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Incipient mechanical fault detection based on multifractal and MTS methods 被引量:8
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作者 Hu Jinqiu Zhang Laibin Liang Wei Wang Zhaohui 《Petroleum Science》 SCIE CAS CSCD 2009年第2期208-216,共9页
An incipient mechanical fault detection method, combining multifractal theory and Mahalanobis-Taguchi system (MTS), which is based on statistical technology, is proposed in this paper. Multifractal features of vibra... An incipient mechanical fault detection method, combining multifractal theory and Mahalanobis-Taguchi system (MTS), which is based on statistical technology, is proposed in this paper. Multifractal features of vibration signals obtained from machine state monitoring are extracted by multifractal spectrum analysis and generalized fractal dimensions. Considering the situation of mass samples of normal mechanical running state and few fault states, the feature parameters corresponding to different mechanical running states are further optimized by a statistical method, based on which incipient faults are subsequently identified and diagnosed accurately. Experimental results proved that the method combining multifractal theory and MTS can be used for incipient fault state recognition effectively during the mechanical running process, and the accuracy of fault state identification is improved. 展开更多
关键词 incipient fault fault detection MULTIFRACTAL Mahalanobis-Taguchi system (MTS)
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Incipient Gear Fault Detection Using Adaptive Impulsive Wavelet Filter Based on Spectral Negentropy
2
作者 Mang Gao Gang Yu Changning Li 《Chinese Journal of Mechanical Engineering》 SCIE EI CAS CSCD 2022年第1期156-178,共23页
Adaptive wavelet filtering is a very important fault feature extraction method in the domain of condition monitoring;however, owing to the time-consuming computation and difficulty of choosing criteria used to represe... Adaptive wavelet filtering is a very important fault feature extraction method in the domain of condition monitoring;however, owing to the time-consuming computation and difficulty of choosing criteria used to represent incipient faults, the engineering applications are limited to some extent. To detect incipient gear faults at a fast speed, a new criterion is proposed to optimize the parameters of the modified impulsive wavelet for constructing an optimal wavelet filter to detect impulsive gear faults. First, a new criterion based on spectral negentropy is proposed. Then, a novel search strategy is applied to optimize the parameters of the impulsive wavelet based on the new criterion. Finally,envelope spectral analysis is applied to determine the incipient fault characteristic frequency. Both the simulation and experimental validation demonstrated the superiority of the proposed approach. 展开更多
关键词 incipient fault diagnosis NEGENTROPY Spectral kurtosis GEAR Adaptive wavelet
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基于预警控制限自学习的滚动轴承早期故障预测 被引量:1
3
作者 樊盼盼 袁逸萍 +2 位作者 马占伟 高建雄 张育超 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2024年第1期227-238,共12页
传统滚动轴承故障预警通常采用固定阈值分级报警,存在较多的误报警和漏报警。如何有效地从振动信号里学习能表征其健康状态的指标,自学习故障预警控制限,是解决该问题的关键所在。因此,提出一种预警控制限自学习的轴承早期故障预测方法... 传统滚动轴承故障预警通常采用固定阈值分级报警,存在较多的误报警和漏报警。如何有效地从振动信号里学习能表征其健康状态的指标,自学习故障预警控制限,是解决该问题的关键所在。因此,提出一种预警控制限自学习的轴承早期故障预测方法。首先,采用短时傅里叶变换提取振动数据的故障特征;其次,提出基于矩阵变量高斯卷积深度置信网络的健康指标构建方法,在不破坏二维样本空间内部结构的同时将故障特征组合抽象成高层特征,通过全连接层构建健康指标;再次,拟合正常运行状态健康指标的概率分布的及检验拟合优度,并以上侧分位数作为故障预警控制限;最后,以国际标准轴承数据集验证了所提方法的有效性。 展开更多
关键词 早期故障预测 健康指标 分布拟合 预测性维护 滚动轴承
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基于振动信号的控制棒驱动机构滚轮早期故障诊断研究
4
作者 蒋立志 杨自春 +2 位作者 张黎明 张永发 谭天 《海军工程大学学报》 CAS 北大核心 2024年第4期79-85,91,共8页
针对现有研究未充分关注控制棒驱动机构(control rod drive mechanism,CRDM)的早期故障诊断问题、很难将故障特征定位至具体部件以及人工引入的故障样本与装备实际故障特征存在差异等不足,提出了一种基于振动信号的CRDM滚轮早期故障诊... 针对现有研究未充分关注控制棒驱动机构(control rod drive mechanism,CRDM)的早期故障诊断问题、很难将故障特征定位至具体部件以及人工引入的故障样本与装备实际故障特征存在差异等不足,提出了一种基于振动信号的CRDM滚轮早期故障诊断方法:首先,利用寿命考核试验时机采集了某密封磁阻马达式CRDM的滚轮全寿命振动信号,基于经验模态分解(empirical mode decomposition,EMD)和Hilbert变换方法进行解调分析,获得与滚轮退化状态相关的模态成分;然后,采用时、频域分析方法获得了11个能够直接表征CRDM滚轮磨损状态的特征量,并根据退化趋势提取出与实际故障特征高度吻合的早期故障样本;最后,分别基于BP神经网络和支持向量机两种方法实现了CRDM滚轮早期故障的多特征智能诊断。结果表明:提取的滚轮早期磨损故障样本与实际运行过程保持了较好的一致性,证明所提CRDM滚轮早期故障诊断方法具有较强的工程应用价值。 展开更多
关键词 振动信号 控制棒驱动机构 早期故障诊断 解调分析
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基于改进主元分析DDPCA的滚动轴承过渡模态早期故障检测方法
5
作者 石怀涛 乔思康 +2 位作者 龙彦泽 蔡圣福 郭瑾 《沈阳建筑大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2024年第2期352-360,共9页
目的 提出一种深度差分主元分析方法用于滚动轴承早期故障检测,解决滚动轴承在运行过程中长期处于变转速等多模态工况,故障特征难以提取和划分的问题。方法 结合差分算法和深度分解原理的分段PCA故障检测方法,使用差分方法对原始数据进... 目的 提出一种深度差分主元分析方法用于滚动轴承早期故障检测,解决滚动轴承在运行过程中长期处于变转速等多模态工况,故障特征难以提取和划分的问题。方法 结合差分算法和深度分解原理的分段PCA故障检测方法,使用差分方法对原始数据进行处理,通过K-means聚类方法将具有相似变量特征的过渡模态数据划分成为相同过渡子模态;结合深度分解理论对每个过渡子模态建立故障检测模型,并通过机械故障综合模拟实验台收集的数据验证模型准确性。结果 随着分解阶数的增加,对过渡模态早期故障检测效果逐渐提升,对滚动轴承过渡子模态的划分越来越清晰,误报的情况也随着分解阶数的增加而逐渐减少;滚动轴承持续减速状态下外圈故障一阶分解检测的漏检率为17.2%,二阶分解检测的漏检率为8.6%,三阶分解检测的漏检率为6.6%。结论 笔者所提方法对过渡子模态进行多层分解,可以准确提取过渡子模态中的故障特征并建立分段检测模型,提高了过渡模态的滚动轴承早期故障检测的准确性。 展开更多
关键词 多模态过程 滚动轴承 早期故障检测 深度主元分析 差分算法
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潮湿环境下中压电缆接头早期故障的演变规律及特性
6
作者 于志鹏 许永鹏 +2 位作者 钱庆林 段常坤 江秀臣 《高电压技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第3期1311-1321,共11页
由于目前缺乏对电缆接头早期故障演变过程的研究,为此根据实际运行场景设计了潮湿环境下的电缆接头早期故障模拟试验,得到不同放电次数下的电缆接头早期故障电流变化规律、绝缘损伤、气隙内积水位移等特征,分析早期故障演变过程,并根据... 由于目前缺乏对电缆接头早期故障演变过程的研究,为此根据实际运行场景设计了潮湿环境下的电缆接头早期故障模拟试验,得到不同放电次数下的电缆接头早期故障电流变化规律、绝缘损伤、气隙内积水位移等特征,分析早期故障演变过程,并根据故障时的电极构成特征将早期故障分为第1、第2阶段,提出了早期故障2个阶段各自的特征。在此基础上建立了电弧位置固定时的早期故障仿真模型,仿真分析了电弧温度的变化、固体绝缘部分的高温区域形成以及电弧区域的热量散失等现象。综合试验与仿真结果认为,移动位置电弧与重燃电弧共同构成早期故障的第1阶段。当电弧位置临近接头接地点,早期故障将进入第2阶段。当闪络痕迹贯穿绝缘表面时,将形成永久性故障。该研究结果为早期故障特征识别与监测提供了理论支撑。 展开更多
关键词 潮湿环境 中压电缆接头 早期故障实验模拟 多物理场仿真 故障演变过程
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基于多子空间加权移动窗主成分分析的全厂流程早期故障检测
7
作者 宋易盟 宋冰 +1 位作者 侍洪波 康永波 《浙江大学学报(工学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第10期2076-2083,共8页
早期故障的特征不明显,在全厂流程中比常规故障难检测.为了提高全厂流程中早期故障的检测率和灵敏度,将检测视角由全局转移至局部,提出基于多子空间加权移动窗主成分分析(PCA)的早期故障检测方法.使用结合过程知识和数据驱动的双层子空... 早期故障的特征不明显,在全厂流程中比常规故障难检测.为了提高全厂流程中早期故障的检测率和灵敏度,将检测视角由全局转移至局部,提出基于多子空间加权移动窗主成分分析(PCA)的早期故障检测方法.使用结合过程知识和数据驱动的双层子空间划分方法,将过程变量划分到不同子空间中.使用加权的移动窗口增大早期故障的偏移量,将局部离群因子(LOF)算法引入PCA,以便进一步关注数据的局部特征,在每个子空间中建立故障检测模型.通过贝叶斯推理融合法对各子空间的监测结果进行信息融合,获得分布式监测结果.通过工业实例验证所提方法的性能.结果表明,所提方法在全厂流程中有效提升了早期故障检测的准确率和灵敏度. 展开更多
关键词 全厂流程 早期故障检测 两层子空间划分 加权移动窗口 局部离群因子 贝叶斯推理融合
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基于多特征量判据的新型配电系统早期故障检测
8
作者 王安宁 范荣奇 +4 位作者 张旸 刘嘉超 胡薇 钟世民 贾科 《中国电力》 CSCD 北大核心 2024年第9期181-193,共13页
高比例新能源接入下新型配电系统故障特性发生显著变化,运行方式多变、短路电流受限。电弧类早期故障是系统发生短路前的征兆,通过提前对早期故障的有效识别能够避免新型配电系统短路故障难以隔离的问题。首先,建立了早期故障的电气量... 高比例新能源接入下新型配电系统故障特性发生显著变化,运行方式多变、短路电流受限。电弧类早期故障是系统发生短路前的征兆,通过提前对早期故障的有效识别能够避免新型配电系统短路故障难以隔离的问题。首先,建立了早期故障的电气量与温度量定量解析模型,通过理论分析指出仅依靠单一的电气量或温度量均难以实现可靠的检测;然后,综合电信号的快速性和热信号的高灵敏性和可靠性,将电弧功率作为复合特征量来判别早期故障,提出了结合电流量与温度量的早期故障检测方法;最后,通过PSCAD仿真、现场数据及实验室模拟故障试验证明了该方法的有效性。 展开更多
关键词 新型配电系统 早期故障 故障检测 电弧模型 复合特征量判据
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基于介质碳化通道电阻与温度映射关系的光伏直流汇集系统早期故障判别
9
作者 张旸 贾科 +2 位作者 张恬昕 施志明 毕天姝 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2024年第4期1645-1653,I0075,I0077,I0078,共12页
光伏中压直流汇集系统中,极间短路故障过流很可能迫使换流器在几毫秒内闭锁,保护来不及动作,引发整个系统停运。该问题可通过提前识别并隔离直流线路中的早期故障来解决。然而在直流线路上,早期故障与绝缘缺陷尚缺乏明确的边界,故障检... 光伏中压直流汇集系统中,极间短路故障过流很可能迫使换流器在几毫秒内闭锁,保护来不及动作,引发整个系统停运。该问题可通过提前识别并隔离直流线路中的早期故障来解决。然而在直流线路上,早期故障与绝缘缺陷尚缺乏明确的边界,故障检测判据的阈值难以给定。为此,该文提出了基于碳化通道电阻与温度映射关系的早期故障边界给定原则。基于早期故障发展机理,建立了电缆早期故障实验拟合模型,选取介质碳化通道电阻为故障特征量。在计及系统电压控制约束条件下,解析电缆层间温差与碳化通道电阻的映射关系,进而确定早期故障边界。在此基础上提出了基于故障介质碳化通道电阻值的早期故障判据。仿真结果证明了早期故障边界的合理性以及早期故障判据的有效性,能够为光伏中压直流汇集系统的持续安全运行提供保障。 展开更多
关键词 直流汇集系统 早期故障 故障边界 故障判别
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基于改进动态偏最小二乘法故障检测方法
10
作者 张珂 杨鹏宇 +1 位作者 石怀涛 郭瑾 《沈阳建筑大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2024年第1期167-178,共12页
目的 针对滚动轴承早期故障的特征信号微弱,在实际运转中由于数据具有时序相关性,使得滚动轴承早期阶段的故障特征提取难度增大等问题,提出一种基于深度分解理论的改进动态偏最小二乘法(DeepDPLS)的滚动轴承早期故障检测方法。方法 首... 目的 针对滚动轴承早期故障的特征信号微弱,在实际运转中由于数据具有时序相关性,使得滚动轴承早期阶段的故障特征提取难度增大等问题,提出一种基于深度分解理论的改进动态偏最小二乘法(DeepDPLS)的滚动轴承早期故障检测方法。方法 首先选择时滞参数使原始数据矩阵形成动态增广矩阵,确定深度分解的阶数;再应用深度分解理论得到分解生成的各个子空间;最后用偏最小二乘法(PLS)计算各个子空间的统计量和控制限,通过将每一个子空间的统计量与其对应的控制限进行比较来判别系统是否发生故障。结果 提出的DeepDPLS与PLS及其相关方法相比,极大地提高了滚动轴承的早期故障检测率;与DeepPLS相比,在一阶分解时故障检测率可达到100%,建立的模型更加精确,能更早地检测出滚动轴承的早期故障。结论 笔者提出的基于DeepDPLS的检测方法对于滚动轴承的早期故障检测是可行、有效的。 展开更多
关键词 滚动轴承 早期故障检测 偏最小二乘法 多阶分解 动态特性
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基于多尺度卷积神经网络和注意力机制的模拟电路早期故障诊断方法
11
作者 徐欣 侯成凯 《电子器件》 CAS 2024年第4期929-934,共6页
模拟电路具有非线性、元件容差等特性,导致不同故障模式之间存在混叠现象,特别是模拟电路早期故障,这大大增加了故障诊断的难度。因此,提出了一种基于小波变换和多尺度特征注意力卷积神经网络(MS-FACNN)的模拟电路早期故障诊断方法,采... 模拟电路具有非线性、元件容差等特性,导致不同故障模式之间存在混叠现象,特别是模拟电路早期故障,这大大增加了故障诊断的难度。因此,提出了一种基于小波变换和多尺度特征注意力卷积神经网络(MS-FACNN)的模拟电路早期故障诊断方法,采用小波变换得到脉冲响应信号的多尺度分量,利用设计好的MS-FACNN网络自动提取更加全面且高可分性故障特征,并实现故障模式识别。此外,采用高效通道注意力(ECA)聚焦故障高相关性特征,过滤低相关性的冗余信息,进一步提升模型特征提取能力。实验结果表明,相比传统方法,所提方法具有更强的故障特征提取能力,对四运放双二阶高通滤波器早期故障诊断的准确率达到99.18%。 展开更多
关键词 模拟电路 早期故障诊断 小波变换 多尺度卷积神经网络 有效通道注意力
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基于SS-EWT的IGBT驱动电路早期故障诊断
12
作者 吴昊 钱存元 《微电子学与计算机》 2024年第4期1-11,共11页
驱动电路是绝缘栅双极性晶体管(Insulated Gate Bipolar Transistor,IGBT)正常运行的重要保障。本文基于模拟电路早期故障理论,针对以EXB841驱动模块为核心的300 A/1200 V快速型IGBT驱动电路,提出了一种基于尺度空间(Scale Space,SS)改... 驱动电路是绝缘栅双极性晶体管(Insulated Gate Bipolar Transistor,IGBT)正常运行的重要保障。本文基于模拟电路早期故障理论,针对以EXB841驱动模块为核心的300 A/1200 V快速型IGBT驱动电路,提出了一种基于尺度空间(Scale Space,SS)改进的经验小波变换(Empirical Wavelet Transform,EWT)和误差反向传播神经网络(Back Propagation Neural Network,BPNN)相结合的早期故障诊断方法。首先在分析驱动电路硬件结构及工作原理的基础上,对其驱动功能和短路保护功能的主要元件进行灵敏度分析,分别选取相应的早期故障诊断元件;其次通过故障注入获取检测点输出数据,采用SS-EWT对数据处理后构造早期故障特征向量;最后采用BPNN对特征向量进行训练以实现对早期故障模式的识别。针对短路保护元件部分故障类别难以区分的问题,采用再训练对诊断方法进行优化。仿真结果表明,采用基于SS-EWT的早期故障诊断方法处理驱动功能元件及短路保护元件早期故障时准确率分别能达到91.04%和96.05%。 展开更多
关键词 尺度空间 经验小波变换 BP神经网络 IGBT驱动电路 早期故障诊断
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Distributed Fault-Tolerant Consensus Tracking of Multi-Agent Systems Under Cyber-Attacks
13
作者 Chun Liu Bin Jiang +2 位作者 Xiaofan Wang Huiliao Yang Shaorong Xie 《IEEE/CAA Journal of Automatica Sinica》 SCIE EI CSCD 2022年第6期1037-1048,共12页
This paper investigates the distributed fault-tolerant consensus tracking problem of nonlinear multi-agent systems with general incipient and abrupt time-varying actuator faults under cyber-attacks.First,a decentraliz... This paper investigates the distributed fault-tolerant consensus tracking problem of nonlinear multi-agent systems with general incipient and abrupt time-varying actuator faults under cyber-attacks.First,a decentralized unknown input observer is established to estimate relative states and actuator faults.Second,the estimated and output neighboring information is combined with distributed fault-tolerant consensus tracking controllers.Criteria of reaching leader-following exponential consensus tracking of multi-agent systems under both connectivity-maintained and connectivity-mixed attacks are derived with average dwelling time,attack frequency,and attack activation rate technique,respectively.Simulation example verifies the effectiveness of the fault-tolerant consensus tracking algorithm. 展开更多
关键词 Cyberattacks fault-tolerant consensus tracking incipient and abrupt actuator faults nonlinear multi-agent systems unknown input observer
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A Blasting Sources-Based Approach to Inspection of Faults in Dam
14
作者 Zhou Hougui1,Tan Kaiyan2(China Gezhouba Group Corporation,Yichang 443002,China) 《工程科学(英文版)》 2007年第3期37-41,共5页
An approach to inspection of incipient faults in dams by non-destructive testing is a so far emerging inspection technology in the world.In this paper,inspection principles,system integrity and key items for the new b... An approach to inspection of incipient faults in dams by non-destructive testing is a so far emerging inspection technology in the world.In this paper,inspection principles,system integrity and key items for the new blasting source-based technology for inspection of incipient faults in dams,different from common non-destructive testing,are presented,following briefing experiences in dam inspection by elastic wave CT in recent years.Specific procedures and goals for further spreading and application as well as conclusion are introduced finally. 展开更多
关键词 BLASTING source DAM INSPECTION of incipient fault elastic wave dynamic monitoring EXCITATION signal
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基于核慢特征分析的工业过程微小故障检测方法研究
15
作者 张成 刘鹏 +1 位作者 孙立文 李元 《通化师范学院学报》 2023年第8期68-74,共7页
传统的核慢特征分析(Kernel Slow Feature Analysis,KSFA)在非线性动态过程监控中存在微小故障检测率低的问题.针对该问题,该文提出了一种加权统计局部核慢特征分析(Weighted Statistical Local Kernel Slow Feature Analysis,WSLKSFA)... 传统的核慢特征分析(Kernel Slow Feature Analysis,KSFA)在非线性动态过程监控中存在微小故障检测率低的问题.针对该问题,该文提出了一种加权统计局部核慢特征分析(Weighted Statistical Local Kernel Slow Feature Analysis,WSLKSFA)故障检测方法.利用KSFA方法提取过程中具有缓慢变化的特征空间数据和残差空间数据;利用局部方法中残差函数的思想和加权统计特征构造数据改进的统计特征,增大故障样本的偏离程度;利用新的数据集建立过程监控检测统计量完成过程故障检测.将所提出的方法通过田纳西-伊斯曼(Tennessee-Eastman,TE)过程进行验证,通过与KPCA、SFA、KSFA作对比分析,验证WSLKSFA方法在微小故障的检测能力方面所具有的优越性. 展开更多
关键词 核慢特征分析 微小故障 故障检测 特征提取
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基于Lipschitz非线性系统的早期微弱FDAI
16
作者 张伟 邱秉钊 高升 《计算机仿真》 北大核心 2023年第10期445-451,共7页
为解决一种速度慢变、频率低、振幅较小的早期微弱故障问题,提出了基于Lipschitz非线性系统的早期微弱故障检测和隔离方法。首先,利用非奇异变换将原系统降阶成两个子系统,其中子系统1包含系统扰动和执行器故障,子系统2只包含执行器故... 为解决一种速度慢变、频率低、振幅较小的早期微弱故障问题,提出了基于Lipschitz非线性系统的早期微弱故障检测和隔离方法。首先,利用非奇异变换将原系统降阶成两个子系统,其中子系统1包含系统扰动和执行器故障,子系统2只包含执行器故障。然后针对子系统1引入H∞性能指标并设计滑模观测器抑制系统未知扰动及噪声,针对子系统2设计Luenberger观测器,同时设计故障隔离策略以解决多个执行器故障问题。接着,设计自适应阈值并将其与观测器产生的残差信息进行比较,完成系统早期微弱故障诊断。最后仿真算例说明,上述方案提升了故障检测的灵敏性和故障隔离的精确度。 展开更多
关键词 非线性系统 早期微弱故障 故障检测与隔离 自适应阈值 鲁棒观测器
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基于ARLMD和IMOMEDA的滚动轴承早期微弱故障诊断
17
作者 唐贵基 丁傲 +3 位作者 王晓龙 张晔 姜超 李海明 《河南理工大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2023年第1期102-115,共14页
为实现强噪声干扰下滚动轴承早期微弱故障损伤特征的准确识别,提出一种自适应鲁棒局部均值分解(adaptive robust local mean decomposition,ARLMD)和改进多点最优最小熵解卷积(improved multipoint optimal minimum entropy deconvoluti... 为实现强噪声干扰下滚动轴承早期微弱故障损伤特征的准确识别,提出一种自适应鲁棒局部均值分解(adaptive robust local mean decomposition,ARLMD)和改进多点最优最小熵解卷积(improved multipoint optimal minimum entropy deconvolution adjusted,IMOMEDA)相融合的诊断新方法。首先,利用基于斯皮尔曼相关系数的ARLMD算法对原始信号进行处理,按照线性峭度(L-kurtosis)最大原则筛选出蕴含丰富故障信息的最佳分量,实现原始信号信噪比的有效提升;然后,针对多点最优最小熵解卷积(multipoint optimal minimum entropy deconvolution adjusted,MOMEDA)效果受滤波长度影响较大的特点,提出基于余量自相关能量比(residual autocorrelation energy ratio,RAER)的最优滤波长度选取策略,对最佳分量进行IMOMEDA处理,实现周期性冲击特征强化放大;最后,计算解卷积信号的包络谱,从中提取出特征频率信息。仿真、实验及工程信号分析结果表明,所提方法可有效提取强噪声下的微弱故障特征,实现轴承损伤的精确诊断。 展开更多
关键词 滚动轴承 早期故障 鲁棒局部均值分解 解卷积 余量自相关能量比
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基于逆变器多模态输出电压的IGBT微小故障特征提取
18
作者 朱琴跃 李姚霖 +2 位作者 谭喜堂 魏伟 李爱华 《电机与控制学报》 EI CSCD 北大核心 2023年第1期65-79,共15页
针对逆变器IGBT模块发生微小故障引起特征信号变化,相较于电路正常运行信号十分微弱、难以检测的问题,提出一种通过采样逆变器端口输出电压来提取IGBT微小故障特征参数的方法。方波控制策略下,逆变器输出电压包含稳态和暂态两种工作模态... 针对逆变器IGBT模块发生微小故障引起特征信号变化,相较于电路正常运行信号十分微弱、难以检测的问题,提出一种通过采样逆变器端口输出电压来提取IGBT微小故障特征参数的方法。方波控制策略下,逆变器输出电压包含稳态和暂态两种工作模态,可进一步划分为6个暂态模态和6个稳态模态,因此利用Elman神经网络完成工作模态划分。暂态工作模态中,通过将开关状态下的逆变器等效成二阶系统,完成系统的参数辨识;基于此提出一种输出电压原始数据和系统辨识参数相融合的方法,提取二阶系统的超调量、峰值时间以及暂态电压斜率作为暂态故障特征参数,既降低了实际系统原始数据噪声的干扰,又避免了等效二阶系统参数辨识误差对故障特征提取效果的影响。仿真和实验验证了所提方法的有效性。 展开更多
关键词 两电平逆变器 IGBT微小故障 模态划分 ELMAN神经网络 特征参数提取 原始数据与辨识参数融合
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配电线路树线早期故障动态特性仿真与试验 被引量:3
19
作者 丛子涵 刘亚东 +3 位作者 严英杰 李维 陈昊蓝 江秀臣 《高电压技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第3期1224-1233,共10页
树线早期故障常被视为扰动遭到忽视,但其间歇频发将导致断线、火灾等严重事故。研究其产生机理与发展过程并提取故障信号特征,可指导树线早期故障的检测与辨识,提高配电线路的运维水平。基于磁流体动力学仿真及早期故障模拟试验,对树线... 树线早期故障常被视为扰动遭到忽视,但其间歇频发将导致断线、火灾等严重事故。研究其产生机理与发展过程并提取故障信号特征,可指导树线早期故障的检测与辨识,提高配电线路的运维水平。基于磁流体动力学仿真及早期故障模拟试验,对树线分离阶段故障伴生电弧的发展过程与故障电压电流波形进行了研究。结果表明:随着树枝与导线逐渐分离,电弧长度增加,温度下降,故障电流波形的零休持续时间随之增加;与树枝为阳极相比,铝绞线为阳极时电弧温度更高;故障电流由正至负过零时,零休的持续时间比电流由负至正过零时更长。前述特征的出现源于故障的产生与发展机理,与树枝运动速度、树木种类无关。研究结果为进一步实现树线早期故障的辨识奠定了基础。 展开更多
关键词 配电线路 树线早期故障 磁流体动力学 故障发展过程 波形特征
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油浸式电力变压器匝间故障早期的电热特性研究 被引量:4
20
作者 张立静 盛戈皞 +1 位作者 倪子瞻 江秀臣 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2023年第15期6124-6135,共12页
油浸式电力变压器匝间绝缘的老化和劣化会造成匝间绝缘电阻减小,从而引起故障线圈上电流和产生热量增加。因此,研究变压器匝间故障早期的电热特性具有重要意义。该文分析匝间故障电阻对变压器等效电路和绕组损耗的影响,提出基于电磁、... 油浸式电力变压器匝间绝缘的老化和劣化会造成匝间绝缘电阻减小,从而引起故障线圈上电流和产生热量增加。因此,研究变压器匝间故障早期的电热特性具有重要意义。该文分析匝间故障电阻对变压器等效电路和绕组损耗的影响,提出基于电磁、热–流体场耦合的变压器匝间故障模型。基于数字孪生(digital twin,DT)的理念,建立变压器的高保真仿真模型,通过传递变压器实体的结构、尺寸、材料参数等,实现对绕组电流和不同部件温度的准确模拟。采用此高保真仿真模型,研究高压绕组发生1%匝间故障的电热特性,结果表明低压绕组电流幅值仅增加2%,而顶层油温升高了9.4℃(25.7%),油箱外壳整体温度升高了10℃。在匝间故障早期阶段,顶层油温和油箱外壳温度的变化较绕组电流更为显著,因此,顶层油温、油箱外壳温度和绕组电流等电热特性参量可用于辨识早期故障。 展开更多
关键词 油浸式电力变压器 匝间故障 早期故障 电热特性 多物理场仿真 数字孪生
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