城轨交通客流超过264亿人次。中国城市轨道交通持续稳步发展,线网规模和客流规模继续居全球第一,以有轨电车为代表的多制式轨道交通得到一定程度的发展,但仍有较大的发展空间。对国内外的有轨电车发展经验进行介绍,以期助力中国有轨电车行业的发展与交通强国的建设。

基于水运系统的超大型集装箱船经济可行性论证

集装箱船大型化带来的规模经济效益受到航运公司的空前关注,但是市场运营环境变化时超大型集装箱船是否具有经济性的问题却并未引起足够的重视.文章通过选择两种典型的集装箱船型,当市场环境因素变化时,对它们的经济可行性进行论证.文章提出的单位综合营运成本模型对以往文献提出的模型进行了比较大的改进,并在实例中进行应用,可作为航运公司船型优选的参考.文章结论表明超大型集装箱船在不同的市场环境条件下有不同的经济可行性.

一种基于微波雷达回波信号的车型分类方法

车辆类型识别方法是智能交通系统的关键技术之一。利用深度学习的高维特征泛化学习能力,将改进的LeNet-5卷积神经网络用于基于交通微波雷达的大小车型分类识别。首先,以雷达触发前的N帧信号为基础,对雷达的回波信号进行分析并构建数据集;然后,分析LeNet-5卷积神经网络的特点;最后提出一种改进的LeNet-5卷积神经网络。实验结果表明,与传统的支持向量机方法相比,所提方法能够智能学习大小车的雷达时频信号特征,大小车型识别准确率达到97%以上,可为交通场景下的车型识别研究提供新的技术途径。

基于链路预测的中小机场连接机制研究

以中小机场航线网络为研究对象,利用链路预测理论与评价方法,从网络外生属性与内生因素角度各自建立了4种预测接近性指标,比较各指标的预测效果,并进一步设计出3种耦合接近性预测算法,选取预测精度最好的算法预测中小机场未来新增航线,并对预测结果进行实际检验。结果显示,4种内生因素指标的预测精确度均高于除起降架次以外的外生属性指标,其中局部路径(Local Path,LP)指标的预测精确度最高,挖掘网络内部的结构信息更有利于预测网络连接情况,耦合算法的预测效果优于单个指标。基于耦合算法的预测结果与未来新增航线对比发现,预测的中小机场航线在未来新增航线中占比高于1/3,预测航线主要集中在东部地区,多数中小机场依然会选择中心城市连接,结果较为符合中小机场实际连接情况。

北海市公共交通近期规划初探

发展公共交通对像北海这样的中等城市具有重要意义,不仅能缓解交通压力、提高道路使用率、减少能耗,还能防止机动车增长过快、引导城市有序发展。在近期阶段,公共交通规划应通过提高线路运营速度、站点服务面积率和线网密度,减小发车间距和线路非直线系数等措施来提高公交服务水平,提高运营效益,为城市的健康发展打下良好的基础。

考虑街区尺寸的不同交通方式广义出行成本分析

我国的城市规划理念逐渐从封闭小区转向开放街区,以实现街区内部道路公共化,优化路网布局.但不同街区模式对城市交通的具体影响缺乏定量研究.为此,本文区分街区内外部出行,分析了街区尺寸对城市路网交通性能(出行距离、时间及转弯次数)的影响,并基于出行时间和费用,构建了各种交通方式广义出行成本,分析其在不同街区尺寸下的变化特征.结果表明,给定路网规模下,街区尺寸越大,平均内部出行时间占比越高,越不利于公共交通出行,例如当街区尺寸为600 m时,公共交通方式下的平均内部出行时间占比高于私家车10%.未来城市规划需更多地考虑街区尺寸的影响.

未来城市自动驾驶共享汽车规模研究：以上海为例

随着自动驾驶技术的发展,未来以自动驾驶共享汽车(Shared Autonomous Vehicle,SAV)替代有人驾驶汽车成为可能.使用SAV满足城市居民机动化出行需求的情况下,研究SAV的车辆规模.从上海市300万手机用户信令数据中提取机动化出行需求,考虑上海市实际路况的影响,建立基于车辆可共享网络的图论模型,将最小车队规模问题转化为有向无环图的最小路径覆盖问题,利用Hopcroft-Karp算法求解.求解得到,12.8万辆SAV可以满足300万手机用户的机动化出行需求.研究最大调度时间限制、服务范围限制、交通拥堵对SAV车辆规模的影响,为自动驾驶技术普及后,从城市层面确定SAV的车队规模及相应基础设施规划提供参考.

中小机场航线网络结构及连接特性分析

以中小机场航线网络为研究对象,基于2019年夏秋航季航班计划时刻表数据,通过复杂网络指标分析中小机场及其航线的网络结构与分布特征,并从邻接机场类型、介数等视角,分析了四类中小机场的偏好连接特点。结果表明:中小机场的平均度值为大型机场的1/6,机场度值对航距的影响较客运量更大,高介数的机场并不对应为高客运量或远航距特征,簇系数高于0.6的中小机场客运量与航距加权分布表现出一定的集聚性;经客运量或航距加权的低介数航线网络聚集性较强,东部沿海地区较少有在客运量、航距加权下的高介数特征航线;中小机场与大型机场的连接规模远高于中小机场之间的相互连接规模,低介数的中小机场倾向于选择介数较高的中小机场连接。

中等规模城市轨道交通线网规划思路

以嘉兴市城市轨道交通线网规划为背景,针对此类中等规模城市轨道交通线网规划中的特点进行思考,提出问题及目标导向型规划思路,在解决实际规划中的问题时,应重点突出2个立足点的转变,即立足多层次视角、建立公共交通骨干走廊的视角。

中小城市常规公交线网优化方法研究

针对中小城市公交线网的特点,提出了基于路线优选的公交线网优化方法。根据中小城市公交的实际情况,以线网单位效益最大为目标,并选择约束条件建立了中小城市公交线网优化模型。在进行线网优化时,将优化过程分解为公交站点合并、公交起讫站点的选择与配对、候选公交线路集的生成、线路优选几个步骤,降低了模型求解的难度。并针对各个步骤分别利用匈牙利算法、Yen算法和穷举法设计了相应的计算程序,使优化方法具备实际应用的可操作性。

中小城市公共交通规划研究——以A县为例

县级中小城市的居民出行和公交规划因土地利用和出行习惯等原因,呈现异于大城市的特征。通过实地调查,对研究区域的人口分布情况、土地利用现状和居民出行发生量分布进行分析,得到研究区域的公交线网方案,并对两方案进行运营和服务指标的评价。总结出小城市公交规划宜进行地毯式普查,细分到社区小组和以常住人口为规划依据等原则和方法。

以县城和小城镇为基础谈就地就近城镇化发展模式

阐述了推进就地就近城镇化的意义,研究总结了以县城和重点镇为基础的就地就近城镇化模式,指出只有大力推进以中小城市和小城镇为主体的中西部城镇化,才能实现城乡协调发展和共同繁荣。

组团型中小城市公交发展策略与规划实践——以云浮市为例

合理规划组团间和组团内的公共交通系统,提出基于组团型城市公交发展策略,对于强化组团间联系、优化组团内功能结构,引导城市空间轴向扩张具有重要意义。以广东省云浮市为例,通过利用手机信令数据对云浮市组团交通出行特征进行分析,研究提出“服务分区、枢纽分级、网络分层”的公交发展策略以及线网规划方案,总结规划实践经验,可为其他组团型中小城市公交发展提供借鉴。

交通网络与城市结构研究——理论框架与中美两国实证案例

本文从城市体系和城市内部两个尺度上总结交通网络与城市结构之间的关联。通过中美两国城市的实证案例,从交通网络和交通流的视角,提出了一个城市体系结构和城市内部结构研究的理论框架。其中城市的有序性是其共同理论的出发点,包括城市规模体系和城市内部人口密度空间分布的有序性,其在很大程度上决定了人类居行的空间分布模式。可采用交通网络位置决定区位优劣,从而影响城市兴衰(城际尺度)、地价高低、人口疏密(市域尺度)和出行模式等加以理论解释。城市体系分布的有序性、城市内部结构的规律性、城市间以及城市内交通网络的拓扑特征,共同影响了微观层面个体的时空间移动以及群体层面的交通流分布,从而为链接微观与宏观两个尺度的地理环境影响奠定了基础。

多目标约束下的联盟混合轴辐式运输网络优化

以混合轴辐式运输网络为目标网络结构,对中小物流企业联盟运输网络进行优化,将联盟组建过程中不能损害成员企业利益的个体运营成本约束、协同完成物流业务的时间约束作为主要约束条件,构建了以单位运输成本、单位货物处理成本、运输车型为变量的目标约束混合轴辐式运输网络优化模型,旨在实现多重约束下的联盟网络总成本最小,最后借助模拟退火(simulated annealing,SA)算法对模型进行了求解。研究结果表明:该模型对网络的枢纽选址、成员企业间运输线路选择和运输量分配进行了有效的优化,使优化后联盟的运营成本与直达式网络相比降低了6.8%,与纯轴辐式网络相比降低了4.71%,与普通混合轴辐式网络相比增加了1.86%,并且能够在符合成员利益情况下满足协同运输的时效性要求,具有对企业间原有运输网络改造幅度较小的特点。