基于PLS的民航旅客满意度测评研究

简要介绍了顾客满意度的基本理论和偏最小二乘法的基本原理。根据民航企业特点给出民航旅客满意度的测评模型,并给出了一个具体例子进行理论模型的验证。计算出了旅客满意度和忠诚度等二级指标的值,对此做了简要分析。偏最小二乘法能较好地克服了各指标间的多重共线性问题,通过此方法求得的旅客满意度指数更准确、合理。

基于偏最小二乘回归方法的产品满意度回归模型研究

将产品满意度与主要产品性价要素直接联系起来,基于偏最小二乘回归方法建立了产品满意度回归模型,较好地解决了由变量多重相关性等引起的满意度估计量数据失真问题;不断地通过主成分提取和还原计算,相对准确地确定了各产品性价要素在产品满意度计算中的权重,从而为产品改型设计提供了重要依据。

公交出行各阶段时间对多群组乘客满意度的影响

为研究公交出行各阶段时间对多群组乘客满意度的影响,文中将出行时间分为出发点到目的地的时间、出发点到公交车站的时间、等车时间、坐车时间和下车后走到目的地的时间等多个阶段,并按车辆拥有情况将乘客分为自行车、电动车、小汽车、摩托车、和其他五个群组。结合肇庆市的公交满意度调查数据,在分析乘客公交满意度特性的基础上,建立了累计概率的有序多分类Logistic回归模型对公交出行各阶段时间对多群组乘客满意度的影响进行了分析。研究结果表明:出发点到目的地的时间只对自行车、小汽车和摩托车群组乘客有显著影响;走路到公交车站的时间只对其他群组乘客有显著影响;等车时间对自行车、电动车、摩托车和小汽车群组乘客都有显著的影响;坐车时间对自行车、摩托车、小汽车和其他群组乘客都有显著影响;下车后走到目的地的时间参数对电动车、摩托车和其他群组乘客具有显著影响,并且同一时间对不同群组乘客表现出了不同的显著性水平。最后,在分析群组差异性的基础上,提出了相应的改善建议。