基于UTXO模型区块链的众包物流可信身份认证模型

针对现有集中式众包物流平台中用户身份数据存储与管理存在的隐私泄露和篡改问题,提出一种基于UTXO模型区块链的众包物流可信身份认证模型.该模型包括利用区块链技术实现身份注册、身份验证、身份撤销及身份认证.针对链上存储用户隐私数据风险的问题,采用混合加解密方案对链上个人信息做安全存储与分享;针对平台认证用户身份的问题,采用可信身份凭证以零知识证明方式登录众包物流平台.对身份信息以及认证进行安全性分析,并将该方法与LIU方法、LI方法的安全性能进行了对比.在Python3.9环境下完成试验,进行了身份信息加密和零知识身份认证测试分析.结果表明该方案的认证时延和处理事务能力均优于现有的SHAO方案.

考虑客户时间敏感度的众包物流多目标路径优化问题

针对传统物流目标规划模型无法挖掘客户时间偏好问题,提出了一种基于客户时间敏感度的物流路径优化模型,以应对众包物流扩大市场份额、提升同业竞争力的需求。在模型中,将不同客户对配送人员到达时间与客户期望偏离程度作为时间敏感信息,并引入模糊隶属度函数挖掘客户时间偏好与客户满意度的关系,构建综合成本最小和客户满意度最大的双目标路径优化模型。同时设计带精英策略的非支配排序遗传算法(Elitist Non-dominated Sorting Genetic Algorithm, NSGA-Ⅱ)求解仿真算例并针对客户时间敏感性差异进行实验分析,为众包物流平台优化配送方案决策提供理论依据。

基于Logistic回归在二分类型任务定价模型中的应用

随着大数据时代的发展,互联网逐渐渗入到各个行业,众包平台服务模式开启,这是移动互联网下的一种自助式服务模式,它将产品和消费者、厂商正确无误地联系在一起,较之传统的市场调查方式,更加时效并缩短了调查周期、减少成本和有利于数据的收集,保证了调查数据的真实性.本文主要针对众包任务定价方面进行数据分析,利用多元统计方面的主成分分析、多元线性回归模型以及多元Logistic回归模型对相关任务进行分析、重新定价,以使得在保证最低成本下,任务最终能够尽可能被完成.

基于CiteSpace的众包物流领域英文文献计量与知识图谱分析

文章基于Web of Science核心数据库,利用CiteSpace 6.2.R2可视化软件,对与众包物流主题相关的129篇相关文献进行可视化科学计量分析,获得相关文献的发文量、作者图谱、机构图谱、国家图谱及关键词图谱,以探讨该领域的研究热点以及未来发展趋势。研究结果表明,目前众包物流发文数量总体呈现出曲折上升的态势;作者以及机构的发文量相差不大且相对较少;最后一公里交付、车辆路线规划、众包运输定价策略以及算法优化等将是众包物流领域未来研究热点。

带时间窗的农村物流“协作配送+众包”配送模式研究

农村物流存在配送成本高、快递下沉动力不足等问题,基于此,文章提出“协作配送+众包”模式,并充分考虑了顾客的时间窗需求。首先,设计了“协作配送+众包”模式的运作流程;其次,构建带时间窗的“协作配送+众包”模式车辆路径模型并进行求解;最后,采用实例验证“协作配送+众包”模式的可行性。研究发现“协作配送+众包”模式实现了经济效益及环境效益的提升,当企业仅采用协作配送模式,企业平均可节约18.89%的配送成本,采用“协作配送+众包”模式,企业的配送成本平均成本节约百分比将提高至36.42%。

众包物流领域研究进展与前沿——基于CiteSpace可视化分析

文中利用CiteSpace 6.2.R4软件对中国知网数据库中与众包物流主题相关的411篇文献进行可视化分析,获得相关论文的发文量、期刊来源、作者图谱、机构图谱及关键词图谱,以探讨该领域的研究热点以及未来发展趋势。研究结果表明,目前众包物流发文数量总体呈现曲折式上升,作者以及机构的发文量相对较少,且相互之间的合作关系较为松散。众包物流、众包模式、众包配送、共享经济、“互联网+”等方面是国内学者研究的主要关注点,将众包模式应用于农村末端配送、提升物流服务质量将是今后该领域的研究方向。

考虑服务供应能力和服务质量的众包物流服务定价策略

通过考虑订单需求量与服务供应能力的关系,分别构建基于服务供应能力以及基于服务供应能力和服务质量的众包物流服务定价模型,提出最优的服务价格与服务质量决策;在此基础上,比较不同定价模式的最优决策和企业利润,并分析众包配送员报酬率对最优决策和企业利润的影响。研究发现,众包物流企业在基于服务供应能力和服务质量的定价模型中能获得更高的利润;此外,不同条件下服务价格与报酬率成反比或随着报酬率的增加先上升再下降,而服务质量和众包物流企业利润都随着报酬率的增加先上升后下降。

基于“互联网+零工经济”的农村众包物流模式

互联网技术的快速发展和普及,为物流行业带来了巨大的变革机遇,也推动了零工经济的发展,使得个体工作者可以通过在线平台灵活参与各种工作,享受各种服务。同时传统物流模式在效率、成本、服务质量等方面仍存在一些问题,需要创新模式以提升农村物流的效能。因此文章通过分析农村物流“最后一公里”存在的问题,提出新的基于“互联网+零工经济”的众包物流模式。结合“互联网+”,整合农村社会资源,让闲置的人力、物力等参与到“最后一公里”的配送环节,以解决“最后一公里”存在的配送问题,同时还可以为农村居民增收,推动农村经济发展。

在线多属性众包配送平台的拍卖机制研究

随着快递业爆发式增长,众包配送平台作为应对需求高峰的重要力量迎来快速发展。然而,目前众包配送平台都是采用固定费率的支付方式,无法满足托运人对配送时长、配送质量等差异化需求。为解决上述问题,文章提出了一种在线双边多属性拍卖机制。该机制允许参与人双方任意时间进入且能根据投标即时确定参与人分配和支付。同时,该机制将托运人所关心的承运人非价格属性投标都纳入机制设计。最后,通过设置事后惩罚规则,根据承运人的配送服务完成情况对其单位收益进行事后修正。

“互联网+”背景下众包物流规制的法律框架

众包物流作为互联网技术与物流结合衍生而来的新业态,在同城配送中发挥着重要作用。众包物流不同于传统物流,其涉及的各方主体的法律关系相对复杂。从众包物流的发展现状来看,在繁荣发展的同时面临着立法空白、行政监管缺失和司法难以维权的法律乱象。因此,理性审视其存在的法律风险并探寻相应的完善措施至关重要。首先,从根源出发推进众包物流的立法进程,保证众包物流的发展有完善的法律规范支撑;其次,要加强众包物流的行政监管,为其营造一个包容有序的外部环境;最后,应当重视众包物流下劳资纠纷的司法救济,保障众包劳动者的合法权益。三方齐头并进,共同助推众包物流的法治化发展。

考虑顾客参与和感知风险的众包物流持续使用意向的影响因素研究

随着体验时代的到来,基于O2O的众包物流服务发展迅速,顾客深度参与服务体验,感知风险与感知价值的并存为众包物流带来机遇与挑战。为探究影响众包物流服务持续使用意向的关键因素,研究基于持续使用行为理论,引入顾客参与和感知风险2个变量,构建结构方程模型进行实证研究。结果表明,顾客参与正向影响服务质量,服务质量和顾客参与正向影响感知价值,服务质量和感知价值正向影响顾客满意,而顾客满意最终正向影响持续使用意向;感知风险会抑制感知价值和持续使用意向,且负向调节顾客满意对持续使用意向的影响,但深度的顾客参与能够降低感知风险水平。

众包物流接包方持续参与意愿影响因素研究

懒人经济盛行之下,到家服务日益火爆,如何激励众包物流接包方的持续参与,是企业保证众包物流团队稳定性和提升服务质量过程中亟待解决的问题,也是当前研究的难点问题。文章在参考PAM-ISC及TPB模型的基础上,构建了众包物流接包方持续参与意愿的影响因素模型,主要分析参与动机、主观规范、感知行为控制、满意度和接包方持续参与意愿的关系。基于对众包物流接包方的问卷调查,采用SMARTPLS2.0软件进行实证分析,研究结果表明:参与动机、主观规范及感知行为控制对接包方持续参与意愿有正向影响;满意度在参与动机对持续参与意愿的影响过程中起部分中介作用。研究结论对于提升众包物流接包方的参与满意度及激励其持续参与行为,促进众包物流模式的稳定和健康发展,有一定的理论指导和应用价值。

基于即时配送和收益激励的众包物流运力调度研究

基于参与众包物流配送模式的人员闲散、积极性不高,以及客户对即时配送要求并非完全刚性的特征,引入模糊时间窗,将客户满意度量化为众包物流配送人员到达客户位置时刻的模糊隶属度函数。在一定客户满意度下,以最大化众包物流配送人员收益为目标,构建了基于即时配送和收益激励的众包物流运力调度问题模型,考虑到机会、逾时、超载惩罚成本,利用带有动态权重的粒子群算法,通过算例验证分析,结果表明该模型在保证客户满意度和提高众包物流配送人员积极性方面具有可行性和有效性。

基于UTAUT视角的众包物流大众参与行为影响因素研究

众包物流作为一种新兴的终端物流配送模式,为有效解决当下火爆的本地化电商带来的"物流瓶颈"提供了全新的思路。本文以整合的技术接受和使用理论(UTAUT)为背景,提出了众包物流大众参与行为影响因素研究模型,采用调查问卷的形式搜集数据,并使用结构方程模型(SEM)的方法对收集到的296份有效样本进行分析。研究发现对众包物流大众参与行为的影响因素按总影响力从大到小排列依次为:便利条件、参与意愿、获益期望、社会影响、感知风险。最后,结合研究结果对众包物流的发展提出了针对性的对策和建议。

众包平台作弊用户自动识别

众包借助于网络聚集大众的群体智慧有效地完成各种任务,但在现实的众包平台中普遍存在仅为获得报酬而不认真工作的作弊用户,使得众包获得的任务数据质量不够可靠,制约了众包解决问题的能力。针对该问题,提出作弊用户自动识别方法。通过对百度众包平台参与用户的答题行为进行分析,总结出百度众包平台中存在的作弊用户类型,基于对作弊用户行为特征的分析,采用逻辑回归模型对众包用户建模,根据用户行为特征值计算获得众包用户的可靠性,进而基于用户可靠性实现作弊用户自动识别。实验结果表明,与现有的多数投票决策、标准问题集、Sp EM方法相比,该方法的识别精确度较高,可达97%。

考虑平台竞争的众包物流社会配送服务最优定价策略

基于互联网的众包物流服务平台共享社会闲置人力资源,为电子商务O2O提供最后一公里配送服务。通过配送服务的动态定价来调控众包物流的社会配送供应能力,成为优化众包物流平台运营的重要手段。在众包物流平台激烈的竞争环境下,考虑到众包物流社会化配送供应能力的不确定性,采用动态优化理论,建立平台价格竞争下众包物流社会配送服务最优定价模型。运用汉密尔顿函数求解社会配送服务最优价格,研究众包物流社会配送服务供应能力随着价格变化的规律,进一步,分析众包物流平台竞争对最优价格变化规律的影响。数值仿真结果表明,众包物流社会配送服务价格增长率随着平台竞争的加剧而增加,可以有效调控众包物流服务的供应与需求平衡,优化众包物流平台的期望收益。

考虑社会配送供应能力的众包物流服务动态定价模型

众包物流平台共享社会配送人员资源,服务于随机物流服务需求,考虑其社会配送供应特性和累积损失订单成本,建立随机需求下的众包物流服务动态定价模型;运用庞特里亚金最大值原理,求解出众包物流服务最优价格,研究社会配送供应与服务订单需求平衡时众包物流服务最优定价轨迹,以及累积损失订单成本最小化下众包物流社会配送供应能力的变化规律,并分析社会配送人员报酬率对众包物流服务定价和收益的影响。数值仿真结果表明,众包物流服务动态定价策略可以激励社会配送供应能力,最大化众包物流服务平台期望收益。

供应链视角下智慧物流模式发展策略选择

在经济全球化以及信息全球化不断发展的时代,物流产业作为国民经济发展的支柱产业,必须加快转型发展与升级,以适应互联网时代的社会物流服务需求。目前,我国物流产业成本居高不下问题严重,已经成为阻碍我国物流产业进一步发展的重要因素。因此,探寻新型的物流发展模式意义重大。文章从供应链视角出发,以物流信息服务平台为基础,提出了供应链智慧物流模式的建设方案。同时,对供应链智慧物流典型模式--众包物流模式的优势以及特征进行分析,并根据我国物流产业的实际提出了向供应链智慧物流模式转型的具体策略。

基于众包的逆向物流企业竞争情报服务系统研究

[目的/意义]本研究的目的是在数字信息时代背景下,解决信息更新速度较慢、接收渠道较少、运作成本较高等问题,提高逆向物流企业优化情报利用效率。[方法/过程]众包是将外包模式转为大众化的在线生产模式,通过利用众包的全民参与性、无限开放性与组织无边界特点,界定逆向物流企业众包式竞争情报服务范围,完善企业内部情报信息流程,以计算机服务器、存储器等设备为基础,运用云服务、Gaia等网络技术汇集资源,构建了众包式逆向物流企业竞争情报服务系统,并以格林美企业为例进行具体分析与设计。[结果/结论]结果发现该竞争情报服务系统的实施可实现发包方与接包方海量情报数据信息智能处理、再生资源化技术进步、用户参与行为持续开展的服务,为企业提供高效率情报服务及决策支持。

基于“互联网+出租车”平台的众包物流模式探讨

在传统众包物流模式的基础上,结合"互联网+",提出新的"互联网+出租车"平台的众包物流模式,阐述了其基本原理、操作流程、主要优势及实施的可行性等,为我国快递企业寻找出新的利润增长点,同时帮助城市缓解现有交通压力。