改进的三角模糊数互反判断矩阵排序算法研究

研究了模糊层次分析法中以三角模糊数为元素的互反判断矩阵排序方法问题,提出一种改进模糊概率算法。采用改进的满意一致性判断指标对互反判断矩阵判断与修正;用模糊概率算法将判断矩阵特征向量中的三角模糊数转换成准确值,最终得出排序向量。实例分析结果表明,排序向量更加趋近理想判断,算法更具准确性。

动态三角模糊数互反判断矩阵一致性及修正

为了克服传统层次分析法中无法表现判断模糊性和系统时变性的缺点,提出了基于遗传算法的动态三角模糊数互反判断矩阵一致性检验、矩阵元素修正和权值排序的方法。将判断矩阵的一致性检验、矩阵元素修正和权值排序作为一个整体处理。采用小生境遗传算法优化求解建立的一致性指标系数非线性函数,可在对初始判断矩阵做最小程度修正的基础上使修正后的判断矩阵满足一致性要求,给出权值排序结果。分析了算法的复杂性和稳定性,并通过算例对比验证了方法的有效性。理论分析和算例对比表明,算法可充分利用初始判断矩阵信息,满足离线评估要求,在权值排序方面表现出稳定性。在有效解决评估系统模糊性和时变性方面具有意义。

带概率三角模糊数互补判断矩阵的一种简化排序方法

对于一类判断为模糊、不确定性问题,用三角模糊数描述其判断,采用0.1～0.9标度,建立三角模糊数互补判断矩阵和均值矩阵,利用数学变换得到模糊一致性判断矩阵,给出排序向量的算法及公式。

带概率判断和模糊区间判断的一种排序算法

对于 AHP中一类判断为模糊、不确定性问题 ,用随机变量和模糊区间描述其判断 ,采用 0 .1～ 0 .9标度 ,建立模糊互补判断矩阵 ,利用数学变换得到模糊一致性判断矩阵 ,给出排序向量算法及公式 。

两类模糊数判断矩阵的转换关系及一致性研究

研究了三角模糊数互反和互补判断矩阵的相互转换和一致性问题.提出了三角模糊数互反判断矩阵完全一致性的定义以及三角模糊数互补判断矩阵加性一致性和乘性一致性的定义,给出了两类模糊数判断矩阵相互转化的公式,论证了转换公式对判断矩阵一致性的保持关系.最后,基于一致性模糊数判断矩阵元素和排序权值的关系,建立了两个方案排序的非线性规划模型.