Research on a novel restoration algorithm of turbulence-degraded images with alternant iterations

A new restoration algorithm based on double loops and alternant iterations is proposed to restore the object image effectively from a few frames of turbulence-degraded images, Based on the double loops, the iterative relations for estimating the turbulent point spread function PSF and object image alternately are derived. The restoration experiments have been made on computers, showing that the proposed algorithm can obtain the optimal estimations of the object and the point spread function, with the feasibility and practicality of the proposed algorithm being convincing.

基于增强网格网络的井下尘雾图像清晰化算法

针对目前井下尘雾图像清晰化算法存在的图像偏暗、细节丢失和过度增强等问题,提出一种基于增强网格网络的井下尘雾图像清晰化算法。该算法由前处理模块、主干模块和输出模块3个部分组成。前处理模块通过特征提取模块IRDB生成一组特征图,作为主干模块的输入,IRDB融合了Inception架构和密集残差连接模块(RDB)的优势,可在网络资源有限的情况下增加网络的深度和宽度,从而增强网络的表征能力、泛化能力及其对不同尺度尘雾的处理能力;主干模块采用网格网络进一步提取图像不同尺度的特征,并通过上采样和下采样实现特征图不同尺度的变换,为更好地捕捉图像中的细节信息,在网格网络中引入通道注意力机制。实验结果表明:IRDB数量为5时,网络模型的峰值信噪比(PSNR)、结构相似度指数(SSIM)和自然图像质量评价指标(NIQE)最好;从视觉效果上看,用所提算法清晰化处理后的图像细节信息更加丰富,色彩更加自然,具有良好的清晰度和对比度;在井下数据集上用所提算法处理后的图像PSNR、SSIM和NIQE分别为23.69,0.840 1,8.95,图像处理速度处于中等水平,整体性能优于DCP,AOD-Net等同类算法。

无人机外挂红外镜头的图像清晰化算法

以红外成像研究为出发点,根据红外图像背景、数据集和算法模型的发展方向,对红外图像增强技术展开研究,以可见光去雾模型为参照,提出了一种新的红外图像清晰化算法,并进行了具体实验。经图像清晰度评价指标的计算与评估,表明该算法有不错的去雾效果,在一定程度上解决了无人机在雨雾天气下因镜头积水积雾导致的图像数据采集效果不佳的问题,有较强的实用意义。

宗炳“澄怀味像”的美学思想

宗炳的《画山水序》是中、西方绘画史上重要的篇章。本文主要从现代美学的角度分析了其中“澄怀味像”的美学思想。“澄怀味像”概括了审美主客体的关系 ,把审美主体提高到了哲学的高度和美学的境界 ,并积极倡导表现自然山水的气韵之美。

旅游口号体系:概念辨析与关系模型

目前我国旅游业正处于井喷式快速发展及转型升级的关键时期,旅游策划日益受到重视,旅游口号作为旅游策划的重要内容之一也得到广泛关注。由于旅游地、旅游者和旅游学者对旅游口号的理解存在偏差,致使有关旅游口号的称谓混乱无序。借鉴已有研究成果,把旅游口号体系区分为旅游形象口号和旅游宣传口号,认为两者都以旅游形象为统领。其中,旅游形象口号直接来源于旅游形象,是旅游地整体形象的最浓缩表达;旅游宣传口号是在旅游形象和旅游形象口号的基础上设计的更具有市场感召力和销售力的旅游口号。

同态增晰耦合改进的区域生长的键盘字符目标识别算法

键盘作为诸多智能设备指令输入端口,其表面字符完整程度直接影响到设备使用。为了提高键盘在制造过程中的生产质量,需要对其生产流水线完成视觉检测。而在当前键盘表面字符目标检测过程中存在成像模糊、分割不准确以及识别率低等问题。对此,设计基于同态增晰与区域生长的键盘按键识别检测算法。首先,引入同态增晰算法,对模糊图像清晰化处理。然后嵌入全局特征,改进了区域生长算法,准确分割并提取出图像中数字按键目标区域。最后基于最近邻算法对数字按键图像样本库进行机器学习,完成按键数字识别,从而建立起键盘数字按键质量检查系统。实验数据显示,与当前数字识别算法相比,面对成像模糊的按键数字图像时,该数字按键检查算法具备更高的准确性与稳定性。

光场相机在湍流下的清晰成像和点云计算

无变形镜条件下抵抗大气湍流影响获取几百米至几十公里外目标的清晰成像和点云数据具有重要意义。光场相机是清晰成像和点云计算领域的有力工具,但是它在湍流条件下无法正常工作。同时光场相机技术的主要研究方向集中在如何提高点云的精度和密度,暂无人将其应用于湍流清晰成像。基于相空间光学原理改进了光场相机的信息提取算法,在湍流条件下完成了清晰成像和点云计算。这种算法使用四维密度函数来描述复眼结构,对原始数据的使用更加充分,能够提取物点完整的低阶相位信息,因而,可以抵抗湍流对局部子孔径的影响,稳健地获取目标点云,解算深度图并得到全聚焦清晰成像。根据这一原理设计了光场相机系统,探测室内湍流池后方的目标以及室外湍流下500 m处目标,均获得了4 k以上个物点的准确低阶相位分布,给出了目标的三维点云图和清晰成像。结果表明,该方法无需变形镜系统,也不需要先验信息,是一种稳定工作的解析算法。

现代中医肝脏象理论创建

“建立起由现象描述迈向本质阐明的中医理论体系”是国家中医药管理局为贯彻国家“中医药现代化”战略的号召提出的实现目标。为此,依据肝脏象现代研究系列的重要发现,参照前期提出的新理论创建“五步曲”共性规律,建立“现代肝脏象理论”,清晰肝脏象系统器官结构,明确肝主疏泄和主藏血功能机制,实现肝脏象理论的“本质阐明”,为中医药现代化提供急需的理论支撑与研究向导。

基于MATLAB的图像去雾处理技术

为了将有雾天气的模糊图片进行复原,以提取图片中的信息,本文基于MATLAB提出了一种利用数字图像处理技术的去雾方法,首先建立衰减模型,其次运用空间域直方图均衡化对图像进行处理,再次对像素点进行优化,通过运用线性化、非线性化、改进型算法对雾天灰度图像进行清晰化增强处理,最后对仿真处理结果进行对比分析。通过分析得出,改进型算法可以更准确地恢复灰度图像的颜色和细节,从而大幅改善图像的清晰度。

融合显著性信息的水下图像清晰化算法

由于水对光的选择性吸收和水中微粒的散射效应,水下光学图像通常存在颜色失真、对比度低和细节模糊等缺陷。为解决水下图像存在的颜色失真和低对比度问题,提出了一种融合显著性信息的水下图像清晰化算法。首先,使用基于四叉树分割的分层搜索算法估计背景光,结合水下成像模型对水下图像进行初步清晰化;同时,进行简单线性迭代聚类超像素分割,并根据各超像素与边界背景聚类的特征相似度构建全局距离矩阵,再由多层元胞自动机整合生成显著图;最后,在Lab颜色空间依据图像的显著性信息,对水下图像分区域进行颜色校正。选取UFO-120数据集中的1500张水下图像进行实验,该算法在局部块对比度、熵、清晰度测量指标、对比度测量指标及主观颜色上有显著提升。实验结果表明,这种算法在水下图像颜色校正和对比度增强方面存在明显优势。

基于失真统计特征提取的图像尘雾清晰化算法

由于传统图像尘雾清晰化方法缺少图像纹理误差调整的过程,导致图像失真、对比度低以及图像整体泛白等问题,提出基于失真统计特征提取的图像尘雾清晰化算法。构建深度融合网络,对原始尘雾图像进行对比度增强、亮度修正与伽马校正等预处理,提升原始尘雾图像清晰度与对比度;综合考虑预处理后尘雾图像的灰度特征与纹理特征,利用模糊C均值法统计图像特征并进行聚类,融合参与特征提取的主要参数构建基于失真统计特征融合的图像特征提取模型,提取分类后的尘雾图像失真特征;训练深入学习网络,优化尘雾图像失真特征的权重与偏置项参数,输出尘雾清晰化的图像。仿真结果表明,上述算法进行尘雾图像清晰化还原后,相似度指数与峰值信噪比分别保持在0.84和34.21dB以上,显著优于对比算法,为提高尘雾图像处理效果提供了有利依据。