电子汽车衡安装调试的常见问题分析及质量控制措施

电子汽车衡作为一种国际上重要的计量工具,可实现对大宗物品称重计量,并用于贸易结算功能。在电子汽车衡生产加工中,安装调试过程会对电子汽车衡功能产生直接影响,并最终决定称重结果的可靠性。基于电子汽车衡存在问题,本文以电子汽车衡安装调试为研究重点,深入分析并揭示电子汽车衡中常见的一些问题。在此基础上,进一步提出了对应的质量控制措施。

电子汽车衡检定分析

电子汽车衡作为测量大型货物计量的主要设备,是贸易往来的主要计量设备。在使用一段时间后,相关人员需要根据国家相关标准和规定对其进行检定,以减少使用过程中数据误差的产生,这也是保障行业进步与发展的关键。本文主要针对现阶段电子汽车衡检定工作开展的重要性以及检定工作要点进行分析,希望能够为电子汽车衡的使用提供参考。

电子汽车衡检定过程中常见问题分析与探讨

电子汽车衡是一个综合性的称量系统,包括秤体、显示装置、传感器、地基基础等,且检定过程是一个系统性的过程。本文根据市、县两级法定计量技术机构现有的检定技术及能力,结合现行数字指示秤检定规程和国家标准要求,着重对其检定过程中的标准砝码配置、维护与运输、调校、电子汽车衡作弊方式、通用技术要求的检查、检定规程的适用性等问题进行分析与探讨。

动态汽车衡检定应注意的问题

本文从动态汽车衡检定工作实际出发,讨论了动态汽车衡关于检定项目的简化处理、被检动态汽车衡作为控制衡器使用、静态试验、参考车辆总重量的确定、典型速度、检定周期、引道宽度等问题,对国家检定规程JJG 907-2006《动态公路车辆自动衡器》的有关内容进行了阐释和说明,为计量检定工作的高效开展提供了依据。

基于LPSO-GRNN模型的螺栓松紧状态预测研究

在轴重式动态汽车衡的服役状态下,由于受到重型货车频繁的加卸载循环冲击,会导致其内部螺栓发生松弛脱落,针对这一问题,提出了一种基于莱维飞行改进粒子群算法优化的广义回归神经网络(LPSO-GRNN)的轴重式动态汽车衡螺栓松紧状态预测模型,并结合振动信号特征提取,将该模型应用于汽车衡螺栓松紧状态的预测。首先,研究并提取了螺栓不同松紧状态下输出振动信号的波形指标、峰值指标、脉冲指标、峭度指标等信号特征,并将其作为模型的共同输入特征向量;然后,采用莱维飞行提高了粒子群优化算法的寻优能力,通过产生随机步长,提高了算法的全局寻优能力,避免算法陷入局部最优值;利用改进的算法对广义回归神经网络(GRNN)的光滑因子进行了优化,得到了全局最优的光滑因子;最后,通过设计实验,分别使用广义回归神经网络(GRNN)、粒子群算法优化广义回归神经网络(PSO-GRNN)和LPSO-GRNN,以此来对螺栓松紧状态进行了预测,并将预测结果与实际情况进行了对比分析。实验结果表明:基于LPSO-GRNN建立的螺栓松紧状态预测模型,其预测准确率可达到95%。研究结果表明:该螺栓松紧状态预测模型可以有效提高汽车衡螺栓松紧预测的准确率,同时有效解决粒子群算法容易陷入局部最优收敛的问题。

手推式电子叉车秤倾角与称重误差补偿算法研究

针对电子叉车秤在使用过程中出现的车体倾斜导致称重误差精度下降等问题,提出了一种有效的称重误差补偿算法。首先,分析电子叉车秤倾斜角度对称重性能的影响,搭建一个多方向可变角度倾斜的实验平台,以模拟叉车秤的倾斜状态并获取精确的称重数据。其次,根据所获得的数据与称重误差补偿原理,建立倾斜状态下电子叉车秤的称重误差补偿算法模型,并运用最小二乘法及多层感知机非线性回归方法识别模型参数。最后,本文对具有1500 kg量程和0.02 kg感量的电子叉车秤进行了倾斜测试实验,结果表明,在地面倾角不超过1.5°的范围内,在任意倾斜方向仪器最大允许误差MPE<0.75 kg,具有3000分度数的精度。

车辆不规范行驶对平板式动态汽车衡的影响研究

目前货车不规范行驶过秤主要以跳秤、冲秤形式为主,通过车辆自身振动来减小汽车衡所测得的称质量值,严重影响动态汽车衡的称质量准确度。以货车不规范行驶引起的振动问题为研究对象,将平板式汽车衡简化为由质量块、弹簧、阻尼器组成的振动模型,针对两轴刚性货车建立考虑车辆轮胎纵向力作用的1/2车辆振动模型。对车辆称质量过程中的振动耦合问题,采用Matlab/Simulink软件仿真模拟车辆不规范行驶下对汽车衡称质量精度的影响。结果表明:车辆跳秤、冲秤过程中随着加速度、减速度增加,前后轴的振动幅度增大,汽车衡的动态称质量精度随之降低;车辆的行驶车速越大,车辆不规范行驶产生的振动波动越不明显。通过实验验证了仿真模型的可行性。

非实物动态汽车衡动态校准装置动态力加载系统的设计与分析

针对采用实物(砝码+不同轴型的载重货车)方法带来的安全性差、成本高等问题,设计一款基于电动技术和传感器技术的非实物法动态汽车衡动态校准系统。基于SVPWM算法建立PMLSM空间矢量控制的系统模型,采用电流和速度双闭环方式,在MATLAB/SIMULINK环境下搭建仿真模型。仿真结果表明:该双闭环控制模型在变负载的情况下具有良好的鲁棒性和抗干扰能力,实验结果也证明了该款装置校准原理的可行性。

JJG 539-2016《数字指示秤检定规程》实施中的探讨

本文就JJG 539-2016《数字指示秤检定规程》实施五年来,基层法定计量技术机构在实际检定工作中操作的可行性及实施的经济性进行探讨。

电子汽车衡检测问题与措施研究

本文对电子汽车衡检测常见问题进行分析,包括误差分析(非线性误差、零点漂移误差、温度影响误差),传感器问题,电子元件故障以及数据处理问题。针对这些问题,本文提出了相应的解决方法,如针对误差分析的解决策略,选择合适的传感器,定期检测和维护传感器,采用高可靠性元件,增强电气保护措施以及优化算法和滤波器等。文章最后对本文研究成果进行了总结,并展望了电子汽车衡检测技术的未来发展方向。本文旨在为电子汽车衡检测技术的发展提供一定的理论指导和实践参考,提高检测系统的准确性和可靠性。

汽车衡集中计量管理系统

鞍钢股份有限公司质检计量中心汽车衡集中计量管理系统,运用自动化控制、多媒体、数据库、物联网、云存储等技术,建立集图像、声音、数据、现场设备控制于一体的远程可操控的集中计量管理系统.该系统可以实现无人值守、远程操控、集中计量管理、无中断计量、均衡工作量.对鞍钢加强信息化物流管理、规范计量流程、防止人为因素造成资产流失、降低人力资源成本、提高效率有重要作用,并且对计量过程中产生的计量异议可追溯和快速的分析.

基于社会车辆称重数据的公路动态汽车衡期间核查方法研究

公路动态汽车衡在治超管理和计重收费领域有广泛应用。目前公路动态汽车衡周期检定平均合格率仅65%左右,需要对其进行期间核查以及时了解汽车衡计量特性。文中介绍了一种采用社会车辆称重数据进行公路动态汽车衡期间核查的技术,可降低核查成本并提高核查的及时性。介绍了该技术计量核查原理,建立了汽车衡期间核查数学模型,分析了主要影响因素,并采用实际交通数据对核查模型进行了验证。数据结果表明,在一定区域网中,利用社会车辆修正之后的称重数据可实现控制衡器对待核查动态汽车衡的核查,证明了基于社会车辆称重数据进行公路动态汽车衡期间核查方法的可行性。

组合式动态汽车衡测量误差修正方法研究

针对现有方法误差修正效果不佳的问题,提出组合式动态汽车衡测量误差修正方法研究。该方法以原始的变异函数为基础,对其进行拓展处理,构建了汽车衡表面协变异函数模型,以此来实现车辆通过汽车衡时条件因素与汽车衡表面不同位置的空间关系构建。在误差修正阶段,将汽车衡的秤台面分为若干等分,并设置各区域的中心位置为标准载荷单元,根据其载荷值与误差的定量关系,确定测量误差的修正强度。测试结果表明:设计方法对于不同测量状态下的测量结果误差始终稳定在单位分度值范围内,具有较高的准确性。

汽车衡称量车上人员检测方法研究

根据物资称量过程中对汽车车上人员要求,分析比较车上人员检测技术的特点,针对现有现场无人远程集中称量中车上人员监控存在的不足,提出一种轨道式移动机器人,机器人配置伸展臂及人员探测传感器,伸展臂可伸入汽车驾驶室,实现对驾驶室内人员的检测。

动态汽车衡检定数据采集智能终端设计研究

为提高动态汽车衡现场检定的效率,对其智能终端的设计进行了研究。分析了现有的提高动态汽车衡现场作业效率和自动化程度的方法,提出一种基于嵌入式触摸屏的智能终端设计方案。该方案以嵌入式工业触摸屏为硬件平台,采用专用的触控软件开发技术,通过控制仪表的通信接口,实现现场检定数据的自动采集和分析。同时采用大彩7寸触摸屏和WDM886控制仪表构建实验环境,并进行验证,结果表明,该方案能满足现场检定作业的需求。

电子汽车衡作弊方法分析与预防作弊措施探讨

电子汽车衡是一种数字化称重计量器具,具有高精度、稳定性好、操作方便等特点,广泛应用于贸易结算和物料搬运等领域。但随着其广泛应用,作弊现象也越来越普遍,严重影响了电子汽车衡的应用效果和贸易公平性。文中主要分析了电子汽车衡的主要作弊方法,并从生产企业、使用单位以及监管部门等不同角度提出了预防作弊措施,以期为电子汽车衡行业的健康发展提供参考。

基于多传感器信息融合的汽车衡误差补偿

传统的汽车衡误差补偿方法是通过反复调节接线盒中电位器,调整每路称重传感器通道增益实现的,过程繁琐、称重结果准确度低。介绍了汽车衡称重原理,分析了称量误差产生的原因,确定了误差模型,以多路称重传感器信号为输入,提出了基于径向基函数神经网络多传感器信息融合误差补偿方法,建立了融合模型,给出了融合模型的训练算法。这种误差补偿方法建模方便,训练简单,克服了汽车衡在加工、安装过程中产生的内应力、机械形变、尺寸误差和传感器灵敏度分散性、传感器线性度误差等因素对称量结果的影响,准确度高。现场检定表明,采用这种补偿方法的汽车衡称重误差小,优于国家标准《JJG555-1996非自动秤通用检定规程》规定的三级秤指标。

基于信息融合的汽车衡称重传感器故障诊断

传统汽车衡不具备故障诊断功能,任一称重传感器发生故障都将导致称重系统失效.为此提出了一种基于信息融合的汽车衡称重传感器故障诊断方法,利用径向基函数神经网络(RBFNN)逼近汽车衡多路称重传感器之间的函数关系,预测各传感器的输出,并给出RBFNN的训练算法;以各传感器的预测信号与实测信号为输入,建立了融合检测模型,采用表决融合检测准则,完成故障传感器寻址、故障类型识别、故障程度判决和故障传感器正常输出估计等故障诊断.大量实验与现场检定证明,采用这种方法的汽车衡准确实现了称重传感器故障诊断,任一称重传感器失效后的汽车衡性能优于正常状态下4级秤的指标,其最大称重误差0.7%,提高了系统可靠性.

基于多传感器相关性的汽车衡智能容错方法

现有汽车衡不具备容错功能,为此提出了一种汽车衡智能容错方法。根据多路称重传感器之间的相关性,利用径向基函数神经网络建立称重传感器预估网络和自适应选择网络,完成称重传感器故障检测、失效传感器正常输出预估和汽车衡工作模式的自动切换,并将预估信号与其它正常传感器信号组合,通过称重结果融合网络完成任一传感器失效状态下汽车衡的正常称重。试验与现场检定表明,这种智能容错方法实现了汽车衡任一传感器失效状态下的正常称重,其各项指标均优于4级秤的要求,避免了称重系统失效。

基于C#.NET的智能化汽车衡称重管理系统

针对目前汽车衡称重数据管理效率低、智能化程度不高等缺点,设计了一种基于V isual Stud io C#.NET的汽车衡称重管理系统,介绍了系统的模块化构成,构建了称重、查询与统计、管理控制、系统维护等模块的设计方法,阐述了利用SerialPort类实现具有软件握手的CRC编码串口通信以及通过动态配置策略实现安全性管理的方法。实验结果及应用表明:该汽车衡称重管理系统界面友好、操作简单、数据传输稳定,智能化程度高。