基于小波变换与You-Kaveh模型改进的图像去噪方法

文中在You-Kaveh模型(简称Y-K模型)基础上通过构造新的扩散系数提出新的四阶偏微分方程去噪模型(简称四阶PDE去噪模型)。先对含噪图像进行高斯滤波,预先平滑掉较大噪声点;利用二维离散平稳小波分解变换对图像进行分解,分解层数的多少会直接影响到图像的视觉效果,本文选择对图像进行3层分解;利用新的模型对含噪图像分解后的高频子带进行去噪处理,低频不处理,避免过度增强;最后重构增强后的高频子带和低频子带。通过仿真实验证明,本文提出的模型能够较好地去除高斯噪声并保持图像特征,也克服了二阶偏微分方程和原四阶偏微分方程的缺点,同时具有很好的去除椒盐噪声的能力。