四网融合条件下以客流需求为导向的市域铁路运输组织优化建议

[目的]区域一体化建设对区域多层次轨道交通网络的融合发展提出了更高的要求。在四网融合趋势下,应充分考虑客流需求,以客流需求为导向进行市域铁路的运输组织优化。[方法]从长江三角洲等区域轨道交通四网融合背景和市域铁路在其中的功能定位出发,明确了轨道交通互联互通的内涵。从客运需求总量、市域铁路客流分担率、运力供给和客运需求的匹配性3个方面阐述了当前市域铁路面临的运输组织困境。以客流需求为导向,从战略层、策略层及运营层3个层面提出了市域铁路运输组织的优化建议。[结果及结论]当前市域铁路运输组织的3大制约因素分别为线路规划建设与客运需求的差异、市域铁路与其他运输方式竞争优势不明显、缺少客流导向的列车开行方案调整机制及方法。从战略层角度应强化顶层设计,形成一体化运输组织体系;从策略层角度应化竞为合,发挥多模式轨道交通网络化效应;从运营层角度应以人为本,实行多样化行车组织模式。

基于线性回归模型的春运客运量预测研究——以重庆为例

春运期间营业性客运量是旅客活跃程度的重要指标,合理预测春运期间营业性客运量为行业管理部门运力场站储备、应急调度工作提供重要依据。以重庆市春运期间为例,基于分析2014—2023年各方式客运量与春运期间各方式营业性客运量,构建基于线性回归理论的春运期间营业性客运量预测模型,并通过相关系数检验,得知春运期间各方式营业性客运量与上一年全年各方式客运量存在明显线形相关,并以2024年重庆春运期间营业性客运量进行验算,证明模型测算结果较为准确,为以后春运期间营业性客运量预测提供理论依据。

地铁车站突发客流疏运能力的理论计算与分析

针对车站OB应对亚运会期间大规模突发客流疏导问题,利用理论分析的方法计算不同车站设计方案,包括车站一岛一侧站台设计和一岛站台设计及不同通道设计时的最大疏运能力。计算考虑了车站建筑结构、出入口、闸机口和边门、楼扶梯等通道的数量及通过能力、站台面的容纳能力、列车的装载量、售检票方式、行车交路组织等诸多因素。通过对影响客流疏导的主要控制因素进行能力核算,分别得到了两种站台形式设计方案时的最大疏运能力的理论值。研究结论将有利于解决该车站应对亚运会期间大规模突发客流疏导问题,同时理论分析方法可为其他类似的车站能力设计提供参考。

春运问题的人口社会学分析

春运是近十多年来在中国形成的一大独特的社会现象,因在短期内集中引发诸多问题而成为人们日益关注的社会问题。春运既是当代中国社会结构变迁的产物,又蕴涵着丰富的传统文化意味,春运问题实质上是现代与传统冲突的结果。社会结构空间上的人口流动、社会发展的不均衡以及制度性约束是春运问题产生的根源,因而要从根本上解决春运问题,必须加快城乡、区域的均衡发展,同步推进城市化与农村建设,促进社会结构的日趋合理与稳定。

旅游轨道交通运输组织模式研究

为了满足不断扩大的旅游出行需求,在阐述旅游轨道交通特征和修建条件的基础上,从客流构成、时间分布、空间分布、需求特征4个方面分析旅游轨道交通的客流特征,按照停站方案、运行速度、运行区段对旅游轨道列车的开行进行种类划分,从开行一种列车和混行多种列车2个方面分析旅游轨道交通列车开行方案,提出大站快车越行方案可以提高运输能力。通过分析跨线客流组织模式,提出跨线客流组织采取部分换乘模式较为适宜。

大客流条件下地铁旅客运输组织

地铁在日常运营过程中,大客流的现象已经屡见不鲜。在大客流情况下,地铁车站处于超负荷的服务状态,运营效率与运输安全面临严峻挑战。本文从大客流的成因与规律性,对大客流的内涵与分类进行简要阐述,并从行车组织、票务组织和客运组织多角度分析大客流对地铁运输组织的影响,最后针对不同类型车站,探究应对大客流的运输组织措施。

沈阳地铁一号线运输组织方案优化研究

从城市轨道交通客流特征分析出发,研究沈阳地铁一号线断面客流的时空特征,根据目前存在的高峰(尤其是早高峰)时段客流满载率过高、平峰时段客流满载率过低、车底运用不合理等问题,以及运输组织方案现状,在保证可以投入运营的车底数量不变的条件下,从改变备用车底使用方法、开行多交路、优化折返方式等方面优化沈阳地铁一号线的运输组织方案。

市域(郊)铁路运输组织模式研究

主要对市域(郊)铁路跨线运营模式、快慢车开行、交路设置等运输组织模式进行系统研究。首先总结我国市域(郊)铁路发展现状,系统分析其功能定位、客流特征,得出市域(郊)铁路运输组织需满足公交化、快速化、多样化、舒适化、便利化要求,在此基础上,研究市域铁路与相邻线间的运输组织模式以及单条市域(郊)铁路运输组织模式,得出市域(郊)铁路网内部可适当组织跨线运营;市域(郊)铁路原则上不宜与城市轨道交通及城际铁路跨线运营,确有需求时可适当组织跨线运营;市域(郊)铁路单条线路可采用站站停、快慢车以及多交路组织模式的结论。

春节旅客运输的组织与对策

针对春节旅客运输的超大客流组织,提出搞好春运的几个关键问题和对策。

城际铁路跨线客流运输组织模式研究

城际铁路跨线客流运输组织模式对线网主要技术标准选择、各线互联互通设计有重大影响,并在一定程度上决定了未来线网的运营服务水平。分析影响跨线客流运输组织模式选择的主要因素为跨线客流的强度、跨线列车对线网运营的影响、线网建设及运营管理方式、线路通过能力使用情况等方面,归纳换乘和开行跨线列车2种模式的主要优缺点,结合珠三角及武汉城市圈城际铁路规划线网实例分析表明,城际铁路跨线客流的运输组织模式应根据具体的跨线客流特征等因素综合考虑。

春运期间铁路车站保障旅客乘降安全的探讨

春运期间安全迅速、有序组织旅客乘降已经成为铁路车站的突出问题。从分析铁路春运期间铁路车站存在的旅客乘降安全问题入手,从人、设备、环境和管理方面阐述影响铁路车站旅客乘降安全的因素,提出铁路车站在春运期间保障旅客乘降安全的应对措施,即加强旅客安全防范意识教育、完善客运安全知识培训、加大安全设施投入、降低候车室旅客聚集人数、强化车站乘降组织、做好应急处置、加强站场治安秩序管理。

政府与铁路客运市场的关系

目前铁路客运市场价格机制和运行机制是扭曲的 ,但这种扭曲又是必要的 ,合理的。铁路客运市场的改革不能只着眼于市场本身 ,而要从整个国民经济配套改革的角度来看。政府应从总体社会经济效益最大化的原则出发 ,决定铁路企业市场化改革在经济体制改革序列中的时间表。

合肥轨道交通1号线开通初期运输组织方案研究

随着合肥轨道交通1号线试运营期限的临近,根据线路特点、沿线客流预测及特征,对其开通初期运输组织方案进行初步研究,为合肥轨道交通1号线试运营及正式运营提供一定的依据.

春运旅客列车车厢环境空气质量调查分析

目的了解春运期间不同类别旅客列车车厢环境空气质量差异。方法抽样调查车厢内的温度、相对湿度、风速、二氧化碳、一氧化碳、细菌总数指标,按列车状态、座别、超员情况对其结果进行统计分析。结果细菌总数、二氧化碳指标多数超出标准,温度指标多数低于标准,相对湿度、风速指标大多数符合标准,一氧化碳指标全部符合标准。结论春运旅客列车车厢环境空气质量较差,应采取综合干预措施予以改善。

地面轨道交通方式在旅游景区的适用性分析

为了分析地面轨道交通方式在旅游景区的适用性,以普陀山智轨为例,从景区规划、客流需求、交通资源利用等方面论述智轨系统与景区需求的契合程度。普陀山作为宗教性质的景区,整体发展趋于成熟,年游客总量仍有小幅增长的空间,极端高峰日、高峰日、平日的时间分布特征明显,布局规划智轨线路与景区规划、客流需求、交通资源利用的适应性较强,同时可以根据不同客流状态灵活组织运营方案,提升全岛交通运行效率。智轨线路建设周期短,工程量小,可在不影响景区运营的情况下快速投入使用,对应对普陀山景区大客流冲击,提升景区发展品质,改善游客体验具有重要意义。

客流高峰期铁路客运组织策略探讨

客流高峰期需要对铁路运输能力进行重新分配、调整和加强。通过分析、总结高峰期客流的构成成分以及特性,比较客流高峰期与日常旅客运输组织的差异,从合理组织开行临时旅客列车、加强旅客售票组织,以及加强车站内部组织管理三方面来探讨客流高峰期旅客运输组织问题,为如何快速、有效地满足高峰期客流的出行需求、减轻高峰期铁路运输压力提供参考。

天津站枢纽客运组织方案的研究和思考

天津站交通枢纽由天津城市轨道交通2、3、9号线的地下段,京津城际铁路和国铁交汇组成,具有工程结构复杂、客流量大且交叉明显等特点。从枢纽的工程设计、客流预测、流线特征分析等入手,阐述天津站枢纽的客运组织特点、原则、要求和具体措施,提出完善枢纽导向系统、构建一体化枢纽运营管理模式及与周边协调发展的优化思路。

都市圈客流特性分析

运输系统规划是都市圈规划的重要组成部分 ,其中 ,交通流的调查与分析是交通基础设施规划的前提和条件 ,而运输流的调查与分析是运输组织和运输场站规划的前提和条件 .根据单核都市圈中城市群的空间分布和交通基础设施的布局结构特征 ,分析了其客流的生成规律、增长规律和交流规律 ,结合国内外实例 ,对都市圈客流结构、运输方式选择以及中心城市的客流分布特征进行了重点研究 ,总结出我国目前及今后一段时期单核都市圈客流的基本特征 .在此基础上 ,提出了以城市间直达运输与结点运输相结合的公路运输组织方式 。

关于推进铁路春运管理创新的思考

从铁路春运组织是一项系统工程的观点出发,提出从市场调查、临客开行、售票组织、运能安排等方面,加强系统分析,统筹安排,提高组织效率,推动管理创新,从而不断提高铁路春运的驾驭水平。

灰色预测方法在铁路春运客流预测中的应用

文章通过对车站客流数据的分析,认为火车站作为一个系统,是本征性灰色的,故选择使用灰色预测方法,对春运客流量做出预测,并根据实际预测结果对基本模型进行了优化:选择优化参数a,采用残差预测模型,新陈代谢模型等方法,解决了预测精度和可信度的问题。实际数据表明,预测结果是可信的。