基于动态梯形白化权函数的DHGF算法

在DHGF算法中,不同白化权函数的选择会产生不同的评估结果.专家在确定函数类型上具有主观性,针对结果会受到主观影响的问题,基于中心点三角白化权函数,构造动态梯形白化权函数,增强结果客观性,推广了经典DHGF算法.该方法给出的评估值是区间形式,有利于决策者清楚目标所在风险等级的概率,提高评价准确性.最后结合实例表明该方法的合理性和有效性.

基于熵权梯形白化权函数的江苏省科技资源配置效率评价

选取专利申请受理量、教育、软件和信息技术服务业、科学研究和技术服务业、科学研究人员、工程技术人员6大指标,采用熵权法确定各指标权重,构建熵权梯形白化权函数灰色聚类分析模型对江苏省2020年科技资源配置效率进行评价。苏南地区80%的城市科技资源配置能力都达到“优”和“良”灰类;苏北地区87.5%的城市科技资源配置能力仍处于“中”和“差”灰类;江苏省科技资源配置效率存在较大差异,苏南地区科技资源配置能力较强,而苏北地区科技资源配置能力较弱。

两类白化权函数的比较

分别根据三角形白化权函数和梯形白化权函数对长江流域各站点的水污染现状进行灰色评价，对评价结果进行比较，发现三角形白化权函数和梯形白化权函数的使用在灰色评价中利用最大隶属度原理得到的结果是一样的，这与灰色理论及模糊数学理论是一致的。若要精确到求出评价值进行排序，结果不完全相同，但差别不大。与其他方法比较利用梯形白化权函数计算尽管复杂但效果更好些。

基于端点梯形WWF的灰色物元法飞机保障性评估研究

从保障性的定义出发,构建了飞机保障性评估指标体系;应用AHP与熵权法结合的组合赋权法确定权重,并把灰色聚类评估中利用端点梯形白化权函数(WWF)计算隶属度的思想应用到物元分析法中,构建了基于端点WWF的灰色物元法评估模型。通过实例计算得到了客观合理的结果,验证了该方法在飞机保障性评估中的有效性。

基于端点梯形白化权函数的飞机保障性灰色评估

保障性评估是提高飞机保障性的有效手段。从保障性的定义出发,构建了飞机保障性评估指标体系,在利用层次分析法(AHP)确定指标权重的基础上,对三角白化权函数进行了改进,建立了基于端点梯形白化权函数灰色评估模型,很好地解决了相邻的若干类别对该类别聚类中心的影响问题,并将其应用于飞机保障性的评估,通过实例分析,验证了此评估方法的可行性,对提升飞机保障性评估的准确性有一定的参考价值。

基于端点三角白化权函数的物流服务质量绩效灰色聚类评估模型

物流业作为现代服务业的重要组成部分,其质量绩效越来越受到关注。利用端点三角白化权函数的灰色聚类评估方法可以克服被评价对象模糊性的特点,从物流服务质量绩效的3个维度,共10个指标建立评价指标体系并进行灰色综合聚类评估。

基于灰色聚类的管道电伴热系统安全评价

虽然管道电伴热系统在国防工业领域有着十分广泛的应用,但在实际使用过程中也经常会出现各种问题。本文针对管道电伴热系统安全性的评价问题,在分析总结管道电伴热系统常见故障的基础上,从系统设计、安装施工、电气连接与操作使用4个方面,选取17个影响因素构建管道电伴热系统安全评价指标体系,通过改进层次分析法计算得到各方案层的权重值。由此,提出一种管道电伴热系统安全性灰色聚类评价模型,并通过对某电伴热管道进行实例评价,检验了模型的有效性。研究结果表明,该模型能够较为准确、客观地对管道电伴热系统安全性作出评价,同时也能快速找到系统安全的薄弱环节,具有一定的实践应用价值。

基于梯形白化权函数的信号交叉口服务水平评价

对信号交叉口服务水平的内涵和外延做了分析,借鉴灰色聚类的思想,用灰数表示评价指标和聚类阈值,构建了基于梯形白化权函数的灰数表达公式和聚类模型,利用道路信号交叉口的交通特性和可比较原则,提出一种基于正态分布3σ原则和1.23σ原则的灰数取值方法,并用所建模型对3个信息号交叉口服务水平进行聚类评价。结果表明:交叉口A1、A2、A3的最大聚类值分别为[0.416,0.839]、[0.202,0.728]、[0.413,0.645],服务水平从优到劣排序为A1、A3、A2,实例说明所建模型和灰数取值方法合理有效。