体育院校大学英语混合教学模式研究

在新时代背景下,大学英语教学飞速发展。体育院校大学英语教师利用先进的教学平台和丰富的网络资源,在线上线下混合式教学方面另辟蹊径。从如何提升体育院校大学英语课程教学效果出发,在教学目标确立、教学理念更新、教学内容选择与设计、课程教学方法创新等方面对大学英语混合式教学进行了认真梳理与分析,旨在为体育院校大学英语教学改革与实践提供借鉴,进而为社会培养更多具有全方位知识体系的体育人才。

企业制度树数智化平台构建研究

该文旨在构建基于树型结构的制度管理体系,实现烟草企业制度文件的数字化管理,推动企业制度管理的标准化和现代化建设。通过聚焦制度文件管理数字化,构建数智化基础平台,并引入深度学习技术,构建制度关系图谱、智能分类、精准化管理与智能化执行等功能,实现采购合同的智能化管理、制度风险的预测和评估等应用功能,有效提升企业制度管理的水平和效率。该研究为烟草企业制度管理的数智化融合提供重要支撑,有助于加快行业现代化建设进程。

基于智慧树平台的普通植物病理学课程混合式教学改革探究

为进一步满足社会对创新型植保人才的需求,本文从教学资源、教学模式和考核评价3个方面入手,对普通植物病理学课程教学现状进行分析,并开展多维度的实践教学改革。借助智慧树线上教学平台与线下实践教学平台,对课程教学资源进行整合与更新,重构教学模式,并采用多元化考核评价方式。线上线下混合式教学模式有效提升了课程教学效果,培养了学生解决实际生产问题的实践动手能力,增强了其专业责任感与学习积极性,也为植物病理学相关课程的教学改革与建设提供一定参考。

新型公共意见池的生成与治理——基于X大学树洞的案例研究

以树洞类匿名社交平台的早期代表X大学树洞为案例,聚焦“树洞类匿名社交平台成为新型公共意见池的可行性”这一核心问题,从技术层、逻辑层、用户层三层结构出发,探讨树洞类匿名社交平台具备的媒介可供性及其对形成新型公共意见池的作用。最终从理解树洞社交的心理满足感、重识匿名社交的公共意见池作用、助推式匿名社交平台发展进路等三个方面提出治理路径,为匿名社交平台发展与治理提供参考。

证据实时更新的海上平台采油树系统动态风险评估方法研究

海上平台采油树系统是油气生产的重要设备之一。为研究证据实时更新的采油树系统动态风险评估问题,提出了基于动态贝叶斯网络、物元理论和证据理论的海上平台采油树系统动态风险评估方法。首先,根据采油树结构组成和故障率等,建立动态贝叶斯网络结构模型和参数模型;其次,依据物元理论对各故障模式的失效后果进行量化分析;最后,将新加入的证据转化为风险区间,计算采油树系统的风险区间,并对风险进行预测。以某采油树为例,对构建的模型进行了实证研究。结果表明:失效后果最严重的关键部件是采油树本体;对于采油树系统的各类阀门,最主要的故障模式是开关故障和阀门外漏;随着新证据的增加,风险区间的不确定性减小;采油树系统的套管翼阀、节流阀和地面安全阀风险偏高,需要采取相应的预防措施,以保证采油树系统的安全可靠运行。

车路协同下的无信号交叉口车辆通行调度策略

无信号交叉口车辆通行调度问题是智能交通领域的研究重点,由于车辆通行顺序决策问题的解空间随着车辆数增加而指数级增长,在保证实时性的同时找到较优通行顺序成为无信号交叉口通行调度的一大问题。针对该问题提出一种基于自适应蒙特卡罗树搜索算法的无信号交叉口车辆通行调度方法,采用分层式框架,上层集中式顺序决策,下层分布式轨迹规划。首先,建立基于冲突点的交叉口模型,将网联车加入到待搜索队列中,根据交叉口中的车辆通行特点设计通行顺序的蒙特卡罗树搜索流程,以总通行时间为指标建立评价函数,然后针对不同交通情景设计自适应探索系数及其他超参数,使算法在求解不同车辆数时以及搜索的不同时期保持最佳状态。轨迹规划环节以加速度二范数为目标函数,以速度、加速度以及始终点位置等为约束,建立最优控制命题求解车辆轨迹。最后,进行实验,结果表明该算法相较于其他算法在数值仿真和微缩平台实验中最大优化幅度分别达到33.42%和38.04%,为无信号交叉口车辆通行调度提供了一个有效解决方案。

政企客户数据可视化系统的设计与应用

在数字经济引领科技潮流的时代环境下,以数据可视化推进企业快速发展,是各企业增加竞争力、换道快速发展的重点和关键。某省电信公司根据海量政企客户数据、基础数据薄弱且缺乏全网统一标识和数据存储口径不统一等问题开发了“企业全融合数字化平台—政企专区”。该平台以政企客户数据为主要研究对象,围绕客户树、政企报表、交易和合同进行数据整合,集成数据驱动、客户画像、价值经营和服务重构等四大板块。实现了推动企业数据治理进程、构建客户树和提升客户价值的愿望。介绍了“企业全融合数字化平台-政企专区”的设计思路和可视化成果,为其他企业的数据可视化转型提供新的参考方案。

海上平台无人值守智能化井口装置及采油树的设计与应用

探讨海上平台无人值守智能化井口装置及采油树的应用情况和存在问题。在明确无人值守智能化井口的总体方案,确定智能化井口必备的实时监测、故障诊断、远程控制三大主要功能和改造、升级方向的基础上,设计平台的井口布局图,对智能化井口进行结构设计、仿真测试、尺寸优化,研发满足无人平台空间布局要求的井口装置及采油树。为确定主要模块的功能和改造要求,根据其特点和需求,对智能化井口进行详细设计和分析,并针对当前无人井口平台的技术特点,提出增强远程监测和控制技术的改进方向。

档案一体化平台中的分布式数据库优化研究

随着档案数据量的迅速增加,传统的数据库系统在处理高并发请求和大规模数据存储方面面临巨大挑战,难以满足数据一致性、查询效率和系统扩展性的需求。本文探讨了综合档案平台背景下分布式数据库的优化策略,重点关注如何有效应对大规模档案数据存储和访问的挑战。本文提出了水平分片技术、基于权重的负载均衡、乐观并发控制以及B+树索引的优化策略。实验结果表明,本文提出的优化策略大幅提高了系统的并发处理能力、档案数据存储效率和查询性能,为档案平台在高并发和大数据场景下的稳定运行提供了有力支持。

基于信息识别的园林植物地理信息查询系统

当前以WebGIS技术为主的园林植物地理信息查询系统缺少智能化识别过程,以被动输入信息为主目标,智能化程度较低,因此设计了基于信息识别的园林植物地理信息查询系统。通过空间化建模识别园林植物地理信息,以决策树训练的方式提取空间地理信息特征并进行加窗处理,根据处理结果构建园林植物地理信息查询控制函数,搭建满足实用需求的数据库服务器架构和系统软件执行环境;然后在组件式GIS开发平台链接植物属性特征查询模块与空间地理特征查询模块,搭建系统硬件执行环境。实验结果表明,该系统能将主动识别过程加入到植物景观的地理空间区域查询中,且查询精度可达98%。

基于智慧树平台对分课堂教学模式在生物统计学教学中的应用

为了探究智慧树平台对分课堂教学模式在生物统计学教学中应用效果,选取2020级动物科学1班和动物科学2班两个班级的整体学生为研究对象,随机抽取动物科学1班为对分课堂教学模式组(n=44)、动物科学2班为传统教学模式组(n=42),实践一个学期,通过教学过程、教学效果、单元测试、问卷调查和期末考试成绩评价教学效果。结果表明:对分课堂教学模式在教学满意度、自主学习能力、小组合作能力、学习时间安排、课堂趣味性、理论与实践结合和知识应用方面显著高于传统教学模式(P<0.05)。说明智慧树平台对分课堂教学效果优于传统教学模式,提高了学生自主学习能力,优化了教学环节,带来个性化学习,激发了学生的学习热情,提高了教学效率。

基于Merkle树的TPM单一密钥撤销

可信平台模块(Trusted Platform Module,TPM)内部存储空间有限,TPM生成的密钥绝大部分并不会存储于较为安全的TPM内部,而是经过父密钥加密之后再存储于外部存储空间,不完全受TPM控制.在单一密钥无效的情况下,TPM1.2和TPM2.0规范中未提供相关命令来撤销该密钥,只提供了撤销所有密钥的命令,这在多数情况下不方便且降低了TPM的可用性.但是如果不撤销该无效的密钥,攻击者可能会将其加载到TPM中使用,会带来安全隐患.因此,本文基于Merkle树提出了一种能进行单一密钥撤销的密钥管理方案.通过构建动态或者静态Merkle树的方式,将TPM生成的密钥链接到树的叶结点进行密钥管理,在需要的时候可撤销单一无效密钥而不会影响其他有效密钥的正常使用.与基于黑白名单撤销TPM密钥的方案相比,在本文方案中,TPM内部仅需额外保存树的根结点,其余结点存储于TPM的外部,该方案的开销与树能管理的密钥数成对数关系,而黑白名单方案的开销则与被撤销密钥或者未被撤销密钥数量成线性关系;与基于变色龙散列函数构建树来撤销TPM密钥的方案相比,本文的方案更加简便,降低了计算的复杂性.本文基于TPM2.0模拟器构建了一个原型系统,经测试达到了预期目标,具备较好的实用性.

生态“树”源:平台生态系统的创新扩散机制研究——卡奥斯与科大讯飞平台的双案例对比分析

随着越来越多的创新和价值交换发生在由平台生态系统形成的新经济结构中,创新扩散对平台生态系统可持续发展的作用愈发凸显。然而,鲜有文献对此进行深入诠释。本文选取卡奥斯平台和讯飞开放平台所主导的两类平台生态系统进行双案例对比分析,从平台领导者视角出发探讨如何通过创新扩散实现平台生态系统的可持续发展。研究发现:第一,平台生态系统的特征可以解构为结构维和功能维两个维度,交易型与创新型两类焦点平台主导的生态系统具有差异化的结构和功能特征,呈现出榕树型和樟树型两种不同的“树”模型。第二,创新扩散在平台生态系统可持续发展中发挥着重要作用,不同的平台生态系统呈现出不同的创新扩散机制。榕树型平台生态系统的创新扩散机制要素具体表现在前瞻性搜索、社会化复制和自我强化循环;樟树型平台生态系统的创新扩散机制要素具体表现在技术原型嵌入、社会焦点创建和成长性验证。第三,不同类型的平台生态系统在创新扩散过程中遵循的灵活性与标准化均衡选择策略存在明显的差异性。本文研究结论为平台生态系统的可持续发展提供了理论支持和实践借鉴。

高职英语智慧课堂研究——以智慧树平台为例

新时代背景下,先进的信息化技术为英语教学工作带来了全新的机遇,高职英语教学的开展可以积极利用智慧树平台,建立全新的英语教学模式,充分发挥信息技术的积极作用,进而不断满足学生的学习需求以及教师的教学需求。以智慧树平台为载体,以英语教学模式为研究对象,提出了“智慧课堂”的理念和策略,旨在构建以学生为中心的教学模式,以此来不断提高高职英语教学质量,同时也为“智慧课堂”的实践提供了思路与理论支撑。

疫情下基于智慧树平台+QQ平台的“两线三段四评”线上教学模式探索

线上教学(网络教学)是借助互联网及多媒体技术,通过教师和学生在线上教学空间开展充分的互动和交流,实现对教学内容的传输、收集和共享,从而完成教学目标的一种新型教学模式。新冠疫情防控期间,课题组选取口腔医学本科学生为研究对象,在系统解剖学教学中,采用基于智慧树平台+QQ平台的“两线三段四评”线上教学模式,通过调查问卷及课堂报告评估教学效果,发现线上教学模式可以保证疫情下学生居家学习效果,可以在后疫情时代替代传统教学模式。

基于智慧树平台的混合式教学改革研究与实践——以汽车构造课程为例

本文以汽车构造课程为例,通过对该课程传统教学模式不足的分析,提出了基于智慧树平台的混合式教学模式的构建方法,并对具体的教学过程的实施进行了阐述。打破了跨册教学的屏障,通过各个组成系统的串联,优化了课程结构。依据在智慧树上学习状况,设计多种线下课堂活动,线上线下相互促进,组成教学闭环。通过三个班级在零件识别率和考试成绩这两个维度进行教学效果分析,混合式教学改革的效果明显,学生学习时间自由的同时也提升了学习的积极性。

海上平台采油树火灾后果数值模拟研究

采油树火灾是海上平台最为严重的火灾事故类型之一,以某海上平台采油树为研究对象,针对采油树原油泄漏引发的火灾事故,采用Pyrosim软件建立海上平台情境下的池火灾模型,研究了邻近支撑、采油树及周边设备的温度、热辐射通量等参数的时空变化特征,根据温度、热辐射通量伤害准则,确定出邻近火灾的设备设施损坏程度。研究结果表明:部分主支撑的热辐射通量超过了37.5 kW/m^(2),部分斜支撑的表面温度超过了550℃,热辐射通量超过了37.5 kW/m^(2);在井口区的15个采油树中,8个采油树的热辐射通量超过了37.5 kW/m^(2);三甘醇再生撬、井口控制盘、火炬分液罐、生产测试管汇的热辐射通量超过了37.5 kW/m^(2)。结合研究结果,为火焰探头的布置和灾后邻近设备设施的强度校核提供依据。

基于“智慧树”平台教育模式对老年骨折病人压力性损伤认知及预防效果的影响

目的:探究基于“智慧树”平台的教育模式对老年骨折术病人压力性损伤认知及预防效果的影响。方法:选取2021年1月—2022年1月在我院进行骨折治疗的130例老年病人,采用随机数字表法将病人分为常规组及研究组,对常规组病人行常规护理,对研究组病人在常规护理基础上开展基于“智慧树”平台的健康宣教,比较两组病人干预前后压力性损伤相关知识认知水平、自我护理能力及压力性损伤发生率。结果:干预前,两组病人压力性损伤相关知识认知水平、自我护理能力评分差异均无统计学意义(P>0.05),干预后研究组病人压力性损伤知识、运动知识及翻身技能评分分别为(17.19±1.13)分、(37.43±3.46)分及(83.52±5.15)分,均高于常规组(P<0.001),且其自我护理能力评分为(93.56±3.31)分,高于常规组(P<0.001),另外,研究组病人压力性损伤发生率为4.62%,低于常规组(P<0.05)。结论:对老年骨折病人开展基于“智慧树”平台的教育模式,可提高其对压力性损伤相关知识的认知程度及自我护理能力,同时能够有效预防压力性损伤的发生。

煤炭检测产业数字化转型研究

在阐述数字化和数字化转型概念的基础上,研究了煤炭检测产业数字化转型的内涵和外延;从机械化、信息化、数字化3个阶段阐述了煤炭检测产业发展演进的历程和现状;分析了目前煤炭检测产业数字化转型存在信息化水平低、数据利用程度低、整体运行效率低、信息增值服务弱等“三低一弱”问题,创新提出了打造煤炭检测新“政策树”、建构煤炭检测新“技术栈”、汇聚煤炭检测新“数据池”、重构煤炭检测新“管控台”、拓展煤炭检测新“服务集”的数字化转型对策和建议。

仿红黑树拓扑的分布式计算平台框架设计

在传统分布式计算平台中,任务的调度是单纯基于机器资源的剩余价值,如果在超大规模机器集群下,机器彼此间可被调度的价值差会趋于连续,那么以上调度规则会随着样本基数变大而出现调度不均匀等问题。针对这种情况,提出仿红黑树拓扑的分布式计算平台框架设计。设计首先模拟红黑树拓扑结构,然后基于机器资源的计算资源能力,最终形成多维度调度算法,解决大规模机器集群散列的充分性。实验结果表明,设计能够有效增强平台的综合调度能力,在分布式计算等领域能够带来一定的实际作用。