不确定语言信息下的大规模交互式群体评价方法及其应用

针对目前不确定语言信息下的交互式群体评价研究数量较少且大多只适合中小规模群体研究的不足,提出了一种新的不确定语言信息下的大规模交互式群体评价方法。对单轮大规模不确定群体意见进行合理的聚类分组,并运用二维不确定语言密度算子对其进行集结;给出了一个大规模群体意见的稳定性指标,以此来确定交互终止的条件;最后,在诱导不确定语言混合集成算子的基础上,对多轮评价结果进行了集结。实例分析验证了该方法的有效性和合理性。

二元语义密度算子及其在多属性决策中的应用

针对二元语义信息形式的不确定多属性决策问题,将密度中间算子由精确值形式拓展到二元语义形式.首先,基于二元语义信息对应的数值提出一种简单有效的二元语义聚类方法;然后,给出了密度加权向量的确定方法,并且在此基础上,将二元语义密度中间算子与已知的信息集结算子合成,得到二元语义密度合成算子(T-DM);最后,通过一个算例对二元语义密度算子的应用进行了说明.

不确定语言信息下的大规模群体DEMATEL决策方法

针对现有不确定语言决策试验和评价实验(DEMATEL)方法大多仅适用于中小规模群体,且未考虑不确定语言变量采用非均匀标度的情况,探讨一种新的不确定语言信息下的大规模群体DEMATEL决策方法.首先,给出一种群体不确定语言DEMATEL矩阵的聚类方法,并对大规模群体DEMATEL意见进行合理分组;然后,定义三维不确定语言密度算子,并对大规模群体DEMATEL意见进行有效集结;最后,提出一种改进的基于不确定语言DEMATEL的指标权重确定方法,并在此基础上进行多属性决策.算例分析验证了所提方法的可行性与有效性,该方法采用非均匀标度来表征和呈现不确定语言变量,而且考虑了大规模群体决策的共识度,使得决策结果更为客观合理且更为可靠.