基于路德维格积分的目标RCS计算方法

用三角面元对目标进行建模 ,运用路德维格积分和物理绕射理论计算面元与棱边的电磁散射 ,最后得到目标的RCS。通过对方柱RCS的计算 ,验证了该方法的有效性 ,并给出了C波段和X波段不同极化和不同下视角的M

逆合成孔径雷达图像仿真研究

实现了从目标建模、散射计算到雷达图像仿真的全过程。首先使用Auto-CAD软件对目标建模并进行三角面元离散,采用反方向光学射线追踪技术进行消隐,以物理光学近似理论计算目标的后向散射,最后利用逆合成孔径雷达成像方法得到了目标的雷达仿真图像。球体的计算结果验证了物理光学的正确性,坦克和飞机模型的仿真成像结果与实验结果和CAD模型的对比进一步证实了目标仿真成像系统的有效性。

一种基于三角面元的目标RCS实用计算方法

提出一种计算复杂目标高频区RCS的实用方法。首先采用3DStudioMax对装甲车进行三角面元模拟,然后运用路德维格积分[1]和物理绕射理论(PTD)计算目标的雷达散射截面积,通过对方柱RCS的计算,验证了所提方法的有效性,最后给出了C波段和X波段不同极化的装甲车和坦克RCS的方位分布图。

三角模糊数互补判断矩阵排序方法研究

研究了决策信息以三角模糊数互补判断矩阵形式给出的多属性决策问题.提出了三角模糊数一致性互补判断矩阵等概念,建立了一个线性目标规划模型.通过求解该模型得到三角模糊数互补判断矩阵的权重向量,并利用已有的三角模糊数排序公式求得决策方案的排序.最后给出了一个算例.

多目标模糊运输问题的建模与求解

为了研究信息不完整、不确定条件下的运输问题,建立了目标函数费用系数、供应量和需求量均为三角模糊的多目标模糊运输问题(MOFTP)模型。通过选用三角模糊数的大小关系将模糊目标函数转化为传统的目标函数,同时根据模糊数的数学特征将模糊等式约束转化为对应的不等式约束,然后对转化后的目标函数和约束条件进行整合,从而建立与多目标模糊运输问题等价的多目标线性规划模型,其最优解即为原多目标模糊运输问题的最优解。最后通过具体算例,证明了模型求解方法的可行性。

海上溢油事故双目标应急物资调度模型

为满足海上溢油事故发生后的应急物资需求,最大程度减少事故带来的损失,根据海上溢油应急物资调度的特点,构建基于应急物资需求量和调度时间模糊不确定下应急成本最小和延误时间最少的双目标调度模型。引入三角模糊函数描述应急物资调度中物资需求量和调度时间的不确定性,构建模糊环境下溢油事故点对应急物资应急成本最小和应急延误时间最少的双目标模型,利用遗传算法求解,并通过算例分析证明了该方法的有效性。结果表明,三角模糊数能很好地表征调度中物资需求量和时间的不确定性及模糊属性,确定的调度方案能为海上溢油事故发生时应急物资调度提供决策依据。

三维地形中地物模型构造方法

根据地物模型与地形三角网关系 ,将种类繁多地物模型划分为两大类。第一类地物是依赖于地形三角网地物。第二类地物是独立于地形三角网地物。在首先构造地形Delaunny三角网的基础上 ,本文采取了对三角片纹理实施单独控制的方法。实验结果表明 ,本文提出的对地物以对象形式实施单独控制的方法 ,可以充分满足地物表现的需要。

机器人作业对象三角形网格模型的建立

介绍了基于三维信息输入的机器人作业系统的基本工作原理，对三角形网格模型构造方法中三维离散点三角形网格划分策略以及三角形剖分增量算法进行了深入的研究，利用该方法构造的物体对象模型成功地应用于机器人雕刻、打磨。

面向对象的层状矿床三维地质模型构造方法

从模型的数据结构、地质模型的构建、模型实现的行为等三个方面阐述了面向对象的层状矿床的三维地质模型的构造方法。模型数据结构设计简单,可以通过三角形查询此面上的点的厚度、倾角、走向和高程等属性,通过三角网的顶点可以查询顶点座标和法向量等属性;模型的构建采用插入法使得模型在编辑修改时变得简单。以多边形界内体积计算、三角网模型切割的折线描述以及等值线绘制等为例,介绍了构造模型的应用情况。

综合零部件-整车的VOCs多级溯源数学模型与方法

为降低整车挥发性有机化合物(Volatile Organic Compounds,VOCs)并寻求解决方案,提出一种新的VOCs多级溯源定量分析数学模型与方法.该方法首次综合考虑零部件散发VOCs的交互协同效应以及基于国标限值的VOCs单一组分危害程度,建立了从零部件到整车的VOCs溯源分析数学模型.综合应用多目标决策法和三角模糊数语义学定义理论,构建定量分析多级VOCs溯源数学模型中各级影响权重的成对比较矩阵和计算多级组合权重的理论方法.所提出的VOCs溯源定量分析数学模型与方法不仅能够准确分析各种VOCs组分对整车VOCs贡献度大小序次,而且能够定量求解零部件散发VOCs交互协同作用下各零部件对整车VOCs的贡献度大小,从而为开展车内VOCs的溯源与控制提供更为准确的理论方法.某款车型的案例验证研究结果表明:各VOCs组分对案例车型中VOCs组分贡献大小的排序为甲醛>乙醛>甲苯>二甲苯>乙苯;零部件对整车VOCs贡献大小的排序为前排座椅>后排座椅>地毯>仪表板和顶棚.案例研究证明了某一零部件对车内VOCs的贡献,并不是该零部件各种VOCs组分的简单叠加,而是多种零部件VOCs散发组分协同作用的综合体现.

一种T-S模糊模型的聚类分析与辨识方法

传统的模糊聚类分析方法分两个步骤,首先使用目标函数进行模糊生成,然后应用聚类有效性函数决定聚类的最佳数目。针对模糊形成和有效性验证函数的内在不同所导致的聚类不准确性,应用一种新的基于双目标模糊聚类分析(BOFCM)的聚类方法。同时将基于三角形隶属函数的T-S模糊系统应用于非线性系统辨识中,该方法可以很方便地确定输入空间的划分及隶属函数的形状,减少了计算量。将以上方法应用于一个二阶系统辨识分析,证实了该方法的有效性。

单边三角区间预测控制算法

在实际控制中,为了实现当控制目标偏离上下区间边界时控制器的调节力度可以不同,并且在区间内部时被控变量存在一定控制力度,提出了基于三角软约束的单边区间预测控制算法。此算法在单边区间预测控制算法的基础之上加入了三角区间的软约束,这样既可以有效地提高系统的抗扰动能力,增强控制器的鲁棒性,又能拥有良好的控制效果。通过仿真实验,将此算法与区间模型预测控制算法相对比,证明了此算法具有更优良的控制效果。

考虑负外部性的动力电池可持续逆向物流网络优化

随着新能源汽车动力电池退役潮的到来,相关逆向物流设施的规模也在不断扩张,动力电池回收拆解中心及其附属活动带来的环境及社会负外部性也日益突出,亟须从可持续角度对退役动力电池逆向物流网络进行优化。考虑回收数量和再循环比例的不确定性,引入风险接受度函数(risk acceptance function,RAF),本文以成本最小化、碳排放量最小化和风险接受度最大化为目标构建多目标混合整数规划模型,通过大规模算例验证了模型与算法的有效性,并对参数进行敏感性分析。与单目标优化模型相比,多目标决策模型能有效促进经济、环境与社会三者协调发展;回收量置信水平的增大可引起成本、碳排放量的持续增加以及风险接受度的持续降低;再循环比例及其置信水平的增大可使得成本与碳排放量呈递减变化,以及风险接受度呈递增变化。