基于PSO-LSN算法的冲击响应谱时域波形合成方法研究

针对冲击响应谱(shock response spectrum,SRS)试验过程中,试件受非线性、局部共振等因素影响导致控制易出现局部超差,需多次修正迭代时域基波波形参数的问题,通过分析冲击响应谱试验结果主要影响因素及变化机理,提出基于自适应学习的空间邻域驱动策略粒子群算法(particle swarm optimization based on learning spatial neighborhood driven,PSO-LSN)。根据粒子邻域相似性增强局部空间搜索能力,共享最优位置与速度信息,并结合自适应学习机制调整更新步长,实现对基于合成基波法的冲击响应谱时域波形合成优化。结果表明,基于PSO-LSN算法的时域波形合成在迭代前期对决策域空间有着较好的全局搜索能力,随着迭代次数的增加,其局部精细搜索能力明显提升,可获得高精准度的仿真计算结果,有效验证了算法的准确性和实用性,可为进一步提升冲击响应谱时域波形合成计算精度提供支撑。

基于老年社群活动特征的空间规划设计策略——以深圳典型社区户外活动空间为例

随着我国快速老龄化、城市化和"421家庭"结构的形成,城市老年移民人数增加,老年人固有的人际关系难以保持,需重构社交网络以适应新城市环境。社群活动是老年人重构社交网络的主要形式之一,作为其基本支撑的社区户外活动空间的规划设计尤为重要。本文定义了"社群活动(SAN)";选取了深圳市海珠社区、莲花北社区、桃源社区3个典型居住社区,通过实地调研,归纳总结出社群活动的3个类型为健身活动、娱乐活动和集会活动,并统计了每类活动包含的具体活动项目;通过问卷调查、行为观测记录及访谈等方法,分析总结出深圳老年人社群活动特征,并从目标定位、标准确定、空间选址、空间布局和环境设施5个方面,提出了社区老年户外活动空间的规划设计策略。

利用离散边界点判断的反向最远邻查询算法

目前大部分的反向最远邻查询方法对查询点是否存在反向最远邻的情况不进行判断,当查询点不存在反向最远邻的结果集时,也进行全部的操作,增加了查询消耗。针对这种情况,提出了利用离散边界点判断查询点是否存在反向最远邻结果集的方法,利用离散边界点、四分邻域区和半平面修剪策略进行过滤操作,并验证过滤后得到的结果集中数据点的有效性。实验测试了查询点的位置对查询的影响和数据集的大小以及数据分布对查询的影响,并与利用凸包判断的方法进行了对比分析。实验结果表明,当查询点不是离散边界点时,查询消耗几乎为0,当查询点移动到边界时,查询消耗增加。实验表明提出的方法可以得到查询点的反向最远邻结果集。

基于城市修补理念的城市旧区街坊更新策略解析——以上海市虹口区海伦路-溧阳路地段为例

随着城市的发展,城市旧区街坊空间面临着严峻的社会空间和功能问题。本研究选取虹口区海伦路-溧阳路地段为研究对象,对地段的区位,街坊特征和建筑特征,开放空间的整体性、连续性、标识性和多样性等进行研究分析,在城市修补的理念下从空间和功能两个方面对该地段内街坊提出更新策略,保持其空间秩序,提升其空间吸引力,增强其公共活力。

基于混合优化算法的船舶分段堆场间调度研究

针对船厂运输任务分段的平板车缺乏有效调度现状,以平板车和任务分段的承重约束、任务优先级约束和任务时间窗约束作为约束条件,建立以平板车空载行驶时间和惩罚时间的权重和作为优化目标的模型。设计遗传算法、禁忌搜索算法,并提出两种构造邻域空间的策略,利用遗传禁忌混合优化算法求解平板车运输分段的最优序列;通过深度优先遍历算法求解考虑转向次数的最优路径,从而实现对模型的求解。以某船厂实际数据为例,对模型的应用进行实例验证,结果表明:本文方法可以求解较优的调度方案,实现资源的高效利用。

日常生活圈视角下邻里中心模式对比研究--以苏州、合肥地区为例

新加坡邻里中心模式自20世纪90年代引入中国以来,受到多方关注,对我国住区公共服务设施规划产生了深远影响。本文基于日常生活圈视角,以苏州工业园区邻里中心及合肥地区邻里中心为例,通过对案例邻里中心的特色定位、空间组织特征及功能面积配比的对比研究,结合现状问题分析,分别从功能维度和空间维度提出邻里中心模式优化策略,为今后邻里中心规划设计提供思路参考。