建成环境对公共交通与小汽车出行方式选择的非线性影响——基于出行链视角

针对城市公共交通竞争力有待提升的现实背景,以及对车外环境和替代出行方式关注不足等问题,文章通过出行链视角,结合武汉市主城区居民出行调查和街景数据,利用百度地图模拟出行路径,使用随机森林模型全面分析了出发地、目的地和车外路段建成环境对公共交通与小汽车出行选择的影响。结果表明:1)细化出行阶段并考虑替代小汽车的公交出行方式,可增强分析深度和模型精度;2)建成环境是影响2种交通方式选择倾向的关键因素,其中车外环境与出发地、目的地的建成环境同等重要;建成环境因素与交通方式选择倾向之间存在非线性关系,且部分因素在出发地和目的地的影响有所差异;3)建成环境对出行方式选择的影响机理可分为弹性调整、有限支撑和直接驱动3种类型。

基于出行剩余理论的旅游出行方式选择研究

为揭示旅游出行需求主体选择出行服务方式的规律,研究旅游出行特性,提升研判运输通道上旅游客流选择出行服务方式的准确性,构建基于出行剩余理论的休闲旅游出行方式选择模型。从需求独立价值角度刻画旅游出行人群的出行行为,在旅游出行价值特征方面强调出行服务方式的情感价值和游客空间行为价值,在出行剩余理论基础上对旅游出行方式选择进行细化分析。以西安和成都为旅游出行的OD点进行情境模拟算例研究,根据游客对沿途旅游资源的偏好差异将出行需求主体分为3类,分别计算其出行剩余,根据出行剩余最大化原则讨论其最佳出行服务方式。研究结果表明,由于3类游客对特定旅游资源数量、品质情感响应、偏好等存在差异,所对应的最佳出行服务方式有所不同。

基于手机信令数据的交通方式识别模型

为解决现有研究在区分居民交通方式方面存在的问题,提出一个基于手机信令数据的居民交通方式分类模型。模型数据清洗部分采用滑动窗口方式提取3类特征训练模型,成功检测出80%以上的噪声数据;交通识别部分划分为3个二分类问题,即机动车与非机动车、步行和骑行、公交车和私家车。模型利用自主采集的信令数据,结合路网、导航数据和站点匹配算法,设计出居民交通方式分类模型。实验结果表明,与其它方法相比,公交车和私家车的分类准确率达到94%,4种分类结果的整体准确率达到了86.76%,验证了该设计的准确性和可行性。

交通出行方式改变对构建乡村生活圈的影响探讨

随着城镇化的不断推进,在我国广大乡村地区出现了一系列人口、产业等方面的变化,农村生产、生活发生了巨大的变革,其中一个非常重要的方面是农村交通条件的改善提升带来的农村出行方式的转变。文章从对农村交通现状特征及问题的梳理和分析入手,进行乡村居民出行特征与乡村生活圈构建五个方面的影响关系的探讨,寻找农村生活圈可持续发展之路。文章认为现代化乡村交通基础设施深刻改变了农村的生产、生活方式,交通条件的全面改善将为乡村生活圈的构建及乡村发展带来深远影响。

基于风电送出线路分相跳闸方式的自适应重合闸策略

为避免重合失败对风电场及接入系统造成二次冲击,针对风电送出线路受风电运行特征影响重合成功率低的问题,提出基于风电送出线路分相跳闸方式的自适应重合闸策略。采用保留单侧健全相的重合闸动作方式,有效避免风电运行特征的影响并保证了故障耦合效果。分析不同故障情况下故障相电压的变化特性,提出基于电压幅值-角频率变化量的自适应重合闸判据,并据此确定重合策略。在PSCAD/EMTDC仿真平台搭建仿真模型进行仿真验证,仿真分析表明所提策略能准确判定故障性质并确定熄弧时间,确保风电场与并网系统的安全可靠运行。

CTCS-3级列控系统冒进模式处置分析与优化

冒进模式是列控系统执行冒进防护时,车载设备进入的一种模式。车载设备进入冒进模式后,按照CTCS-3级列控车载设备技术规范及司机操作说明进行处置时,对于现场某些特定场景,会出现对运输影响较大的情况。从动车组列车现场实际运用场景出发,介绍CTCS-3级列控系统300T、300H、300SC三种车载设备对冒进模式的处置方式,分析目视行车模式在现场特定场景下对运输的影响,结合列控车载设备冒进模式操作规定,提出特定场景下的软件优化及操作修订建议,从而减小设备发生故障对现场运输效率的影响。

文旅融合背景下省级—乡村博物馆研学旅行双向耦合协同模式研究

以中学师生为研究对象,通过4种耦合协同模式,经过量表式调查结果分析、数据净化与筛选、信度效度分析,去伪存真,探究省级-乡村博物馆研学旅行双向耦合协同模式对青少年研究性学习效果的实际影响。运用通用学习效果理论,探讨发现省级-乡村博物馆研学旅行双向耦合协同模式的不足之处,在活动规划、课程内容、导师专业度等方面提出针对性的改进建议。

国内不同类型城市居民出行特征分析

通过收集大量国内城市的居民出行特征调查数据,对数据进行归纳整理,从出行次数、出行目的、出行方式结构、出行耗时等4个方面进行分析.通过对城市进行分类,找出不同类型城市的居民出行特征,分析产生这些特征的原因.对居民出行次数,按照人口规模分类,建立了不同人口规模城市的居民人均出行次数模型,通过建摸的方式找出不同人口规模城市的居民出行次数规律.

停车收费价格对居民出行方式选择行为的影响研究——以北京市居民小汽车、公交、出租车选择行为为例

以通过停车收费价格调解城市中心区的小汽车出行行为、减轻中心区的交通压力为目标,以北京市为例,通过在中心繁华地区的停车调查数据,首先利用回归模型进行初步的单因素分析,即对停车收费价格与出行方式选择的关系进行分析,进而利用非集计理论建立包括停车收费价格、公交服务水平等多因素的行为模型,最后对停车收费价格的敏感性进行分析。研究得出不同条件下,出行方式选择随停车收费价格变化的趋势,确定选择小汽车出行和选择公交/出租车出行的停车收费价格的平衡点,确定出行方式选择变化对于停车收费价格变化最为敏感性的区间,其结论从交通需求管理的角度为大城市停车收费价格政策的合理制定提供参考和借鉴。

上海世博会出行方式选择意愿建模与场景分析

针对2010年上海世博会客流来源广泛、背景差异大的特点,设计了两阶段递进式的SP(stated preference survey)调查方法,进行了大规模的世博客流出行方式选择意愿调查,多层次地分析了各种影响因素的效用;以此为基础,建立了描述本地、外地住宿、外地一日游等不同类型游客出行方式选择行为的多项Logit模型;利用这些出行方式离散选择模型,分析对比了多种交通管理措施和政策的组合场景实施效果,针对性地给出了世博交通管理的建议措施.

非集计模型在交通方式结构预测中的应用

建立出行者基本属性与交通方式选择的关系模型,研究影响和引导城市交通方式结构的有效措施.采用非集计模型建立出行者个人属性、家庭属性和出行属性与个体出行方式选择的函数关系,从城市统计资料中获取城市居民个人属性、家庭属性和出行属性数据,应用非集计模型来推算和预测交通方式结构.居民出行交通方式选择与个人属性、家庭属性和出行属性之间有较稳定的关系,其随着时间的推移变化甚微.非集计模型所推算的交通方式结构较为精确,用于交通方式结构的预测是可行的.所建立的模型亦用于研究影响交通方式选择的关键因素.非集计模型可用于交通方式结构的调整和优化,通过对可控影响因素的引导和调整,达到优化交通方式结构的目的.

多方式交通信息条件下节假日出行行为研究

利用2012年节假日出行行为调查的RP-SP融合数据,基于出行链复杂度与出行方式选择行为(Chain-Mode)建立信息条件下的Nested Logit模型,并利用包容系数和相异性参数对模型的有效性进行辨识.研究表明,在多方式交通信息的作用下,9%的出行者取消节假日中的出行,13%的出行者改变其交通方式.同时,出行费用、停车费用、小汽车拥有量、性别、信息需求度、出行时间和出行距离等是影响Chain-Mode选择的主导因素.停车费用越高,出行时间和出行距离越长,出行者更倾向于选择复杂链出行;同时,出行费用低且信息需求度高的出行方式被选择的概率大.

通勤者出行链类型与出行方式选择的相互影响

采取分层抽样的方法,对大连市商务中心区通勤者出行选择行为进行问卷调查.经过对采集数据进行交叉分析,建立联立多元Logit模型.调查通勤者出行链类型选择和出行方式选择之间是否存在相互影响关系,同时对不同月收入下通勤者的出行方式与出行链类型选择行为进行分析.研究结果表明,大连市商务中心区通勤者出行链类型选择和出行方式之间存在着显著的相互影响关系,且通勤者的个人属性、家庭属性等对其出行方式选择及出行链类型选择行为具有显著的影响.虽然本研究工作是基于大连中心商务区的调查数据,但这些数据展示的通勤者的出行规律对其它城市制定交通政策和实施交通管理同样具有现实指导意义.

基于出行方式的城市道路级配研究

城市道路等级级配即为不同等级道路的长度之比,其合理与否关系到城市道路功能能否充分发挥.本文利用平衡机理从出行方式的角度探讨了城市道路等级配置,提出了基于出行时耗概率的城市道路级配确定方法.首先从交通方式出行时耗概率分布出发,根据不同等级道路承担着各种交通方式一定的出行时耗范围,得出不同等级道路所应承担的交通量;其次,根据时空消耗理论给出道路容量,并利用供需平衡得到各等级道路的理论适宜长度,即合理的道路等级配置,本文对方法中关键参数的标定也进行了探讨;最后,应用本文提出的方法对常州道路进行分析,取得了满意的结果.

大规模风电机组连锁脱网事故机理初探

风电机组连锁脱网事故是集群风电迅速发展过程中出现的新问题之一。针对中国频繁发生的风电机组连锁脱网事故,对事故机理进行初步研究。首先,分析连锁脱网事故的典型发展过程及时空尺度;然后,构造集群风电接入系统的理论原型,研究风电机组共模跳闸机理及事故演化发展主导因素;最后,基于实际电网参数及拓扑结构,重演风电机组连锁脱网事故,从重载工况下网架结构电压稳定性、双馈风电机组运行方式2个角度分析风电机组连锁脱网事故频发的原因,提出相应改善措施。

基于PSO-SVM的居民出行方式预测模型

居民出行方式选择是一个较为复杂的非线性问题,受到的影响因素众多。提出采用支持向量机方法构建了居民出行方式选择模型,并以交叉验证意义下的分类准确率作为适应度函数,利用粒子群算法对支持向量机参数优化选择,避免参数设定的随机性,减少参数选择的工作量.通过实证研究表明,利用粒子群算法优化支持向量机的参数是可行的,支持向量机方法相对于BP神经网络,对居民出行方式预测有更高的精度.预测精度比BP神经网络提高了将近5个百分点,建模样本和测试样本的分类精度分别达到86.20%和82.31%.所构建的模型可用于居民出行方式预测,这对城市交通规划,出行需求预测具有现实指导意义.

基于自组织理论的居民出行方式结构模型

分析了自组织原理对居民出行方式选择系统的适用性。从协同学角度分析并提出了控制变量和序参量。对该系统相变过程进行了数学描述。以长春市为例构建了序参量模型,描述了长春市居民出行结构系统,建立了其序参量方程,为制定交通管理措施奠定了基础。

天津市交通碳排放结构分析与低碳交通发展探讨

对2006—2012年天津市交通碳排放量以及不同出行方式的碳排放量所占比例进行了核算,分析了该市的交通碳排放结构变化特征,并将其与北京市和上海市的交通碳排放结构进行比较。结果表明,该市近年来交通碳排放量迅猛增长的主要原因是私家车出行比例的快速增加以及公共交通发展的欠缺。在此基础上,对天津市低碳交通的发展提出了建议。

出行链特征指标的提出及应用研究

以往传统的交通分析方法,将大量的交通信息堆砌在一起,如时间信息、空间信息等,忽略了信息间的相互作用,割裂了交通系统的整体性和系统性。说明了出行链对交通分析和交通规划的重要作用,从交通现象的本质出发,给出了出行链的结构和定义,提出了出行链特征指标,以“链”的形式将交通系统的时间维、空间维、方式维和活动类型联接在一起,将交通系统变成一个有机的整体。并通过多项Logit模型建立了交通方式选择模型,在模型拟合良好的前提下,验证了平均出行链长度和换乘次数对方式选择的影响是显著的。

新型居民交通出行调查辅助系统设计

利用移动设备、卫星地图等技术,采集居民的所在位置、出行时间、出行方式、出行目的等信息,关键在于面向普通居民的系统易于操作,反馈的数据信息分析合理,能够有效获取居民出行的各项指标。系统设计分为基于移动设备的软件开发和反馈的海量数据的分析两部分。移动设备的软件采用Java语言在Android系统开发,软件在手机上安装运行后不需要被调查者进行任何操作,有利于非交通专业的被调查者能够顺利开展调查。移动设备利用GPRS发送被调查者的位置信息到MYSQL基础数据库中,并算出距离间隔信息以及速度信息。结合GIS工具,将道路网、公交线网、建筑物属性、用地属性,将出行终点的经纬度对应的建筑物匹配到可能的出行目的,再结合用户停留时间得到精确的出行目的。出行起讫点则由出行距离,出行速度和是否经过城市道路网等条件判定。通过平均速度、瞬时速度以及出行的经纬度对应到GIS中的出行路径与公交线网比对,判断精确的出行方式,最后获得出行量分布。