Metal particle's precipitation behavior in direct reading ferrography precipitator tube

A new metal particle monitoring instrument was developed by improving the traditional direct reading ferrography.The precipitation behaviors of sub magnetic particles, magnetic particles, and the mixture of these particles were examined with the instrument. The results show that the precipitation behavior of sub magnetic metal particles of copper and aluminum is not random as it was believed previously. The sub magnetic particles show a distribution in the precipitator tube, almost the same as the deposition curves as the magnetic particles have. The deposition amount of particles is increased in the oil which consists of several different kinds of particles. On the base of these experiments, a new index used for the total quantity of wear was redefined.

基于铁谱监测技术的采煤机设备故障诊断

分析了采煤机齿轮失效磨损形式,设计了基于铁谱技术的在线油液监测装置;结合目前煤矿机电设备故障诊断的情况,利用黏度与水分的监测与分析、磨损碎屑的监测与分析对煤矿机电设备中的金属元素进行检测,由此快速、准确地检测出设备内部的故障情况;并对煤矿机电设备常见的齿轮故障情况提出了相应的铁谱监测方案和诊断方法。

某型柴油机磨损特点及油液光谱分析诊断研究

从磨损类型、磨损过程、主要摩擦副、样本数据分布以及磨损元素相关系数等几个方面系统分析了某型柴油机的磨损特点,并且针对柴油机磨损状态监测问题研究了油液光谱分析的诊断原理,制定了浓度模型、梯度模型和比例模型等数据分析模型的界限值,提出了适合光谱数据预测的灰色模型和时间序列模型预测方法,为柴油机磨损状态监测提供了一整套可行的监测方案。

光谱和铁谱及自动磨粒激光技术在油液监测中的应用

在发动机和小轿车手动变速箱齿轮系统中分别对CF-415W-40润滑油进行了应用试验,利用光谱、铁谱以及自动磨粒激光技术(LNF)分别对油液进行了监测。结果表明:综合应用3种磨粒技术能够有效及时地对油液进行监测,防止故障发生;当光谱测定的磨损金属和污染元素含量达到极限指标(或经验指标)时,应采用自动磨粒激光技术进行验证;当自动磨粒激光技术测定的磨粒达到50μm时,应采用铁谱分析,以便准确判断磨损类型。

润滑油中磨粒的X-荧光能谱测试方法研究与应用

采用7种不同磨粒含量标准油样,通过选择合理的特征元素、测试参数和元素测试组合方案,按照0~1×10-4、1×10-4~5×10-4两种磨粒质量分数范围,分段建立包含标准曲线、分析流程的润滑油中磨粒的EDXRF光谱测试方法。应用建立的测试方法,对某柴油机润滑油进行跟踪监测,验证该方法的跟踪监测能力;以26个同型设备油样为对象,对该方法与原子发射光谱、PQ铁磁性颗粒分析仪分析结果进行比较。结果表明,建立的润滑油EDXRF光谱测试方法能够有效地监测润滑油中的磨损颗粒,特别是针对大的磨损颗粒有着特殊的优势。

油液监测技术在航空发动机故障诊断中的应用

简要介绍了目前油液监测技术常用的几种方法以及它们在航空发动机故障诊断中的应用 ,并预测了未来油液监测技术的发展趋势。

数字同轴全息油液磨粒形貌检测技术的研究

提出一种基于数字同轴全息三维成像理论的油液磨损颗粒检测新技术,该技术同时具有颗粒计数、颗粒成像及形态、形貌识别分类等功能,可为基于油液分析的机械设备状态监测和磨损故障诊断提供新的检测手段。对数字同轴全息用于油液磨损颗粒检测的原理、特点及系统软硬件组成等进行了详细介绍,并进行了实验验证,实验结果证明了该技术的可行性。

基于润滑油状态监控的发动机故障诊断

发动机中润滑油和磨损磨粒的状态能反映出发动机润滑系统及关键运动部件的工况和状态变化趋势。详细介绍了发动机中润滑油状态监控与故障诊断的主要技术,包括常规理化分析技术、光谱分析技术和铁谱分析技术。

190型柴油机油液分析状态监测系统的研究

在 190型柴油机油液分析状态监测中 ,联合应用理化指标分析、光谱分析和铁谱分析 ,在此基础上开发了油液分析软件。该软件通过对数据进行处理 。

用于故障诊断的磨粒监测技术

】全面分析了现有各种磨粒监测技术的工作原理，评述了其优缺点，简介了一种新型的分析油液中铁磁性磨粒的仪器——铁磁性磨粒监测器。

磨损微粒监测技术述评

本文全面分析了现有各种磨粒监测技术的工作原理；评述了其优缺点；简介了一种新型的分析油液中铁磁性磨粒的仪器──铁磁性磨粒监测器。

基于油液监测技术的齿轮箱运行状态模糊综合评价

针对齿轮箱运行状况和油液监测技术的特点,提出了一种模糊层析综合评价方法。提取铁谱磨粒量化指标和理化分析指标,构建综合评价指标体系;采用熵权法和层次分析法确定各指标的主、客观权重,并通过乘法集成法进行组合赋权。建立目标层与二级评价层间的隶属关系,应用隶属度加权逐层实现综合评价,在确定总体结论时引入距离分析方法,由相对贴近度最终确定状态评价。通过对自行搭建的实验机组进行监测评价,其结果与实际工况相符,验证了该方法的全面性与合理性。

铁谱加热分析法的试验研究

本文通过在6135ACaB型柴油机运行工况的铁谱监测试验中,对小试样和同种材料金属颗粒的铁谱样片作了加热试验分析,并将试验结果与柴油机生成的实际磨粒的铁谱加热结果作了对比,在此基础上,提出了6135ACaB型柴油机磨粒的铁谱加热分折特征。此外,文中还讨论了铁谱加热分析法的原理、影响因素及应用特点。

磨粒在线监测装置及其试验研究

针对磨粒在线监测方案实施复杂、抗干扰能力差等问题,设计了一种基于磁场力测量的快速磨粒监测装置。对该装置磁场中的磨粒进行了运动学分析,并利用MATLAB求得了磨粒沉积轨迹的数值解。在此基础上,试验研究了磁场强度、油液黏度及输送速度对磨粒沉积的影响,并对监测装置的线性度、相关性、重复性、定量误差、灵敏度和磨粒捕捉范围进行了测试。结果表明:该磨粒在线监测装置性能稳定,符合监测要求,能够有效地捕捉粒度大于10μm的铁磁性磨粒,可实现对设备初期故障的快速预报。

应用油液监测技术诊断船舶柴油机、旋回机故障

介绍秦皇岛港务局船舶公司用于油液监测技术的设备,油液监测技术的特点,船舶柴油机、旋回机的磨粒特征及油液监测技术在油品品质监测和船舶设备故障诊断方面的应用。

内燃机车铁谱分析中大磨粒浓度的定量分析与智能监测

在内燃机车油液监测过程中,对于不同的机车个体,润滑油中大磨粒浓度的正常与否所对应界值是不确定的。针对这种情况,结合一元线性回归的思想,本论文提出了利用Visual Basic语言进行了大磨粒浓度(DL)磨损状态自动判定系统的开发。对于某一个特定的机车个体,用户首先在该系统中输入一组列车正常运行的"走行公里(km)-浓度(ppm)"样本数据,该系统便可自动进行一元线性回归计算,并生成所对应的一元线性回归方程和标准判定方程,在这种前提条件下,用户只要输入待测的样本数据,并观察它和两条直线的位置关系,便可判定该状态点所对应的大磨粒浓度的正常与否,既提高了大磨粒浓度判定的效率和准确性,又提高了监测人员的工作。

煤矿机电设备故障诊断技术的研究应用

煤矿机电设备是保证煤矿安全生产的重要设备之一,国内外煤矿机电设备普遍存在的现象是:生产过程中,工作环境粉尘大、水汽、有害气体和液体较多、有酸碱侵蚀、工作载荷大,持续运转时间长、机械构造复杂,使得设备故障率较高。分析了设备故障类型,研究了诊断技术的应用,以有效降低煤矿机电设备的故障和事故发生率。

8NVD48A-2U船用中速柴油机滑油光谱分析的应用

本文介绍8NVD48A-2U船用中速柴油机的滑油光谱分析工作,叙述了油样的采集、分析、数据处理,还叙述了主要摩擦副的磨损规律、柴油机磨损技术状态评估及其在故障诊断和状态维修中的应用。

一种航空发动机滚动轴承磨损故障监测技术

针对航空发动机滚动轴承磨损状态监测对长轴尺寸大于10μm的故障敏感磨粒检测的需要,研制了多功能油液磨粒智能检测与诊断系统,克服了传统光谱分析对大磨粒不敏感的缺点,以及传统铁谱分析检测步骤烦琐的不足,可直接对流动的油液中大于10μm的运动磨粒进行检测.提出了油液运动磨粒的7个数字特征参数及其识别策略,实现了磨粒的自动识别,识别率基本上达到99%以上.利用实际的航空发动机油样进行了试验验证,并与传统光谱分析进行了对比,试验结果表明该系统较光谱分析具有更强的检测力和更优的时效性.