面向二维码的数字水印置入与提取方法

二维码在产品防伪、追溯等领域中广泛应用,数字水印不仅能有效保护其所属权,而且不影响其正常使用。水印在二维码中具有不可见性、鲁棒性。首先对二维码图像进行分块,并对每个分块进行离散余弦变换(Discrete Cosine Transform,DCT);其次对每一分块再取中心块进行奇异值分解(Singular Value Decomposition,SVD);最后将经Logistic和Arnold变换加密后的水印图像置入到奇异值分解后的特征值中,形成置入水印的二维码。二维码置入水印的逆过程实现了水印的提取。实验证实了二维码中水印能有效抵抗图像多种攻击,具有良好的鲁棒性、安全性和不可见性。

一种基于DCT变换的数字水印技术

文章重点研究了基于DCT变换的数字水印技术,提出了一种水印算法,将二维图像作为水印嵌入到数字作品中,并且进行了验证,实验证明这种方法是可行的。

基于二维工程图的数字水印比例算法

针对二维工程图的特点,提出了一种数字水印方案.该方案通过修改二维工程图中各实体顶点间的距离比例来嵌入水印信息.由于该比例是一种全局特征,在视觉效果不变的情况下该比例不会发生改变,因而该水印方案对旋转、平移和均匀缩放这类攻击具有很强的健壮性.实验结果表明该方法对上述攻击具有良好的抵抗性能.

基于二维工程图的数字水印扩频算法

针对二维工程图的特点提出了一种数字水印方案.该方案先将待嵌入的窄频带的水印信号扩频为宽频带的伪随机序列,然后再以伪随机序列为依据对二维工程图中直线实体的长度作相应的修改.检测水印时先进行同步操作,再对伪随机序列解扩进而得到水印存在与否的一种可信度结果.实验结果表明该方法对均匀缩放、旋转及平移等几何攻击,增加攻击等具有完全的健壮性;对于删除攻击具有很强的健壮性.

一种采用最优二叉查找树的二维工程图内容认证零水印算法

为了对二维工程图内容的完整性进行认证,提出一种基于最优二叉查找树的零水印算法.首先对二维工程图中各个实体的拓扑结构进行编码,再与实体的句柄值相结合,进行小波分解后利用细节系数构造零水印.试验与分析表明该算法对不改变二维工程图内容的整体缩放、旋转、平移等操作具有较好的鲁棒性,对改变二维工程图内容的操作,如局部平移、实体删除、实体添加等恶意操作极度敏感,同时该算法还能够对二维工程图内容的篡改具有一定的定位能力.

基于二维直方图移位的图像认证算法

针对如何检测数字图像内容是否完整、有无篡改,提高认证图像质量的问题,提出了一种基于二维直方图移位的图像认证算法。首先,在棋盘格结构中利用两种预测差值计算方法构建原始图像的二维直方图,由预先设定的参数选择可嵌入信道,并确定可嵌入信道峰值点的位置,将可嵌入信道移位。然后结合直方图信息嵌入方法将认证信息嵌入到图像分块中。在篡改检测过程中采用分层篡改检测方法,有效提高篡改检测准确度。实验结果显示,该算法不仅可以抵抗噪声攻击,而且当参数设定为2和4时,认证图像的平均峰值信噪比(PSNR)分别为52.37 d B和50.33 d B,进一步提高了图像质量。实结果表明,所提算法安全性高,可实现可逆水印,并准确定位出篡改区域。

基于粒子群优化及二维映射的视频水印算法

数字视频水印算法存在的共同问题就是如何解决水印容量、鲁棒性和不可感知性三者之间的矛盾。基于此,提出一种新的H.264/AVC视频水印算法,算法利用粒子群优化算法选择嵌入载体位置并以此位置构造与水印信息之间的二维映射关系来嵌入水印信息。仿真实验结果表明所提算法能够很好地解决上述三者矛盾问题,具有较强的实用性。

基于二维超混沌映射的强鲁棒性数字水印算法

针对数字水印透明性和鲁棒性之间的矛盾,提出了基于二维超混沌映射的强鲁棒性数字水印算法,通过对水印图像进行超混沌加密,生成水印序列,该序列具有混沌系统的初值敏感性。同时结合二级离散小波变换(DWT)对载体图像进行分块处理,在图像块与水印序列行之间建立对应关系,选择合适的中低频系数嵌入水印bit值。仿真实验表明改进算法在保证水印安全性的前提下,能够有效地抵抗噪声、滤波、几何攻击,表现出较强的鲁棒性,适用于数字信息的版权保护。

基于图像纹理特征的变容量可逆水印算法

为了提高含水印图像的质量和篡改恢复质量,提出了一种变容量数字水印篡改恢复算法。该算法首先将图像分为2×2的图像块,根据图像的纹理特性生成不同长度的检测水印和附加水印,然后分别基于不同的密钥将其嵌入到图像块的不同位置;篡改检测时,采用分层篡改检测的方案定位被篡改图像块,并应用提取出的双重水印重构图像块结构和纹理特征,实现图像信息恢复。实验表明,该算法不但能提高含水印图像质量、篡改定位精度和恢复质量,而且能够有效抵抗均值攻击和拼贴攻击。

基于ARM的安全打印机的设计与实现

随着信息时代的到来,信息安全已经成为全球关注的热点问题。打印作为最常用的信息共享方式之一,在给人们工作生活提供极大便利的同时,由于打印带来的信息泄密也给企事业单位造成了不可估量的损失。针对打印安全问题,设计的安全打印机采用了ARM Cortex-A8处理器S5PV210作为硬件平台,Linux作为软件平台,实现了二维码生成,二维码水印的嵌入,打印审计,打印控制以及打印记录的功能。系统通过向涉密文件中嵌入二维码水印信息可以做到打印文档的后期追踪和回收,实现了整个打印流程的闭环处理。

一种基于二维码的数字水印算法

为解决普通水印图像包含信息量较少的问题,提出一种基于二维码的水印算法。将待隐藏信息制成二维码,再将其作为待隐藏水印。然后对二维码图像进行置乱,用其替换载体图像的最低有效位,从而将其隐藏到载体图像中去,达到水印嵌入的效果。提取时,将待测图像的最低有效位提取出来,并进行反置乱变换,即可恢复隐藏的二维码,进一步得到原隐藏信息。实验效果良好,而且二维码作为隐藏信息能携带的信息容量要大于一般的二值图像。

BSP二维块交织算法结合RS纠错码在水印中的应用

针对数字水印抗突发错误弱鲁棒性的特点,研究了SP(successive packing)二维交织算法,并根据RS纠错码的特性提出一种改进后的二维块交织BSP(block successive packing)算法。首先构造出低阶的SP交织矩阵,然后根据RS码每个码字分量的长度构造出单位块矩阵,将单位块矩阵按照低阶SP交织矩阵内元素的顺序排列构造出BSP交织矩阵。BSP交织矩阵能将多比特的RS码字分量分散开来提升其纠错能力。实验表明,BSP二维交织与RS纠错码相结合在二维空间上的抗突发错误的能力要优于相同码率的BCH码加SP二维交织,将其应用于水印系统能明显提升水印抗剪切攻击的鲁棒性。

基于SVD和混沌的焊接成像盲水印算法研究

焊接数字图像因其易被篡改的特性而影响其完整性,对焊接质量的评价过程造成很大困难,从而影响评价结果。文章建立原始焊接数字图像的敏感奇异值组,基于二维混沌序列加密水印图像,将其嵌入至原始焊接数字图像中,通过对比提取出的水印完成篡改的检测和定位,并对实验进行了验证。结果表明:算法峰值信噪比为84.29,大于等于36 d B,能够视觉保真;算法的篡改检出概率不小于99.99946%;经过对100个篡改样本进行试验,水印相似度均小于1,算法可成功完成对篡改样本检出和定位。

基于文本的二维条码数字水印算法研究

通过对两种常见的二维条码:PDF417码和QR码的分析,本文从二维条码的空间结构出发,对两种二维条码的嵌入条件作了研究,考虑了条码图像的容错特性,将文本信息作为数字水印,通过对条码结构进行细微调整在二维条码中嵌入了数字水印。本方法利用数字水印的不可见性,改善了二维条码的防伪特性,并且不影响二维条码的正常识读。同时通过对水印文本进行预处理操作,提高了水印的嵌入信息量,增强了水印的鲁棒性。

基于二维直方图平移的可逆图像水印算法

针对如何检测灰度图像内容是否完整,提高认证图像的质量和水印隐蔽性问题,提出基于二维直方图平移的可逆图像水印算法。用左下两邻域预测差值计算方法解决图像在嵌入容量较大的情况下,水印隐蔽性和认证图像质量不高的问题。对比嵌入和提取水印的篡改检测方法定位出图像被篡改的区域,进一步增强图像完整性的认证。实验结果表明,在保持相同嵌入容量的情况下,该方法提高了含水印图像的质量,增强了水印的不可见性。

面向防伪认证的PDF417二维码水印技术的实现

利用PDF417二维条码以模组为原子的特点,提出一种基于模组的PDF417条码水印的方法。该方法首先将水印转换成二进制数据,再选取PDF417二维条码中符合特定条件的区域作为水印信息的嵌入点,根据待嵌入的水印信息值修改二维码图像的像素值,实现水印信息的嵌入和提取。实验结果表明,相比同类算法,根据本文提出的方法嵌入水印后的图像具有更高的质量和更大的水印容量。同时,该方法具有较好的抗JPEG压缩和抗打印扫描的鲁棒性,但是对设备分辨率要求较高。

基于二维离散余弦变换的图像水印算法研究

针对数字版权保护的应用需要,研究了基于二维离散余弦变换的图像数字水印算法的适用性。首先在Matlab平台中设计了基于二维离散余弦变换的数字水印嵌入、提取和抗攻击的算法程序,然后采用经典灰度二值图像进行了实验研究。结果表明,将二维离散余弦变换应用于图像数字水印,其水印图像的质量保持较好,且水印具有较好的不可见性,抗击低通滤波的能力较好,但抗旋转攻击和较大范围剪切攻击的能力较弱,因此其总体鲁棒性相对较好,能够较好地满足图像数字水印的应用要求,但后续要对二维离散余弦变换的水印算法进行改进性研究,尤其要提升其鲁棒性,从而更好地满足数字版权保护的应用需求。

二维钱方法的快速实现及在数字水印的应用

针对目前二维钱方法运行时间缓慢的问题,提出二维钱方法的快速优化方案并将改进后的二维钱方法应用于数字水印中。将载体图像进行二维钱方法分解,提取分解之后的某个高频分量对其进行离散余弦变换(DCT);将置乱后的水印图像嵌入到经DCT变换后的中频分量中,将载体图像的所有分量进行合成,得到含水印图像;水印的提取是通过含水印图像与剔除掉上述高频分量的载体图像进行相减得到。实验结果表明,提取出来的水印与原始水印相似程度很高并对缩放、压缩、噪声、滤波等攻击处理也具有较好的鲁棒性和不可见性,利用二维钱方法来实现数字水印的嵌入与提取有良好的透明性和鲁棒性。

QR Code二维条码在纸币防伪技术中应用

纸币的防伪是世界各国金融系统都面临的十分重要又棘手的问题,笔者在保留了纸币原有防伪功能的基础上,提出了一种将数字化的QR Code二维码与数字水印技术相结合的新型的数字化防伪技术。利用RSA加密算法对纸币代码进行加密,并生成二维码。最后利用DWT域水印算法嵌入和提取水印图像。仿真实验结果证明了该技术的有效性。

一种基于水印语义编码的数字图像水印算法

提出了一种基于水印语义编码的盲检测水印算法。首先将水印信息利用二维条码技术进行编码获得二值水印图像， 再在密钥控制下对其进行混沌置乱，最后将水印图像嵌入到载体图像的 DCT 域中，该算法既具有低层信号处理级的鲁棒性，又 利用了二维条码自纠错的特性，在高层语义级引入更强的鲁棒性。基于水印语义编码的数学图像水印信息容量大、具有语义特 征、能进行自校验、水印检测不需人工干预、检测效率高的特点，摒弃了使用一般图像水印蕴含信息量少、检测结果靠视觉验证的 不足。