Travelling Wave Solutions of Integro-differential Equations of One-dimensional Neuronal Networks

Travelling wave solutions of integro-differential equations for modeling one-dimensional neuronal networks, are studied. Under moderate continuity assumptions, necessary and sufficient conditions for the existence and uniqueness of monotone increasing（decreasing） Travelling wave solutions are established. Some faults in previous studies are corrected.

神经网络中积分微分方程行波解的存在唯一性的数值模拟

本文主要研究的是积分微分方程:ut=f(u,w)+α∫RK(x-y)H(u(y,t)-θ)dy当参数w=0时存在行波解与存在唯一波速的数值模拟.

一类积分微分方程行波解存在唯一性定理的反例

研究神经网络中的一个积分微分方程:ut=f(u,w)+α∫RK(x,y)H(u(y,t)-θ)dy行波解的存在唯一性问题.进行参数配置,使用Matlab软件绘制出了一个具有六个不动点的相位图,在数值模拟角度说明了已有的存在唯一性定理不成立.

有4个不动点的神经网络模型行波解的存在唯一性

研究一类神经元网络模型行波解的存在唯一性,分析了当模型的自治系统有四个不动点时行波解的存在性及其满足的边值条件。

一个神经元网络模型的不动点分析

神经元网络模型中积分微分方程转化为自治系统,讨论行波解中不动点的个数,进一步分析各个不动点的性态,以及出现行波解的可能性.

两个不动点的神经网络模型行波解的存在唯一性的数值模拟

本文主要研究神经网络模型行波解的存在唯一性,运用Matlab软件对存在两个不动点的情况进行行波解与存在唯一波速的数值模拟.

神经元网络中的一类积分微分方程行波解的存在唯一性

本文主要讨论神经网络中的1个积分微分方程行波解的存在唯一性问题,本文采用相空间分析法给出了行波解的存在唯一性定理并予以证明.

4个不动点的神经网络模型行波解的存在唯一性的数值模拟

本文主要研究神经网络模型行波解的存在唯一性,运用Matlab软件对存在4个不动点的情况进行行波解与存在唯一波速的数值模拟。

有两个不动点的神经网络模型行波解的数值模拟

本文研究神经网络中的1个积分微分方程:ui=f(u,w)+a∫R K(x-y)H(u(yt,)-θ)dy行波解的存在唯一性问题,进行参数配置,使用Matlab软件绘制出了1个具有两个不动点的相位图,在数值模拟角度说明对已有的存在唯一性定理需予以补充和完善。

神经网络中行波的传播速度分析

本文研究神经细胞学中一类积分-微分方程行波解的传播速度.众所周知,不同的生物机制通常用不同的方程来模拟,这些方程的行波解具有不同的波速.本文的主要目的就是研究各种不同的生物机制和动力学过程如何影响波速.这些结果对神经科学的研究非常有意义.