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Some basic inequalities in higher dimensional non-Euclid space 被引量:1
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作者 Ding-hua YANG College of Mathematics and Software Sciences, Sichuan Normal University, Chengdu 610066, China Chengdu Institute of Computer Applications, Chinese Academy of Sciences, Chengdu 610041, China 《Science China Mathematics》 SCIE 2007年第3期423-438,共16页
In this paper, the concept of a finite mass-points system ΣN(H(A))(N > n) being in a sphere in an n-dimensional hyperbolic space H n and a finite mass-points system ΣN(S(A))(N > n) being in a hyperplane in an ... In this paper, the concept of a finite mass-points system ΣN(H(A))(N > n) being in a sphere in an n-dimensional hyperbolic space H n and a finite mass-points system ΣN(S(A))(N > n) being in a hyperplane in an n-dimensional spherical space S n is introduced, then, the rank of the Cayley-Menger matrix-ΛN(H) (or a-ΛN(S)) of the finite mass-points system ΣN(S(A)) (or ΣN(S(A))) in an n-dimensional hyperbolic space H n (or spherical space S n) is no more than n + 2 when ΣN(H(A))(N > n) (or ΣN(S(A))(N > n)) are in a sphere (or hyperplane). On the one hand, the Yang-Zhang’s inequalities, the Neuberg-Pedoe’s inequalities and the inequality of the metric addition in an n-dimensional hyperbolic space H n and in an n-dimensional spherical space S n are established by the method of characteristic roots. These are basic inequalities in hyperbolic geometry and spherical geometry. On the other hand, some relative problems and conjectures are brought. 展开更多
关键词 higher dimensional euclid space sIMPLEX volume radius of circumscribed sphere metric addition Yang-Zhang’s inequality Neuberg-Pedoe’s inequality 51K05
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二维欧氏空间内线性凸区域概念的PAC学习算法 被引量:1
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作者 许道云 《贵州大学学报(自然科学版)》 2019年第1期1-7,共7页
实例空间X的一个子集规定一个概念,表现为一个函数c:X→{0,1}。给定X上一个分布D,可能近似正确(PAC)学习算法的目的是基于独立同分布样本S,由算法产生一个近似函数hS,以高概率保证它与目标函数c的误差不超过给定误差值。如果存在这样的... 实例空间X的一个子集规定一个概念,表现为一个函数c:X→{0,1}。给定X上一个分布D,可能近似正确(PAC)学习算法的目的是基于独立同分布样本S,由算法产生一个近似函数hS,以高概率保证它与目标函数c的误差不超过给定误差值。如果存在这样的算法其样本复杂性及时间复杂性受多项式界,则认为目标概念可以有效PAC学习。本文讨论二维欧氏空间上有界线性凸区域定义的目标概念的学习理论和方法,证明了有界线性凸区域定义的目标概念是有效PAC可学习的,其方法可以推广到n维欧氏空间上由超平面界定的有界凸区域对应的目标概念学习。 展开更多
关键词 二维欧氏空间 线性凸区域 概念学习 PAC算法
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内积空间中Gram矩阵的半正定性
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作者 姬小龙 李铁军 《益阳师专学报》 2001年第6期10-12,共3页
首先将Euclid空间与酉空间中基的Gram矩阵概念作了推广 ,得到内积空间中向量组的Gram矩阵 ,讨论了Gram矩阵的半正定性 ,最后给出内积空间中关于Gram行列式的不等式 .
关键词 euclid空间 酉空间 内积空间 GRAM矩阵 半正定性 不等式 GRAM行列式
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