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A Statistical Analysis of China's Traffic Tunnel Development Data 被引量:12
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作者 Yong Zhao Pengfei Li 《Engineering》 2018年第1期3-5,共3页
Traffic tunnels include tunnel works for traffic and transport in the areas of railway, highway, and rail transit. With many mountains and nearly one fifth of the global population, China possesses numerous large citi... Traffic tunnels include tunnel works for traffic and transport in the areas of railway, highway, and rail transit. With many mountains and nearly one fifth of the global population, China possesses numerous large cities and megapolises with rapidly growing economies and huge traffic demands. As a result, a great deal of railway, highway, and rail transit facilities are required in this country. In the past, the construction of these facilities mainly involved subgrade and bridge works; in recent years. 展开更多
关键词 A STATISTICAL ANALYSIS China's TRAFFIC tunnel DEVELOPMENT data
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Conception and Exploration of Using Data as a Service in Tunnel Construction with the NATM 被引量:5
2
作者 Bowen Du Yanliang Du +1 位作者 Fei Xu Peng He 《Engineering》 2018年第1期123-130,共8页
The New Austrian Tunneling Method (NATM) has been widely used in the construction of mountain tun- nels, urban metro lines, underground storage tanks, underground power houses, mining roadways, and so on, The variat... The New Austrian Tunneling Method (NATM) has been widely used in the construction of mountain tun- nels, urban metro lines, underground storage tanks, underground power houses, mining roadways, and so on, The variation patterns of advance geological prediction data, stress-strain data of supporting struc- tures, and deformation data of the surrounding rock are vitally important in assessing the rationality and reliability of construction schemes, and provide essential information to ensure the safety and scheduling of tunnel construction, However, as the quantity of these data increases significantly, the uncertainty and discreteness of the mass data make it extremely difficult to produce a reasonable con- struction scheme; they also reduce the forecast accuracy of accidents and dangerous situations, creating huge challenges in tunnel construction safety, In order to solve this problem, a novel data service system is proposed that uses data-association technology and the NATM, with the support of a big data environ- ment, This system can integrate data resources from distributed monitoring sensors during the construc- tion process, and then identify associations and build relations among data resources under the same construction conditions, These data associations and relations are then stored in a data pool, With the development and supplementation of the data pool, similar relations can then he used under similar con- ditions, in order to provide data references for construction schematic designs and resource allocation, The proposed data service system also provides valuable guidance for the construction of similar projects. 展开更多
关键词 New Austrian tunneling Method Big data environments data AS a SERVICE tunnel CONSTRUCTION
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Evaluation of a Micro-scale Wind Model's Performance over Realistic Building Clusters Using Wind Tunnel Experiments 被引量:3
3
作者 Ning ZHANG Yunsong DU +1 位作者 Shiguang MIAO Xiaoyi FANG 《Advances in Atmospheric Sciences》 SCIE CAS CSCD 2016年第8期969-978,共10页
The simulation performance over complex building clusters of a wind simulation model(Wind Information Field Fast Analysis model, WIFFA) in a micro-scale air pollutant dispersion model system(Urban Microscale Air Po... The simulation performance over complex building clusters of a wind simulation model(Wind Information Field Fast Analysis model, WIFFA) in a micro-scale air pollutant dispersion model system(Urban Microscale Air Pollution dispersion Simulation model, UMAPS) is evaluated using various wind tunnel experimental data including the CEDVAL(Compilation of Experimental Data for Validation of Micro-Scale Dispersion Models) wind tunnel experiment data and the NJU-FZ experiment data(Nanjing University-Fang Zhuang neighborhood wind tunnel experiment data). The results show that the wind model can reproduce the vortexes triggered by urban buildings well, and the flow patterns in urban street canyons and building clusters can also be represented. Due to the complex shapes of buildings and their distributions, the simulation deviations/discrepancies from the measurements are usually caused by the simplification of the building shapes and the determination of the key zone sizes. The computational efficiencies of different cases are also discussed in this paper. The model has a high computational efficiency compared to traditional numerical models that solve the Navier–Stokes equations, and can produce very high-resolution(1–5 m) wind fields of a complex neighborhood scale urban building canopy(~ 1 km ×1km) in less than 3 min when run on a personal computer. 展开更多
关键词 numerical model urban wind field wind tunnel experiment data emergency response model
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机器学习方法在盾构隧道工程中的应用研究现状与展望 被引量:7
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作者 陈湘生 曾仕琪 +1 位作者 韩文龙 苏栋 《土木与环境工程学报(中英文)》 CSCD 北大核心 2024年第1期1-13,共13页
随着盾构隧道工程信息化水平的提升,隧道掘进设备作业过程监测技术日益完善,记录的工程数据蕴含了掘进设备内部信息及其与外部地层的相互作用关系。机器学习因其数据分析能力强,无需先验的理论公式和专家知识,相较于传统的建模统计分析... 随着盾构隧道工程信息化水平的提升,隧道掘进设备作业过程监测技术日益完善,记录的工程数据蕴含了掘进设备内部信息及其与外部地层的相互作用关系。机器学习因其数据分析能力强,无需先验的理论公式和专家知识,相较于传统的建模统计分析方法具有更大的应用空间。通过机器学习方法对收集的信息与数据进行深度挖掘并分析其内在联系,有助于提升盾构隧道工程建设的效率和安全保障水平。简述机器学习方法的基本原理,总结和分析机器学习方法在盾构工程中的应用研究状况,综述基于机器学习的盾构设备状态分析、盾构设备性能预测、围岩参数反演、地表变形预测和隧道病害诊断等5个方面的进展,并分析当前研究的不足。最后,分析盾构隧道工程向智能化方向发展需重点攻克的难题。 展开更多
关键词 盾构隧道 机器学习 隧道施工 大数据 人工智能
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基于Bayes-LSTM的公路隧道围岩变形预测方法研究 被引量:2
5
作者 刘智 李欣雨 +2 位作者 李震 孔宪光 常建涛 《中外公路》 2024年第1期166-176,共11页
在公路隧道施工过程中,围岩的稳定性对隧道施工的影响较大。因此公路隧道围岩变形的监控量测与准确预测是保障隧道施工安全的关键。针对当前隧道围岩变形的预测精度较低以及泛化能力较差等问题,该文提出一种基于贝叶斯(Bayes)优化长短... 在公路隧道施工过程中,围岩的稳定性对隧道施工的影响较大。因此公路隧道围岩变形的监控量测与准确预测是保障隧道施工安全的关键。针对当前隧道围岩变形的预测精度较低以及泛化能力较差等问题,该文提出一种基于贝叶斯(Bayes)优化长短期记忆网络(LSTM)的方法,该方法首先对拱顶沉降和周边收敛的原始监测数据进行预处理,而后构建公路隧道拱顶沉降与周边收敛的初始LSTM模型,并利用Bayes优化模型中的超参数,最终得出预测结果。利用该模型对某公路隧道拱顶沉降和周边收敛进行预测,将预测结果以均方根误差为评价指标与神经网络(CNN)和支持向量回归(SVR)进行对比。预测拱顶沉降时,Bayes-LSTM模型的平均预测精度相较于CNN与SVR模型分别提高了1.0与1.26;预测周边收敛时,Bayes-LSTM模型平均精度相较于CNN与SVR分别提高了0.3与0.32。表明Bayes-LSTM模型的预测精度较高,同时其能在训练模型过程中对历史信息进行判断和取舍,极大地提高了时序数据处理的效率,为公路隧道围岩变形预测提供了新的思路和探索。 展开更多
关键词 公路隧道 围岩变形 数据分析 LSTM 贝叶斯优化
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公路隧道入口区域驾驶人吸睛效应综合评价 被引量:2
6
作者 韩磊 杜志刚 +1 位作者 马傲君 焦方通 《交通运输系统工程与信息》 EI CSCD 北大核心 2024年第2期313-322,共10页
为全面和系统评价公路隧道入口区域视觉吸引对驾驶人吸睛效应视觉表现的影响,本文招募30名被试开展自然驾驶实验,采集驾驶人在公路隧道入口区域不同视觉吸引条件下的眼动数据,基于因子分析法选取驾驶人吸睛效应敏感评价指标,并分别构建... 为全面和系统评价公路隧道入口区域视觉吸引对驾驶人吸睛效应视觉表现的影响,本文招募30名被试开展自然驾驶实验,采集驾驶人在公路隧道入口区域不同视觉吸引条件下的眼动数据,基于因子分析法选取驾驶人吸睛效应敏感评价指标,并分别构建线性混合效应模型和数据包络分析模型,识别和探究公路隧道入口区域视觉吸引对驾驶人吸睛效应视觉表现的影响特征和作用机理。结果表明:因子分析结果显示,驾驶人吸睛效应敏感视觉指标为注视持续时间、瞳孔直径、扫视持续时间和扫视幅度;公路隧道入口区域不同视觉吸引条件对驾驶人吸睛效应的视觉表现和综合效率有显著影响,且受驾驶人年龄和驾驶经验的个体特质因素影响显著,而性别因素对其没有显著性影响;视觉吸引的存在均会不同程度地损害驾驶人的正常视觉绩效,降低其合理有效性;提示标语视觉吸引条件下,驾驶人的视觉注意水平最差,视觉认知负荷程度最高,吸睛效应的负面影响最大,广告牌条件次之。 展开更多
关键词 交通工程 吸睛效应 线性混合效应模型 数据包络分析 隧道入口区域 交通安全
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基于多域物理信息神经网络的复合地层隧道掘进地表沉降预测 被引量:5
7
作者 潘秋景 吴洪涛 +1 位作者 张子龙 宋克志 《岩土力学》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第2期539-551,共13页
复合地层中盾构掘进诱发地表沉降的准确预测是隧道工程安全建设与施工决策的关键问题。基于隧道施工诱发地层变形机制构建隧道收敛变形与掘进位置的联系,并将其耦合至深度神经网络(deep neural network,简称DNN)框架,建立了预测盾构掘... 复合地层中盾构掘进诱发地表沉降的准确预测是隧道工程安全建设与施工决策的关键问题。基于隧道施工诱发地层变形机制构建隧道收敛变形与掘进位置的联系,并将其耦合至深度神经网络(deep neural network,简称DNN)框架,建立了预测盾构掘进诱发地层变形的物理信息神经网络(physics-informed neural network,简称PINN)模型。针对隧道上覆多个地层的地质特征,提出了多域物理信息神经网络(multi-physics-informed neural network,简称MPINN)模型,实现了在统一的框架内对不同地层的物理信息分区域表达。结果表明:MPINN模型高度还原了有限差分法的计算结果,可以准确预测复合地层中隧道开挖诱发的地表沉降;由于融入了物理机制,MPINN模型对隧道施工诱发地表沉降的问题具有普适性,可应用于不同地质和几何条件下隧道诱发地表沉降的预测;基于工程实测数据,提出的MPINN模型准确预测了监测断面的地表沉降曲线,可为复合地层下盾构掘进过程中地表沉降的预测预警提供参考。 展开更多
关键词 物理信息神经网络(PINN) 盾构隧道 地表沉降 机器学习 数据物理驱动
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水下隧道大数据平台建设实践研究
8
作者 杨剑 魏新 《中国科技纵横》 2024年第5期68-70,共3页
针对当前水下隧道存在的信息化程度低、系统建设独立、数据分散不完善、决策不科学等问题,考虑引入隧道大数据平台,通过统一标准、顶层设计、整体规划,充分挖掘水下隧道数据价值。基于此,对水下隧道大数据平台的关键技术、平台功能设计... 针对当前水下隧道存在的信息化程度低、系统建设独立、数据分散不完善、决策不科学等问题,考虑引入隧道大数据平台,通过统一标准、顶层设计、整体规划,充分挖掘水下隧道数据价值。基于此,对水下隧道大数据平台的关键技术、平台功能设计进行分析,结合在铁四院水下隧道技术国家地方联合工程研究中心的实施使用,提出整体解决方案,以期为后续水下隧道大数据平台建设规划设计及落地实施提供参考。 展开更多
关键词 水下隧道 大数据平台 数字化转型
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集中管控环境下数据通信安全研究与应用
9
作者 孙道远 《工业控制计算机》 2024年第2期56-58,160,共4页
大中型企业网络的总部和各分部区域通过运营商网络互联,通过集中管控数据转发可以实现数据通信的安全可靠性,提升网络信息系统的安全保护等级。实现不同类型的数据通过相应的专线与链路传输,并进行安全加密。当正常通信链路出现故障时,... 大中型企业网络的总部和各分部区域通过运营商网络互联,通过集中管控数据转发可以实现数据通信的安全可靠性,提升网络信息系统的安全保护等级。实现不同类型的数据通过相应的专线与链路传输,并进行安全加密。当正常通信链路出现故障时,启用路径切换功能,保障业务通信畅通。使用GRE点到多点隧道技术并在隧道内部运行OSPF路由协议实现区域间数据互联互通,启用IPSec VPN加密GRE隧道流量,实现对数据的安全保护。 展开更多
关键词 集中管控 GRE隧道 链路切换 数据安全
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基于数据融合的隧道结构安全性能感知体系框架
10
作者 罗彦斌 陈建勋 +1 位作者 陈辉 王传武 《地下空间与工程学报》 CSCD 北大核心 2024年第4期1097-1107,共11页
随着交通基础设施建设持续扩大,大量隧道进入养护维修高峰期,结构安全风险呈滚动式周期性爆发趋势。目前隧道结构健康监测信息化和智能化程度较低,安全性能感知困难,严重影响了隧道的正常运维。本文立足于隧道结构健康监测和决策需求,... 随着交通基础设施建设持续扩大,大量隧道进入养护维修高峰期,结构安全风险呈滚动式周期性爆发趋势。目前隧道结构健康监测信息化和智能化程度较低,安全性能感知困难,严重影响了隧道的正常运维。本文立足于隧道结构健康监测和决策需求,提出了一种基于数物交互和数据融合的隧道结构安全性能感知体系框架。首先对隧道结构受力状态感知技术及其误差传播规律进行分析,并采用数物空间交互试验对支护结构各构件相互力学关系进行研究,并基于此建立多源数据各监测量之间的数学模型,对隧道整体结构和各构件的安全性能进行评估。结构安全感知体系可为隧道安全防灾和运维管理提供决策依据,对提高隧道工程现代化、信息化、智慧化管理水平具有重要意义。 展开更多
关键词 隧道工程 数物交互试验方法 数据融合 安全性能感知 体系框架
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Non-contact monitoring and analysis system for tunnel surrounding rock deformation of underground engineering 被引量:1
11
作者 YANG Song-lin, WANG Bin, JI Sheng-yue, LIU Wei-ning, SHI Hong-yun (Beijing Jiaotong University, Beijing 100044, China) 《中国有色金属学会会刊:英文版》 CSCD 2005年第S1期96-99,共4页
It is very important to monitor surrounding rock deformation in tunnel construction. The principle, function, development and application of the system composed of a total station and computer for monitoring and analy... It is very important to monitor surrounding rock deformation in tunnel construction. The principle, function, development and application of the system composed of a total station and computer for monitoring and analyzing surrounding rock deformation were discussed. The new methods of two free station of 3D measurement and its mathematic adjustment mode were presented. The development of software for total station on-board and post for computer were also described. Without centering it and measuring its height, the total station controlled by the software on-board can fulfill the whole measurements to target points. Monitoring data can be processed by the post software and results of regression analysis, forecasting information of the tunnel surrounding rock deformation can be provided in time. The practical use shows that this system is practicable, highly accurate and efficient. It satisfies the needs of safety and information construction in tunnel construction of underground engineering. 展开更多
关键词 tunnel construction deformation of SURROUNDING ROCK TOTAL STATION NON-CONTACT monitoring data processing and analysis
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知识-数据驱动的沉管隧道接头安全状态分析方法——以港珠澳大桥海底沉管隧道为例
12
作者 丁浩 周陈一 +1 位作者 郭鸿雁 周云腾 《隧道建设(中英文)》 CSCD 北大核心 2024年第9期1752-1761,共10页
为解决沉管隧道接头安全状态不断变化且难以直接感知的技术难点,以港珠澳大桥海底沉管隧道为工程背景,通过分析既有监测数据,总结管节接头的变形模式,揭示管节接头张合量与结构温度的强相关性,明确潮位变化对接头剪切变形的显著影响。... 为解决沉管隧道接头安全状态不断变化且难以直接感知的技术难点,以港珠澳大桥海底沉管隧道为工程背景,通过分析既有监测数据,总结管节接头的变形模式,揭示管节接头张合量与结构温度的强相关性,明确潮位变化对接头剪切变形的显著影响。在此基础上提出一种基于知识-数据驱动的沉管隧道接头变形快速推演方法,通过建立沉管隧道精细化有限元模型,开展海量典型变形模式下的沉管隧道结构力学行为分析,构建沉管隧道变形服役行为数据集;利用BP神经网络,建立基于仿真接头服役行为特征的沉管隧道接头全断面变形推演模型,实现基于有限实测数据的接头全断面变形快速重构。该方法在港珠澳大桥海底沉管隧道的现场管养中得到成功应用。以2023年台风“苏拉”为例,基于台风登陆过程中接头的局部位移实测数据,推演接头剪力键及止水带关键点位处管节接头的变形情况。结果表明,该沉管隧道接头系统整体受台风影响较小。 展开更多
关键词 知识-数据驱动 沉管隧道 管节接头 安全状态 仿真分析 神经网络
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Noise-Immune Localization for Mobile Targets in Tunnels via Low-Rank Matrix Decomposition
13
作者 Hong Ji Pengfei Xu +3 位作者 Jian Ling Hu Xie Junfeng Ding Qiejun Dai 《国际计算机前沿大会会议论文集》 2018年第2期35-35,共1页
关键词 Noise-immune LOCALIZATION Intelligent data processingMatrix decomposition MIXTURE of GAUSSIAN tunnel
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基于多源数据的隧道驾驶风险识别
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作者 金盛 江杨 +2 位作者 刘伯鹍 白聪聪 周梦涛 《东南大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第6期1511-1519,共9页
采用一种基于多源数据的方法来识别隧道复杂环境下的驾驶风险.基于实车驾驶实验,获取多源驾驶数据集,采用滑动时间窗进行隧道入口、内部和出口段的驾驶样本构建,并通过不良驾驶行为谱对样本进行风险评价.利用轻量梯度提升机(LGBM)构建... 采用一种基于多源数据的方法来识别隧道复杂环境下的驾驶风险.基于实车驾驶实验,获取多源驾驶数据集,采用滑动时间窗进行隧道入口、内部和出口段的驾驶样本构建,并通过不良驾驶行为谱对样本进行风险评价.利用轻量梯度提升机(LGBM)构建驾驶风险识别模型,并采用部分依赖图(PDP)分析不同路段的风险影响因素.结果表明:隧道内部的驾驶风险较低,而入口段和出口段的风险较高;LGBM在入口段、内部段和出口段测试集上的精确率-召回率曲线下面积分别为0.888、0.893和0.860,驾驶员和道路环境特征能够有效提升驾驶风险识别模型的性能;不同路段的风险影响因素存在差异,相较于路段内部,入口段和出口段受到的多种因素影响更为显著. 展开更多
关键词 交通安全 驾驶风险识别 多源数据 机器学习 公路隧道
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隧道防护门安全监测技术研究及应用
15
作者 周奇才 屈先亮 +1 位作者 熊肖磊 赵炯 《起重运输机械》 2024年第7期44-49,共6页
文中针对目前隧道防护门门体变形、脱落、虚掩等安全问题,为了降低隧道内的安全风险,设计了一套隧道防护门安全监测系统。该系统包括数据采集、数据处理和传输、数据展示3部分。数据采集端利用STM32F407最小系统板作为中心采集卡,添加... 文中针对目前隧道防护门门体变形、脱落、虚掩等安全问题,为了降低隧道内的安全风险,设计了一套隧道防护门安全监测系统。该系统包括数据采集、数据处理和传输、数据展示3部分。数据采集端利用STM32F407最小系统板作为中心采集卡,添加外围传感器,采集门体振动、姿态、温度、风压数据,并通过Wi-Fi模块将数据通过MQTT协议发送到MQTT服务器,最后监控平台对收到的数据进行存储、分析与展示。该系统能够较为全面地监测防护门门体的相关信息,并且系统具有一定的可扩展性,对隧道防护门的安全隐患能够提前预警,保障隧道内的安全。 展开更多
关键词 隧道防护门 安全监测技术 MQTT 数据传输
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双层索引驱动的隧洞海量点云高效管理方法 被引量:1
16
作者 张宏阳 张礼兵 +2 位作者 刘全 马刚 胡诗言 《水力发电学报》 CSCD 北大核心 2024年第6期11-22,共12页
针对隧洞表观性态监测,三维激光扫描获取的点云具有数据量巨大、非结构化以及狭长线状非均匀分布等特点,给隧洞点云数据处理极大的压力,也制约了隧洞工程点云监测应用的发展。为此,本文结合隧洞工程空间分布特点,提出一种基于双层索引... 针对隧洞表观性态监测,三维激光扫描获取的点云具有数据量巨大、非结构化以及狭长线状非均匀分布等特点,给隧洞点云数据处理极大的压力,也制约了隧洞工程点云监测应用的发展。为此,本文结合隧洞工程空间分布特点,提出一种基于双层索引结构的隧洞海量点云管理方法。该方法设计了一种基于Hough变换的隧洞水平中线粗提取方法,指导隧洞点云数据沿水平中线进行点云自动分段;而后利用“自下而上”的归并构建策略建立分段点云八叉树索引。在此基础上,利用非冗余的多层次细节(LOD)建模方法和内外存动态调度技术实现海量点云数据快速可视化。实验结果显示,本文方法有效提高了隧洞点云水平轴线提取效率,基于双层索引结构的隧洞点云管理在点云检索、海量点云数据可视化等方面表现出优异性能。 展开更多
关键词 点云数据 隧洞工程 大数据处理 双层空间索引 内外存动态调度
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基于TBM掘进大数据和特征参数的引水隧洞塌方分析 被引量:1
17
作者 裴成元 张云旆 +2 位作者 刘军生 刘立鹏 曹瑞琅 《隧道建设(中英文)》 CSCD 北大核心 2024年第5期952-963,共12页
针对TBM掘进过程中缺乏对围岩质量和塌方风险快捷、精准的预测预警方法,通过对TBM掘进大数据的深入挖掘,结合对实际工程塌方数据的剖析,提出潜在塌方风险的辅助判断依据。首先,对冗杂、连续的原始采集数据进行预处理,获取高质量的分析数... 针对TBM掘进过程中缺乏对围岩质量和塌方风险快捷、精准的预测预警方法,通过对TBM掘进大数据的深入挖掘,结合对实际工程塌方数据的剖析,提出潜在塌方风险的辅助判断依据。首先,对冗杂、连续的原始采集数据进行预处理,获取高质量的分析数据;然后,基于参数的相关性分析提出围岩特征参数的计算方法,并围绕特征参数的合理性和适用性,通过理论推导、室内试验和现场原位掘进试验进行论证;最后,结合实际的TBM塌方案例分析特征参数与围岩地质情况的相关性,提出塌方风险快速判断依据。结果表明:基于TBM掘进数据获取的围岩特征参数在一定程度上反映了围岩质量,其数值与围岩质量正相关,当其数值显著降低、变幅超过69.2%时,当前的掘进循环极大可能存在塌方风险。 展开更多
关键词 引水隧洞 TBM 大数据 围岩质量 特征参数 塌方分析
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隧道变形自动化监控数据校验与应用分析
18
作者 王彪 朱德勤 +4 位作者 张硕 于茜 柳飞 杨晓辉 张斌 《铁道建筑》 北大核心 2024年第5期119-122,共4页
以一新建双线盾构隧道近距离下穿既有暗挖隧道为工程依托,通过数值模拟分析既有隧道结构的变形规律,确定变形控制关键区域,布设自动化监测点。将自动化监测值与数值模拟值进行对比分析,及时对异常数据进行去噪处理,必要时调整数值计算模... 以一新建双线盾构隧道近距离下穿既有暗挖隧道为工程依托,通过数值模拟分析既有隧道结构的变形规律,确定变形控制关键区域,布设自动化监测点。将自动化监测值与数值模拟值进行对比分析,及时对异常数据进行去噪处理,必要时调整数值计算模型,确保无人工复测数据验证时自动化监测数据的可靠性。确定监测数据可靠后,再对关键工序(如二次注浆等)既有隧道结构进行高频实时自动化监测,及时分析既有隧道变形情况,调整施工参数,从而实现对既有隧道结构变形的精准控制。 展开更多
关键词 盾构隧道 数据校验 数值模拟 自动化监控 关键工序 施工参数 精准控制
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基于物理信息神经网络的盾构隧道诱发地表沉降预测 被引量:4
19
作者 张子龙 潘秋景 +1 位作者 仉文岗 黄阜 《工程力学》 EI CSCD 北大核心 2024年第4期161-173,共13页
地表沉降是城市复杂环境下盾构隧道施工重点关注的问题。传统机器学习方法在预测隧道施工诱发地表沉降时忽略了其内在的物理机理,存在对训练样本需求量较大的弊端。基于深度神经网络(deep neural networks, DNN)对Verruijt-Booker解的... 地表沉降是城市复杂环境下盾构隧道施工重点关注的问题。传统机器学习方法在预测隧道施工诱发地表沉降时忽略了其内在的物理机理,存在对训练样本需求量较大的弊端。基于深度神经网络(deep neural networks, DNN)对Verruijt-Booker解的围岩位移因子进行修正,构建地表沉降与隧道开挖面空间位置的关联。将修正后的Verruijt-Booker解的物理方程耦合至另一并行的DNN框架中,构建数据-物理双驱动的物理信息神经网络模型(physics-informed neural networks, PINN),从而约束神经网络在满足物理机制的空间中进行训练。算例分析的结果表明:在同等配置的条件下,提出的PINN模型的预测效果显著优于单一数据驱动的传统DNN模型,其外推泛化性能得到显著提升。工程应用的结果表明:PINN模型可以利用施工前期的实测数据,准确预测后续施工过程中开挖面在不同位置时监测断面的地表沉降值。提出的方法有助于提高盾构隧道施工过程中地表沉降控制的智慧化程度,可为工程的潜在风险及施工决策提供预警和指导。 展开更多
关键词 盾构隧道 地表沉降 物理信息神经网络 物理机理 数据物理双驱动
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基于数据驱动的跨声速风洞控制方法研究
20
作者 马靖雯 张廷丰 陆明超 《辽宁工业大学学报(自然科学版)》 2024年第5期298-302,309,共6页
针对跨声速风洞系统具有非线性、时滞以及建模难等特点,将无模型自适应控制方法(model free adaptive control,MFAC)引入风洞流场控制器的设计中。结合风洞历史数据和MFAC,利用动态线化技术将非线性模型转换为线性模型,并通过伪雅可比... 针对跨声速风洞系统具有非线性、时滞以及建模难等特点,将无模型自适应控制方法(model free adaptive control,MFAC)引入风洞流场控制器的设计中。结合风洞历史数据和MFAC,利用动态线化技术将非线性模型转换为线性模型,并通过伪雅可比矩阵更新控制率,在此基础上再根据动态数据流场模型设计、构建风洞流场控制器。通过MATLAB软件模拟风洞流场并选取某一典型工况的总压和马赫数进行仿真验证。结果表明:在风洞流场控制系统中基于MFAC控制器相较于PID控制能够使马赫数精度更高,其输出能够更快、更稳定地达到设定值。 展开更多
关键词 跨声速风洞 马赫数 数据驱动 无模型自适应控制
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