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A Light and Simplified Branch Bending Method for Young Pear Trees
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作者 Jintao XU Longfei LI +3 位作者 Minghui JI Huan LIU Lijuan GAO Baofeng HAO 《Plant Diseases and Pests》 2024年第2期19-21,共3页
Aiming at high cost and low efficiency of conventional branch bending method in the modern intensive planting and labor-saving cultivation mode of young pear trees,this paper provides a new branch bending method with ... Aiming at high cost and low efficiency of conventional branch bending method in the modern intensive planting and labor-saving cultivation mode of young pear trees,this paper provides a new branch bending method with wide source of raw materials,cheap price and simple operation,which is also suitable for the management of low-age branches in the process of high grafting and upgrading of traditional big trees. 展开更多
关键词 Pear tree Light and simplified Branch bending method
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A method for Improving the Efficiency of Pear Tree Crossbreeding
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作者 Jintao XU Longfei LI +5 位作者 Minghui JI Huan LIU Lijuan GAO Yong GUO Yingjie WANG Baofeng HAO 《Agricultural Biotechnology》 2024年第2期25-26,42,共3页
In view of the short blooming period of pear tree crossbreeding and the complexity of pollination process, a method that can improve the efficiency of crossbreeding of pear trees was provided. Meanwhile, this method c... In view of the short blooming period of pear tree crossbreeding and the complexity of pollination process, a method that can improve the efficiency of crossbreeding of pear trees was provided. Meanwhile, this method can also be applied to the study of pollen xenia effect, pollination tree selection and pure pollen collection in pear tree cultivation. 展开更多
关键词 Pear tree Cross breeding EFFICIENCY method
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Method and standard for selecting elite nut trees of Korean pine 被引量:8
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作者 杨凯 谷会岩 +2 位作者 扬凯 李春英 杨逢建 《Journal of Forestry Research》 SCIE CAS CSCD 2001年第2期84-88,146,共5页
The fruit-bearing quantities of nut Korean pines (Pinus Koraiensis) of natural stands in Changbai Mountain, Xiaoxing'an Mountain, and Wanda Mountain and of artificial forest in Hegang area of Heilongjiang Province... The fruit-bearing quantities of nut Korean pines (Pinus Koraiensis) of natural stands in Changbai Mountain, Xiaoxing'an Mountain, and Wanda Mountain and of artificial forest in Hegang area of Heilongjiang Province were investigated and measured by seed collection of singletree during 1988–1998. In order to evaluate the elite nut tree of fructification, the characteristics of fructification of Korena pine, including, the fruit-bearing quantity, output of seed, quantity of cone, cone size, seed size, the ratio of null seed by solid seed, seed percentage of cone, rate of the cones infested with pest, and fruit-bearing index, etc., were analyzed with the variance analysis, multiple comparison and stepwise regression to obtain the contribution ratio of each fruit-bearing factor to fruit-bearing quantity. The multiple correlation factors and the partial correlation factors for fruit-bearing quantities of Korean pine were determined for different geographical areas, and the cone length, thousand-grain-weight, and the seed percentage of cone were considered as important indices for selection of elite trees. The method of modified weighted coefficients was adopted to select the elite nut trees of Korean pine. Standards for selecting elite nut trees from the natural stands and artificial forest of Korean pine were established. This study could provde selection method and standard of elite nut trees for setting up seed orchard of Korean Pine. 展开更多
关键词 Korean pine Elite nut tree Selection method
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基于回归近邻成分分析和GBRT的室内定位方法
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作者 王斌涛 冷腾飞 +1 位作者 王益涵 郑家骅 《传感器与微系统》 CSCD 北大核心 2023年第11期66-69,共4页
WiFi指纹定位方法性能易受到室内无线信号波动的影响使得离线指纹存在冗余噪声而导致定位精度不足。对此,本文提出一种改进近邻成分分析(NCA)结合渐近梯度回归树(GBRT)室内定位方法。首先,构造连续可微的目标函数将离散优化问题转化为... WiFi指纹定位方法性能易受到室内无线信号波动的影响使得离线指纹存在冗余噪声而导致定位精度不足。对此,本文提出一种改进近邻成分分析(NCA)结合渐近梯度回归树(GBRT)室内定位方法。首先,构造连续可微的目标函数将离散优化问题转化为连续优化问题,并对离线指纹数据库进行特征提取去除冗余得到离线指纹的主要特征;然后,利用提取特征后的位置指纹数据和特征对应的坐标迭代构造多个CART TREE,利用每个CART TREE损失函数的负梯度值构造集成多个CART TREE得到GBRT定位模型;最后,利用待定位点位置指纹信号特征结合GBRT定位模型预测待定位点位置。实验结果表明:所提出算法相较于其他同类算法误差分别减少14.7%,22.4%,37.1%,能够有效提高定位精度。 展开更多
关键词 室内定位 冗余噪声 近邻成分分析 位置指纹 渐进梯度回归树
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基于优化快速搜索随机树算法的全局路径规划 被引量:2
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作者 杨炜 谭亮 +2 位作者 孙雪 杜亚峰 周晓冰 《汽车技术》 CSCD 北大核心 2024年第3期31-36,共6页
为了改善传统快速搜索随机树(RRT)算法在全局路径规划中存在的平滑度差、具有潜在碰撞性等问题,提出了一种双重优化的RRT算法。在传统RRT算法基础上,引入自适应目标偏向策略以缩短采样时间,引入角度约束采样策略以适应车辆极限转角。得... 为了改善传统快速搜索随机树(RRT)算法在全局路径规划中存在的平滑度差、具有潜在碰撞性等问题,提出了一种双重优化的RRT算法。在传统RRT算法基础上,引入自适应目标偏向策略以缩短采样时间,引入角度约束采样策略以适应车辆极限转角。得到初始路径后,建立二项优化函数(即降低路径曲率和远离障碍物),并将其作为基点进行梯度下降二次优化,生成可供车辆行驶、平滑性良好且碰撞概率低的路径,并进行仿真验证。结果表明:优化RRT算法相比于传统RRT算法、RRT-Connect算法和RRT算法,平均曲率分别降低了38.1%、36.4%和24.7%,曲率均方差分别降低了38.4%、38.4%和27.2%。 展开更多
关键词 快速搜索随机树 全局路径规划 避障 梯度下降法
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基于决策树模型的中医特色医保付费方式研究——以结直肠恶性肿瘤为例
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作者 郭慧君 杨宇飞 +3 位作者 徐钰莹 刘晶 王雪杰 李秋艳 《中国医疗保险》 2024年第4期35-40,共6页
目的:以结直肠恶性肿瘤住院患者为例,探索适合中医医疗机构的医保付费方式。方法:使用2021年北京市部分中医及综合医院住院患者病案首页数据,选取结直肠恶性肿瘤病例28083例。采用非参数检验、多元线性回归分析确定住院费用影响因素,以... 目的:以结直肠恶性肿瘤住院患者为例,探索适合中医医疗机构的医保付费方式。方法:使用2021年北京市部分中医及综合医院住院患者病案首页数据,选取结直肠恶性肿瘤病例28083例。采用非参数检验、多元线性回归分析确定住院费用影响因素,以决策树模型构建病组分组方案。结果:以是否手术、其他诊断数量和中医治疗费用占比等8个费用影响因素作为住院费用分类节点纳入决策树模型,形成12个病例组,CV及RIV值显示分组结果较好。结论:将代表中医特色的指标“中医治疗费用占比”作为分类节点纳入分组模型,能够得到体现中医特色的结直肠恶性肿瘤治疗分组方案,为建立适合中医医疗机构的医保付费方式提供参考。 展开更多
关键词 中医特色 医保付费方式 结直肠恶性肿瘤 决策树
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改进人工势场引导的双向扩展随机树路径规划算法
7
作者 衷卫声 闵志豪 +3 位作者 权略 熊剑 郭杭 张强 《探测与控制学报》 CSCD 北大核心 2024年第3期86-93,共8页
针对地面移动机器人在复杂环境之下要求规划路径实时性强、路线平滑度高、避障精确完备等需求,在快速扩展随机树算法(RRT)的基础之上,提出一种由改进人工势场法(APF)引导的双向扩展随机树算法(APF-Bi-RRT^(*))。首先,在每次迭代的过程... 针对地面移动机器人在复杂环境之下要求规划路径实时性强、路线平滑度高、避障精确完备等需求,在快速扩展随机树算法(RRT)的基础之上,提出一种由改进人工势场法(APF)引导的双向扩展随机树算法(APF-Bi-RRT^(*))。首先,在每次迭代的过程之中两棵随机树同时分别从起始点和目标点进行扩展,以加快算法收敛速度;其次,在算法随机树生长方向上,引入目标偏置策略来优化随机子节点的选取,并在随机树和障碍物中加入人工势场分量,限制路径方向选择的随机性,改进算法克服引力和斥力过大导致陷入局部最优值或目标不可达的问题;最后,在形成锯齿型规划路径之上应用一种采样优化和关键节点平滑策略,进一步缩短和平滑原路径的总距离。对比实验结果证明,该算法既克服了传统随机树算法的节点盲目扩展的问题,又兼顾了生成路径的效率和平滑性,与目标偏置RRT算法相比,在规划路径长度上减少了9.7%左右,在运行时间上缩短了65.3%左右,在算法迭代次数上减少了78.2%左右。 展开更多
关键词 改进人工势场法 双向快速扩展随机树 路径规划 曲线采样优化
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物流大通道的形成机理与识别方法
8
作者 王娟 范昕怡 杨勇 《交通运输研究》 2024年第4期2-10,共9页
物流大通道是国家综合立体交通网的重要功能系统,是国内国际双循环相互促进的基础。为更加精准识别物流大通道,通过国内外概念辨析进一步明确物流大通道的定义,研究提出物流大通道的形成是以交通运输基础设施网络化发展为根本依托,是网... 物流大通道是国家综合立体交通网的重要功能系统,是国内国际双循环相互促进的基础。为更加精准识别物流大通道,通过国内外概念辨析进一步明确物流大通道的定义,研究提出物流大通道的形成是以交通运输基础设施网络化发展为根本依托,是网络成分互补的横向整合和节点集聚的纵向整合共同作用的结果,其表征是枢纽点极化、通行量规模化。在此基础上,明确了“先找点、后定线”的识别思路,提出以区位熵定“点”、最大树(边)定“线”为核心的基于城市、交通和经济数据的识别方法,通过多源数据收集、节点识别、线路识别、通道汇集、通道识别,最终提出“八纵七横”的物流大通道布局。相比于传统方法,选点定线的识别方法精度更高,能够进一步展示货物流向、运输结构、货运规模等运行特征,并为开展物流大通道与经济发展相关分析提供了可能。 展开更多
关键词 物流大通道 形成机理 识别方法 区位熵 最大树
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决策树算法在机械臂碰撞规避方法中的应用
9
作者 贾佳 王俊 《机械设计与制造》 北大核心 2024年第1期236-241,共6页
针对机械臂在复杂环境作业时,由于碰撞规避方法的碰撞检测效果差、障碍物规避效果不佳,导致机械臂频繁发生碰撞的问题,提出一种应用决策树算法的机械臂碰撞规避方法。通过分析机械臂运动学结构,获取机械臂运动学方程,结合二次投影法将... 针对机械臂在复杂环境作业时,由于碰撞规避方法的碰撞检测效果差、障碍物规避效果不佳,导致机械臂频繁发生碰撞的问题,提出一种应用决策树算法的机械臂碰撞规避方法。通过分析机械臂运动学结构,获取机械臂运动学方程,结合二次投影法将机械臂碰撞过程,简化为三维视角下包围盒相交情况的判断过程,检测机械臂碰撞情况,通过浓度函数采集三维空间中包围盒预计位移信息,建立基于预计位移信息的决策树模型,获取机械臂碰撞规避行为最优决策信息,实现机械臂规避碰撞。实验结果表明,应用决策树算法的机械臂碰撞规避方法仅需0.29s有效检测出碰撞,在复杂环境下,规划的碰撞规避路线中机械臂与障碍物未发生碰撞,因此,该方法有效提高了机械臂碰撞规避的效果。 展开更多
关键词 机械臂 决策树算法 二次投影法 包围盒 运动学结构 浓度函数
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收益率服从q-高斯分布的二叉树期权定价模型及实证分析
10
作者 任芳玲 刘龙 《河南科学》 2024年第8期1093-1101,共9页
以股票价格收益率服从q-高斯分布为基础,使用二叉树定价方法,得到收益率符合q-高斯分布的新型二叉树期权定价模型及数值解法;以部分2023年中证1000和上证50的股指期权价格数据为样本,利用MATLAB进行参数估计、模拟计算股指期权看涨期权... 以股票价格收益率服从q-高斯分布为基础,使用二叉树定价方法,得到收益率符合q-高斯分布的新型二叉树期权定价模型及数值解法;以部分2023年中证1000和上证50的股指期权价格数据为样本,利用MATLAB进行参数估计、模拟计算股指期权看涨期权价格,并进行图像拟合;最后,对一般二叉树模型、新型二叉树模型所求价格与实际期权价格进行比较,得出收益率服从q-高斯分布的新型二叉树期权定价模型更优的结论,为收益率具有尖峰厚尾特征的相关股指期权定价问题提供了一定的方法和依据. 展开更多
关键词 q-高斯分布 二叉树方法 期权定价 参数估计
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寒门何以出贵子:农村低收入群体收入跃升的机会不平等
11
作者 平卫英 黄斐 《财经问题研究》 北大核心 2024年第10期93-104,共12页
机会平等是实现低收入群体收入跃升的重要前提。本文基于2015—2021年中国社会状况综合调查数据,将“环境—努力”机会均等分析框架引入农村低收入群体收入跃升的影响因素研究中,采用相异指数衡量农村低收入群体陷入低收入状态的收入机... 机会平等是实现低收入群体收入跃升的重要前提。本文基于2015—2021年中国社会状况综合调查数据,将“环境—努力”机会均等分析框架引入农村低收入群体收入跃升的影响因素研究中,采用相异指数衡量农村低收入群体陷入低收入状态的收入机会不平等程度,运用非参数条件推断树方法测算农村低收入群体陷入低收入状态的机会不平等系数,并进一步讨论了环境因素对农村低收入群体陷入低收入状态的机会不平等的直接影响和间接影响。研究发现:2015—2021年,农村低收入群体陷入低收入状态的机会不平等系数为0.2356—0.2925,说明农村居民收入跃升的机会不平等程度较高;农村低收入群体性别差异对机会不平等的影响最大,其次是地区和年龄。随着时间的变化,户口迁移和父母务农的农村低收入群体,机会差异对农村低收入群体陷入低收入状态的影响逐渐增加;环境因素通过教育渠道和就业渠道间接影响农村低收入群体陷入低收入状态的收入机会不平等的贡献度为43.34%—55.65%,其中,教育渠道的贡献度为34.34%—43.87%,就业渠道的贡献度仅有6.07%—14.26%。本文的研究结论为更好地保障农村低收入群体发展机会平等,助力农村低收入群体收入跃升提供了理论依据。 展开更多
关键词 农村低收入群体 收入跃升 机会不平等 非参数条件推断树方法
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应用Landsat8 OLI和GBRT对高山松地上生物量的估测 被引量:13
12
作者 张加龙 胥辉 陆驰 《东北林业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2018年第8期25-30,共6页
依据香格里拉市Landsat8 OLI提取的因子和外业调查的高山松样地地上生物量,利用梯度提升回归树(GBRT)建立了地上生物量与遥感因子的估测模型,并与随机森林、多元线性回归、偏最小二乘方法进行了对比。结果表明:纹理信息对生物量有重要影... 依据香格里拉市Landsat8 OLI提取的因子和外业调查的高山松样地地上生物量,利用梯度提升回归树(GBRT)建立了地上生物量与遥感因子的估测模型,并与随机森林、多元线性回归、偏最小二乘方法进行了对比。结果表明:纹理信息对生物量有重要影响,其中熵、相关性和Landsat8 OLI近红外波段的信息对生物量的影响最大;采用GBRT进行建模,当迭代次数大于200次时,偏差降低减缓,GBRT建模方法的精度评价指标(R2=0.96,rRMSE=8.80%,P=73.88%)均优于其他3个模型。应用Landsat数据进行森林地上生物量估测的不确定因素较多,GBRT可作为高山松及其他树种地上地上生物量遥感估测的另一新方法。 展开更多
关键词 Landsat8 OLI 香格里拉 高山松 地上生物量 梯度提升回归树
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基于优先级诊断树的工控网络入侵数据关联挖掘方法
13
作者 过珺 《齐齐哈尔大学学报(自然科学版)》 2024年第4期11-16,共6页
研究基于优先级诊断树的工控网络入侵数据关联挖掘方法,提高工控网络入侵数据挖掘能力。采用网格搜索与模拟退火算法相结合的方法得出SVM提取器最优参数,通过SVM提取器提取工控网络入侵数据特征,运用粗糙集约简工控网络入侵数据特征属性... 研究基于优先级诊断树的工控网络入侵数据关联挖掘方法,提高工控网络入侵数据挖掘能力。采用网格搜索与模拟退火算法相结合的方法得出SVM提取器最优参数,通过SVM提取器提取工控网络入侵数据特征,运用粗糙集约简工控网络入侵数据特征属性,降低工控网络入侵挖掘的数据样本冗余特征属性。将约简的特征作为优先级诊断树的输入,依据工控网络入侵数据关联挖掘准则,使用优先级诊断树实现工控网络入侵数据关联挖掘。实验结果表明,该方法平均误报率为1.38%,检测率大于90%,挖掘时间低于3.6 s,在-6~26 dB归一化空间谱范围内,均能有效地实现工控网络入侵信号数据挖掘且检测效果最优。 展开更多
关键词 优先级诊断树 工控网络 入侵数据 关联挖掘方法 数据特征提取 粗糙集
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Fast algorithm for constructing neighbor-joining phylogenetic trees 被引量:3
14
作者 陈宁涛 王能超 施保昌 《Journal of Southeast University(English Edition)》 EI CAS 2006年第2期176-179,共4页
To improve the performance of Saitou and Nei's algorithm (SN) and Studier and Keppler's improved algorithm (SK) for constructing neighbor-joining phylogenetic trees and reduce the time complexity of the computat... To improve the performance of Saitou and Nei's algorithm (SN) and Studier and Keppler's improved algorithm (SK) for constructing neighbor-joining phylogenetic trees and reduce the time complexity of the computation, a fast algorithm is proposed. The proposed algorithm includes three techniques. First, a linear array A[N] is introduced to store the sum of every row of the distance matrix (the same as SK), which can eliminate many repeated computations. Secondly, the value of A [i] is computed only once at the beginning of the algorithm, and is updated by three elements in the iteration. Thirdly, a very compact formula for the sum of all the branch lengths of operational taxonomic units (OTUs) i and j is designed, and the correctness of the formula is proved. The experimental results show that the proposed algorithm is from tens to hundreds times faster than SN and roughly two times faster than SK when N increases, constructing a tree with 2 000 OTUs in 3 min on a current desktop computer. To earn the time with the cost of the space and reduce the computations in the innermost loop are the basic solutions for algorithms with many loops. 展开更多
关键词 phylogenetic tree neighbor-joining method fast algorithm progressive multiple alignment
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基于时间序列关系的GBRT交通事故预测模型 被引量:9
15
作者 杨文忠 张志豪 +4 位作者 吾守尔·斯拉木 温杰彬 富雅玲 王丽花 王婷 《电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第4期615-621,共7页
道路交通事故是道路交通安全水平的具体表现。在当前交通事故预测工作中,存在对数据中时间序列关系的挖掘不充分、预测的周期宏观、交通事故相关的影响因素考虑不全等问题。该文提出一种基于时间序列关系的梯度提升回归树(GBRT)交通事... 道路交通事故是道路交通安全水平的具体表现。在当前交通事故预测工作中,存在对数据中时间序列关系的挖掘不充分、预测的周期宏观、交通事故相关的影响因素考虑不全等问题。该文提出一种基于时间序列关系的梯度提升回归树(GBRT)交通事故模型。该模型对英国Leicester的2005-2015年每天的交通事故数、死亡人数、涉事的车辆数进行预测。实验结果显示,引入时间序列关系有助于提升模型预测精度。预测结果为交通管理部门的决策起到参考作用,建模方式为同类型预测问题的建模工作带来了积极的参考意义。 展开更多
关键词 梯度提升回归树 预测 时间序列 交通事故
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柴油-麻风树生物柴油混合燃油的微爆特性研究 被引量:1
16
作者 张璇 姜根柱 《生物质化学工程》 2024年第1期35-40,共6页
为探明柴油-麻风树生物柴油混合燃油的蒸发过程与机理,达到生物柴油与柴油混合用于柴油机缸内稳定燃烧的目的,在723和873 K环境温度下将麻风树生物柴油(JME)和柴油混合,JME所占比例分别为10%、20%和50%(质量分数)。采用热电偶挂滴技术,... 为探明柴油-麻风树生物柴油混合燃油的蒸发过程与机理,达到生物柴油与柴油混合用于柴油机缸内稳定燃烧的目的,在723和873 K环境温度下将麻风树生物柴油(JME)和柴油混合,JME所占比例分别为10%、20%和50%(质量分数)。采用热电偶挂滴技术,高速摄像机及Halcon软件代码处理液滴图像,分析柴油-麻风树生物柴油混合燃油(JME10、JME20和JME50)的微爆特性。实验研究得出:不同混合比例的混合燃油与液滴微爆强度大小呈类似于抛物线的函数关系,JME20为最好混合比例的混合油,在此情况下,混合比例的增减都会影响液滴微爆效果,JME20的液滴微爆存在微爆延迟时间最小值,有利于燃油与空气的充分混合。环境温度的提高,对JME10、JME20、JME50的燃油液滴微爆质量的提高均有促进作用,均能缩短蒸发时间。 展开更多
关键词 麻风树油 柴油 微爆 碱性脂法
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机器人锅炉冷态空气动力场测量系统开发 被引量:1
17
作者 寇梦楠 刘海玉 +2 位作者 牛俊天 金燕 吴杨 《动力工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第2期284-291,300,共9页
针对锅炉冷态空气动力场试验自动化程度低、操作危险性大的问题,开发了机器人锅炉冷态空气动力场试验测量系统。系统下位机采用STM32芯片作为主控芯片,控制爬壁机器人的运动以及与上位机的信息交换,同时引入混沌线性惯性权重对粒子群优... 针对锅炉冷态空气动力场试验自动化程度低、操作危险性大的问题,开发了机器人锅炉冷态空气动力场试验测量系统。系统下位机采用STM32芯片作为主控芯片,控制爬壁机器人的运动以及与上位机的信息交换,同时引入混沌线性惯性权重对粒子群优化模糊PID算法进行优化,并将改进后的算法作为机器人运动路径的控制策略,对于机械臂的控制引入D-H法。上位机为LabVIEW搭建的操作平台,通过嵌入双树复小波变换去噪算法,对采集到的风速信号进行降噪处理。结果表明:所提出的系统各个模块均可正常且稳定运行,与人工测试的误差保持在±10%,能够满足锅炉冷态试验的要求。 展开更多
关键词 锅炉 机器人 STM32 LabVIEW 改进粒子群优化模糊PID D-H法 双树复小波变换
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基于相似曲线簇和GBRT方法的超短期风电功率预测 被引量:6
18
作者 张颖超 黄飞 +2 位作者 邓华 支兴亮 李慧玲 《华北电力大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2018年第6期15-20,共6页
为了减少训练数据的冗余信息,提高风电功率预测的精度,提出了基于相似曲线簇和GBRT方法的超短期风电功率预测模型。首先对历史风速序列进行相似曲线簇的提取,采用相似离度作为相似性判据,对大量历史风速序列与测试集风速序列进行相似性... 为了减少训练数据的冗余信息,提高风电功率预测的精度,提出了基于相似曲线簇和GBRT方法的超短期风电功率预测模型。首先对历史风速序列进行相似曲线簇的提取,采用相似离度作为相似性判据,对大量历史风速序列与测试集风速序列进行相似性的判断,继而找出相似性好的风速曲线簇以及曲线簇中每个风速点对应的功率,并将其作为最终的训练样本,然后采用梯度提升回归树(GBRT)模型进行风电功率的预测。用上海某风场的数据进行对比试验,结果表明,该方法能够明显提高超短期风电功率预测的精度,具有实际意义。 展开更多
关键词 超短期风电功率预测 相似曲线簇 相似离度 gbrt
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An intersection method for locating earthquakes in complex velocity models 被引量:1
19
作者 赵爱华 丁志峰 《Applied Geophysics》 SCIE CSCD 2007年第4期294-300,共7页
The intersection method is one of the basic approaches for locating earthquakes and is not only robust but also efficient. However, its location accuracy is not high, especially for focal depth because the velocity mo... The intersection method is one of the basic approaches for locating earthquakes and is not only robust but also efficient. However, its location accuracy is not high, especially for focal depth because the velocity model used for the conventional intersection method is based on homogeneous or laterally homogeneous media, which is too simple. In order to improve the accuracy, we have modified the existing intersection method. In the modified approach, the earthquake loci are not assumed to be circular or hyperbolic and calculation accuracy is improved using a minimum traveltime tree algorithm for tracing rays. The numerical model shows that the modified method can locate earthquakes in complex velocity models. 展开更多
关键词 Earthquake location intersection method ray tracing minimum traveltime tree algorithm
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应用优化建模法构建红松人工林单木直径生长模型
20
作者 吕洁 童茜坪 +1 位作者 金星姬 Timo Pukkala 《东北林业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第5期63-69,74,共8页
为了提高不完备数据集下红松人工林直径生长模型的预测精度,以1980—2022年黑龙江省75块红松林不同复测间隔期的样地数据(林木胸径、竞争因子和立地等),利用优化建模法构建红松人工林单木直径生长模型,采用单纯形优化算法寻求模拟和实... 为了提高不完备数据集下红松人工林直径生长模型的预测精度,以1980—2022年黑龙江省75块红松林不同复测间隔期的样地数据(林木胸径、竞争因子和立地等),利用优化建模法构建红松人工林单木直径生长模型,采用单纯形优化算法寻求模拟和实测直径分布差异最小下的模型参数,并利用自举法对模型进行检验。结果表明:优化建模法损失函数的初始参数a=1、b=0.003、c1=c2=1.5时,预测期末林分断面积偏差为0.02 m^(2)·hm^(-2),显著优于由传统归回建模法的精度(林分断面积偏差为0.44 m^(2)·hm^(-2));结合实测数据与视图分析,验证了优化建模法的优势和可靠性,揭示了优化法损失函数与传统回归法构建的直径生长模型之间的差异。因此,优化法损失函数构建的红松人工林生长模型在模拟自然生长中表现优越,为制定科学的森林经营方案提供了技术支持。 展开更多
关键词 红松人工林 单木生长模型 单纯形优化方法 自举法
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