汽车衡全自动无接触计量的应用

鞍钢股份有限公司鲅鱼圈钢铁分公司汽车衡计量发展经历了手动计量、联网计量、自助计量到现在的全自动计量的发展过程,目前采用的全自动汽车衡的计量方式将整个称重流程进行了优化,称重速度显著提高,适应了日益增长的汽车衡称重需求。

汽车衡秤体结构轻量化优化设计

汽车衡是一种称重设备,其整体结构应满足刚度和强度要求,轻量化的汽车衡可以减少材料的使用,节约制造成本。通过有限元仿真分析和结构优化设计,对秤体的主要构件面板和U型梁的几何尺寸进行优化。结果表明:在秤体满足刚度和强度设计要求的前提下,秤体结构优化后的质量比原结构降低了13.9%,实现了降低汽车衡秤体整体质量的目标,达到轻量化效果,提高了材料利用率。

新型平板式动态汽车衡结构设计及校准研究

基于整车式动态汽车衡制造成本高、施工周期长等诸多问题,设计一款分离式秤面的新型平板式动态汽车衡,该秤体由秤台、秤台连接板、传感器、底板和承载框架组成。传感器作为秤体中最核心部件,设计一种梁式称重传感器结构,阐述测量机制,通过数值模拟分析,确定传感器中电阻应变片粘贴方案,并说明秤体中传感器的布局方案。使用ANSYS软件对秤体整体结构进行有限元分析,得到秤体结构的总变形和等效应力。对新秤的静态标定进行校准研究,提出一种使用权重影响因子计算载荷数值的校准优化方法,通过数值模拟48种不同工况,求得秤体中48枚应变片节点处的剪应变权重影响因子数值,为新秤的校准提供了数据支持。

电子汽车衡检定分析

电子汽车衡作为测量大型货物计量的主要设备,是贸易往来的主要计量设备。在使用一段时间后,相关人员需要根据国家相关标准和规定对其进行检定,以减少使用过程中数据误差的产生,这也是保障行业进步与发展的关键。本文主要针对现阶段电子汽车衡检定工作开展的重要性以及检定工作要点进行分析,希望能够为电子汽车衡的使用提供参考。

电子汽车衡安装调试的常见问题分析及质量控制措施

电子汽车衡作为一种国际上重要的计量工具,可实现对大宗物品称重计量,并用于贸易结算功能。在电子汽车衡生产加工中,安装调试过程会对电子汽车衡功能产生直接影响,并最终决定称重结果的可靠性。基于电子汽车衡存在问题,本文以电子汽车衡安装调试为研究重点,深入分析并揭示电子汽车衡中常见的一些问题。在此基础上,进一步提出了对应的质量控制措施。

电子汽车衡检定规程检定分度数存在问题及措施

随着电子汽车衡在现代交通和物流领域的广泛应用,电子汽车作为现代交通和物流领域的重要设备,承担着货物称重和计量的任务,保证其准确性和可靠性成为重要任务。然而,在电子汽车衡的检定过程中,常常会出现一些问题,如称量数值误差过大、不回零问题以及仪表显示问题。本论文通过分析这些常见问题的根源,并提出相应的解决方法,以期改善电子汽车衡的检定精度和可靠性。

铁路物流园区用SCS-30型静态电子汽车衡检定结果不确定度分析

在铁路物流园区内贸易结算时,用SCS-30型静态电子汽车衡称量货物重量。为保障称量的货物重量准确,在介绍SCS-30型静态电子汽车衡检定依据和测量方法的基础上,依据JJG 539—2016《数字指示秤》检定SCS-30型静态电子汽车衡;建立测量模型,采用GUM法,评定SCS-30型静态电子汽车衡在大于20 t且不大于30 t内各区间的检定结果不确定度。结果表明:SCS-30型静态电子汽车衡检定结果不确定度小于等于最大允许误差的1/3,满足量值传递要求,可用于称量货物重量。

电子汽车衡检定过程中常见问题分析与探讨

电子汽车衡是一个综合性的称量系统,包括秤体、显示装置、传感器、地基基础等,且检定过程是一个系统性的过程。本文根据市、县两级法定计量技术机构现有的检定技术及能力,结合现行数字指示秤检定规程和国家标准要求,着重对其检定过程中的标准砝码配置、维护与运输、调校、电子汽车衡作弊方式、通用技术要求的检查、检定规程的适用性等问题进行分析与探讨。

汽车衡智能计量系统的设计与实现

随着信息化的发展,工业信息化在制造业的应用越来越普及,汽车衡计量也从以前的手动人工操作,发展到现在的无人值守自动智能计量,有效提升了企业的管理水平。主要探讨了汽车衡智能计量系统的设计与实现,针对汽车衡提高计量效率、降低成本、严控安全风险等方面的需求,为有色制造业设计了新的计量及管理模式,并在大型冶炼厂中进行了验证。

电子汽车衡计量检定中电子控制传感系统的优化调整

随着电子衡器行业的蓬勃发展,其应用领域已广泛覆盖各行各业,在电子汽车行业中的应用尤为普遍。在进行电子汽车衡的计量检测时,确保秤体自身质量合格是基础,但安装质量、接地处理、调试精度以及抗干扰能力等因素也很重要,它们会对最终的计量检测结果产生显著影响。因此,为了有效控制电子汽车衡计量检测中的误差,必须全面、综合地考虑上述影响因素,确保每个环节达到最优状态。本文探讨了电子控制传感系统在电子汽车衡中的应用价值,分析了在优化过程中遇到的主要难点,并提出了相应的优化策略。这些策略旨在提升系统性能,确保计量检定工作高效、精准。

动态汽车衡检定应注意的问题

本文从动态汽车衡检定工作实际出发,讨论了动态汽车衡关于检定项目的简化处理、被检动态汽车衡作为控制衡器使用、静态试验、参考车辆总重量的确定、典型速度、检定周期、引道宽度等问题,对国家检定规程JJG 907-2006《动态公路车辆自动衡器》的有关内容进行了阐释和说明,为计量检定工作的高效开展提供了依据。

动态汽车衡型式评价中关于“零点问题”的分析

本文根据GB/T 21296.1-2020国家标准和JJG 907-2006检定规程,对动态公路车辆自动衡器型式评价中零点问题的置零准确度和温度对空载示值的影响进行分析,并针对常见问题提出相应的建议。结果表明:该方法可为型评试验以及后期动态汽车衡产品性能的改进提供参考。

基于多传感器信息融合的汽车衡误差补偿

传统的汽车衡误差补偿方法是通过反复调节接线盒中电位器,调整每路称重传感器通道增益实现的,过程繁琐、称重结果准确度低。介绍了汽车衡称重原理,分析了称量误差产生的原因,确定了误差模型,以多路称重传感器信号为输入,提出了基于径向基函数神经网络多传感器信息融合误差补偿方法,建立了融合模型,给出了融合模型的训练算法。这种误差补偿方法建模方便,训练简单,克服了汽车衡在加工、安装过程中产生的内应力、机械形变、尺寸误差和传感器灵敏度分散性、传感器线性度误差等因素对称量结果的影响,准确度高。现场检定表明,采用这种补偿方法的汽车衡称重误差小,优于国家标准《JJG555-1996非自动秤通用检定规程》规定的三级秤指标。

基于信息融合的汽车衡称重传感器故障诊断

传统汽车衡不具备故障诊断功能,任一称重传感器发生故障都将导致称重系统失效.为此提出了一种基于信息融合的汽车衡称重传感器故障诊断方法,利用径向基函数神经网络(RBFNN)逼近汽车衡多路称重传感器之间的函数关系,预测各传感器的输出,并给出RBFNN的训练算法;以各传感器的预测信号与实测信号为输入,建立了融合检测模型,采用表决融合检测准则,完成故障传感器寻址、故障类型识别、故障程度判决和故障传感器正常输出估计等故障诊断.大量实验与现场检定证明,采用这种方法的汽车衡准确实现了称重传感器故障诊断,任一称重传感器失效后的汽车衡性能优于正常状态下4级秤的指标,其最大称重误差0.7%,提高了系统可靠性.

基于多传感器相关性的汽车衡智能容错方法

现有汽车衡不具备容错功能,为此提出了一种汽车衡智能容错方法。根据多路称重传感器之间的相关性,利用径向基函数神经网络建立称重传感器预估网络和自适应选择网络,完成称重传感器故障检测、失效传感器正常输出预估和汽车衡工作模式的自动切换,并将预估信号与其它正常传感器信号组合,通过称重结果融合网络完成任一传感器失效状态下汽车衡的正常称重。试验与现场检定表明,这种智能容错方法实现了汽车衡任一传感器失效状态下的正常称重,其各项指标均优于4级秤的要求,避免了称重系统失效。

基于C#.NET的智能化汽车衡称重管理系统

针对目前汽车衡称重数据管理效率低、智能化程度不高等缺点,设计了一种基于V isual Stud io C#.NET的汽车衡称重管理系统,介绍了系统的模块化构成,构建了称重、查询与统计、管理控制、系统维护等模块的设计方法,阐述了利用SerialPort类实现具有软件握手的CRC编码串口通信以及通过动态配置策略实现安全性管理的方法。实验结果及应用表明:该汽车衡称重管理系统界面友好、操作简单、数据传输稳定,智能化程度高。

无人值守称重系统的设计与实现

针对永钢称重计量过程中存在的问题,设计并实现无人值守称重系统,实现汽车衡称重数据的采集和管理。该系统成功应用于江苏永钢集团钢坯计量,实现了稳定、可靠、高效的无人值守钢坯称重,提高了企业自动化水平,降低成本且提高了企业经济效益及社会效益。

基于自适应加权融合的汽车衡故障传感器预估

传统汽车衡任意一路称重传感器发生故障都将导致称重系统失效。提出了一种基于自适应加权融合的汽车衡故障传感器预估方法:根据多路称重传感器输出相关性和相邻传感器输出比值的相关性,建立基于径向基函数神经网络(RBFNN)的故障传感器输出预估网络和传感器输出比值的预估网络,得到两组冗余估计信号,采用自适应加权融合方法完成冗余信号融合,获得故障传感器输出估计值。仿真实验与现场测试表明,采用该方法的故障传感器称重误差小于任何单个预估网络误差和算术平均值融合误差,任一传感器发生故障时的汽车衡整体称重误差≤0.5%,避免了称重系统失效。

基于多RBF神经网络的汽车衡误差补偿

传统汽车衡称重误差补偿过程繁琐、称重结果准确度低,为此提出了一种基于多径向基函数神经网络(RBFNN)的汽车衡误差补偿方法.根据汽车衡不同检定秤量段的最大允许误差确定多个子RBFNN,每个子RBFNN负责一段秤量范围的误差补偿,建立相应秤量段的称重误差补偿模型,并给出补偿模型的训练算法.将各子RBFNN并联组合,利用自适应选择网络,自动选择合适的子RBFNN,完成不同称重段的最优补偿,从而获得全量程的最佳补偿效果.仿真实验表明,这种多RBFNN补偿方法与由单个RBFNN实现全量程补偿的方法相比,子RBFNN规模小,补偿效果更好.

U型动态电子汽车衡结构设计与分析

目前电子汽车衡产品主要以工字钢、槽钢和工字钢槽钢搭配三种结构为主,其突出缺点是成本较高。利用Ansys有限元技术对现有某动态电子汽车衡产品提出七种结构改进方案:工字钢槽钢混合搭配结构(数量和方位调整)、槽钢结构(数量和方位调整)、钝角U型钢结构、直角U型钢结构、X型钢结构、角铁纵筋U型钢结构和横隔板U型钢结构。经过理论分析、有限元分析及实际测量验证,并最终采用高250mm、厚6mm、钝角105°的U型型钢结构方案。该改进产品性能高、重量轻和成本低,市场应用前景广阔。