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Evaluation of hybrid closed-loop insulin delivery system in type 1 diabetes in real-world clinical practice:One-year observational study
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作者 Ahmed Eldib Shilton Dhaver +8 位作者 Karim Kibaa Astrid Atakov-Castillo Tareq Salah Marwa Al-Badri Abdelrahman Khater Ryan McCarragher Omnia Elenani Elena Toschi Osama Hamdy 《World Journal of Diabetes》 SCIE 2024年第3期455-462,共8页
BACKGROUND In 2016,the Food and Drug Administration approved the first hybrid closed-loop(HCL)insulin delivery system for adults with type 1 diabetes(T1D).There is limited information on the impact of using HCL system... BACKGROUND In 2016,the Food and Drug Administration approved the first hybrid closed-loop(HCL)insulin delivery system for adults with type 1 diabetes(T1D).There is limited information on the impact of using HCL systems on patient-reported outcomes(PROs)in patients with T1D in real-world clinical practice.In this independent study,we evaluated glycemic parameters and PROs over one year of continuous use of Medtronic’s 670G HCL in real-world clinical practice.AIM To assess the effects of hybrid closed loop system on glycemic control and quality of life in adults with T1D.METHODS We evaluated 71 patients with T1D(mean age:45.5±12.1 years;59%females;body weight:83.8±18.7 kg,body mass index:28.7±5.6 kg/m2,A1C:7.6%±0.8%)who were treated with HCL at Joslin Clinic from 2017 to 2019.We measured A1C and percent of glucose time-in-range(%TIR)at baseline and 12 months.We measured percent time in auto mode(%TiAM)for the last two weeks preceding the final visit and assessed PROs through several validated quality-of-life surveys related to general health and diabetes management.RESULTS At 12 mo,A1C decreased by 0.3%±0.1%(P=0.001)and%TIR increased by 8.1%±2.5%(P=0.002).The average%TiAM was only 64.3%±32.8%and was not associated with A1C,%TIR or PROs.PROs,provided at baseline and at the end of the study,showed that the physical functioning submodule of 36Item Short-Form Health Survey increased significantly by 22.9%(P<0.001).Hypoglycemia fear survey/worry scale decreased significantly by 24.9%(P<0.000);Problem Areas In Diabetes reduced significantly by-17.2%(P=0.002).The emotional burden submodules of dietary diversity score reduced significantly by-44.7%(P=0.001).Furthermore,analysis of Clarke questionnaire showed no increase in awareness of hypoglycemic episodes.WHO-5 showed no improvements in subject’s wellbeing among participants after starting the 670G HCL system.Finally,analysis of Pittsburgh Sleep Quality Index showed no difference in sleep quality,sleep latency,or duration of sleep from baseline to 12 mo.CONCLUSION The use of HCL in real-world clinical practice for one year was associated with significant improvements in A1C,%TIR,physical functioning,hypoglycemia fear,emotional distress,and emotional burden related to diabetes management.However,these changes were not associated with time in auto mode. 展开更多
关键词 Artificial pancreas Continuous blood glucose monitor Type 1 diabetes hybrid closed-loop insulin delivery Quality of life
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Hybrid lipopolymer vesicle drug delivery and release systems 被引量:1
2
作者 Erik Reimhult Mudassar Mumtaz Virk 《The Journal of Biomedical Research》 CAS CSCD 2021年第4期301-309,共9页
Hybrid lipopolymer vesicles are membrane vesicles that can be self-assembled on both the micro-and nano-scale.On the nanoscale,they are potential novel smart materials for drug delivery systems that could combine the ... Hybrid lipopolymer vesicles are membrane vesicles that can be self-assembled on both the micro-and nano-scale.On the nanoscale,they are potential novel smart materials for drug delivery systems that could combine the relative strengths of liposome and polymersome drug delivery systems without their respective weaknesses.However,little is known about their properties and how they could be tailored.Currently,most methods of investigation are limited to the microscale.Here we provide a brief review on hybrid vesicle systems with a specific focus on recent developments demonstrating that nanoscale hybrid vesicles have different properties from their macroscale counterparts. 展开更多
关键词 hybrid vesicles lipopolymersomes POLYMERSOMES drug delivery lipid domains triggered release
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多能源混合车队生鲜品配送车辆路径问题研究
3
作者 周晓晔 戴思聪 《沈阳工业大学学报(社会科学版)》 2024年第3期301-310,共10页
针对同时考虑取送货和分时电价的电动车与燃油车混合车队车辆路径问题,以车辆固定成本、行驶成本、制冷成本、货损成本、时间窗成本、碳排放成本和充电成本之和最小为目标,构建生鲜品配送车辆路径优化模型,设计融合邻域搜索的遗传模拟... 针对同时考虑取送货和分时电价的电动车与燃油车混合车队车辆路径问题,以车辆固定成本、行驶成本、制冷成本、货损成本、时间窗成本、碳排放成本和充电成本之和最小为目标,构建生鲜品配送车辆路径优化模型,设计融合邻域搜索的遗传模拟退火混合算法并求解。结果表明:相比于取送分离,同时取送货模式能够显著提升配送效率,提高车辆装载率;通过技术升级适当增加电动车的电池容量,能够弱化车辆路径方案对充电设施的依赖程度,有效降低配送成本;通过与遗传算法、遗传变邻域混合算法运行结果对比,验证本文算法的有效性,为冷链物流企业在配送环节实现节能减排、降本增效提供借鉴和参考。 展开更多
关键词 混合车队 遗传模拟退火混合算法 冷链物流 电动车配送 取送货 分时电价
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基于混合平衡优化算法的疫苗配送路径优化 被引量:1
4
作者 陈娟 倪志伟 李华 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2024年第3期122-130,共9页
针对疫苗配送路径优化问题,在同时考虑固定成本、运输成本、制冷成本、碳排放成本和惩罚成本的情况下,提出以疫苗配送成本最小化为目标的车辆路径优化模型。为求解模型,在平衡优化器算法中引入模拟退火算法,改进平衡优化器算法容易陷入... 针对疫苗配送路径优化问题,在同时考虑固定成本、运输成本、制冷成本、碳排放成本和惩罚成本的情况下,提出以疫苗配送成本最小化为目标的车辆路径优化模型。为求解模型,在平衡优化器算法中引入模拟退火算法,改进平衡优化器算法容易陷入局部最优的不足,通过加入可变参数,提升算法平衡全局搜索和局部寻优的能力,得到一个能够稳定求出较高质量解的混合平衡优化算法。对2种不同规模的算例分别进行20次实验,将混合平衡优化算法与并行平衡优化算法、知识型蚁群算法、混合变邻域搜索算法、改进混合粒子群算法和平衡优化器算法进行对比。实验结果表明,混合平衡优化算法在小规模算例和大规模算例下得到的最小配送成本和配送成本的标准差都小于其他5种算法,其中,在小规模算例下进行实验后得到的最小配送成本分别为其他5种算法的73.5%、53.9%、69.1%、64.1%和33.4%。 展开更多
关键词 疫苗冷链配送 车辆路径优化 资源满意度 惩罚函数 混合平衡优化算法
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基于储能船舶的海岛群电-氢混合能量调度策略
5
作者 陈笑云 顾延勋 +3 位作者 胡大朋 翁汉琍 魏繁荣 马云聪 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2024年第8期3317-3328,I0090,I0091,共14页
海岛/海上新能源的开发面临着电能送出难的问题。对于尚未通过海底电缆互联的海岛电网而言,富余新能源的制氢外送和电池外送模式各具优缺点。为结合2种外送模式的优点,提出了一种基于储能船舶的近海海岛群电-氢混合传输模式。首先,提出... 海岛/海上新能源的开发面临着电能送出难的问题。对于尚未通过海底电缆互联的海岛电网而言,富余新能源的制氢外送和电池外送模式各具优缺点。为结合2种外送模式的优点,提出了一种基于储能船舶的近海海岛群电-氢混合传输模式。首先,提出了基于储能船舶的海岛群能量互联共享模式,以电池包和储氢罐为载体,实现能量的灵活转化和在岛屿之间的灵活转移;其次,构建了电能-氢能转换效率的数学分析模型,并在综合考虑电池损耗和制氢效率的基础上,探讨了富余新能源在制氢与电池存储之间的最优功率分配机制,以厘清在不同新能源出力场景下2种外送模式的优劣;然后,通过搭建氢能储运成本分析模型,研究了压强、体积等压缩储氢关键参数与经济成本的关系,并提出了相应的电-氢混合输送日运行调度优化模型;最后,基于珠海市某群岛实际地理数据开展仿真分析,结果验证了所提方法的可行性和有效性。 展开更多
关键词 新能源外送 电氢混合传输 储能船舶 近海海岛
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考虑碳排放成本的电动汽车生鲜配送路径优化研究
6
作者 曹仁伟 张燕宏 +1 位作者 刘瑞峰 孟利清 《重庆理工大学学报(自然科学)》 CAS 北大核心 2024年第3期176-182,共7页
电动汽车技术的迅速发展,促进了物流业载具的转型升级。在满足电动汽车电量、配送服务时间窗、车辆装载量限制的条件下,综合考虑电动汽车的碳排放成本,将电动汽车的固定成本、运输成本、制冷成本、货损成本、碳排放成本和充电成本之和... 电动汽车技术的迅速发展,促进了物流业载具的转型升级。在满足电动汽车电量、配送服务时间窗、车辆装载量限制的条件下,综合考虑电动汽车的碳排放成本,将电动汽车的固定成本、运输成本、制冷成本、货损成本、碳排放成本和充电成本之和构建最小成本的目标函数。利用改进的K-means聚类算法和启发式算法中的蚁群算法求解目标函数最小值,得到最优生鲜配送路线。通过实验仿真验证模型的准确性,并将采用电动汽车与采用传统燃油车进行生鲜配送的成本进行对比分析,得出采用电动汽车配送成本更低、污染更小的结论,同时也表明采用混合算法寻找最优路径具有更快、更准确的优势,对企业后期替换配送工具具有一定借鉴作用。 展开更多
关键词 电动汽车 混合算法 生鲜配送 碳排放成本
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Loading of tacrolimus containing lipid based drug delivery systems into mesoporous silica for extended release 被引量:2
7
作者 Li Liu Jia Li +3 位作者 Mei-hui Zhao Hui Xu Lin-sen Li Shao-ning Wang 《Asian Journal of Pharmaceutical Sciences》 SCIE CAS 2016年第6期751-759,共9页
Many studies had been focused on designing tacrolimus sustained release preparations based on solid dispersion technique, but no one had tried to employ mesoporous silica as the carrier material to realize this goal. ... Many studies had been focused on designing tacrolimus sustained release preparations based on solid dispersion technique, but no one had tried to employ mesoporous silica as the carrier material to realize this goal. The purpose of this study was to develop a novel, simple and environmental friendly drug loading method with mesoporous silica to obtain tacrolimus sustained-release preparation. Tacrolimus was firstly dissolved in the molten mixed lipid composed of Compritol 888 ATO and Gelucire 50/13 to prepare a drug loaded lipid-based drug delivery systems(LBDDS), then the liquid LBDDS was adsorbed by mesoporous silica to transfer the liquid into solid powder, ie. the tacrolimus sustained release silica-lipid hybrid(SLH). The SLH was characterized by SEM, CLSM, XRPD and DSC, and the in vitro drug release was tested using a paddle method. SEM and CLSM observation showed that the LBDDS was efficiently distributed throughout the pores of the silica. The results of DSC and XRPD illustrated that the lipid existed inside the silica at amorphous state. The drug-loaded SLH showed good flowability, compressibility, compactibilty and two-phase in vitro drug release process within 24 hours, which did not change obviously even after storage at 40 °C for 10 d.The present study provided a novel and simple method to prepare tacrolimus sustained release powder, which provided a feasible solution to solidify the liquid LBDDS of not only extended drug release behavior, but also improved stability and micromeritic properties. 展开更多
关键词 TACROLIMUS Lipid-based drug delivery system Mesoporous silica Silica-lipid hybrid SUSTAINED-RELEASE
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NOVEL HYBRID GENE VECTOR STABILIZED BY CROSS-LINKING WITH GOLD NANOPARTICLES
8
作者 王幽香 沈家骢 《Chinese Journal of Polymer Science》 SCIE CAS CSCD 2008年第4期507-512,共6页
Enhanced stability of polyplexes in physiological condition was an important prerequisite for successful systemic gene delivery.Herein novel method was reported to develop stable gene vector by nanotechnology.Thiolate... Enhanced stability of polyplexes in physiological condition was an important prerequisite for successful systemic gene delivery.Herein novel method was reported to develop stable gene vector by nanotechnology.Thiolated polyplexes were constructed and then cross-linked with gold nanoparticles(AuNPs)by gold-thiol interactions.TEM pictures showed that AuNPs were attached to the shell of spherical polyplexes.The hybrid gene vector was stable enough in physiological condition and maintained efficient transfectio... 展开更多
关键词 Gene delivery hybrid NANOPARTICLES Cross-linking
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带时间窗约束的AGV集配货绿色路径规划问题研究
9
作者 郑晓军 高峰 +1 位作者 高佳 郭星泽 《制造技术与机床》 北大核心 2023年第3期107-114,共8页
针对柔性制造车间背景下带时间窗约束的自动化导引运输车(automated guided vehicle,AGV)集配货绿色路径规划问题,以最小化AGV集配货过程能耗及时间偏离能耗作为组合优化目标,构建AGV绿色车辆路径规划模型,根据所研究问题特性,提出了一... 针对柔性制造车间背景下带时间窗约束的自动化导引运输车(automated guided vehicle,AGV)集配货绿色路径规划问题,以最小化AGV集配货过程能耗及时间偏离能耗作为组合优化目标,构建AGV绿色车辆路径规划模型,根据所研究问题特性,提出了一种改进变邻域搜索的混合遗传算法(GA-VNS)对其进行求解,并设计了5种邻域结构来提高算法寻优能力。通过对Solomon算例测试集进行求解,并与国际已知最优解进行数据对比,验证文章所提算法的可行性;进一步以某柔性制造车间某一生产时段的AGV物流运输任务作为实验案例,分别使用所设计的算法、GA和VNS算法对问题进行求解,数值实验结果表明了文章所提模型及算法的优化、适用性,为车间实现节能减排的发展目标提供一种可行方案。 展开更多
关键词 AGV 集配货 能量消耗 路径规划 混合遗传算法
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考虑软时间窗的同时送取货随机旅行时间车辆路径问题
10
作者 张涛 王楚楚 《同济大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第8期1278-1287,共10页
考虑车辆总旅行时间约束和车辆载重限制以及客户对服务时间窗的要求,研究带有软时间窗的同时送取货随机旅行时间车辆路径问题(STT‒VRPSPD),建立机会约束规划模型。将禁忌搜索算法与分散搜索算法相结合,构建混合分散禁忌搜索(HSTS)算法,... 考虑车辆总旅行时间约束和车辆载重限制以及客户对服务时间窗的要求,研究带有软时间窗的同时送取货随机旅行时间车辆路径问题(STT‒VRPSPD),建立机会约束规划模型。将禁忌搜索算法与分散搜索算法相结合,构建混合分散禁忌搜索(HSTS)算法,并采用C‒W节约算法生成初始解。基于经典的Dethloff算例和Solomon时间窗生成方法,分别生成包括50个客户、200个客户各20组算例,算例测试结果验证了混合分散禁忌搜索算法的有效性。 展开更多
关键词 随机旅行时间车辆路径问题(STT‒VRP) 同时送取货车辆路径问题(VRPSPD) 软时间窗 混合分散禁忌搜索(HSTS)算法
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动态不确定性-药品物流多中心选址优化研究
11
作者 袁志远 高杰 杨才君 《运筹与管理》 CSCD 北大核心 2023年第8期32-37,共6页
本文以国家药品带量集中采购为背景。为提高药品配送安全和时效,降低药品配送成本。基于大数据思想,根据备选药品物流中心所在地近20年遭受自然灾害的数据,构建备选药品物流中心未来遭受自然灾害的预测模型,在综合考虑药品配送安全性、... 本文以国家药品带量集中采购为背景。为提高药品配送安全和时效,降低药品配送成本。基于大数据思想,根据备选药品物流中心所在地近20年遭受自然灾害的数据,构建备选药品物流中心未来遭受自然灾害的预测模型,在综合考虑药品配送安全性、配送成本、环保成本、时间满意度和实时路况下,构建动态不确定性-药品物流多中心选址-路径优化模型。根据所研究问题的特点,为提高算法的效能,本文充分利用模糊C均值聚类算法(FCM),粒子群算法(PSO)和禁忌搜索算法(TS)等各自优点,设计了PSO-FCM-TS混合算法。最后,根据国家药品集中带量采购招标结果数据,对模型和算法进行了验证、对比和分析,研究结论为药品物流企业决策提供了科学依据。 展开更多
关键词 带量采购 药品配送 PSO-FCM-TS混合算法 实时路况
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多中心联合取送货车辆路径优化与利润分配 被引量:2
12
作者 王新杰 陈淮莉 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2023年第3期300-307,共8页
共享模式是电商逆向物流的新发展趋势,在共享车辆与客户订单的条件下,考虑带时间窗约束的客户同时取送货情景,建立了MJVRPSDPTW(multi-centers joint vehicle routing problem with simultaneous delivery and pick-up and time window... 共享模式是电商逆向物流的新发展趋势,在共享车辆与客户订单的条件下,考虑带时间窗约束的客户同时取送货情景,建立了MJVRPSDPTW(multi-centers joint vehicle routing problem with simultaneous delivery and pick-up and time window)模型。接着设计一种基于大邻域搜索的混合遗传算法进行求解,针对“多对多网络”设置虚拟中心并利用整体法优化,同时融合大邻域搜索算法中的“破坏”与“修复”算子,增强算法寻优能力。通过多组算例对比实验,证明该算法优于两阶段规划法与经典遗传算法。基于优化后的网络,利用Shapley值法对不同联盟情况下的各物流企业进行利润分配,结果证明大联盟最稳定且共同利润最大。 展开更多
关键词 联合取送货 车辆路径优化 混合遗传算法 利润分配 SHAPLEY值法
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无人机水上船舶物流配送任务规划研究
13
作者 高翔宇 羊钊 李娜 《航空计算技术》 2023年第4期81-85,共5页
针对水上船舶物流配送场景下的无人机任务规划问题,综合考虑了无人机自身性能限制和物流配送任务要求,以飞行路径长度最短为目标函数构建了多无人机物流配送任务规划模型。为提高算法求解效率和寻优性能,在粒子群算法基础上进行改进,融... 针对水上船舶物流配送场景下的无人机任务规划问题,综合考虑了无人机自身性能限制和物流配送任务要求,以飞行路径长度最短为目标函数构建了多无人机物流配送任务规划模型。为提高算法求解效率和寻优性能,在粒子群算法基础上进行改进,融入遗传算法的精英选择策略、交叉策略和自适应高斯变异策略。仿真实验结果表明,相较于遗传算法和粒子群算法,该混合算法具有更快的收敛速度和更高的精度,具备较强的寻优能力,能够找到更佳的船舶物流配送任务规划方案。 展开更多
关键词 水上船舶物流配送 无人机任务规划 遗传算法 粒子群算法 融合算法
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车载可补货无人配送小车配送路径研究
14
作者 廖毅 叶艳 冷杰武 《工业工程》 北大核心 2023年第1期108-114,共7页
无人配送小车由于不适合长距离运输,可与货车搭配完成“最后一公里”配送任务以增加服务范围,这对车辆路径优化问题提出了新的挑战。针对配送小车数量有限、城市配送货物量大且货车停靠限制的特点,提出无人配送小车可补货的大车-小车路... 无人配送小车由于不适合长距离运输,可与货车搭配完成“最后一公里”配送任务以增加服务范围,这对车辆路径优化问题提出了新的挑战。针对配送小车数量有限、城市配送货物量大且货车停靠限制的特点,提出无人配送小车可补货的大车-小车路径优化问题,即一辆货车搭载多台无人配送小车,由无人配送小车给客户送货,无人配送小车可在货车处补充货物并执行多行程配送。构建以总配送距离最短为目标的整数规划模型,针对此模型设计混合遗传大邻域搜索算法,在遗传算法基础上增加大邻域搜索算法对个体优化。在算法优化过程中先优化小车路径,再在小车路径基础上优化大车路径。数值实验表明,对于小规模问题,所提算法最多花费CPLEX求解时间的6%便获得最优解;在改造的Solomon数据上,所提算法相对于遗传算法平均有95.5%的计算结果优势,相对于大邻域搜索算法平均有7.2%的计算结果优势,且数据量越大,优势越大。 展开更多
关键词 无人配送小车 多行程配送 车辆路径优化 混合遗传大邻域搜索
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用于蛋白输送的有机硅载体综合实验设计
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作者 程度 余东升 +1 位作者 陈玉静 欧阳红群 《实验技术与管理》 CAS 北大核心 2023年第10期8-14,共7页
有机硅是杂化生物材料的典型代表和发展方向之一,基于有机硅的综合实验既涵盖了无机、有机以及高分子等材料学科内部的交叉,也包含了材料与生命科学的交叉。实验合成了活性氧响应性的有机硅烷,通过反相纳米乳液和溶胶-凝胶方法制备有机... 有机硅是杂化生物材料的典型代表和发展方向之一,基于有机硅的综合实验既涵盖了无机、有机以及高分子等材料学科内部的交叉,也包含了材料与生命科学的交叉。实验合成了活性氧响应性的有机硅烷,通过反相纳米乳液和溶胶-凝胶方法制备有机硅纳米粒子,可包载和输送绿色荧光蛋白。通过核磁共振、动态光散射、荧光成像以及流式细胞术等方法评价了其理化特性和蛋白传输等性能。载蛋白有机硅纳米粒子具有粒径小、细胞吸收效率高、活性氧响应性释放、可降解和低毒性的优点。通过多学科知识的综合应用,强化对学生交叉研究能力的训练。 展开更多
关键词 杂化生物材料 蛋白传输载体 有机硅纳米粒子 环境敏感传输载体 综合实验
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基于混合遗传算法的生鲜配送路径优化研究
16
作者 陈雄寅 韦妙花 《辽宁科技学院学报》 2023年第4期12-16,共5页
生鲜农产品配送路径规划问题是复杂的NP难问题,为提高配送路径规划效率,有效指导生鲜企业的配送路径规划,文章分析了生鲜配送及带时间窗的车辆路径问题的特点,考虑时间窗约束构建了配送路径最短的数学模型。在传统遗传算法的基础上,引入... 生鲜农产品配送路径规划问题是复杂的NP难问题,为提高配送路径规划效率,有效指导生鲜企业的配送路径规划,文章分析了生鲜配送及带时间窗的车辆路径问题的特点,考虑时间窗约束构建了配送路径最短的数学模型。在传统遗传算法的基础上,引入C-W节约算法改进种群初始化,大规模邻域搜索算法改进局部搜索操作,提出一种混合遗传算法,并进行算例仿真。经计算,算例的最优配送路径包括4条线路,最短配送距离为68.72 km,优于传统遗传算法所得最短路径。验证结果表明:本研究给出的混合遗传算法能较好地解决有时间窗的车辆路径问题,所得方案较优,可以指导企业配送车辆的路径规划。 展开更多
关键词 生鲜配送 混合遗传算法 路径优化 时间窗
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基于JIT的多目标总装准时物料配送方法研究 被引量:24
17
作者 葛茂根 刘明周 +3 位作者 钱芳 扈静 蒋增强 张铭鑫 《中国机械工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第23期2834-2838,共5页
针对机械产品总装过程中的准时物料配送问题,从优化目标、约束条件及影响因素三方面考虑,提出以物料运输成本、物料运输时间、线旁库存三者综合为优化目标的多目标准时物料配送模型。给出优化目标的计算方法,并设计了混合粒子群算法,给... 针对机械产品总装过程中的准时物料配送问题,从优化目标、约束条件及影响因素三方面考虑,提出以物料运输成本、物料运输时间、线旁库存三者综合为优化目标的多目标准时物料配送模型。给出优化目标的计算方法,并设计了混合粒子群算法,给出了使用此算法求解模型的具体实现过程。最终求解得到物料配送单用于指导配送,使决策者能够根据实际情况选择优化的偏好值。通过一个总装车间准时物料配送问题的实例验证了此模型和算法的有效性。 展开更多
关键词 准时物料配送 多目标 JIT(准时) 混合PSO
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送提一体与终端共享下的最后一公里配送选址—路径问题 被引量:16
18
作者 周林 康燕 +1 位作者 宋寒 代应 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2019年第7期1855-1864,共10页
为有效解决电商物流最后一公里配送问题,基于最后一公里配送特征分析,从系统集成优化的角度出发,对送提一体与终端共享下的多主体共同配送选址—路径问题进行了研究。在该问题中,任意客户均存在两种服务方式,自提点可同时服务不同企业... 为有效解决电商物流最后一公里配送问题,基于最后一公里配送特征分析,从系统集成优化的角度出发,对送提一体与终端共享下的多主体共同配送选址—路径问题进行了研究。在该问题中,任意客户均存在两种服务方式,自提点可同时服务不同企业的客户,且能够被不同企业的配送车辆访问。针对该问题,建立了以系统总成本最小化为目标的整数规划模型,并设计了一种融合遗传算法、局部搜索算法及多种先进进化与搜索策略的混合遗传算法予以求解。在此基础上,通过基于标准算例库和实际案例的对比仿真实验验证了算法和模型的有效性。 展开更多
关键词 送提一体 终端共享 选址-路径问题 混合遗传算法 最后一公里配送
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混合内容分发网络及其性能分析模型 被引量:21
19
作者 蒋海 李军 李忠诚 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2009年第3期473-482,共10页
在大规模数字内容网络分发方面,占主导地位的CDN(Content Delivery Network)和P2P(Peer-to-Peer)网络具有显著互补优势.CDN网络可降低数据传输延迟,提高用户体验;P2P网络的部署成本低,可扩展性强.文章提出一种基于CDN和P2P技术的混合内... 在大规模数字内容网络分发方面,占主导地位的CDN(Content Delivery Network)和P2P(Peer-to-Peer)网络具有显著互补优势.CDN网络可降低数据传输延迟,提高用户体验;P2P网络的部署成本低,可扩展性强.文章提出一种基于CDN和P2P技术的混合内容分发网络(Hybrid Content Distribution Network,HCDN),在骨干网部署CDN系统,在接入网构建P2P区域化网络,终端用户可同时通过CDN和P2P网络获取数据;阐述了HCDN网络模型及其内容分发处理流程,包括内容路由、副本放置和数据下载;给出了基于流模型的混合网络性能模型,并从节点数量变化、下载时间、服务能力和传输开销等方面进行综合性能评价.实验结果表明,HCDN能提高下载速率、降低服务器负载以及减小骨干网传输流量,既可克服CDN网络部署成本高的缺点,也可避免P2P网络在节点数量稀缺时的低性能. 展开更多
关键词 混合内容分发网络 CDN系统 P2P技术 流模型 性能建模
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具有同时集送货需求的车辆路径问题的自适应混合遗传算法 被引量:8
20
作者 龙磊 陈秋双 +1 位作者 华彦宁 徐亚 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2008年第3期548-556,共9页
为满足配送货物和收集货物的需求,给出了具有同时集送货需求的车辆路径问题的混合整数规划模型,设计了求解该模型的自适应混合遗传算法。该算法以最优划分方法计算适应值,邻域搜索法作为变异算子,设计了新颖的交叉算子和群体更新策略,... 为满足配送货物和收集货物的需求,给出了具有同时集送货需求的车辆路径问题的混合整数规划模型,设计了求解该模型的自适应混合遗传算法。该算法以最优划分方法计算适应值,邻域搜索法作为变异算子,设计了新颖的交叉算子和群体更新策略,定义了群体多样性结构和变异概率的变化规律。通过仿真实验,并与已有优化算法比较,表明该算法是求解具有同时集送货需求的车辆路径问题和一般车辆路径问题的一个有效方法。 展开更多
关键词 车辆路径问题 集送货需求 混合遗传算法 邻域搜索
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