一种新的基于压缩传感理论解决Pan-Sharpening问题的算法

Pan-Sharpening问题是将高分辨率全色图像和低分辨率多光谱图像融合,重构出高分辨率多光谱图像的过程。压缩传感理论解决了相应目标函数的稀疏解问题(求解含有l0范数的极小化问题)。利用压缩传感理论,提出一种新的解决Pan-Sharpening问题的算法:以离散余弦变换矩阵作为字典进行重构。然后针对重构过程中产生的块效应、色彩偏差和洗涤效应等问题进行相应的处理。QuickBird卫星图像的实验结果表明:与经典算法进行对比,该算法在效果上有一定的优势。

铁基非晶纳米晶合金带材滚剪加工过程分析

在生产现场采用跟踪统计方法,归纳分析铁基非晶纳米晶合金带材滚剪加工过程以及滚剪刀耐用度、刀具刃磨等问题,统计分析不同宽度滚剪刀的加工情况发现,滚剪刀有效工作时间比率为65%~88%,平均有效工作时间比率为76.1%,有效工作时间不稳定;滚剪刀剪切行程处于3700~4200m之间,平均剪切行程为3839.74m,刀具耐用度存在较大差异,剪切宽度越大滚剪刀耐用度越长;滚剪刀刃磨时刀具径向去除量在80~150μm之间,平均刃磨去除量为106μm,刀具刃磨工艺对刀具耐用度有决定性影响。最后针对滚剪刀磨损检测问题,提出采用声发射信号对滚剪刀状态进行在线检测的技术方案。

基于YOLOv3的煤矸识别系统

对于传统图像处理算法在煤矸识别领域运用时存在的识别准确率低的问题,提出了一种基于YOLOv3的识别系统,该系统先对图像进行图像锐化等预处理操作,再将处理后的图像作为YOLOv3算法的输入,最终输出煤矸识别定位结果。实验表明,图像预处理结合YOLOv3的识别正确率达到了95.4%,相比于传统算法具有一定的优势。

基于图像处理的三支聚类

将数字图像处理中模糊锐化算子与三支聚类进行结合,提出了一种基于图像处理的三支聚类算法。该算法通过逆多元二次核函数将数据集的密度量化为灰度值,对数据总体采用模糊与锐化操作,提取锐化后灰度值较高的数据区域,将低密度区域从原始数据中删除。对灰度值较高的数据采用传统的聚类算法得到不同的类簇,然后对每个类簇利用图像模糊算子得到类簇的核心域,锐化算子得到类簇数据边界域,从而获得每个类簇的三支表示。试验采用不同的UCI数据集,通过比较聚类指标Adjusted Rand Index(ARI),Normalized Mutual Information(NMI)和Adjusted Mutual Information(AMI),验证了该聚类算法的有效性。

基于ZYNQ UltraScale+MPSoC的实时视频图像锐化算法实现

本文通过为ZYNQ UltraScale+MPSoC移植Linux操作系统、交叉编译QT和OpenCV应用程序、外接一个USB摄像头、显示器,搭建了一套实时视频图像锐化处理系统。系统调用V4L2接口采集视频图像信息,然后将视频图像信息从内核空间映射到用户空间,便于应用程序快速读取、处理视频数据。另外通过QT应用程序调用OpenGL指令以驱动GPU采用3×3模板的Laplacian算子对采集到的视频图像进行迭代两次的锐化处理,最终将处理结果在显示器上显示。

机载PD雷达DBS实时成像研究

本文简述了工程化DBS实时处理原理 ,讨论了实时处理中的几个问题 ,结合PD雷达给出实时DBS软、硬件设计方案 。

基于DSP+FPGA的红外图像锐化算法的实现

为了改善红外图像的成像质量,根据红外图像的特点,提出了一种改进的拉普拉斯锐化算法———受限拉普拉斯锐化算法,并采用DSP+FPGA的架构进行实时处理。对普通拉氏锐化算法和受限拉氏锐化算法的处理效果进行比较。受限拉氏锐化算法有效地控制了图像的噪声,使处理后的图像边缘更加清晰,又保护了图像的细节。

一种结合梯度锐化和重心法的光条中心提取算法

在基于线结构光的视觉测量系统中,激光条纹中心位置的准确提取是影响系统精度的关键因素之一。本文分析了光条中心提取算法的研究现状,并比较了现有算法的优缺点,提出了一种结合梯度锐化和重心法的光条中心提取算法,该算法首先利用梯度锐化提取出光条的边缘,根据提取出的边缘得到光条的近似中心,然后在光条近似中心左右的小区域内利用重心法提取光条中心。实验结果表明,该算法能够准确地提取出光条中心,具有很强的抗噪声能力,精度为亚像素级。

基于FPGA的红外图像处理算法的测试系统

为识别和提取红外图像中的有用信息,红外系统常采用各种算法处理采集到的数据。随着红外技术的不断发展,与红外相关的图像处理算法层出不穷。除了常规的图像处理算法外,为了提高人眼对红外图像的识别率,伪彩色编码技术也常被使用。为了便于在实际应用选取最佳的红外图像处理算法,基于FPGA设计了红外图像处理算法的测试系统,该系统能集成与红外相关的常见图像处理算法和实时添加的自定义图像处理算法,并利用显示终端对红外图像数据进行实时验证,通过对彩虹编码、热金属编码与图像锐化算法的测试试验,表明了该测试系统的实用性。

宽带CIC抽取滤波器的一种改进方法

经典CIC抽取滤波器处理宽带信号时幅频响应不理想,满足带外衰减指标时,通带衰减过大,难以满足抗混叠性能要求。针对该问题,提出了一种改善性能的方法,在已有的分级抽取滤波器的基础上利用锐化技术提高滤波器阻带衰减,并利用补偿滤波器在采样率降低后对通带进行额外补偿,减少计算量的同时使带内更平坦。仿真分析表明,改进后的滤波器的通带衰减度均大于0.002 dB,阻带衰减小于57 dB,抗混叠性能优良。

多层螺旋CT图像后处理技术在肺部结节鉴别诊断中的应用研究

目的:探讨多层螺旋CT(MSCT)不同图像后处理技术在肺部结节疾病诊断中的应用价值。方法:回顾性分析73例肺结节疾病患者的MSCT图像,将采用单一和组合方式进行锐化、多平面重建(MPR)和K均值聚类算法等3种方法后处理的4种图像纳入观察组,将原始图像纳入对照组,分析两组图像鉴别诊断与病理结果的一致性及准确率。结果:观察组4种图像处理和对照组的诊断准确率分别为(3.42±0.68)%、(3.45±0.65)%、(3.43±0.66)%、(3.74±0.60)%和(3.33±0.78)%,观察组单一后处理的图像与对照组比较,差异有统计学意义(Z=-2.070,Z=-2.460,Z=-2.111;P<0.05);组合图像后处理的差异显著,有统计学意义(Z=-4.570;P<0.01)。观察组4种后处理图像和对照组图像诊断与病理结果一致例数分别为49例、51例、49例、59例和37例,观察组单一3种后处理图像的一致性与对照组图像比较,差异有统计学意义(x^2=4.074,x^2=5.607,x^2=4.074;P<0.05);组合处理图像的一致性显著好于对照组图像,差异有统计学意义(x^2=14.722;P<0.01)。结论:图像锐化、MPR和K均值聚类算法3种MSCT图像后处理技术均能有效提高肺部结节的鉴别诊断水平,且图像后处理技术的组合使用在影像诊断方面具有更为显著的应用价值。

头尾削尖技术在PQF连轧管机上的应用

头尾削尖技术是PQF连轧管机具有的一项重要功能。PQF连轧管机所具有的HCCS系统、PSS系统、QAS系统和ABB电机的良好速度控制技术是头尾削尖技术应用的前提。通过对连轧辊伺服压下缸位置和电机转速的精确控制,实现了钢管头尾削尖技术在PQF连轧管机上的应用。该技术的应用有效地减少了连轧钢管的头尾增厚长度,从而减少其切头尾的长度,提高其成材率。

浅谈数码影像后期处理的应用技巧

在与传统摄影对比的基础上，结合实践介绍了数码影像后期处理的四个关键技术：以Photoshop CS2的修剪和校正图片功能，结合动作将大量扫描的数字图片快速拆分、保存；利用Adobe Bridge功能快速浏览查看图片；大批量处理Raw格式文件，彻底解决数码海量文件后期处理之忧以及利用Photoshop CS2智能锐化功能清晰图片。

基于位图图像锐化处理算法的设计与实现

随着计算机技术的不断发展,数字图像处理也越来越重要,原始的数字化图像包含很多信息,为了进行图像信息的进一步处理,往往需要对原始的数字图像进行后续处理。论文主要针对常见的BMP位图图像,基于拉普拉斯算法设计并实现了一套锐化处理机制,并把该机制应用到具体的社会实际应用中。从实际的实验结果可以得到锐化后的图像在对比度、清晰度以及灰度特征等方面都有明显的改善,非常适合后续的数字图像处理工作,有较强的社会应用价值。

基于改进神经网络的4K超高清图像清晰化技术研究

为了提高4K超高清图像的成像质量,进行图像清晰化处理,提出一种基于改进神经网络的4K超高清图像清晰化技术。对采集的图像采用中值滤波降噪方法消除噪点,采用多尺度Retinex分解方法进行图像像素增强,结合改进神经网络方法进行模板特征匹配与信息融合,实现图像清晰化处理优化。仿真结果表明,采用该技术进行4K超高清图像清晰化处理,输出图像的信噪比较高,处理的时间开销和内存开销较小,具有优越性。

一种图像增强的混合算法研究

针对直方图均衡化方法增强图像时往往会同时增强噪声的问题,提出了一种新混合增强算法:首先对图像进行直方图均衡;然后对经直方图均衡处理后的图像做梯度锐化;最后将锐化后的图像进行灰度扩展,增大图像对比度。选取X射线成像和卫星图像作为待处理图像,分别用2种不同的方法以及笔者提出的方法对其进行处理,然后将处理后的图像进行对比。试验结果表明,该混合算法比其他几种方法效果更好,不仅增加了动态范围,增强了对比度,还丰富了图像细节,而且不会增强噪声。同时还分别用4邻域对比度、8邻域对比度、平均灰度和方差这4个参数对原图和处理后的图像进行对比。从对比结果可见,该算法可以显著提高图像对比度;对于整体灰度较低的图像,该算法还可以提高图像整体灰度;从方差对比结果来看,经该算法处理后,图像质量得到显著提高。

头尾削尖技术在Φ473.08 mm×11.05 mm套管上的开发和应用

简述头尾削尖技术的原理、功能和控制方法,重点介绍头尾削尖技术在Ф473.08 mm×11.05 mm套管上的开发和应用情况。应用结果表明:头尾削尖技术的应用,可有效减少Ф473.08 mm×11.05 mm套管的头尾增厚长度,从而减少其切头尾的长度,切头尾率从14.85%降到12.00%,成材率提高了2%左右。

采用工艺自动控制提高无缝钢管壁厚精度

介绍了国外对无缝钢管纵向壁厚精度和横向壁厚精度的试验研究情况,以及壁厚控制系统(ECS)在轧管厂的应用。针对由斜轧穿孔机、全浮动芯棒连轧管机、张力减径机组成的轧管工艺,指出应将张力减径切头控制技术(CEC)与管端轧薄工艺(FTS)结合。并指明当今对轧管工艺的研发应从工艺技术本身和自动控制软件包两个方面着手。

数字字符识别算法研究

字符识别是模式识别领域内多数课题均会遇到的基本问题。数字字符识别技术是图像处理领域中的一个重要研究方向,且在各领域的应用越来越广泛。本文描述了一种改进后的数字字符识别处理方案。首先对输入的数字字符图像进行预处理,并且对二值化后的图像进行梯度锐化和形态学处理以去除图像中背景的噪声,从数字中选出局部特征,利用结构语句识别的方法进行数字的识别.这个方法提高了识别数字的准确度和速度,并通过实验证明了其可行性。

基于同态滤波与直方图均衡的沙尘图像增强研究

沙尘天气下采集得到的图像会呈现对比度下降、图像动态范围被压缩造成模糊不清等问题。针对在沙尘图像增强处理时传统单一图像增强方法存在的不足,融合了同态滤波与直方图均衡化的方法,在HSV颜色空间对V分量进行同态滤波处理,对H和S分量进行自适应直方图均衡化处理,在滤波时使用了巴特沃斯滤波器,并利用线性对比度拉伸来提高图像的质量。对沙尘天气下采集的图像,利用Matlab进行仿真验证,可以看到该方法对沙尘图像有很好的增加效果,既提高了图像的对比度,又较好地克服了同态滤波色彩失真严重的问题。