服从均匀分布的多个独立随机变量和的密度函数公式

通过简单枚举一些特例,列出服从均匀分布的多个独立随机变量和的密度函数一般公式,然后用数学归纳法进行严格的证明.

传感器网络中与节点位置无关的覆盖算法

在不能获取节点精确位置信息的条件下,现有的基于分组的节点调度算法不能保证各个组内的传感器节点均匀分布在目标区域,导致传感器网络难以获得较好的覆盖性能。提出了两种调度算法:与节点位置无关的集中式覆盖算法和分布式覆盖算法,在定位设施缺失的条件下,使得各个组内的传感器节点较为均匀地分布在目标区域。算法分析和仿真实验证明了算法的有效性。

二维均匀分布独立与同分布的判断方法

通过3个例题,总结了二维均匀分布(X,Y)中2个分量X与Y独立与否以及是否同分布的简单判断方法,该方法具有较强的实用性.

随机向量独立性检验的研究

现有的二维随机向量(X,Y)独立性检验方法都以假设X和Y相互独立为原假设进行检验,具有保护原假设的倾向,即更容易得到接受"两个变量相互独立"的结论.在"两个变量不相互独立"为原假设的基础上,利用分布函数的Kolmogorov距离构建了一种检验方法,使得能够控制将"X和Y不独立"错判成"X和Y相互独立"的概率.数据模拟表明,该方法能更好地区分不独立的随机变量.

独立同均匀分布的随机变量和的分布及其应用

首先考虑了n个独立同分布的均匀分布的随机变量和的分布,然后利用和的分布得到了独立同分布的[0,a]均匀随机变量的总和超过a的最小个数的平均值为e.

彩票中奖号码公平性的假设检验

彩票中奖号码是否公平,可以通过中奖号码的数字是否服从离散均匀分布来衡量.以浙江某体育彩票为例,运用x^2检验,KS检验,Wilcoxon秩检验以及基于Pratt带结模型的Wilcoxon符号秩检验的方法来研究彩票中奖号码的公平性,运用不同的假设检验方法来研究彩票是否符合均匀分布,且用轮次统计量检验方法检验了彩票样本的独立性.从而得到彩票中奖号码服从离散均匀分布的结论.并且通过模拟不同的数据来检验文章上述几种检验方法的可靠性.

基于二维独立均匀分布对抗自编码的模式识别研究

标准对抗自编码模型能够以自监督方式自适应提取输入样本的特征,并通过对抗机制对提取的特征施加特定的先验分布,从该先验分布进行采样输入解码器,则可生成与输入样本近似的样本。但在实际应用中,有时需要生成指定类别的样本;对于模式识别任务,通常还需要对多类别样本的特征进行提取,并强化特征间差异,从而进行聚类分析。针对上述需求,本文提出基于二维独立均匀分布对抗自编码的分析模型。在该模型中,根据类别信息构建二维均匀分布,便于对不同类别的可视化特征进行专属约束,从而强化不同类别特征间的差异;此外,通过自监督与对抗训练,使得对应特定类别信息的均匀分布样本能够生成指定类别的样本。方法经网络公开数据MNIST数据集进行了验证,研究表明,该方法能够利用与类别信息相关的二维独立均匀分布对隐变量进行约束,提高了特征聚类性能,并能够生成指定类别的样本。