基于B^+树的大规模XMARK数据存储算法研究

随着互联网的不断发展,XM L数据目前已被广泛应用到数字图书馆以及各种大型数据库中,因此MARK数据转化为XM L数据成为研究的热点.对现有的XM L数据存储方式进行研究,发现MARK数据转化为XM L数据算法的好与坏直接影响到检索及数据的更新.采用一种B+树的树结构作为存储索引树提高了存储和检索速度,采用一种特殊的散列函数作为数据的存储方式,同时该散列函数得到的关键值可作为B+树的结点数据,极大提高检索速度和解决了地址冲突等问题.

MARK-5型报警器故障树诊断与可靠性分析

利用故障树的方法对MARK-5型油雾浓度监视报警器系统进行可靠性评估,求得该系统的平均无故障时间,对其进行定期检查和维护保养,保证该系统更加安全可靠地运行。

马尾松树高生长性状SSR标记关联验证

分子标记辅助选择育种是获得控制目标性状基因的重要方法。本研究以马尾松二代全同胞家系为材料,选择4个课题组前期获得的与马尾松生长性状关联的SSR标记:PCZ002、PCZ023、PCZ142和PCZ187,每个标记选择4个杂交家系,分别有150、172、157、163份单株材料,结合树高生长性状数据对马尾松二代全同胞群体进行关联分析。结果表明,标记PCZ142扩增出的PCZ142-AA和PCZ142-AB基因型与树高存在正相关性,且树高均显著高于PCZ142-BB基因型材料,而PCZ142-BB基因型与树高存在显著负相关(P<0.05);标记PCZ187扩增出的PCZ187-BB基因型与树高存在极显著正相关性(P<0.01),且树高显著高于PCZ187-AA和PCZ187-AB基因型材料;标记PCZ002和PCZ023的各基因型与树高无显著相关性。综上,标记PCZ142-BB和PCZ187-BB与马尾松树高生长性状存在显著相关性,PCZ142-BB为显著负相关,PCZ187-BB为极显著正相关,这2种基因型材料可成为马尾松树高生长性状重要的基因资源。本研究结果为定位控制群体中马尾松树高生长性状位点提供重要信息,并为马尾松分子标记辅助选择育种提供参考。

基于树干解析的杉木与木荷混交成效分析

于2019年,在福建省尤溪县对杉木与木荷混交林及杉木纯林,采用林木定位(林木坐标点计算)、解析木剖析(圆盘正北方向标注)等新方法,精准拟合解析木在动态的林分环境与立地条件中所表现的生长特点,探讨杉木、木荷的生物学特性与混交成效。结果表明:杉木对立地条件要求高,树冠透光性高于木荷;木荷生长潜力大,但在光照充足环境中,表现出灌木的生长特点(以多萌芽(幼年)或增加、增粗枝条、扩大冠幅等空间发展生长为主),当光照不足时,则把更多营养用于主干生长,适度的遮荫让木荷生长更有活力;杉木与木荷混交,能提早促进木荷的主干生长,同时也能促进杉木生长,但当杉木被木荷遮挡到一定程度后,生长不良,杉木与木荷的混交比例在3∶1优于1∶1。试验以解析木为切入点,揭示杉木、木荷的树种特性及其组成林分的演变规律,拓宽了解析木应用范围,为研究并制定不同类型林分的经营措施提供了新途径。

多标记点过程的LiDAR点云数据建筑物和树冠提取

将机载激光扫描点云数据转换成点云特征影像,提出基于多标记点过程的建筑物和树冠目标几何对象的自动提取方法。首先根据目标的几何特征建立吉布斯自由能变模型,通过目标的一致性建立该模型的数据项,通过目标的拓扑性质等空间特性建立该模型的先验项。然后利用可逆跳转马尔可夫蒙特卡洛(RJMCMC)算法进行采样,并采用模拟退火算法进行优化求解,实现建筑物目标和树冠目标几何对象的多目标自动提取。试验结果表明该方法能够从机载激光扫描数据中有效地提取建筑物和树冠,具有较强的稳健型。

基于Web的半结构化信息抽取技术研究

对信息抽取技术的发展和趋势作了一定分析,并讨论了当前半结构化信息检索领域的先进抽取技术。从应用的角度提出一种新的半结构化信息获取方法。该方法包括网页分析过程、映射的自动生成和信息抽取过程。通过建立标记树来进行网页结构分析,利用实例路径归纳学习出用户需求信息的公共路径,将效用的抽取结果提交用户,减少了用户负担,提高了查全率和查准率,为进一步满足Web信息抽取提供了一种新的高效信息抽取工具。

一种生成具有变量标识的高级Petri网可达树的算法

Petri网动态性质的考察一般基于网不变量(Net Invariants)和可达树(Reachability Tree).这两个概念已被扩展到高级Petri网中.高级Petri网可达集空间随着网的复杂性而指数性增长是计算可达树问题中的一个主要难 点.本文定义了具有变量标识的高级Petri网并给出了构造该类网的可达树的算法.本文的算法以变量标识的等价关系(equivalent relation)和覆盖关系(covering relation)为基础,明显地简化了可达集空间.个体标识的信息可从变量标识的定义域中获得.

效用函数在管道完整性维护决策优化中的应用

提出了利用效用函数评估管道失效后果 ,优化管道完整性维护决策。解释了效用函数的含义 ,建立了管道完整性维护决策树模型 ,详细阐述了确定效用函数的方法和步骤 。

基于决策树算法的学生成绩的预测分析

针对学生成绩问题,用决策树算法建立分类规则和分析预测模型,描述如何根据分析预测结果发现影响学生成绩的因素,进而有益于教师改进教学方法,提高学生的学习效果。通过实例验证,建立决策树,得出分类规则,结果表明该算法能够对学生数据进行正确分类,得到有价值的结论。

原条量材设计中木材等级的确定

针对采用标号法进行原条量材设计时原木等级难确定这一问题 ,提出利用双向链表存储木材缺陷的信息 ,编制特定函数的办法 。

真前缀标记树——一种面向用户的子树选取策略表示方法

针对周期性任务处理中用户对操作数据的规则定义问题,提出了一种带有标记的真前缀树的表示方法,定义了树形数据集合上的选择/排斥规则。根据这种规则,用户制定的周期任务能自动地处理原有的和变化的数据。并给出真前缀标记树的一种GUI表现方式。

分子系统学原理及其在林木上的应用

综述了林木分子系统学的最新研究进展，分析了现代分子生物学方法的不断改进给林木系统学研究带来的革命性进展；阐述了ＲＡＰＤ、ｃｐＤＮＡ、ｒＤＮＡ等在林木分子系统学研究中的应用及取得的成果；评述了各种不同分子标记的适用范围以及对相关基因进化规律的认识，同时提出了这些分子标记在分子系统学研究中应注意的一些问题。

利用分治策略实现DDoS攻击路径标识题

针对分布式拒绝服务(DDo S)攻击防御中的数据包标记溯源技术,基于分治策略提出用简单的递归关系分别表示攻击树构、攻击路径频率检测、数据包和路径关联这3个基本防御实现,使用单数据包带内路径标识符用于唯一的数据包和路径关联,而把攻击树构建及攻击路径频率作为独立的带外操作来处理.通过在真实网络拓扑环境下对网络流量和存储开销的测试,证明本方法可以高流量负荷下以很小的开销同时对大量受害主机的提供单一数据包回溯保证.

中国广义金合欢属植物亲缘关系的分子分析

通过ITS-rpl16序列和mat K序列的分子分析,对中国现有金合欢属的各亚属间的亲缘关系进行了研究,结果表明:我国现有广义金合欢属的14个种大致被聚为相思亚属、皮刺亚属和金合欢亚属3大类,原产中国的3种皮刺亚属的种聚成1支,表明印度金合欢和羽叶金合欢关系更近,二者再与儿茶形成姐妹类群。基于选自美洲、非洲、澳大利亚和中国乡土种(印度金合欢、羽叶金合欢和儿茶)共40个金合欢属种和1个外类群的mat K序列建立的系统发育树表明:皮刺亚属和相思亚属的亲缘性关系比与金合欢亚属的亲缘关系更近,相思亚属和金合欢亚属均是单系类群,而皮刺亚属属于并系类群;中国的几个乡土种都与非洲一些种的亲缘关系较近,聚为1支。

概率逻辑可能世界的Petri网模型

本文研究概率逻辑中推导可能世界的Ｐｅｔｒｉ网模型．该模型为可能世界的产生提供有效算法．这个算法被证明是正确的，它可以产生所有的一致的可能世界．文章中还分析了算法的复杂性．通过同其它方法的比较可知：此Ｐｅｔｒｉ网模型是概率逻辑可能世界推导的简单、实用和图形化的工具．

改进覆盖树与标识网死锁的检测

通过在ω符号中加入令牌数增减的信息 ,改进了原标识Petri网覆盖树的构造方法 ,从而提出了一种新型的覆盖树 ,即改进覆盖树 .这种覆盖树是有限的 ,它可以覆盖所有的可达标识 ,并且每一节点都含有可达标识 .这种覆盖树可单独用于检测标识网的死锁 ,文中示例表明它是有效的 .

一种散乱分层点云的有序化精简方法

针对激光扫描仪所得点云散乱分层的特点,提出一种有序化的精简方法。首先基于已知标记点建立三维R-tree和八叉树集成的空间索引,快速准确地获取局部点云数据,保证良好的数据检索效率。然后根据局部点云数据的参考平面法向量信息,选取工件坐标系中的一个坐标轴作为参数化的方向,对局部点云数据进行参数化并拟合二次曲面。最后对R-tree叶节点内的二次曲面进行有序化采样,使散乱分层的点云变为单层,得到整个型面的有序参考点集。应用实例表明,该方法适用于大规模的、具有复杂几何特征且存在一定程度散乱分层的点云,可以有效地提高数据点的整体精确度,且不会丢失点云的细节特征,具有较强的实用性。

中原牡丹品种资源的核心种质构建研究

根据已经获得的中原牡丹品种资源的初级核心种质120个品种的表型性状信息和ISSR、AFLP分子标记遗传信息,采用单一表型性状、分子、表型结合分子信息聚类压缩取样及随机取样的方法,进行了构建中原牡丹品种核心种质的研究。结果表明:采用表型信息结合两种分子标记信息聚类压缩的方法构建核心种质的方法最好。经检验,各种检验指数及品种间平均遗传距离均高于初级核心种质,也均高于保留种质,表型保留比例达99%,多态性位点及百分率、平均观测等位基因数的保留率达到了94.65%以上。核心种质很好地代表了中原牡丹品种初级核心种质的遗传多样性,可为杂交育种和种质保存提供参考。

林木RAPD标记技术研究进展

综述了RAPD该标记在国内外林木遗传图谱构建、群体遗传多样性分析、系统进化研究、品种分类鉴定、DNA指纹分析和性状遗传品质改良等方面的研究进展和发展趋势 ,指出随着理论和实验技术研究的不断深入 。

Petri网用于求解概率逻辑的近似可能世界矩阵

概率逻辑中的可能世界随着问题增长而指数性增长，使问题求解难以实现．Ｎｉｌｓ－ｓｏｎ提出了一种矩阵列产生方法［１］，可得到近似而规模小的矩阵，但他没有提出具体的算法．本文提出一种Ｐｅｔｒｉ网模型，可为Ｎｉｌｓｓｏｎ方法的求解提供有效途径．