A Hybrid Parallel Multi-Objective Genetic Algorithm for 0/1 Knapsack Problem

In this paper a hybrid parallel multi-objective genetic algorithm is proposed for solving 0/1 knapsack problem. Multi-objective problems with non-convex and discrete Pareto front can take enormous computation time to converge to the true Pareto front. Hence, the classical multi-objective genetic algorithms (MOGAs) (i.e., non- Parallel MOGAs) may fail to solve such intractable problem in a reasonable amount of time. The proposed hybrid model will combine the best attribute of island and Jakobovic master slave models. We conduct an extensive experimental study in a multi-core system by varying the different size of processors and the result is compared with basic parallel model i.e., master-slave model which is used to parallelize NSGA-II. The experimental results confirm that the hybrid model is showing a clear edge over master-slave model in terms of processing time and approximation to the true Pareto front.

风险社会理论范式下中国“环境冲突”问题及其协同治理

伴随着环境危机的加剧以及环境群体性事件的频发,环境冲突已成为学术界研究的热点。在风险社会治理范式下,我国环境冲突的风险表现为现实风险和潜在风险。其中现实风险包括健康风险、灾害风险以及经济风险,而潜在风险表现为由环境冲突中的不确定因素所引发的政治、法律以及国家安全的影响和后果。而在当前,我国环境冲突的社会风险呈现出从可能性向现实性转变的态势,因而必须在风险理论的指导下,运用多元主体共同参与公共事务的协同治理模式,通过推进行政改革、构建公众参与机制以及完善法律制度等手段,发挥政府的主导作用和公众的主体作用,提升并保障协同治理的实效与健康运行。

基于interRAI-HC调查结果的居家老年人健康状况及照护需求分析

[目的]运用国际居民评估工具(interRAI)居家照护评估量表(interRAI-HC)及临床评估协议(Clinical Assessment Protocols,CAPs)分析北京市社区居家老年人的健康状况及照护需求。[方法]本次研究为横断面研究,由接受过培训并合格的评估员采用interRAI居家照护评估量表(interRAI-HC)对153名社区居家老年人进行调查,通过ChinaRAI软件系统建立数据库,运用SPSS 20.0对数据进行统计和分析。[结果]在被评估的153名老年人中,CAPs结果中的触发问题被发现了26个。每名老年人存在的触发问题数目1~17(6.59±3.25)个。其中发生率较高的有缺乏预防、正确合理用药问题、认知功能受损、心肺问题、心境抑郁情绪问题、存在入住养老机构的风险和日常生活活动能力(ADL)受限。[结论]居家老年人在身体功能、认知与精神、社会功能及临床健康方面都存在一定的问题。社区居家服务应强调医养结合,为居家老年人提供全方位、整合性的照护服务。

基于混合遗传算法的TTE静态调度表生成设计

时间触发以太网(TTE)以其独特的TT消息流调度保证了全局通信的结构。在TTE中,为了进一步提高已经调度的TT消息流的通信效果并创造更多的时域空间以便将来使用,引入遗传算法提高全局搜索能力,并提出一种融合装箱算法和遗传算法的混合遗传算法(Hybrid-GA)。采用典型装箱模型对消息调度问题进行转化,利用混合遗传算法对其进行求解。通过仿真实验证明,混合遗传算法可以有效地满足实时性要求,并实现较少的时间片消耗。对比单纯遗传算法,混合遗传算法因其较好的发挥装箱算法的局部搜索能力,可以更加快速地收敛于全局最优解,表现出很好的调度表生成能力。

新技术风险引发社会问题机理研究——一个理论分析框架

新技术引发社会问题的过程受技术自身及社会环境等众多因素影响。通过构建"二维两阶段"理论分析框架,探究新技术引发社会问题的机理。第一个阶段从"技术本体"和"人与技术交互"两个维度分析新技术风险的内在形成机理,构建"二维三点"研究范式,揭示新技术风险形成的内在机理,强调技术风险存在的必然性。第二个阶段提出技术风险引发社会问题的触发机制,探讨技术风险通过社会放大效应引发社会问题的作用机制,在此基础上,论证新技术风险引发社会问题的可能性。最后,通过案例分析验证了"二维两阶段"理论分析框架的合理性与有效性。

英汉同声传译中的信息噪音与模糊表达策略

同声传译是一项极不自然、多个任务同时进行的信息传播活动。由于现场环境、信息密度、文化差异等问题诱因的存在,同传过程中不可避免会产生许多信息噪音,给信息传输带来障碍,从而导致来源语和目的语信息不对称。为了最大限度地保证交际活动的顺利进行,本文借助传播学中的噪音理论,对英汉同传中的信息噪音进行了界定,并根据语言的模糊性本质以及同传的语用等效标准提出了模糊表达策略。

问题与措施:红外触发相机使用技术探索

红外触发相机广泛用于自然保护区野外监测,但有效拍摄率和照片可辨识度有待提高。以甘肃白水江国家级自然保护区红外触发相机安装使用情况和拍摄得到的有效照片为对象,对比分析、归纳、整理,总结提出15项相机使用中存在的问题及其改进措施,包括机型选择、相机参数设置、障碍物清除、逆向曝光、相机与地面位置关系、相机高度、相机固定、有效距离、相机间距、相机误启动、相机保养、相机伪装、诱饵使用、位点信息和相机内存卡,需要在实际工作中予以高度重视。

自然语言中的预设问题

介绍了弗雷格的预设理论、罗素的预设观点和斯特劳森的预设思想,追溯了预设理论的哲学渊源,分析了语言学研究预设的视角,在此基础上探讨了预设触发语和预设的投射问题。

动态事件触发下一般线性多智能体系统完全分布式一致性控制

针对事件触发下一般线性多智能体系统一致性问题研究中,现有算法多采用静态触发方式、一致性协议设计中存在全局信息、无法实现完全分布式控制的问题,提出一种基于动态事件触发的一致性协议。通过引入时变耦合权重自适应地调整图的标量增益,实现一致性问题的完全分布式求解。针对事件触发控制中需要持续检测触发条件的问题,引入基于个体的状态估计器,用于在触发间隔期内对自身状态进行估计,减少了智能体间的通信次数。基于所选择的Lyapunov函数,设计一种耦合系统状态估计值、测量误差和自适应参数的动态触发函数,显著地减少了系统的触发次数、降低了系统的能耗。数值计算表明所提一致性协议能够实现渐近一致性,且不发生Zeno行为。仿真结果表明所提协议能有效降低系统能耗、节省通信资源。

一种新的大坝强震动监测系统

水电站大坝强震动响应特性是大坝震害快速评估和制定震后紧急处置措施的重要依据,也是大坝安全监测系统的重要部分,但是现有的大坝强震监测监测系统存在设备和维护成本高、自动化分析能力不强、参数速报不及时等缺陷。本文设计了一种新的大坝强震动监测系统:首先设计了一种15通道式强震动记录仪和一种防水型加速度计;然后针对常见的工频干扰和误触发问题,提出了一种实用的有效解决方法;最后设计了一套自动分析能力强、速报及时、管理便捷化的大坝强震动数据远程接收与在线分析软件。相比传统的分布式强震动监测系统,此新系统具有设备成本低、无人值守、强震动事件自动处理、误触发概率小、烈度等参数速报及时等特点,且通过短信、邮件实现了与智能手机的联动。此新系统已布设于大朝山、功果桥、乌东德等多个水电站,且最近多次强震事件验证了此系统的主要特点和可靠性。

自适应事件触发机制下饱和系统的跟踪问题

为了减少饱和非线性特性对闭环系统稳定性及性能的不良影响,采用复合非线性反馈控制镇定闭环系统,实现对阶跃信号的跟踪;采用自适应事件触发机制进行信号传输设计,减少数据传输次数,节约通信资源;针对饱和系统的跟踪问题,提出一种新型的基于自适应事件触发机制的复合非线性反馈控制律,运用Lyapunov理论,得到系统输出可以渐近跟踪参考输入的充分条件。结果表明,所提出的充分条件在保证实现饱和系统跟踪问题时,具有较少的调节时间和超调量,自适应事件触发复合反馈控制器在改善饱和系统暂态性能的同时,可以有效节约系统通信资源。

问题诱因对译员同传表现的影响——基于定量和定性分析的实证研究

本研究通过对比同等条件下对同一语篇的口译表现,研究"问题诱因"对专家和新手译员的影响差异及应对策略。本文首先简要回顾了专家与新手译员对比研究的概况,并介绍了"认知负荷模型"与"问题诱因"。其次在实验部分结合量化和质性研究方法,研究了专家译员在同传过程中出现"问题诱因"时表现优于新手译员的具体体现,及其在应对"问题诱因"时的有效策略。最后提出本研究对新手译员培训和口译课程设置的启示。

基于事件触发的微电网经济分配一致性算法

本文提出了一种基于事件触发的微电网经济分配问题(economic dispatch problem, EDP)一致性算法.该方案基于多智能体的一致性,每个智能体只需要获取其本地成本参数、本地负荷和邻域信息.通过每个智能体参与邻域信息交换和本地计算,经济分配经过迭代后收敛到最优值.进一步考虑加入事件触发来减少智能体计算以及与邻居通信的频率.这样可以节约通信带宽和能源,符合经济分配的经济性要求.仿真实验进一步说明了该方案的有效性.

学生译员使用IFLYREC对其英中同传口译质量影响研究

近年来人工智能飞速发展,并在众多领域得到应用。在口笔译领域,语音翻译器正在兴起和推广。文章旨在研究在同传口译中,当学生译员遇到术语、长句和信息密集句等口译难点时,以科大讯飞IFLYREC为代表的语音翻译器能否帮助他们提升口译质量。实验数据和问卷结果显示,IFLYREC有利于提升学生译员的术语口译表现,但对长句和信息密集句,IFLYREC不一定能帮助他们提升口译表现。因此,为使IFLYREC更好地辅助人类译员,建议研发者做如下改进:减少实时翻译的延迟,提高译文准确性,优化语法纠错功能。

克里普克预设思想初探

自然语言中,预设是一种比较常见的语言现象,学界普遍关心预设的触发语及预设的投射问题。克里普克认为,某些词类和句法结构可以触发预设,它们触发预设的行为与代词回指类似,因而可尝试采用代词回指消解的机制来分析预设问题。克里普克这种预设回指的思想,不仅突破了以往学者研究预设触发语的范式,也为分析复合表达式中子句预设的投射问题提供了一种新的思路。