数据多级保护在反应堆数字孪生体中的应用

针对反应堆数字孪生体建模中常见的树形结构,以经典权限模型为基础,补充和完善该类型客体的访问控制策略,为反应堆数字孪生体建模过程中数据多级保护提供技术解决措施,提升信息的保密性。采用形式化语言描述,对树形结构中各节点的密级设置、授权规则和访问鉴权进行总结并给出定义。非信息安全专业的研究人员在数据建模过程中可方便应用,从而有效提升对孪生体数字资产的保护。

基于改进Grabcut分割与多特征决策融合的电力线放电痕迹识别

电力线触树故障中,导线表面的遗留痕迹是事故防治和责任认定的重要依据,但目前中外针对触树后电力线放电痕迹特征规律和辨识方法的研究极其匮乏。为此,搭建10 kV中压线路触树放电实验平台,采集放电后的导线表面痕迹图像,并对导线表面痕迹特征进行系统分析,为人工巡检和智能化痕迹识别提供基础依据。然后,提出改进型Grabcut前景提取方法,综合利用U^(2)Net的自动分割特点和Grabcut的高精度优势,解决Grabcut算法中初始框无法自动确定的问题,实现复杂背景下导线痕迹区域自动精准分割。最后,提出基于低层纹理、颜色特征和高层深度特征的导线表面痕迹全面表征,并采用多数投票规则实现低层和高层特征识别结果决策融合,获得导线痕迹辨识结果,测试实验中平均识别准确率达到91.68%,证明了方法的有效性。

双重动态交联vitrimer树脂中电树枝劣化及局部放电与降解回收特性

构建动态可逆交联网络是实现树脂类电工材料环保化的重要手段。该文基于动态交换反应理论,在传统环氧/酸酐树脂体系中引入酯交换促进剂三乙醇胺和动态二硫键,制备具有双重动态交联的类玻璃化环氧树脂(vitrimer),并采用针板电极模型研究不同二硫键含量下该树脂体系的电树枝引发与生长及局部放电特性,利用分形维数定量描述不同树脂体系中电树枝形态特征,利用表面电位衰减测试和交联结构的量子化学计算分析不同二硫键含量的vitrimer陷阱特性和电子轨道分布特征。结果表明:随着树脂体系中二硫键的增多,树脂陷阱能级提高,电子轨道能级减小,树脂电树引发电压略有降低,电树生长速度加快且电树形态分形维数降低。最后,通过模拟绕组浇注器件降解回收实验研究树脂动态交换与降解特性。研究发现,双重动态交联网络赋予树脂优异的动态特性,实现内部高价值材料的高效无损回收,可为电工材料的环保化及退役设备的回收处理提供新的思路和选择。

多级维修方式下的水下采油树视情维修方法

针对将组件完全恢复到最初运行状态的维修方式导致无法提供准确维修方案,对于实际系统,具有更多的维修细节,需要更复杂的维修方式描述组件维修过程的问题。以水下采油树关键部件为研究对象,提出基于维纳过程的多级维修方式下的视情维修方法。根据历史运行数据建立组件连续状态退化模型。根据历史维修数据结合K近邻分类方法,提出维修方式分级方法。通过多目标优化算法得到系统在使用周期内的维修方案。结果表明,考虑多级维修方式能够为多组件系统提供更准确的维修方案,有效平衡系统可靠性、可用性与维修成本之间的矛盾。

基于最小生成树的数字图像多层次分割方法研究

如今,由于图像离散化造成分割的误差大,因此,提出基于最小生成树的数字图像多层次分割方法的研究。首先,基于最小生成树进行数字图像预处理,对图像进行整体特征提取,其次,构建出图像多层次分割标准,以不同的场景需求为依据,来对权值进行定义,确保最终的分割结果在内部具有高度的相似性,最后,实现数字图像多层次分割。为验证文章方法的有效性需要进行对比测试,实验结果:基于最小生成树的数字图像多层次分割方法的区域数目较少更符合人类视觉特征,分割效果更加理想,具有较好的性能。

G318沪青平公路改建工程行道树保护研究

随着高等级公路的改扩建工程逐渐增多,生态、绿色理念的发展,现状行道树的保护显得越来越重要。现依托G318沪青平公路(漕盈路—嘉松中路)改建工程,明确了现状道路行道树的保护原则,并分析了不同行道树保护方案对道路服务水平的影响。在保证通行安全、通行需求和施工期间合理交通组织的前提下,在既有规划红线范围内,实现了“应保尽保、就近移植”。研究对该工程及类似工程的实施具有重要意义。

基于树结构的代码检索方法

随着软件项目规模的不断增大和开源代码库的日益丰富,快速、准确的代码检索变得至关重要。传统基于关键词的搜索方法存在效率低和准确性不高等问题,因此文章提出了一种基于树结构的项目源代码检索方法,结合代码和注释构建多层次树结构,以帮助开发者更好地理解代码关系,进而准确定位所需代码。通过汇聚相似代码元素、过滤非相关代码,该方法可有效提高代码检索的准确性。实验结果显示,基于树结构的代码检索方法在准确率、召回率和F1值方面显著优于传统的文本匹配和图嵌入方法,可提供高效、准确的代码检索工具,从而提高开发效率和代码重用质量,有望在软件开发中产生积极影响。

基于BERT的多信息融合方面级情感分析模型

方面级情感分析任务旨在判断文本语句不同方面的情感极性,是自然语言处理领域的热点任务之一。当前基于BERT的方面级情感分析方法大多仅将其作为预训练词嵌入工具,没有充分利用其本身的语义提取能力和任务处理能力,在利用句法及方面词位置等信息时,常忽略了不同外部信息的关联性。针对上述问题,提出一种基于BERT的多信息融合网络模型。首先,构建基于BERT词嵌入的主路径和辅路径,辅路径可以避免对词嵌入特征产生干扰;其次,在辅路径下,根据文本语句的句法依存树和多信息融合算法让不同词语与方面词的句法距离、位置距离等信息产生交互;最后,使用卷积神经网络和注意力机制将主路径与辅路径的特征融合。3个数据集的实验结果表明,提出的模型是有效的。

湖南怀化市国家重点保护植物中古树资源特征研究

为查清怀化市国家重点保护植物名录中的古树资源,对怀化市国家重点保护古树进行全面调查,并对重点保护古树的类型、濒危等级、海拔分布等进行了研究。结果表明,怀化市共分布有国家重点保护古树17种、2018株,属于13科14属,全市13个县级行政单位均有分布;古树树种以银杏、南方红豆杉、闽楠和大叶榉树为主,每个树种均在200株以上;古树平均胸径76.4 cm、平均树高19.3 m、平均树龄227 a,适宜古树生长的海拔区间为300~800 m。以期为怀化市的生物多样性保护及营造林树种选择提供参考。

深水气井泄漏量化风险评估方法研究

深水气井泄漏是油气勘探开发中的重要安全问题,随着生产时间的增加,泄漏风险日益增高,可能造成严重后果。因此,文章基于故障树及风险矩阵法,构建深水气井泄漏量化风险评估方法,并以南海某深水气井为例进行分析。研究表明,该井泄漏可能性较高,泄漏后果为一般,风险等级为8,属于C3类井,应加强监控或采取预防和降低风险的控制措施。该方法能够有效评估深水气井泄漏的风险水平,为海洋油气勘探开发提供决策支持。

福建东南丘陵外来树种及其入侵风险评价

对外来树种进行风险评价有助于提升区域生态安全保障。为了解我国东南丘陵外来树种情况,评价入侵树种风险等级,以福建省大田县木本及竹类树种为研究对象,通过对各乡镇进行实地调查,结合资料收集和风险评价方法,开展了大田县外来树种及其入侵风险等级综合分析评价研究。结果表明:大田县有96种外来树种,18个乡镇均存在外来树种,其中均溪镇和石碑镇的外来树种种类最多,分别有29种和28种,谢洋乡外来树种种类最少,仅有4种;建设镇外来树种比重最高(6.85%),谢洋乡外来树种比重最低(0.75%)。通过物种来源分析,外来入侵树种有19种,65%以上来自南美洲和亚洲,刺槐和马缨丹入侵风险等级为中等,其余17种树种均为低风险,未发现存在高风险入侵树种。

结合潮位与DEM的红树林遥感识别研究

以广西北部湾为研究区,针对潮位周期性变化导致稀疏低矮红树林难以被准确提取的问题,基于多潮位Landsat8 OLI图像和数字高程模型(DEM)数据,通过构建红树林识别决策树模型,并以支持向量机(SVM)为对照,评价结合潮位和DEM信息的决策树法提取红树林信息的可行性.研究结果表明:1)不同高度、不同密度以及不同潮位红树林之间光谱差异均较大,稀疏低矮红树林也与阴坡林地、水体-陆生植被混合像元光谱存在严重“异物同谱”效应;2)无论是基于低潮位、高潮位图像,还是多潮位图像,相比未区分高度和密度,在SVM中将细分为高密红树林和稀矮红树林,其总体精度(分为红树林和非红树林两类)可分别提高4.65、4.41和7.22个百分点;3)基于多潮位图像及DEM的决策树模型识别的总体精度和Kappa系数分别为98.80%和0.973,比SVM中最佳值分别高出1.62个百分点和0.035.因此,通过同时考虑红树林高度、密度、潮位和DEM等特征,可明显提高红树林遥感识别的精度.

面向方面级情感分析的交互式图卷积网络

针对现有的基于图网络的情感分析模型在处理方面短语的内部语义和不同方面之间的情感交互关系时准确度不高等局限性,文章提出一种面向方面级情感分析的交互式图卷积网络模型。首先,利用句子中上下文和方面词之间的句法依存关系,在方面短语内部模块中整合各方面短语之间的内部语义相关性,并将不同方面之间的情感交互关联起来,生成4种类型的邻接矩阵图,实现对方面短语内部语义性和句子中不同方面之间情感交互关系的建模。其次,构建一个方面交互图,用于跨方面关系的建模,以解决不同方面之间的情感交互。最后,在图卷积网络中设置一个全局节点,进一步解决句子中存在多个方面词时精度浮动的问题。在4个公开数据集上的结果表明,该模型在准确率和F1值上均有所提升。

基于R树索引的三维场景细节层次自适应控制方法

针对大规模三维城市建模需要,介绍一种基于三维R树索引的多细节层次(简称LOD)管理方法,从叶节点层向根节点自动生成LOD场景,并设计实现LOD检索的算法。通过试验分析,证明本文的LOD定义参数能够定量控制三维场景中的渲染目标数目,进而实现三维场景的自适应可视化方法,尤其适合于建筑物和树木类型的地物目标。

臭冷杉生物量分配格局及异速生长模型

臭冷杉是长白山阔叶红松林中重要针叶树种,采用整株收获法分析21株臭冷杉地上地下生物量分配格局。在枝条水平上采用样枝直径(BD)、样枝长度(BL)、样枝所在轮生枝位置(WP)建立活枝、针叶生物量异速生长模型,在植株水平上采用胸径(DBH)、树高(H)、年龄(Age)、树冠长度(CL)、树冠比率(CR)、南北向冠幅(CW1)、东西向冠幅(CW2)等变量建立树干木质、树皮、活枝、针叶、粗根及整株生物量模型。并利用逐步线性回归法获得不同器官生物量最优模型。结果表明:(1)活枝生物量主要集中在树冠中下层,针叶生物量集中在树冠中层。树冠中层和下层枝叶生物量无显著差异(P>0.05);(2)21株臭冷杉地上生物量和地下生物量变动范围分别为1.026—506.047 kg/株和0.241—112.000 kg/株。粗根、活枝、针叶、树干木质、树皮及枯枝生物量占整株生物量的相对比例分别为18.68%、18.39%、12.02%、39.29%、8.70%和2.92%;(3)地上生物量与地下生物量呈显著线性相关(P<0.001),拟合线性方程斜率为0.23;(4)枝条水平上,活枝生物量模型解释量超过95%,平均预测误差小于30%。与单变量(BD)活枝生物量模型相比,2变量(BD、BL)和3变量(BD、BL、WP)模型解释量分别提高1.2%和2.0%,平均预测误差分别下降6.26%和9.27%。针叶生物量相对较难预测,模型解释量仅为82.7%,平均预测误差接近50%,模型中增加BL和WP变量并未提高针叶生物量的预测精度。活枝生物量与BD、BL、WP正相关,针叶生物量与BD正相关,与BL、WP负相关;(5)植株水平上,基于胸径的单变量模型可解释量大于90%,增加树高变量未能显著提高生物量模型的预测精度。年龄决定了臭冷杉的树干生物量,忽视年龄变量将会产生生物量预测误差。树冠特征是影响枝叶生物量预测精度的重要变量。综合考虑模型的可解释量及回归系数显著性可知,胸径是预测臭冷杉不同器官生物量的可靠变量。

基于有根树的分布式发电孤岛搜索

为提高供电可靠性,实现孤岛模式与并网模式间的无缝转换,对分布式发电孤岛范围的划分进行了研究。根据配电网的辐射状结构及故障恢复的特点,提出利用具有层次特性的根树对分布式发电孤岛划分问题建模。在规划阶段和在线决策时,分别利用节点赋权根树和边赋权根树进行深度优先搜索,确定多用户孤岛的范围。加入了层次和自上而下的搜索方向等启发式信息后,孤岛搜索的复杂度由指数级减小为线性级。IEEE69节点配网的仿真结果表明,所提出的算法可以很好的缩小搜索空间,可以满足分布式发电孤岛规划和在线决策的要求。

基于决策树算法的多级冗余电力大数据清除

由于电力数据体量在短时间内暴增,使得冗余数据占比增多,严重影响了电力数据的处理时间。为此,提出基于决策树算法的多级冗余电力大数据清除方法。通过对多级电力大数据分块处理,采用离散小波变换算法,提取其近似特征。引入决策树算法计算信息增益率,基于并行计算原理设计多级冗余电力大数据清除流程,从而实现数据清除。实验结果显示:提出方法的检测结果与实际冗余数据量保持一致,冗余数据清除吞吐率最大值为45 bps,充分证实了提出方法冗余数据清除效果更好。

一种大规模倾斜摄影模型三维可视化方案

提出了一种基于四叉树结构的大规模倾斜摄影模型三维可视化方案:首先采用二次误差测度(QEM)的半边折叠算法对三角网格模型进行分层几何简化;然后对分层简化的模型进行纹理映射和分块,分块结果采用Morton编码命名;最后将场景按金字塔结构进行LOD(多细节层次结构)组织。选取某一试验区域的真实倾斜模型数据进行了试验,结果表明,该方案能依据模型在计算机屏幕上所占的像素大小,动态加载倾斜模型数据,完成大规模场景的实时可视化。

基于决策树算法的电网多级冗余数据清除方法

电网多级冗余数据浪费存储空间,影响数据应用质量。为了提高冗余数据清除准确性,提出基于决策树算法的电网多级冗余数据清除方法。根据电网多级数据处理需求,搭建电网多级冗余数据清除框架;引入决策树算法分类处理多级数据,为冗余数据清除提供便利。融合遗传算法与标准粒子群算法(GA-PSO算法),制定冗余数据检测判定规则,实现电网多级冗余数据的清除。测试结果显示,应用提出方法后,冗余数据查全率最大值为98%,冗余数据查全率最大值为99%,解决了冗余数据处理准确性不高的问题。

一种基于GPU的瓦片块四叉树地形绘制算法

分析和比较了两种常用的以块为基础和以四叉树为基础的瓦片块地形绘制算法。利用Shader Model3.0引入的顶点纹理拾取技术,选择基于四叉树的瓦片块地形绘制方法,通过重复使用一小块顶点缓存和索引缓存,结合不同的缩放和平移因子来渲染不同细节层次的瓦片块。将高程值存储在顶点纹理中,在顶点着色器里查找并获取顶点的高程值,避免了在CPU上执行顶点缓存的更新。为了消除不同细节层次的瓦片块拼接时可能产生的裂缝现象,对地形块增加"裙子"顶点,并使增加的裙子三角形和瓦片块地形绘制算法无缝衔接在一起。试验证明该算法充分利用了现代GPU的特性,降低了CPU的负担,能达到较高的绘制效率。