具有风险偏好的梯形直觉模糊双矩阵对策模型及解法

在对策问题中,行动方案的选择不可避免的需要对预期支付值(收益值)进行估计和排序,且选择结果往往受到现实局中人风险偏好程度的影响.因此,该文针对局中人具有风险偏好及支付值为梯形直觉模糊的双矩阵对策进行了模型及求解方法的探讨.首先,提出了具有风险偏好的梯形直觉模糊数排序方法,再利用双线性规划求解方法,对梯形直觉模糊双矩阵对策进行求解.最后以企业营销策略选择为例,表明了该方法的有效性和实用性.

支付值为梯形直觉模糊数的改进矩阵博弈求解方法

针对支付值为梯形直觉模糊数的矩阵博弈求解问题,提出了一种改进的基于加权均值及模糊度排序的线性规划求解方法。引入梯形直觉模糊数均值和模糊度的概念及基于加权均值模糊度的排序方法,从而构建改进的线性规划模型,计算得到局中人的最优策略。结合市场销售博弈问题,数值实例表明了所提方法的合理性和有效性。

梯形直觉模糊双矩阵对策模型及求解方法的探讨

在矩阵对策理论中,确定解决问题的具体方式需要以对目标支付值的预估和排序结果为基础,而最终的解决方案通常取决于局中人的风险倾向.为此,对梯形直觉模糊双矩阵对策模型的求解方法进行研究.首先,针对梯形直觉模糊数制定了基于风险倾向的排序方案;接下来,通过双线性规划求解法求解梯形直觉模糊双矩阵对策;最后,在企业营销策略模型中对本文所提出的方法进行验证.结果表明,该方法切实有效,具有很强的实用性.

自贸区税制优化的一种模糊博弈框架

本文通过模糊博弈的方法研究了一种税制优化中的政策强度与政策效果的均衡模型。首先对自由贸易区税制的模糊博弈要素进行了研究;其次,建立了赢得值为直觉模糊形式的双矩阵对策框架。

基于加权可能性均值的直觉梯形模糊数矩阵博弈求解方法

针对支付值为直觉梯形模糊数(ITFN)的矩阵博弈求解问题,提出了一种基于加权可能性均值的求解方法.定义了ITFN新的运算法则,并引入ITFN的下、上加权可能性均值和加权可能性均值的概念,根据加权可能性均值给出了ITFN新的排序方法;运用新的排序方法,将求解局中人最优策略问题转化为求解双目标线性规划问题.实例分析验证了所提出方法的可行性和有效性.

基于IITFN的模糊矩阵博弈最优策略研究

由于矩阵博弈支付函数具有模糊性,本文依据区间直觉梯形模糊数(IITFN)的基本理论,用区间直觉梯形模糊数来表示模糊矩阵博弈(FMG)支付函数;基于得分函数与精确函数提出了区间直觉梯形模糊矩阵博弈(IITFN-FMG)的策略最优解的求取方法.通过实例仿真,结果表明:以区间直觉梯形模糊数表示支付函数来分析最优策略如何选取,其效果更好,与实际情形的吻合程度亦更为理想.