基于出行选择的旅客联程运输服务定价

在多模式运输竞争条件下,将旅客联程运输看作一个由多个任意运输方式联合提供服务的独立运营商参与市场竞争,并通过设立旅客满意度参数量化联程运输特有属性对旅客出行选择的影响,构建同时考虑旅客出行选择和运营商收益的“一票制”联运双层定价模型。针对下层模型中旅客出行选择参数标定需要大量数据,而联程运输处于初步发展阶段,存在缺乏相关数据的现实矛盾,通过运用层次分析法对相关因素的重要性程度进行标定。针对双层模型求解NP难问题,采用灵敏度分析法对模型求解过程进行简化。并以空铁联运为例对算法的有效性进行验证,结果表明:该定价模型可提升通道内总客流量,促进旅客出行,比补贴式定价有更强的可操作性和可持续性。

拥挤信息下基于Logit模型的公共交通 方式选择行为研究

人们对出行方式的舒适性要求越来越高,出行信息能为出行者提供有效帮助。采用正交试验对公共交通方式选择特性变量进行情景组合设计,并结合公共交通出行特征进行问卷调查设计,对提供拥挤信息条件下出行者对公共交通方式选择意愿进行调查,据此建立公共交通方式选择Logit模型。结果表明,拥挤信息对公共交通方式选择有显著影响,对公交出行选择影响较大。

基于广义加性模型的共享电单车与常规公交竞争强度与影响因素

为分析不同城市共享电单车与多种交通方式的竞争强度及其与常规公交竞争强度的影响因素,开展了哈啰电单车全国用户调查,并建立了广义加性模型。结果表明,共享电单车对常规公交替代作用明显,平均替代比例约20%,不同城市间有15%~28%的变化。南北方城市共享电单车与常规公交竞争强度受不同因素影响:北方城市共享电单车与出租车3 km计价正相关,与常规公交站点密度呈非线性关系;南方城市共享电单车与城区人口数正相关,与全市人均小汽车保有量负相关,与PM2.5浓度呈非线性关系。

不同感知群体对自动驾驶汽车购买和使用意向的研究

为探讨L4级自动驾驶汽车(AV)的出行体验对受访者购买和使用意向的影响,受访者被分为体验感知较高和较低群体,在体验前和体验后,利用多项Logit模型建立不同体验感知群体AV购买和使用意向模型。研究结果显示,购买和使用AV的想法不确定程度对体验前、后的选择均产生显著影响,对于体验感知较高群体,体验后该变量的影响程度有所下降,而对于体验感知较低群体则有所增加。AV的价格与购买和使用意向之间呈现较强的正相关关系,价格的升高会增加购买和使用想法的不确定性,从而导致受访者放弃购买AV,选择使用社会共享自动驾驶汽车(SAV)。对于体验感知较高群体来说,体验后对AV行驶过程的感知提升会促进其购买并自己使用AV,而通过提高对AV出行感受和出行安全的感知,将促进他们购买AV并有偿共享给他人使用。另外影响体验感知较低群体对AV购买和使用意向的显著因素数量则明显减少。

有限数据条件下智能体仿真模型构建方法

与传统的集计评估模型不同,智能体仿真模型能够捕捉个体之间的行为交互,在交通政策精细化评估中具有优势。但智能体仿真模型对数据要求较高,在实践中面临活动计划生成、参数标定和结果验证等难点。基于MATSim建立了在有限数据条件下面向应用研究的可操作、可复现的智能体仿真模型,并且以上海市拥堵收费评估场景为例详细介绍了模型的建模流程和关键技术。重点介绍基于手机轨迹数据的活动计划生成方法以及模型的参数标定和结果验证细节。结果表明,智能体仿真模型能够满足交通政策评估需求,基准场景的上海市域出行方式划分平均相对误差为8%、快速路交通量平均相对误差为17%。进而从集计和个体两个层面对仿真结果进行分析,展示了智能体仿真模型的应用潜力。

网约车与轨道交通竞合行为判别与特征分析

网约车作为一种新型的共享交通出行方式,近年来因其便利的叫车方式,投放数量及用户规模大幅上升,也给公共交通带来了不容忽视的影响。为科学评判网约车与轨道交通的竞合行为,以上海市2 d滴滴出行订单为数据基础,改进竞合行为判定模型并对上海市轨道交通服务站点及出入口进行了坐标匹配,将网约车出行分为四类:时间补充型、空间补充型、替代型、接驳型。在此基础上对四类网约车出行的出行时间、距离、费用、拥堵路段比例及OD空间分布特征等进行对比分析。最后,针对替代型网约车出行,建立效用函数分别计算网约车与轨道交通的出行效用,以此判断轨道交通能否完成出行、网约车能否为出行者带来更高的效益。结果表明,近九成的网约车出行效用低于轨道交通。科学界定网约车与轨道交通竞合行为并评估其影响,是两者协调发展的前提。

基于出行链的铁路车站开通初期客流预测研究

【目的】为解决铁路车站开通初期客流预测缺乏数据支撑,以及估计不同交通方式成本来计算客流转移量结果与实际偏差较大的问题。【方法】以新开通南沿江城际铁路江阴站为例,考虑该线与既有高速及城际铁路的线位关系,基于城际出行链,依托旅客出行行为调查对区域内可选择的不同交通方式的城际出行效用进行定量计算,采用Multinominal Logit(MNL)模型,区分工作日与非工作日,结合客流分配现状对效用变量系数进行标定,据此预测南沿江城际铁路江阴站开通后发往南京、上海枢纽的客流量,同时结合城市经济和社会发展推演计算发往沿线其他站点的客流。【结果】结果表明,南沿江城际铁路江阴站的开通可以有效吸引江阴地区原本选择既有铁路、公路去往南京、上海的客流以及选择公路去往南沿江城际铁路沿线其他城市的客流。【结论】因此,南沿江城际铁路的开通能有效缓解辐射范围内既有铁路、公路的运输压力,客流预测结果还将支撑站点运力资源配置优化研究。

新型冠状病毒感染疫情对网约车出行行为的影响

为探究新型冠状病毒感染疫情对居民选择网约车出行的影响,通过问卷调查获取影响居民选择网约车出行的潜在因素,对出行者选择网约车的出行行为特征进行分析,揭示疫情前后居民出行方式选择的变化;建立复工后居民出行选择的二元Logit模型,识别影响选择网约车出行的主要因素。结果表明:复工后,出行者对公共交通产生排斥心理,公司职工通勤倾向于选择私家车和网约车;出行者更关注网约车的车辆消毒、安全报警功能、车内隔离防护等措施;网约车用户中男性是女性用户的2.081倍;年轻群体(20~30岁)是使用网约车出行的主体;无车人群更倾向于选择网约车出行;网约车的出行费用优惠于传统出租车成为吸引出行者的主要优势。但网约车的乘车安全问题,对出行者选择网约车出行有消极作用。研究成果能够为提升网约车服务质量提供参考。

基于扩展计划行为理论的城际出行方式选择行为

为探究城际旅客出行方式选择行为的影响因素,引入感知效能和感知风险潜变量改进计划行为理论,构建表征态度、主观规范、感知行为控制、感知效能、感知风险5个潜变量与城际出行方式选择意向间关系的结构方程模型,分析高铁/动车、普通列车、民航和私家车4种城际出行方式中潜变量间的相关关系.研究结果表明,在高铁/动车、普通列车、民航和私家车4种城际出行方式中,各潜变量对城际出行方式选择意向解释总方差分别为72%、77%、69%及84%;出行者的态度、主观规范和感知行为控制对4种城际出行方式选择意向具有不同程度的显著影响;“感知风险”潜变量对4种城际出行方式选择意向均有显著负向影响;“感知效能”对“感知行为控制”在4种城际出行方式中均有显著正向影响.研究结果可为优化城际出行方式结构及制定城际间交通需求管理政策等提供依据.

基于高铁客运替代效应的碳排放测度

为实现低碳交通,本文基于乘客出行行为和高铁替代效应的视角,分析交通运输碳排放的微观机理。通过问卷调查获取乘客出行行为的影响因素,运用描述性统计和交叉表分析乘客出行行为,建立Logit模型计算2017年和2018年渝贵客运通道上各出行模式的客流分担率,采用IPCC(2006)自下而上方法分析高铁客运替代效应对碳排放的影响。结果表明:乘客职业类别、收入水平以及交通方式属性对乘客出行行为产生显著影响;高铁开通导致普通火车、客车和私家车客流分担率分别减少了12.07%、10.01%和14.37%,并带来了显著的碳减排效应,2018年渝贵铁路替代效应减少了1375.59吨碳排放量。

差异化收费下货车空车出行选择行为研究

为制定高速公路货车空车差异化收费策略提供理论基础,解决高速公路货车由计重收费调整为车型收费导致货车空车分流的问题。本文构建基于逻辑回归模型和随机效用最大化理论的货车空车出行选择行为模型,以高速公路和平行老路构成的运输通道为例,分析货车空车在差异化收费场景下的出行选择行为及影响因素。研究结果表明,高速公路费率折扣率对各类货车空车出行选择影响最为显著,此外,车籍地对一类、四类货车空车出行选择影响较大,云南籍一类、外省籍四类货车空车在高速公路费率折扣率下倾向于继续走老路;运输类型对二类、三类和六类货车空车出行选择影响较大,跨省运输的二类和六类货车空车、省内运输的三类货车空车在高速公路费率折扣率下倾向于改变出行路径走高速公路。

个人碳账户对低碳出行行为影响

为深入研究设立个人碳账户对城市居民低碳出行行为的影响,设计基于个人碳账户的低碳出行行为实验,获取低碳出行行为数据并进行特征分析,以计划行为理论为基础,增加出行者对个人碳账户的认知、个人碳账户的态度和风险感知这三个潜变量构建结构方程模型。在个体社会心理方面,量化分析影响城市居民低碳出行意向的相关因素,并解释各变量之间的相关关系。研究结果表明:公众对个人碳账户的态度会受到个人碳账户认知、风险感知不同程度的影响,风险感知对个人碳账户态度有显著负向影响;个人碳账户态度既可以对低碳出行意向产生直接的正向显著影响,也可以通过低碳出行态度、主观规范、知觉行为控制对低碳出行意向产生间接的正向显著影响。该结果将为个人碳账户的建立提供理论支撑,促进城市交通低碳转型发展。

限行政策对外地牌照车主出行选择行为的影响研究——以深圳市为例

根据国内典型限行政策的内容,分析了外地牌照车主在限行政策下的应对行为,在此基础上研究了他们在限行时段的出行决策过程。以深圳市外地牌照车主为调查对象,进行出行选择行为问卷调查。基于随机效用理论,建立外地牌照车主出行选择行为的两阶段Logit模型,同时对外地牌照车主的“改变出行方式”与“改变出行时间”的选择行为进行分析,结合个体社会经济属性、出行属性分析两阶段出行行为选择的影响因素。模型可为限行政策效果的评估及优化提供依据和参考。

景区预约出行服务对旅游出行方式选择影响研究

基于南京市假日热门景区的调查数据,通过建立潜在类别模型和景区出行方式决策模型,分析预约出行服务对不同出行偏好游客的出行方式转移意向。结果表明按出行偏好游客可分为4类;职业、出行偏好显著影响游客出行方式转变;基于游客需求偏好的预约出行服务能缓解交通资源供需失衡问题。研究认为,景区通过优化预约变更次数、提前截止门票预约时间及加大公交、网约/出租车优惠和吸引力,可提升景区周边交通服务水平。

机场服务质量对航空出行选择行为的影响——以粤港澳大湾区为例

文章立足于旅客心理感知,基于随机效用理论,运用SEM-Logit模型方法,探讨机场服务质量的关键维度对粤港澳大湾区航空出行选择行为的影响。结果表明:1)航空出行选择行为并不是对行为意向的简单线性扩展,作为机场服务质量的2个关键维度,强制性流程服务是旅客在机场无可避免且耗费时间最长和最为繁琐的流程,在该过程中的优质服务水平和质量对旅客存在无形吸引力,特别对商务出行旅客在机场-航空公司方案的比选中存在显著影响;2)设施设备和环境虽然不是旅客普遍性考虑因素,但旅客对其感知差异明显表现在机场群内不同机场类型之间;3)预计起飞时间差异、机型、准点率、航班班次、航班价格等其他因素均存在显著影响,且抵达机场时间、航班飞行时间等时间成本是核心影响因素;4)旅客对航空公司类型并不存在明显偏好,但低成本航空公司的入驻对区域机场竞争存在明显的抗风险能力。

北京市女性出行行为研究

在城市生活中,相对于同年龄层男性的对比群体,女性出行行为的各项统计指标具有显著差异.本文基于2005年北京市居民出行调查的样本数据,比较分析了女性的出行行为在出行率、出行时耗、出行目的及出行方式等方面的特征.进一步地,引入了出行链的概念,利用非集计理论和方法,构建了女性早通勤出行链选择行为模型,从源头上分析影响女性个体出行链选择行为的10个重要因素;并利用模型估计所得的参数计算事件发生比,量化了各个影响因素对女性出行链选择行为的影响程度.研究结果表明:女性老年人的出行率远低于男性老年人;女性在购物和社会生活等出行目的上的出行比例明显高于男性,且平均出行时耗受家庭结构因素的制约较为突出;女性出行采用的主要交通方式为步行,且远高于男性的相应值;年龄、是否持有驾照、家庭月收入、家庭交通工具拥有情况是影响女性出行链选择行为的主导因素.

前景理论在出行行为研究中的适用性

交通系统是典型的不确定性系统,不确定性条件下的出行行为呈现有限理性的特征。前景理论是一个有限理性决策理论,更加符合现实中出行者的实际行为特征。为了更好地运用前景理论进行出行行为分析和建模,对前景理论在出行行为研究中的适用性进行了探讨。研究认为:对于具体的出行行为研究而言,前景理论是否适用不仅取决于决策问题的性质,而且还要看出行者的个性特征,以及所考虑的选择方案属性是否具有不确定性。此外,在开展一项具体研究之前不应框定于某一特定理论,而应根据不同理论的特点和适用范围,并结合所要研究的内容进行综合权衡,最终选取更为合适的理论。

旅游行为空间模式及其评价

旅游行为的空间模式是研究旅游空间结构的基础 ,旅游者在空间上的活动行为决定了旅游空间组织与管理措施的拟订 ,本文对国内外关于旅游行为空间的模式进行了总结与评价 ,并在此基础上提出了以城市为空间结点的区域旅游空间结构。

基于活动分析法的城市慢行交通出行行为

提出了基于活动分析法建立慢行交通出行二元Logit选择模型,根据慢行出行方式的特性,对慢行活动类型进行划分,确定慢行活动选择的影响因素。通过对影响因素变量的计算,得到各影响因素在不同慢行活动类型下的慢行交通方式选择概率。研究结果表明:各种影响因素对慢行活动的选择有不同程度的影响;在弹性需求和短途交通活动条件下,慢行交通出行具有较大的优势。以陕西省渭南市慢行交通出行现状调查数据为例完成实证分析,表明慢行交通行为研究中应用活动分析法是可行的。

城市居民出行空间和方式联合选择模型研究

考虑到出行者出行空间和出行方式之间的重要联系,本文基于非集计模型中Nested Logit模型的理论和方法,结合2005年国内某大型城市居民出行调查数据,建立了城市居民出行空间和方式的联合选择模型。模型为2层的NL模型,第1层为空间选择层,第2层为方式选择层,以此将出行空间选择和出行方式选择连接起来。模型采用统计软件STATA 9进行标定,并通过统计指标进行验证,深入分析了影响出行者出行空间选择和出行方式选择的重要因素。最后,用同样的数据源建立了方式选择的MNL模型,通过对比联合模型和MNL模型的命中率和集计结果表明,出行空间和方式联合选择模型能够在较细的层面上预测出行者出行空间和交通方式的选择情况,从而提高了模型的精度和实用性。