一种高精度超声测距系统设计

基于超声走时法的超声测距精度依赖于声速和超声到达时间测量,据此设计了大发射功率、高频率超声发射模块,以实现较大的超声测量距离同时具有较高的分辨率,设计了具有放大倍数可调的二级精密仪表放大电路和高品质因数的滤波电路的超声接收模块,以适应不同的测量范围,并抑制共模干扰信号和其他频率信号的干扰,采用小波软阈值降噪来判定超声首波到达时间,并采用标准距离测量来确定环境声速。实验结果表明,该系统在1m范围内精度高于1mm,5m范围内精度高于1.7mm,实现了较高的测量精度。

高速公路行程时间可靠性评价体系及指标阈值标定

行程时间可靠性是评价道路运行效率的重要指标,同时也是评价高速公路服务水平的重要指标。为了向高速公路管理者和使用者提供更加准确的行程时间信息,提高高速公路的服务水平及使用效率,在已有研究的基础上,建立了高速公路行程时间可靠性评价体系,并采取向高速公路使用者问卷调查的方式对高速公路行程时间可靠性阈值进行研究,通过对数据进行分析,结合佛罗里达算法,提出了新的高速公路可靠性指标阈值的计算方法。

基于行程时间可靠度的区域交通控制系统评价方法

在定义行程时间可靠度的基础上,利用浮动车调查数据,得到不同时段路径行程时间可靠度;然后建立了以行程时间可靠度为指标的城市区域控制系统运营效率的评价模型.该模型在武汉市区域控制系统评价中进行了应用研究,结果表明:区域交通控制系统运营后,早高峰、平峰和晚高峰3个时段路网行程时间可靠度显著提高,全日路径行程时间可靠性波动小于实施前,离散程度降低,城市交通系统的运行状态得到改善.相对于传统评价方法,所建模型灵敏度更高,适用性更强.

小汽车用户通勤时间容忍阈值的特征及影响因素

研究小汽车用户的通勤时间容忍阈值有助于更好理解用户的通勤出行行为、职住地址选择及可能的行为改变,从而采取针对性的对策.基于中国昆明市小汽车用户的出行调查数据,对用户通勤时间容忍阈值的分布特征与群体性差异进行统计分析.利用因子分析法提取小汽车用户对小汽车的情感性、工具性及象征性态度因子.基于序次logit模型分析小汽车用户通勤时间容忍阈值的影响因素.结果表明,通勤时间容忍阈值主要分布在40 min以内,并表现出显著的群体差异性.工具性态度对通勤时间容忍阈值具有显著正向影响.用户年龄、性别、受教育程度、驾龄、家庭年收入及家庭小孩情况,对通勤时间容忍阈值具有显著影响.

基于行程时间阈的城轨乘客乘车方案多维匹配推定模型

基于城市轨道交通网络化运营过程中的自动售检票系统(AFC)票卡和列车自动监控系统(ATS)行车数据以及乘客走行时间参数数据,提取乘客乘车方案行程时间阈,分析乘客实际选择的影响因素,提出基于行程时间阈的乘客乘车方案多维匹配推定模型。该模型实现了逐位票卡乘客推定至最可能的乘客方案上,并具有较强的合理性和实用性。最后通过北京城市轨道交通网络实际案例验证了方法的可行性和有效性。

考虑无差异阈值条件下基于TTB的出行方式选择模型

无差异阈值是交通需求预测中重要的影响因素之一。针对出行者路径走行时间和车辆寻泊时间的不确定性,以出行时间预算(TTB)作为出行者时间的选择标准,建立了不确定条件下基于无差异阈值的出行方式选择模型;基于多类用户的情景,分析了不确定性对出行者选择行为的影响。研究结果表明:当无差异阈值一定时,随着期望准时到达概率增加,更多的出行者会选择出行时间可靠性高的方式出行;在考虑无差异阈值条件下,期望准时到达概率对方式选择行为影响变小,且无差异阈值越大其影响越小;在多类用户情形下,期望准时到达概率越大的出行者出行时间预算越大,更倾向于选择可靠性高的方式出行。

基于有限理性的随机网络路径选择模型

为研究出行时间不确定条件下有限理性出行者的路径选择行为,以路段容量降级网络为研究对象,将路径自由流时间作为路径走行时间的下界,提出了关于路径走行时间的截断正态分布概率密度函数,建立了考虑路径走行时间边界的出行时间预算模型.通过考虑出行者有限理性的决策特征,以预算时间最小值的无差异阈值作为出行者可接受的最大出行时间,提出了有限理性置信水平的概念,即出行者可以在最短预算时间的无差异阈值内到达目的地的概率.然后,根据随机效用最大化理论,以出行者感知的有限理性置信水平为路径选择成本,构建了考虑可靠性的有限理性交通均衡模型,并给出了其等价的变分不等式问题.此外,设计了一个基于路径的求解算法对所提出的模型进行求解.最后,应用一个数值案例来验证所提出的模型和算法.算例结果表明:忽略路径的自由流时间将降低出行者准时到达的可能性,并且出行者可接受的无差异阈值尺度对其路径选择行为有较大影响.

超声波流量计自适应双门限触发法研究

介绍了一种准确计算超声波传播时间的方法——自适应双门限触发法。该方法是对双门限触发法的改进,使用AD采样得到接收信号最大峰值之前的每个峰值电压,通过单片机计算处理,计算出合适的触发电平。根据接收信号包络幅值变化,实时控制触发电平,有效地避免了因为信号包络幅值剧烈变化而误触发的现象。

基于门架数据的高速公路拥堵识别研究

有效识别高速公路拥堵情况,能为高速公路的交通管控及建设规划提供有效依据。基于高速公路门架数据,提出了一套基于行程时间阈值的拥堵识别分析方法,提取车辆的行程时间集合,利用聚类算法对路段的不同拥堵等级的行程时间阈值进行标定,从而对高速公路拥堵情况进行判别。在实例分析中,以广州市高速公路网为研究对象,开展了拥堵识别分析。结果表明,广州市高速公路总体运行状态良好,80%的时段路段处于顺畅状态。

有轨电车信号优先时长阈值优化模型

以车辆延误和交叉口饱和度为约束条件,针对绿灯提前和绿灯延长2种优先策略,建立了求解有轨电车信号优先时长阈值的优化模型,考虑了有轨电车车身长度的影响,通过案例对模型进行验证。分析结果表明：绿灯提前策略下优先时长的阈值为0～13s,绿灯延长策略下优先时长的阈值为5～11s;以出行者作为研究单元时,不同的非优先相位的公交车辆数对应不同的整体效益曲线,而以车辆作为研究单元时,不同的非优先相位的公交车辆数只对应一条整体效益曲线;非优先相位的公交车辆数的临界值为16veh,非优先相位的车辆到达率的临界值为0.115pcu·s^-1,红灯时长的临界值为101s,这些参数超过临界值后,不再适合给有轨电车设置信号优先。本文提出的有轨电车信号优先时长阈值的优化模型为给予有轨电车合理范围内的信号优先提供了依据。