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Redox dual-stimuli responsive drug delivery systems for improving tumor-targeting ability and reducing adverse side effects 被引量:6
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作者 Ruirui Li Feifei Peng +2 位作者 Jia Cai Dandan Yang Peng Zhang 《Asian Journal of Pharmaceutical Sciences》 SCIE CAS 2020年第3期311-325,共15页
Cancer is a big challenge that has plagued the human beings for ages and one of the most effective treatments is chemotherapy. However, the low tumor-targeting ability limits the wide clinical application of chemother... Cancer is a big challenge that has plagued the human beings for ages and one of the most effective treatments is chemotherapy. However, the low tumor-targeting ability limits the wide clinical application of chemotherapy. The microenvironment plays a critical role in many aspects of tumor genesis. It generates the tumor vasculature and it is highly implicated in the progression to metastasis. To maintain a suitable environment for tumor progression, there are special microenvironment in tumor cell, such as low pH, high level of glutathione(GSH) and reactive oxygen species(ROS), and more special enzymes, which is different to normal cell. Microenvironment-targeted therapy strategy could create new opportunities for therapeutic targeting. Compared to other targeting strategies, microenvironment-targeted therapy strategy will control the drug release into tumor cells more accurately. Redox responsive drug delivery systems(DDSs) are developed based on the high level of GSH in tumor cells. However, there are also GSH in normal cell though its level is lower. In order to control the release of drugs more accurately and reduce side effects, other drug release stimuli have been introduced to redox responsive DDSs. Under the synergistic reaction of two stimuli, redox dual-stimuli responsive DDSs will control the release of drugs more accurately and quickly and even increase the accumulation. This review summarizes strategies of redox dual-stimuli responsive DDSs such as pH, light, enzyme, ROS, and magnetic guide to delivery chemotherapeutic agents more accurately, aiming at providing new ideas for further promoting the drug release,enhancing tumor-targeting and improving anticancer effects. To better illustrate the redox dual-stimuli responsive DDS, preparations of carriers are also briefly described in the review. 展开更多
关键词 CHEMOTHERAPY Drug delivery system Redox responsive Dual-stimuli responsive tumor-targeting
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Preparation of Hollow Porous HAP Microspheres as Drug Delivery Vehicles 被引量:3
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作者 王青 《Journal of Wuhan University of Technology(Materials Science)》 SCIE EI CAS 2007年第1期174-177,共4页
Hollow HAP microspheres in sub-millimeter size were prepared and investigated as a drug delivery vehicle. The LCB (lithium-calcium borate) glass microspheres, which were made through flame spray process, were chosen... Hollow HAP microspheres in sub-millimeter size were prepared and investigated as a drug delivery vehicle. The LCB (lithium-calcium borate) glass microspheres, which were made through flame spray process, were chosen as precursor for hollow HAP microspheres. The LCB glass microspheres reacted with phosphate buffer (K2HPO4) solution for 5 days at 37 ℃. During the reaction the Ca-P-OH compound precipitated on the surface of LCB glass microspheres and formed porous shells. Then the microspheres turned to be hollow ones with the same diameter as the glass microspheres after LCB glass run out in the chemical reaction. After heat-treated at 600 ℃ for 4 h, the Ca-P-OH compound became HAP, thus the hollow HAP microspheres were produced. The mechanism of forming hollow HAP microspheres through the chemical reaction between phosphate buffer and LCB glass was confirmed by the XRD analysis. The microstructure characteristics of the hollow, porous microspheres were observed by SEM. 展开更多
关键词 hollow HAP microsphere drug delivery vehicle HYDROXYAPATITE
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Amino acid transporters: Emerging roles in drug delivery for tumor-targeting therapy 被引量:3
3
作者 Ling Zhang Chengguang Sui +1 位作者 Wenhan Yang Qiuhua Luo 《Asian Journal of Pharmaceutical Sciences》 SCIE CAS 2020年第2期192-206,共15页
Amino acid transporters,which play a vital role in transporting amino acids for the biosynthesis of mammalian cells,are highly expressed in types of tumors.Increasing studies have shown the feasibility of amino acid t... Amino acid transporters,which play a vital role in transporting amino acids for the biosynthesis of mammalian cells,are highly expressed in types of tumors.Increasing studies have shown the feasibility of amino acid transporters as a component of tumortargeting therapy.In this review,we focus on tumor-related amino acid transporters and their potential use in tumor-targeting therapy.Firstly,the expression characteristics of amino acid transporters in cancer and their relationship with tumor growth are reviewed.Secondly,the recognition requirements are discussed,focusing on the“acidbase”properties,conformational isomerism and structural analogues.Finally,recent developments in amino acid transporter-targeting drug delivery strategies are highlighted,including prodrugs and nanocarriers,with special attention to the latest findings of molecular mechanisms and targeting efficiency of transporter-mediated endocytosis.We aim to offer related clues that might lead to valuable tumor-targeting strategies by the utilization of amino acid transporters. 展开更多
关键词 AMINO acid TRANSPORTER tumor-targeting Drug delivery PRODRUG NANOCARRIERS
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Nanomaterial-based delivery vehicles for therapeutic cancer vaccine development 被引量:1
4
作者 Jie Liang Xiao Zhao 《Cancer Biology & Medicine》 SCIE CAS CSCD 2021年第2期352-371,共20页
Nanomaterial-based delivery vehicles such as lipid-based,polymer-based,inorganics-based,and bio-inspired vehicles often carry distinct and attractive advantages in the development of therapeutic cancer vaccines.Based ... Nanomaterial-based delivery vehicles such as lipid-based,polymer-based,inorganics-based,and bio-inspired vehicles often carry distinct and attractive advantages in the development of therapeutic cancer vaccines.Based on various delivery vehicles,specifically designed nanomaterials-based vaccines are highly advantageous in boosting therapeutic and prophylactic antitumor immunities.Specifically,therapeutic vaccines featuring unique properties have made major contributions to the enhancement of antigen immunogenicity,encapsulation efficiency,biocompatibility,and stability,as well as promoting antigen cross-presentation and specific CD8^(+)T cell responses.However,for clinical applications,tumor-associated antigen-derived vaccines could be an obstacle,involving immune tolerance and deficiency of tumor specificities,in achieving maximum therapeutic indices.However,when using bioinformatics predictions with emerging innovations of in silico tools,neoantigen-based therapeutic vaccines might become potent personalized vaccines for tumor treatments.In this review,we summarize the development of preclinical therapeutic cancer vaccines and the advancements of nanomaterial-based delivery vehicles for cancer immunotherapies,which provide the basis for a personalized vaccine delivery platform.Moreover,we review the existing challenges and future perspectives of nanomaterial-based personalized vaccines for novel tumor immunotherapies. 展开更多
关键词 Nanomaterial-based delivery vehicles bioinformatic prediction NEOANTIGEN personalized vaccines tumor immunotherapy
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农村电商物流下无人机与车辆协同配送路径优化研究 被引量:3
5
作者 许菱 杨林超 +1 位作者 朱文兴 钟少君 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2024年第1期310-318,共9页
无人机配送正在成为解决物流末端配送难题的重要手段。无人机与车辆协同配送模式克服了无人机配送能力不足、安全性不高的弊端,是无人机参与配送的重要途径之一。针对农村电商物流“最后一公里”配送难、配送贵问题,考虑无人机与车辆协... 无人机配送正在成为解决物流末端配送难题的重要手段。无人机与车辆协同配送模式克服了无人机配送能力不足、安全性不高的弊端,是无人机参与配送的重要途径之一。针对农村电商物流“最后一公里”配送难、配送贵问题,考虑无人机与车辆协同方式、多无人机多包裹配送等约束,以配送成本最小化为目标构建混合整数规划模型并提出一种两阶段算法对无人机与车辆协同配送路径优化问题进行求解。第一阶段通过带约束的自适应K-means算法确定车辆停靠点范围,第二阶段设计爬山算子与分裂算子改进遗传算法,求得无人机与车辆配送路径。最后,通过算例实验验证了模型和算法的可行性与有效性。研究成果有望为农村电商物流末端配送降本增效提供新思路和参考价值。 展开更多
关键词 无人机与车辆协同配送 农村电商物流 路径优化 两阶段算法
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面向复杂物流配送场景的车辆路径规划多任务辅助进化算法 被引量:1
6
作者 李坚强 蔡俊创 +2 位作者 孙涛 朱庆灵 林秋镇 《自动化学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第3期544-559,共16页
在现代社会中,复杂物流配送场景的车辆路径规划问题(Vehicle routing problem,VRP)一般带有时间窗约束且需要提供同时取送货的服务.这种复杂物流配送场景的车辆路径规划问题是NP-难问题.当其规模逐渐增大时,一般的数学规划方法难以求解... 在现代社会中,复杂物流配送场景的车辆路径规划问题(Vehicle routing problem,VRP)一般带有时间窗约束且需要提供同时取送货的服务.这种复杂物流配送场景的车辆路径规划问题是NP-难问题.当其规模逐渐增大时,一般的数学规划方法难以求解,通常使用启发式方法在限定时间内求得较优解.然而,传统的启发式方法从原大规模问题直接开始搜索,无法利用先前相关的优化知识,导致收敛速度较慢.因此,提出面向复杂物流配送场景的车辆路径规划多任务辅助进化算法(Multitask-based assisted evolutionary algorithm,MBEA),通过使用迁移优化方法加快算法收敛速度,其主要思想是通过构造多个简单且相似的子任务用于辅助优化原大规模问题.首先从原大规模问题中随机选择一部分客户订单用于构建多个不同的相似优化子任务,然后使用进化多任务(Evolutional multitasking,EMT)方法用于生成原大规模问题和优化子任务的候选解.由于优化子任务相对简单且与原大规模问题相似,其搜索得到的路径特征可以通过任务之间的知识迁移辅助优化原大规模问题,从而加快其求解速度.最后,提出的算法在京东物流公司快递取送货数据集上进行验证,其路径规划效果优于当前最新提出的路径规划算法. 展开更多
关键词 车辆路径规划问题 时间窗约束 同时取送货 进化算法 迁移优化
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基于离散混合蛙跳算法的地震应急物资调度 被引量:1
7
作者 申晓宁 葛忠佩 +2 位作者 姚铖滨 宋丽妍 王玉芳 《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第1期97-109,共13页
建立震后应急物资调度数学模型。该模型根据各灾区的受灾情况评估其救援紧急程度,并设计一种需求拆分供应的运输机制,提高车辆的利用效率。为求解该模型,提出一种多源信息学习的离散混合蛙跳算法。所提算法引入多种信息源以扩展算法的... 建立震后应急物资调度数学模型。该模型根据各灾区的受灾情况评估其救援紧急程度,并设计一种需求拆分供应的运输机制,提高车辆的利用效率。为求解该模型,提出一种多源信息学习的离散混合蛙跳算法。所提算法引入多种信息源以扩展算法的搜索方向,降低种群的同化速度。同时,让子组最差个体学习种群中的有效信息,提高算法的收敛精度。实验结果表明,所提算法能够搜索到精度更优的调度方案,对问题规模具有良好的可扩展性。 展开更多
关键词 应急物资调度 混合蛙跳算法 灾区紧急程度 需求拆分供应 车辆路径问题
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考虑配送频率的菜鸟平台无人配送车补贴策略研究
8
作者 孟秀丽 安坤 刘波 《运筹与管理》 CSCD 北大核心 2024年第6期171-177,共7页
本文结合菜鸟平台无人配送车的特点提出六种补贴方案,基于收件人群体需求信息的真实性建立补贴模型,求解不同方案下的最优配送频率、补贴和利润并着重研究配送频率和收件人群体需求信息对补贴方案的影响。研究表明:受收件人群体信息真... 本文结合菜鸟平台无人配送车的特点提出六种补贴方案,基于收件人群体需求信息的真实性建立补贴模型,求解不同方案下的最优配送频率、补贴和利润并着重研究配送频率和收件人群体需求信息对补贴方案的影响。研究表明:受收件人群体信息真实性的限制,固定配送频率定制补贴方案、定制配送频率无补贴和固定补贴方案不可取。在固定配送频率方案下,无补贴方案的利润恒高于有补贴方案,但是有补贴方案可以使平台对市场覆盖范围的调控更加灵活且有利于提升收件人群体效用;在定制配送频率方案下,提供定制补贴不会导致平台收集到的收件人群体信息失真,平台应该对需求高的收件人群体提供较高的配送频率而对需求低的收件人群体提供较高的补贴;在平台推广期,只有固定配送频率固定补贴方案可以使平台配送服务全面覆盖市场,在平台运营成熟期,平台最终补贴方案的选择取决于市场覆盖范围和不同补贴方案的利润。 展开更多
关键词 无人配送车 配送频率 补贴 菜鸟平台
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感性工学视域下外卖配送电动车造型设计
9
作者 李靖 郜红合 《包装工程》 CAS 北大核心 2024年第6期143-149,共7页
目的提出符合用户感性需求特征的外卖配送电动车造型设计方案。方法基于感性工学理论,将感性需求转化成定性分析与定量分析,采用SDM(语意差异法)方法制作调查问卷,收集并筛选描述外卖配送电动车造型的感性意象词汇与样本图片,并结合主... 目的提出符合用户感性需求特征的外卖配送电动车造型设计方案。方法基于感性工学理论,将感性需求转化成定性分析与定量分析,采用SDM(语意差异法)方法制作调查问卷,收集并筛选描述外卖配送电动车造型的感性意象词汇与样本图片,并结合主成分分析法,提取影响造型设计的主要因子和外卖电动车造型元素,构建感性意象数学模型;通过多元线性回归法,借助SPSS统计软件对四个主要造型构成要素与感性意象进行量化处理。结果对外卖配送电动车的前面板、前大灯、车身架和座垫的造型元素展开分析,设计出与用户“时尚”和“速度”情感需求最匹配的梯形前面板、变异多边形前大灯、多边形车身架和细长型座垫造型元素。结论感性工学不仅能有效挖掘用户需求,而且还能直观表达出感性感受与数值的对应关系,对外卖配送电动车造型要素进行有目的的设计和调整。 展开更多
关键词 产品设计 外卖配送电动车 感性工学 多元线性回归 造型设计
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电子商务快递末端配送模式优化研究
10
作者 朱珠 温召成 臧洁 《武汉理工大学学报(信息与管理工程版)》 CAS 2024年第1期139-145,153,共8页
针对电子商务末端快递配送过程中车辆配送路径复杂和车辆利用率低等问题,设计了综合考虑车辆行驶距离和车辆装载率的多目标车辆路径优化模型,利用改进的非最优动态粒子群算法进行求解,并结合K-Means聚类来降低求解维度。通过改进学习因... 针对电子商务末端快递配送过程中车辆配送路径复杂和车辆利用率低等问题,设计了综合考虑车辆行驶距离和车辆装载率的多目标车辆路径优化模型,利用改进的非最优动态粒子群算法进行求解,并结合K-Means聚类来降低求解维度。通过改进学习因子和最优解更新策略,增强了粒子群算法的全局寻优能力,加快了收敛速度。最后,利用Solomon数据集中的R101样例验证了算法的有效性。结果表明:企业对用户进行合理归类后再规划车辆配送路径,可有效减少车辆行驶距离,提升车辆装载率,进而提升企业的配送效率,减少企业的运营成本,该研究可为电子商务环境下“最后一公里”配送模式的创新提供理论依据和决策支持。 展开更多
关键词 电子商务 快递配送 车辆路径规划 KMND-PSO算法 多目标优化
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考虑个体客户满意度的多车程生鲜品配送路径优化
11
作者 王能民 梁馨月 +1 位作者 张萌 何正文 《运筹与管理》 CSCD 北大核心 2024年第4期14-20,I0001,共8页
随着生鲜电商的兴起,生鲜品的道路运输量越来越大,其配送任务越来越复杂,提升客户满意度是生鲜品配送的重要目标组成。文章以一个具有配送自主权的生鲜品供应商为研究对象,以整个计划周期内生鲜品配送的车辆运输成本最小及客户满意度最... 随着生鲜电商的兴起,生鲜品的道路运输量越来越大,其配送任务越来越复杂,提升客户满意度是生鲜品配送的重要目标组成。文章以一个具有配送自主权的生鲜品供应商为研究对象,以整个计划周期内生鲜品配送的车辆运输成本最小及客户满意度最大为双目标,且客户满意度从顾客的个体视角考虑,构建双目标多车程带时间窗及考虑订单打包时间的车辆路径优化模型。基于ε-约束方法,设计了两阶段变邻域搜索(VNS)和模拟退火(SA)相结合的元启发式算法,基于车辆构造初始路线,并针对性地提出了3点改进措施,包括通过数学性质推导下界、减少求解过程中不必要的搜索空间以及规避求解过程中被支配解的后优化处理。最后,以Solomon标准算例为基础构造算例对所设计的算法进行了计算实验,其求解结果表明:其设计的算法具有有效性,并通过敏感性分析得出相关管理启示。 展开更多
关键词 个体客户满意度 生鲜品配送 车辆路径问题 双目标优化 ε-约束法
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一种针对无人机配送网络的能量自维持调度方案
12
作者 徐佳 袁鸣 +2 位作者 吴思徐 谭芯 骆健 《物联网学报》 2024年第2期56-70,共15页
近年来,快递行业需求快速增长,物流配送行业压力剧增。无人机(UAV, unmanned aerial vehicle)配送凭借其人力成本低、灵活方便等特性成为车辆配送的有益补充。然而,无人机配送受续航能力和负载能力等因素的制约,需要低成本且能量自维持... 近年来,快递行业需求快速增长,物流配送行业压力剧增。无人机(UAV, unmanned aerial vehicle)配送凭借其人力成本低、灵活方便等特性成为车辆配送的有益补充。然而,无人机配送受续航能力和负载能力等因素的制约,需要低成本且能量自维持的配送和充电调度方案来支持多无人机的协同配送。提出了两阶段的能量自维持的多无人机协同配送及充电调度方案。第一阶段在满足无人机能量和载重容量约束的前提下,最小化能完成区域内所有配送任务所需的无人机数量,并给出对应配送路线。提出了无人机配送调度算法(UDSA, UAV delivery scheduling algorithm),并从理论上证明了UDSA的近似度。第二阶段对具有不同到达时间的无人机进行充电调度,最小化所有无人机的最大充电完成时间。提出了一种具有近似度的无人机充电调度算法(UCSA, UAV charging scheduling algorithm)来求解该问题。仿真实验结果表明,与基准算法相比,UDSA最多可以减少44.17%的无人机数量;UCSA最多可以缩短18.87%的最大充电完成时间。 展开更多
关键词 无人机 配送调度 车辆路由问题 无线充电调度
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基于5G技术的校园无人车配送系统设计与实施研究
13
作者 马永红 魏敏敏 《物流科技》 2024年第11期60-63,80,共5页
文章以青岛职业技术学院为案例,基于5G技术设计了校园无人车配送系统。通过勘察和数据采集确定了配送需求和路径,并设计了无人车控制系统,实现自主行驶和环境感知。采用基于5G的通信模块实现与服务器的实时通信,通过仿真和优化,建立了... 文章以青岛职业技术学院为案例,基于5G技术设计了校园无人车配送系统。通过勘察和数据采集确定了配送需求和路径,并设计了无人车控制系统,实现自主行驶和环境感知。采用基于5G的通信模块实现与服务器的实时通信,通过仿真和优化,建立了系统原型,并进行了实地测试。结果表明,该系统能高效、安全地提高校园内配送效率和服务质量,对未来校园无人车配送系统具有重要参考价值。 展开更多
关键词 5G技术 校园无人车 配送系统 路径规划 仿真
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客货“共线不共车”模式下地铁货运站点选择
14
作者 王晓平 张子宣 《地下空间与工程学报》 CSCD 北大核心 2024年第4期1062-1072,共11页
电子商务的蓬勃发展极大增加了城市物流配送和环境保护方面的压力,让地铁承担部分货运功能成为当前解决这一难题的全新思路。本文基于城市地铁运行特征及未来发展趋势,研究客货列车“共线不共车”模式下的地铁货运,并结合地铁系统的运... 电子商务的蓬勃发展极大增加了城市物流配送和环境保护方面的压力,让地铁承担部分货运功能成为当前解决这一难题的全新思路。本文基于城市地铁运行特征及未来发展趋势,研究客货列车“共线不共车”模式下的地铁货运,并结合地铁系统的运营情况和内部结构,通过建立E-TOPSIS流量筛选模型、集合覆盖模型、混合整数规划的组合模型,对地铁站点进行分析,从而选择合适的站点作为货运站,最终实现地铁客货列车“共线不共车”模式下的货运方案。最后,以北京市通州区为例进行模拟仿真,找出通州区可开展货运的地铁站点,对地铁货运站点选择的方法进行了验证。 展开更多
关键词 地铁货运 快递配送 客货协同 地下物流 共线不共车
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DCS算法求解带软时间窗的送取货一体化VRP
15
作者 周明龙 《淮北师范大学学报(自然科学版)》 CAS 2024年第2期56-62,共7页
为求解带软时间窗的送取货一体化车辆路径问题,提出一种离散布谷鸟(DCS)搜索算法。该算法在基本布谷鸟搜索算法基础之上,对莱维飞行获取新鸟巢和以一定概率抛弃鸟巢的迭代公式进行重新定义;同时设计客户序列和车辆序列双倍体鸟巢,并对... 为求解带软时间窗的送取货一体化车辆路径问题,提出一种离散布谷鸟(DCS)搜索算法。该算法在基本布谷鸟搜索算法基础之上,对莱维飞行获取新鸟巢和以一定概率抛弃鸟巢的迭代公式进行重新定义;同时设计客户序列和车辆序列双倍体鸟巢,并对客户序列采用交换、逆序、插入操作和对每辆车的访问路线采用2-Opt操作。通过5个算例的仿真实验和相关文献比较,结果表明所提DCS算法行之有效。 展开更多
关键词 车辆路径问题 同时送取货 软时间窗 布谷鸟搜索算法
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多中心半开放式同时送取货的车辆路径问题研究
16
作者 陈荣虎 张建宏 徐祯 《哈尔滨商业大学学报(自然科学版)》 CAS 2024年第1期32-38,共7页
研究了带软时间窗约束的多配送中心半开放式同时送取货的车辆路径问题,所有客户点均存在送取两种需求,并采用同一辆车同时提供送取服务.车辆服务完路线上所有客户点后,不一定返回起始配送中心,可就近返回任意配送中心.在此条件下,构建... 研究了带软时间窗约束的多配送中心半开放式同时送取货的车辆路径问题,所有客户点均存在送取两种需求,并采用同一辆车同时提供送取服务.车辆服务完路线上所有客户点后,不一定返回起始配送中心,可就近返回任意配送中心.在此条件下,构建了以车辆运输成本、车辆租赁成本、时间窗惩罚成本等总和最小为目标的优化模型.根据问题特征,设计了自适应精英遗传算法对该问题进行求解,引入自适应机制,根据个体的适应度动态地调节交叉和变异概率,采用精英保留策略将优秀个体进行遗传保留,不仅增强了算法的全局优化能力,还均衡了算法的局部搜索能力.通过案例仿真,验证了模型和算法的可行性和有效性.研究成果丰富了车辆路径问题的相关研究,为物流企业提供了一种决策参考. 展开更多
关键词 车辆路径问题 软时间窗 多中心半开放式 同时送取货 自适应精英遗传算法
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多能源混合车队生鲜品配送车辆路径问题研究
17
作者 周晓晔 戴思聪 《沈阳工业大学学报(社会科学版)》 2024年第3期301-310,共10页
针对同时考虑取送货和分时电价的电动车与燃油车混合车队车辆路径问题,以车辆固定成本、行驶成本、制冷成本、货损成本、时间窗成本、碳排放成本和充电成本之和最小为目标,构建生鲜品配送车辆路径优化模型,设计融合邻域搜索的遗传模拟... 针对同时考虑取送货和分时电价的电动车与燃油车混合车队车辆路径问题,以车辆固定成本、行驶成本、制冷成本、货损成本、时间窗成本、碳排放成本和充电成本之和最小为目标,构建生鲜品配送车辆路径优化模型,设计融合邻域搜索的遗传模拟退火混合算法并求解。结果表明:相比于取送分离,同时取送货模式能够显著提升配送效率,提高车辆装载率;通过技术升级适当增加电动车的电池容量,能够弱化车辆路径方案对充电设施的依赖程度,有效降低配送成本;通过与遗传算法、遗传变邻域混合算法运行结果对比,验证本文算法的有效性,为冷链物流企业在配送环节实现节能减排、降本增效提供借鉴和参考。 展开更多
关键词 混合车队 遗传模拟退火混合算法 冷链物流 电动车配送 取送货 分时电价
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基于混合平衡优化算法的疫苗配送路径优化 被引量:1
18
作者 陈娟 倪志伟 李华 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2024年第3期122-130,共9页
针对疫苗配送路径优化问题,在同时考虑固定成本、运输成本、制冷成本、碳排放成本和惩罚成本的情况下,提出以疫苗配送成本最小化为目标的车辆路径优化模型。为求解模型,在平衡优化器算法中引入模拟退火算法,改进平衡优化器算法容易陷入... 针对疫苗配送路径优化问题,在同时考虑固定成本、运输成本、制冷成本、碳排放成本和惩罚成本的情况下,提出以疫苗配送成本最小化为目标的车辆路径优化模型。为求解模型,在平衡优化器算法中引入模拟退火算法,改进平衡优化器算法容易陷入局部最优的不足,通过加入可变参数,提升算法平衡全局搜索和局部寻优的能力,得到一个能够稳定求出较高质量解的混合平衡优化算法。对2种不同规模的算例分别进行20次实验,将混合平衡优化算法与并行平衡优化算法、知识型蚁群算法、混合变邻域搜索算法、改进混合粒子群算法和平衡优化器算法进行对比。实验结果表明,混合平衡优化算法在小规模算例和大规模算例下得到的最小配送成本和配送成本的标准差都小于其他5种算法,其中,在小规模算例下进行实验后得到的最小配送成本分别为其他5种算法的73.5%、53.9%、69.1%、64.1%和33.4%。 展开更多
关键词 疫苗冷链配送 车辆路径优化 资源满意度 惩罚函数 混合平衡优化算法
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无人配送车模块化功能设计研究
19
作者 王轶鹏 金薇薇 张丁伟 《包装工程》 CAS 北大核心 2024年第10期420-429,共10页
目的基于无人配送车模块化设计应用研究,探索无人配送车功能的设计优化和造型升级,提高其灵活性和可扩展性,使其适应不同的场景和需求。方法通过模块化理论分析和无人配送车应用场景、技术结构的功能分析,将其整车系统划分为基型模块、... 目的基于无人配送车模块化设计应用研究,探索无人配送车功能的设计优化和造型升级,提高其灵活性和可扩展性,使其适应不同的场景和需求。方法通过模块化理论分析和无人配送车应用场景、技术结构的功能分析,将其整车系统划分为基型模块、改型模块,以及附加模块。按需更换功能模块,覆盖更广的无人配送领域,以应对配送的多场景化,并以团队无人配送车设计实践应用进行验证,证明基于功能配置下无人配送车模块化设计方法的有效性。结果模块化设计实现了无人配送车的“一车多能”、快速的组装和拆卸、方便的维护和升级,同时减少无用的组装和调试时间,提高了工作效率,增强了对市场变化和用户需求的快速反应能力。结论通过模块化功能设计研究和多场景设计实践,证明无人配送车模块化设计的性能和可靠性,满足用户需求和产品结构的多样化,以适应日益复杂的使用环境。 展开更多
关键词 无人配送车 模块化 功能设计
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面向电磁目标探测的无人机集群区域分割方法
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作者 邓文杰 陈松 +2 位作者 王盛 杨思为 弓晧臣 《指挥控制与仿真》 2024年第1期11-20,共10页
针对电磁目标搜索任务中现有覆盖式路径规划算法存在的无人机初始分布不合理、集群任务起止时间一致性差等问题,依据现实无人机集群集中投放的初始场景,设计了一种等时倾向的区域分割算法。该算法以最小化无人机间最大任务用时差为优化... 针对电磁目标搜索任务中现有覆盖式路径规划算法存在的无人机初始分布不合理、集群任务起止时间一致性差等问题,依据现实无人机集群集中投放的初始场景,设计了一种等时倾向的区域分割算法。该算法以最小化无人机间最大任务用时差为优化目标,通过改变无人机搜索区域大小影响无人机的任务用时。算法具有二级结构,第一级初始粗分割,解决边界点迭代次数过多的问题;第二级以任务时间偏差值作为调整值,保证了各机的任务用时一致性。仿真实验表明:该算法更适用于无人机集中投放的场景,缩短了无人机个体间的任务等待时间,便于资源的二次调度,有利于多阶次任务的同步执行。 展开更多
关键词 无人机集群 目标搜索 覆盖式路径规划 区域分割 集中投放
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