Prediction on Cold Chain Logistics Demand of Urban Residents in Jiangsu Province during the Twelfth Five-Year Plan Period——Based on Estimates of GM(1,1) Model

This paper takes the total yield of products that need refrigerated transport as the impact factors of transport aggregate of cold chain logistics,such as meat,aquatic products,quick-frozen noodle,fruits,vegetables,dairy,and medicine.Through selecting the consumption data of urban residents on transported products via cold chain in Jiangsu Province from 2005 to 2000 as sample,this paper establishes grey prediction model GM(1,1) of cold chain logistics demand and uses DPS7.05 software for test,to predict the cold chain logistics demand of urban residents in Jiangsu Province during the Twelfth Five-Year Plan period.The results show that in the period 2010-2015,the cold chain logistics demand of urban residents in Jiangsu Province is 1 151.589 1,1 185.136 6,1 219.661 3,1 255.191 8,1 291.757 3,1 329.388 1 t respectively;in the period 2005-2010,the cold chain logistics demand of urban residents in Jiangsu Province increases at annual growth rate of 3.9%;in the period 2011-2015,the growth rate declines to some extent,increasing slowly at rate of 2.9%.

基于物联网的农产品冷链物流路径规划方法

针对传统方法获取的路径信息不准确,故提出基于物联网的农产品冷链物流路径规划方法。采用物联网技术获取农产品冷链物流的路径信息,构建碳排放量目标函数、配送总成本目标函数和客户满意度目标函数,结合模糊数学方法和模糊层次分析方法对目标函数的权重系数进行计算,根据计算结果构建农产品冷链物流路径规划模型,并采用蚁群算法对路径规划模型进行求解,获取规划模型最优解,完成农产品冷链物流路径的规划。实验结果表明,所提方法规划的路径短、碳排放量低、总成本小、规划效果好。

基于实时A^(*)算法的冷链物流配送路径优化

文中基于实时交通数据和拥堵信息,结合实时A^(*)启发式搜索算法,通过构建交通路网图和模拟运输任务,系统考虑了拥堵情况、车辆容量、以及需求点时间窗约束等多个因素,以最小化总运输成本为目标,合理分配派送车辆和路径,满足多个需求点的货物运输需求.结果表明:采用实时A^(*)算法可以显著降低派送成本提高了效率.

考虑满意度的团购两级混合冷链低碳路径优化

考虑当前社区团购生鲜品冷链运输过程中,因品质衰减导致顾客满意度降低,同时需求井喷造成运力不足的问题,提出一种基于众包模式的两级冷链协同优化配送策略,即由企业冷藏车完成城市仓至中转仓的一级冷链运输,由众包冷藏车完成由中转仓至团长的二级冷链运输,并以包含服务延迟成本、碳排放成本和固定成本的总成本最小,及团长对产品品质满意度最大为优化目标,建立一个带有众包的两级开闭混合冷链低碳路径规划模型。针对模型特点,构造了一种改进的自适应大领域搜索算法(improved adaptive large neighborhood search,IALNS),设计了新的破坏-修复解的策略,并在算子选择阶段加入模拟退火算法(simulated annealing,SA)的思想,以加快收敛速度,提高算法全局搜索能力。通过分别与自适应大领域算法(adaptive large neighborhood search,ALNS)、模拟退火算法、遗传算法(genetic algorithm,GA)、粒子群优化算法(particle swarm optimization,PSO)的算例优化结果对比,证明该算法的有效性。该策略兼顾企业利润和客户需求,对比在不同配送模式下的实验结果,验证了该模型在解决社区团购生鲜品冷链物流问题上有积极意义。

四川省“十四五”期间农产品冷链物流碳排量预测

“十四五”期间农产品冷链物流需求增加与低碳化经济之间的矛盾日益突出。通过构建农产品生命周期,引用数据测算四川省冷链碳排放量。针对不同农产品的产量数据,有选择地使用灰色预测模型和ARIMA模型进行预测,最终得到四川省“十四五”期间农产品冷链物流碳排放量约为5651.74万吨,并提出相应建议。

粤港澳大湾区绿色农产品冷链配送最优路径选择研究

为了提升消费者体验感、提高经济效益并实现环境保护,研究粤港澳大湾区绿色农产品冷链配送最优路径选择方法。基于绿色农产品冷链配送流程,建立粤港澳大湾区绿色农产品冷链配送网络,包括上游环节、中游环节以及下游环节;分析该网络并依据下游环节对绿色农产品的需求和特征,以配送成本、时间惩罚成本和碳排放最少为目标,设置配送过程中的约束条件,建立大湾区绿色农产品冷链配送最优路径选择模型;通过人工蜂群算法对模型进行求解,选择配送成本低、碳排放量低并符合用户配送时间的粤港澳大湾区绿色农产品冷链配送最优路径。实验结果表明:该方法选择的粤港澳大湾区绿色农产品冷链配送最优路径,降低了配送成本和碳排放量,并提升了客户满意度,具有应用价值。

基于粗糙PSO-BP神经网络的冷链物流服务商选择研究

首先,本文分析冷链物流市场现状及问题,并指出选取合适的冷链物流服务商对保障货物质量和客户满意度具有重要作用。其次,介绍BP神经网络和PSO算法的基本原理及其应用,并探讨基于粗糙集理论的特征选择方法。再次,基于粗糙PSO-BP神经网络的冷链物流服务商选择模型,本文详细介绍了模型的框架、流程和各个模块的实现方法。最后,本文进行实验设计和分析,评估了模型的性能,并与其他方法进行比较和讨论。实验结果表明,该模型在选取冷链物流服务商方面具有较高的准确性和预测能力。

面向路径规划问题的虚拟多任务共生生物搜索算法

针对现有共生生物搜索(SOS)算法在求解路径规划等离散型优化问题时存在性能较差、收敛速度慢等问题,提出虚拟多任务共生生物搜索(VMTSOS)算法。首先根据双向映射解码策略,实现个体连续空间位置和离散城市序列转换;然后引入多任务优化思想构建虚拟多任务环境,设计多种群同时优化同一任务,并通过停滞阈值控制种群间信息迁移频率,当主种群达到停滞阈值时,将辅助种群中部分优秀个体替换为主种群劣质个体;最后对VMTSOS算法时间和空间复杂度进行分析。仿真实验表明,VMTSOS算法在求解多数TSP时均能快速收敛至各测试实例目前的最优解,而在求解冷链物流配送问题时,具有多种群辅助机制的VMTSOS算法能较大程度地降低最优总成本。

江苏省“十二五”城镇居民冷链物流需求量预测——基于GM(1,1)灰色模型的测算

将肉类、水产品、速冻面食、水果、蔬菜、奶类、药品等需要冷藏运输的产品产出总量作为冷链物流运输总量的影响因子,选择2005～2009年的江苏省城镇居民冷链运输产品消费数据为样本,建立冷链物流需求量灰色预测模型GM(1,1),运用DPS7.05软件进行检验,对江苏省城镇居民"十二五"期间的冷链物流需求数量进行了预测。结果表明,2010～2015年,江苏省城镇居民冷链物流需求量分别为1 151.589 1、1 185.136 6、1 219.661 3、1 255.191 8、1 291.757 3、1 329.388 1 t;2005～2010年江苏省城镇居民冷链物流每年的需求以3.9%的速度增长;2011～2015期间的增速有所回落,以2.9%的速度缓慢增长。

“十二五”期间我国果蔬冷链物流面临的机遇与挑战

本文在回顾"十一五"期间我国果蔬生产、贮运及流通概况的基础上,阐述了"十二五"期间加速我国农产品冷链物流发展面临的机遇和挑战,并提出了提升我国果蔬冷链物流保鲜水平的主要途径。

广西及其北部湾经济区冷链物流发展研究

通过分析广西及其北部湾经济区冷链物流的发展条件、面临难题和发展前景,结合国内外冷链物流发展的成功经验,针对性提出了广西及其北部湾经济区冷链物流发展的对策建议,以期为相关部门或企业提供决策依据。

高级计划排程与冷链物流研究文献综述

目前关于冷链物流的研究主要集中在各种保鲜技术,对供应链视角的整体优化研究较少,特别是将冷链物流中的需求预测、生产计划和配送方案等方面相结合的系统化研究成果更是缺乏。本文在总结国内外已有文献的基础上,提出将高级计划排程应用于冷链物流的系统研究中,并进一步指出未来可行的应用前景及研究意义。

考虑节点中断与碳排放的冷链物流网络规划研究

基于冷链物流较普通物流产生更多碳排放的实际情况和现实中物流网络中的节点存在中断风险,利用情景描述法刻画冷链物流网络中节点中断的情景,兼顾货损成本、碳排放成本和缺货损失成本、运输成本,构建了冷链物流网络规划模型。利用改进遗传算法求解模型,求解过程主要采用模拟二进制交叉算子对决策变量进行降维。通过算例证明了冷链物流仓库网络规划模型可行性,并与贪婪算法对比证明算法的有效性。研究结果表明,企业可以根据公司的现状和商品的性质来选择合适的弹性系数使公司的物流总成本最小。

“十四五”规划期我国食品冷链物流需求预测

《“十四五”冷链物流发展规划》对包括肉类、果蔬等食品冷链物流的发展与建设提出了总体方向和具体要求,为减少浪费、高质量地达到要求,需要有基础的食品冷链物流需求预测数据作为未来计划与决策的依据。通过构建灰色预测模型,对我国“十四五”规划期食品冷链物流需求进行预测,并推演了更长期趋势,进一步对接2035年远景目标。根据2015—2021年基础数据,将包括水果、蔬菜等六种食品冷链总需求量进行定量估值。经检验,该模型模拟效果较好。对预测结果进行了分析并为未来食品冷链物流发展提出了建议。

京客隆食品冷链物流中心统筹规划研究

论文阐述了食品冷链物流中心的概念和特点,从管理学的角度出发、利用系统工程的思想和SWOT分析法等,通过对京客隆生鲜食品冷链物流中心进行战略分析的基础上,从商业运作模式及功能定位、标准作业流程、硬件设施及物流信息系统四个方面对其进行统筹规划,并从作业流程、运作管理和衔接整合三个大方向给出了一些加强食品冷链物流中心统筹规划的措施和建议,最后总结并对京客隆的未来发展做进一步展望。

冷链物流区域仓库网络规划模型研究

冷链物流是保持食品远距离运输新鲜度的重要环节,为了保证配送及时的情况下使总成本最低,进行合理的冷链仓库网络规划尤为重要。以总成本最小化为目标,综合考虑运输成本、库存成本、固定成本、货损成本,把配送时效性作为约束,利用改进的P中值法进行建模,最后使用启发式贪婪算法进行优化求解,通过算例证明了冷链物流仓库网络规划模型和方法的有效和可行性。

河北唐山娘娘湾乡村旅游度假区之冷链物流体系规划

在对唐山遵化娘娘湾乡村旅游度假区的调研过程中发现,该地区的林果产业产值较低,果农收入较少。为了实现娘娘庄乡果品产业结构升级,作者对该区的冷链物流体系进行了规划:在林果花休闲农业区专设冷链物流园区,以解决果品的产业链升级和深加工问题;布局贡杏文化旅游区、优质水果种植基地和冷链物流仓储加工区。

农村地区冷链物流中心选址规划

针对农村地区农产品物流“最初一公里”存在的储藏难、损耗高的问题,以农产品主产区、特色农产品优势区、农产品集散区等具有冷藏保鲜需求的地区为例,提出基于本地冷藏、产地直发运营模式下的农村地区仓储保鲜冷链物流中心选址模型。针对鲜活农产品易腐、易变质,且对运输和冷藏要求高的特点,在选址模型引入时间约束。以运输费用、投资建设费用、运营费用之和最小为目标函数建立数学模型,利用Gurobi进行求解,寻找满足时效性要求的最优解,确保农村地区仓储保鲜冷链物流中心选址的合理性。对算例中的10个备选地址进行求解,结果表明建立7个冷链存储中心时的总经济成本最低,证明考虑产品类型、成本与时间的农村地区冷链物流中心选址模型具备可行性。

中央厨房规划设计要点研究

中央厨房是近些年来涌现出的新型食品加工建筑类型,是食品加工与冷链物流的有机结合。对此领域工程设计研究尚属于摸索阶段,结合工程实例对该类建筑设计中的关键因素进行了初步研究,总结出核心设计要点。

考虑路况、配送员与顾客满意度的冷链物流车辆配送路径优化方法

在城市交通拥堵日益严重的背景下,为解决冷链货物配送时效性较差、顾客满意度低以及配送员积极性不高等问题,研究了以总成本与满意度为目标的冷链物流车辆路径优化方法。采集并拟合了工作日、节假日、双休日交通拥堵指数趋势图,得到道路交通拥堵时间分布规律,提出了不同时期、时段内道路路段节点之间的实际通行时间计算方法;设计了配送员薪资与工作强度相结合的评价指标,构建了基于灰色白化权函数的配送员满意度评价模型。考虑随机需求、满意度和时间窗等约束,构建了多目标车辆路径优化模型;针对多目标模型求解的复杂性,设计了改进的自适应大规模邻域搜索算法,算法搜索过程中充分利用其算子的自适应性,有效平衡了NSGA-II算法大规模寻优与耗时之间的关系。以经典的Sioux-Falls交通网络为例进行算例分析,结果表明:(1)考虑配送员满意度模型后,在工作日、节假日、双休日总成本分别增加了2.05%、1.93%和1.16%,但配送员满意度分别提高了39.43%、46.26%和57.37%,顾客满意度平均提高了1.16%、4.76%和9.75%,运输时间缩短了2.42%、7.34%与8.41%。(2)以配送总成本最小为主要目标时,当需求变动(即随机需求的标准差σ=1,2,3,4,5)时,得到的缺货成本比未考虑随机需求模型的结果分别增加了0.79%、0.89%、0.93%、0.94%和0.95%,印证了顾客随机需求对企业配送成本产生的影响。所提模型和算法为冷链物流管理中提升配送员和顾客满意度提供了一定的理论基础。