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Accuracy and Efficiency: The Comparison of Different RPC Parameters Solving Methods
1
作者 Longhui Wang Tao Wang +1 位作者 Yan Zhang Kun Zhang 《Journal of Geoscience and Environment Protection》 2020年第10期117-126,共10页
<div style="text-align:justify;"> As a generalized sensor, the RPC model with its accuracy equally matches the physical sensor model. Moreover, the accurate positioning combining with the flexibility i... <div style="text-align:justify;"> As a generalized sensor, the RPC model with its accuracy equally matches the physical sensor model. Moreover, the accurate positioning combining with the flexibility in application leads the RPC model to be the priority in photogrammetry processing. Generally, the RPC model is calculated through a control grid. Different RPC parameters solving methods and the operation efficiency all serve as variables in the accuracy of the model. In this paper, the ridge estimation iterative method, spectrum correction iteration, and conjugate gradient method are employed to solve RPC parameters;the accuracy and efficiency of three solving methods are analyzed and compared. The results show that ridge estimation iterative method and spectrum correction iteration have obvious advantages in accuracy. The ridge estimation iterative method has fewer iteration times and time con-sumption, and spectrum correction iteration has more stable precision. </div> 展开更多
关键词 Rational Polynomial Coefficients (RPC) Ridge Estimation Iterative method spectrum Correction Iteration conjugate gradient method
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基于强Wolfe线搜索下的混合型谱共轭梯度法
2
作者 古恒洋 胡鹏 《东莞理工学院学报》 2024年第3期38-42,共5页
共轭梯度法具有储存小、计算快的优点。基于PRP类的共轭参数类型,设计了一种新的具有凸组合的混合型共轭参数。该参数不仅具有FR法的良好收敛性质,而且还具有PRP类方法的良好数值结果。与此同时在新的参数基础上设计了相应的谱共轭参数... 共轭梯度法具有储存小、计算快的优点。基于PRP类的共轭参数类型,设计了一种新的具有凸组合的混合型共轭参数。该参数不仅具有FR法的良好收敛性质,而且还具有PRP类方法的良好数值结果。与此同时在新的参数基础上设计了相应的谱共轭参数。用强Wolfe线搜索条件证明了该算法是具有全局收敛性的。最后通过对CUTEr测试集里面的问题进行数值实验,结果发现该算法具有较好的数值效果。 展开更多
关键词 无约束优化 混合型共轭参数 谱共轭梯度法 全局收敛性
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基于共轭梯度法和最速下降法的非线性测量数据处理 被引量:7
3
作者 宁伟 卿熙宏 陶华学 《山东科技大学学报(自然科学版)》 CAS 2004年第4期5-7,共3页
将共轭梯度法与最速下降法有机结合起来,构造出一种解决非线性测量数据处理问题的新方法———混合算法。这种方法充分利用了共轭梯度法和最速下降法良好的收敛优点,既提高了共轭梯度算法的收敛速度,又解决了目标函数"性态不优&qu... 将共轭梯度法与最速下降法有机结合起来,构造出一种解决非线性测量数据处理问题的新方法———混合算法。这种方法充分利用了共轭梯度法和最速下降法良好的收敛优点,既提高了共轭梯度算法的收敛速度,又解决了目标函数"性态不优"时,最速下降法难以解决的问题。文中的算例结果表明,混合算法与单纯的共轭梯度法或最速下降法相比,具有收敛速度快、收敛范围大、适应面宽等特点。 展开更多
关键词 非线性数据处理 共轭梯度法 最速下降法 混合算法
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一种混合的HS-FR共轭梯度算法 被引量:2
4
作者 唐焕文 郭崇慧 张立卫 《大连理工大学学报》 CAS CSCD 北大核心 1999年第2期132-136,共5页
给出了一个混合的HS-FR共轭梯度算法,其中参数βk=max{0,min}.在无充分下降性条件下,得到两个收敛性定理──定理3与定理4.其中定理3在下降条件与强Wolfe搜索准则下证明了梯度序列必有零聚点;定理4是定理3的改进,它表明在没... 给出了一个混合的HS-FR共轭梯度算法,其中参数βk=max{0,min}.在无充分下降性条件下,得到两个收敛性定理──定理3与定理4.其中定理3在下降条件与强Wolfe搜索准则下证明了梯度序列必有零聚点;定理4是定理3的改进,它表明在没有下降条件下定理3的结论仍然成立. 展开更多
关键词 最佳化 共轭梯度法 无约束最优化 混合HS-FR法
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共轭梯度法和最速下降法的混合算法 被引量:11
5
作者 欧志英 严克明 王柏岩 《甘肃工业大学学报》 1999年第1期89-91,共3页
将共轭梯度法与最速下降法有机地结合起来,构造了一种共轭梯度法和最速下降法的混合算法,并证明了该算法的全局收敛.混合算法既提高了共轭梯度算法的收敛速度,又解决了目标函数“性态不优”时,最速下降法难以求解的问题.同时也可... 将共轭梯度法与最速下降法有机地结合起来,构造了一种共轭梯度法和最速下降法的混合算法,并证明了该算法的全局收敛.混合算法既提高了共轭梯度算法的收敛速度,又解决了目标函数“性态不优”时,最速下降法难以求解的问题.同时也可以看到共轭梯度法与最速下降法仅仅是混合算法的特例. 展开更多
关键词 混合算法 共轭梯度法 最速下降法 全局收敛
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求解非线性系统的有效集信赖域方法 被引量:1
6
作者 王长钰 宇振盛 《数学物理学报(A辑)》 CSCD 北大核心 2006年第2期223-232,共10页
该文给出了一个求解非线性系统的信赖域方法.主要思想是通过引入松弛变量,将问题等价地转化为带非负约束的最优化问题.作者利用有效集策略,在每次迭代中只需求解一个低维的信赖域子问题,该信赖域子问题是通过截断共轭梯度法来近似求... 该文给出了一个求解非线性系统的信赖域方法.主要思想是通过引入松弛变量,将问题等价地转化为带非负约束的最优化问题.作者利用有效集策略,在每次迭代中只需求解一个低维的信赖域子问题,该信赖域子问题是通过截断共轭梯度法来近似求解的.在较弱的条件下, 获得了一个更一般的收敛性结果. 展开更多
关键词 非线性系统 有效集信赖域方法 截断共轭梯度法
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融合多个面上光强信息的混合迭代相位恢复算法
7
作者 谭峭峰 曾发 +1 位作者 严瑛白 金国藩 《红外与激光工程》 EI CSCD 北大核心 2006年第z3期44-48,共5页
在自适应光学、光学加工检测及激光光束质量检测等诸多领域,经常涉及到相位恢复问题。研究相位恢复的数值算法,具有较强的现实意义。文中给出了一种融合多个离焦面上的强度信息,以恢复输入面上相位分布的混合迭代算法。首先采用共轭梯... 在自适应光学、光学加工检测及激光光束质量检测等诸多领域,经常涉及到相位恢复问题。研究相位恢复的数值算法,具有较强的现实意义。文中给出了一种融合多个离焦面上的强度信息,以恢复输入面上相位分布的混合迭代算法。首先采用共轭梯度迭代方法求解,将所得结果设定为新的迭代初始值,并利用角谱法对此进行优化,以进一步提高相位恢复的精度。模拟实验表明,该算法具有良好的收敛性能和较高的相位恢复精度,且适用于输入面上振幅分布无法直接测得的场合。 展开更多
关键词 相位恢复 迭代算法 共轭梯度法 角谱法
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一种前馈网络的新型混合算法 被引量:3
8
作者 徐翔 黄道 《华东理工大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2004年第2期175-178,共4页
提出了一种针对前馈神经网络的混合算法,该算法将最速下降法与共轭梯度法相结合,有效地改善了传统BP算法收敛速度慢、可能陷入局部极小等缺点。两个仿真结果表明,该算法是有效的。
关键词 前馈神经网络 最速下降法 共轭梯度法 混合法
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求解一类变分不等式问题的内点信赖域方法
9
作者 刘景昭 《聊城大学学报(自然科学版)》 2005年第2期21-23,25,共4页
针对变分不等式的带非负约束的转化形式给出了一类信赖域迭代算法.该方法的特点是通过利用内点技术,将带非负约束的信赖子问题转化为无约束形式的信赖域子问题,从而可以利用截断共轭梯度法来近似求解.
关键词 变分不等式 信赖域算法 线搜索法 共轭梯度法 全局收敛
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非线性优化问题中的共轭梯度法研究综述 被引量:1
10
作者 杨雪 李锋 《昆明学院学报》 2021年第3期59-66,共8页
共轭梯度法是解决大规模线性等式和非线性优化问题的重要方法之一,其突出优点是收敛性强、迭代步骤简单、对存储要求低.因此,通过查阅大量国内外文献,介绍几种经典共轭梯度法及其改进算法的发展趋势和收敛性,并阐述混合共轭梯度法的研... 共轭梯度法是解决大规模线性等式和非线性优化问题的重要方法之一,其突出优点是收敛性强、迭代步骤简单、对存储要求低.因此,通过查阅大量国内外文献,介绍几种经典共轭梯度法及其改进算法的发展趋势和收敛性,并阐述混合共轭梯度法的研究热点以及共轭梯度法在图像复原和压缩感知中的应用,同时探讨了现有算法的局限性及其未来的研究方向. 展开更多
关键词 混合共轭梯度法 收敛性 压缩感知 图像复原
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一个含参数的混合LS-DY共轭梯度法
11
作者 李晓峰 王希云 《中北大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2012年第5期495-498,共4页
对求解无约束优化问题提出了一个含参数的混合共轭梯度法.新算法将LS方法和推广的DY算法相结合,保证在Wolfe线搜索下每次迭代中的搜索方向是充分下降的.证明了该算法的全局收敛性,给出了数值实验结果.
关键词 共轭梯度法 混合算法 WOLFE线搜索 全局收敛性
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平面近场测量的共轭梯度法分析
12
作者 刘志敏 熊旋 傅德民 《雷达科学与技术》 2003年第2期117-119,124,共4页
从被测天线 (AUT)和探头的耦合方程出发 ,利用Nyquist定理 ,推导出了扫描面上近场和波谱函数之间的矩阵方程。用共轭梯度法 (CG)求解这一矩阵方程 ,得到波谱函数 ,从而算出远场方向图。这种方法只需要知道测量点的位置就足够 ,并不要求... 从被测天线 (AUT)和探头的耦合方程出发 ,利用Nyquist定理 ,推导出了扫描面上近场和波谱函数之间的矩阵方程。用共轭梯度法 (CG)求解这一矩阵方程 ,得到波谱函数 ,从而算出远场方向图。这种方法只需要知道测量点的位置就足够 ,并不要求测量点必须位于某些特定点上。计算结果表明 。 展开更多
关键词 平面近场测量 共轭梯度法 波谱函数 近远场变换 天线
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一种基于共轭梯度法的频谱分析方法
13
作者 周文娟 曾喆昭 《微型机与应用》 2013年第5期71-73,共3页
提出了一种分析频谱的新方法,其主要思想是采用共轭梯度法训练傅里叶基神经网络权值,根据权值获得信号的幅度谱和相位谱,并给出了基于Matlab语言的频谱分析应用实例。仿真结果表明,与FFT相比,该方法具有计算精度高,计算速度快以及滤除... 提出了一种分析频谱的新方法,其主要思想是采用共轭梯度法训练傅里叶基神经网络权值,根据权值获得信号的幅度谱和相位谱,并给出了基于Matlab语言的频谱分析应用实例。仿真结果表明,与FFT相比,该方法具有计算精度高,计算速度快以及滤除噪声的功能。 展开更多
关键词 频谱分析 神经网络 共轭梯度法
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改进的FR和PRP混合共轭梯度法
14
作者 陈恩 《周口师范学院学报》 CAS 2017年第5期17-20,共4页
通过逼近一个改进的三项共轭梯度法,得到一个新的混合共轭梯度方法,此方法在假设充分下降条件成立时对一般函数具有全局收敛性,最后说明充分下降假设的合理性.
关键词 无约束优化问题 混合共轭梯度法 充分下降性 全局收敛性
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分数阶扩散方程的混合元预处理方法
15
作者 刘瑞宁 陈焕贞 《山东师范大学学报(自然科学版)》 CAS 2017年第4期1-11,共11页
通过引入通量p=-K(x)Du作为中间变量,提出了对变系数的时空分数阶扩散问题的全离散混合型有限元方法,证明了全离散混合型线性有限元解的存在唯一性.进一步,为克服有限元方程组中由分数阶算子的非局部性所导致的计算量和存储量显著增加... 通过引入通量p=-K(x)Du作为中间变量,提出了对变系数的时空分数阶扩散问题的全离散混合型有限元方法,证明了全离散混合型线性有限元解的存在唯一性.进一步,为克服有限元方程组中由分数阶算子的非局部性所导致的计算量和存储量显著增加等困难,构造了由循环矩阵表达的预处理子,从而,形成了一种预条件稳定的双共轭梯度算法.较传统的Guass消去法和双共轭梯度方法,新的算法明显降低了迭代次数,缩短了计算时间. 展开更多
关键词 时空分数阶扩散方程 变系数 混合型有限元方法 稳定的双共轭方法 预处理子
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一种新的截断混合谱共轭梯度法
16
作者 古恒洋 胡鹏 《内江师范学院学报》 CAS 2024年第8期35-40,81,共7页
共轭梯度法具有储存小、计算快的优点,对于解决大规模问题具有比较明显的优点.本文基于PRP类的参数类型,修正了HS参数,同时为了保证算法既有较好的数值效果,又具有FR类好的收敛性质,对此设计了一种截断混合共轭参数,在此基础上设计了新... 共轭梯度法具有储存小、计算快的优点,对于解决大规模问题具有比较明显的优点.本文基于PRP类的参数类型,修正了HS参数,同时为了保证算法既有较好的数值效果,又具有FR类好的收敛性质,对此设计了一种截断混合共轭参数,在此基础上设计了新的谱共轭参数.并用强Wolfe线搜索条件证明了该算法具有全局收敛性.最后通过对CUTEr测试集里面的问题进行数值实验,结果发现该算法相比其他三类方法,具有较好的数值效果. 展开更多
关键词 无约束优化 截断混合谱共轭梯度法 全局收敛性
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一类充分下降的混合CD-LS共轭梯度法
17
作者 尹玉玲 彭再云 +1 位作者 梁仁莉 王鹏 《重庆师范大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2024年第2期26-35,共10页
为了结合共轭下降(conjugate descent,CD)法良好的理论性质和Liu-Storey(LS)法较好的数值效果,以降低小步长对迭代的不良影响,以及使搜索方向的下降性独立于线搜索的选择。通过混合CD法和LS法的分子,对梯度函数进行了相应的修正。方向... 为了结合共轭下降(conjugate descent,CD)法良好的理论性质和Liu-Storey(LS)法较好的数值效果,以降低小步长对迭代的不良影响,以及使搜索方向的下降性独立于线搜索的选择。通过混合CD法和LS法的分子,对梯度函数进行了相应的修正。方向的充分下降性独立于线搜索的选取,可应用于多种线搜索;基于Wolfe线搜索,证明了算法的全局收敛性。42类无约束测试函数和图像去噪的结果表明,基于相同的终止条件所提出的算法的迭代次数和迭代时间均少于之前的3类共轭梯度算法。 展开更多
关键词 混合共轭梯度法 充分下降性 无约束优化 图像去噪
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四种无约束优化算法的比较研究 被引量:5
18
作者 叶峰 邵之江 +1 位作者 梁昔明 钱积新 《数学的实践与认识》 CSCD 北大核心 2004年第5期108-112,共5页
从数值试验的角度 ,通过对 3个测试问题 (其中构造了一个规模大小可变的算例 )的求解 ,对共轭梯度法、BFGS拟牛顿法、DFP拟牛顿法和截断牛顿法进行比较研究 ,根据测试结果的分析 ,显示截断牛顿法在求解大规模优化问题时具有优势 ,从而... 从数值试验的角度 ,通过对 3个测试问题 (其中构造了一个规模大小可变的算例 )的求解 ,对共轭梯度法、BFGS拟牛顿法、DFP拟牛顿法和截断牛顿法进行比较研究 ,根据测试结果的分析 ,显示截断牛顿法在求解大规模优化问题时具有优势 ,从而为大规模寻优算法的研究提供了有益的借鉴 . 展开更多
关键词 无约束优化 大规模优化 共轭梯度法 拟牛顿法 截断牛顿法
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Stokes方程的一种预处理方法
19
作者 李琴 《数值计算与计算机应用》 2017年第2期81-90,共10页
本文研究了Stokes方程基于混合有限元离散的预处理方法.基于三角形剖分上速度场的连续P_2元以及压力场的P_0元,我们采用局部子区域逆矩阵建立了预处理子.通过分析预处理矩阵的特征值分布,我们证明了该预处理子大大改善原问题系数矩阵的... 本文研究了Stokes方程基于混合有限元离散的预处理方法.基于三角形剖分上速度场的连续P_2元以及压力场的P_0元,我们采用局部子区域逆矩阵建立了预处理子.通过分析预处理矩阵的特征值分布,我们证明了该预处理子大大改善原问题系数矩阵的条件数.本文给出了相应的数值结果. 展开更多
关键词 STOKES方程 混合有限元 共轭梯度 预处理子 条件数
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求解基于路径的Logit型随机用户均衡模型的新算法 被引量:2
20
作者 周博见 李旭宏 何杰 《中国公路学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第3期100-107,共8页
为了更高效地求解Logit型随机用户均衡模型,提出了一种改进的截断牛顿算法,该算法具有超线性的收敛速度。首先运用变量消去法,将Logit型随机用户均衡模型转化为一个无约束的最优化问题,再运用截断牛顿算法求解该最优化问题。在Sioux Fa... 为了更高效地求解Logit型随机用户均衡模型,提出了一种改进的截断牛顿算法,该算法具有超线性的收敛速度。首先运用变量消去法,将Logit型随机用户均衡模型转化为一个无约束的最优化问题,再运用截断牛顿算法求解该最优化问题。在Sioux Falls网络上,对梯度投影法与改进的截断牛顿法进行了对比。计算结果表明:多数情况下,改进的截断牛顿法的计算效率高于梯度投影算法;在拥挤条件下,该算法的优势尤为明显。 展开更多
关键词 交通工程 随机用户均衡 改进截断牛顿法 预处理共轭梯度法 基路径选取原则
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