基于依存关系规则的汉语复句关系词自动识别

目前对关系词的自动识别主要使用分词的字面特征,较少涉及语法特征的分析。在基于字面特征的关系词搭配的约束条件基础上,研究基于依存关系的约束条件。利用依存语法中依存关系的五条公理分析汉语复句中关系词搭配的依存关系,从中总结出七类约束条件,并把这七类约束条件形成依存关系规则加入规则库,运用字面特征与语法特征相结合的规则自动识别汉语复句关系词。实验结果表明,对关系词的识别率可以达到95.77%。

面向中文客户评论的评价搭配识别研究

评价搭配识别是评论挖掘的研究热点之一。针对现有方法存在的不足,通过对真实语料的观察和分析,提出了一种基于语法模板的评价搭配识别方法。该方法借助HowNet和语法分析等资源和工具,从大规模的真实评论语料中自动获取反映评价搭配规律的候选语法模板,对候选模板进行泛化和遴选,通过生成的模板识别待分析的评论句的搭配关系。在手机和数码相机两种电子产品领域上的对比实验验证了该方法是有效的。

词语间依存关系的定量识别

本文扩展和改进了现有的词语间依存关系定量识别算法,充分考虑词项概率分布的影响;明确区分词项之间的搭配关系、并列关系和从属关系,针对它们不同的特点,提出不同的识别算法;提出字串匹配模型;充分考虑两个词项之间相互位置的离散分布和距离的影响、以及它们的概率分布特性,提出词项间的依存强度模型,并据此构建词语间依存关系树;提出更新策略,对已经建好的依存关系树进行裁剪,并挖掘出潜在的依存关系。应用实验结果表明,本文提出的算法可以有效地识别出词语间的依存关系。

词汇搭配和用户模型在拼音输入法中的应用

中文输入法是中文信息处理的难题之一。随着互联网上中文用户的不断增加,中文输入法的重要性也变得日益突出。本文在对句子中长距离词汇依赖现象观察的基础上,抽取出语料库中的词汇搭配来获取长距离特征,并以此构建基于词汇搭配关系的拼音输入法系统;同时将词汇搭配的思想应用到拼音输入法的用户模型中,从而使我们的输入法系统能够辅助用户更加有效的输入。实验表明基于词汇搭配关系的改进方法对提高输入法的准确率有积极的作用。

基于规则的评价搭配抽取方法

分析商品评论中评价对象和评价短语的词性和句法关系,提出一种使用规则模板进行评价搭配抽取的方法。通过词性、依存句法分析及语义依存分析结果,设计核心搭配抽取规则。引入COO算法及改进的ATT链算法,根据核心评价对象与短语的词性进一步制定识别完整评价对象与短语的规则模板,抽取评价信息。中文商品评论数据集上的实验结果表明,与最近距离方法、SBV极性传递方法和基于核心句的方法相比,该方法的F1值分别提升了43.98 %、36.30 %和24.83 %。

基于二元依存同义词替换隐写算法

针对在自然语言文本信息隐写术中,采用基于同义词替换方法来嵌入秘密信息时,常由于候选同义词选择不准确导致替换后文本语句出现明显错误或逻辑歧义等问题,提出了基于二元依存同义词替换隐写算法。该算法首先从Word Net词库中得出与目标词词性相同、语义相似的词语,然后对目标语句利用依存句法提取同义词对应的二元依存关系,从大规模语料库中计算二元依存关系的向量距离,得出最佳替换的同义词词集。实验结果表明,该算法生成的隐写文本保持嵌入秘密信息后文本特征属性不变,比目前改进的同义词替换算法更能保证文本语法正确、语义完整,更高效地抵抗同义词结对和相对词频统计分析检测,提高了秘密信息传递的安全性。

面向语文辞书编纂的词语依存搭配检索系统研究

词语依存搭配是基于词语依存句法关系的搭配,有助于了解词语的含义和用法。在计算语言学和语料库语言学领域,依存搭配的相关研究成果颇丰,但还未能有效辅助语文辞书编纂。文章根据语文辞书编纂特点,提出词语搭配检索应具备的核心功能,研制了辅助语文辞书编纂的依存搭配检索系统,最后对如何使用该系统辅助语文辞书条目的释义和配例进行了演示。

基于语义依存关系的汉语复句关系词自动识别

复句关系词自动识别是复句层次识别以及对复句语义理解的基础。目前,汉语关系词的自动识别主要根据字面特征与句法特征,未涉及到语义特征的分析。论文利用哈工大的LTP平台,分析句子的语义依存关系,提取语义特征,建立语义依存特征库,运用随机森林方法自动识别复句关系词。复句关系词识别正确率92.32%,F1值为92.31%。实验结果表明了该方法的有效性。

UPS供电系统分析

UPS在石化企业的应用越来越广泛,本文从UPS的合理配置、负荷匹配、可靠性、系统配电、系统监控等方面分析了UPS供电系统,就如何提高UPS系统供电可靠性,提出了建议。

一种改进的基于核心句的评价搭配抽取方法

目前主流的评价搭配抽取方法以句法依存分析为基础,由于中文评价文本的不规范性,导致其句法分析结果不稳定,进而影响评价搭配的抽取效果。针对该问题,提出一种改进的基于核心句的评价搭配抽取方法。设计融合核心句和句法依存关系的评价搭配抽取方法,提高评价语句句法分析结果的稳定性,并且在处理复杂的评价语句时,加入对评价对象之间、情感词之间并列关系的分析。实验结果表明,该方法能提高召回率和准确率。

配价研究前沿进展

配价在语言学中表示某个词与其他词结合的潜在能力。2000年左右,在北大学者的组织下,我国曾兴起过一波针对配价理论的讨论热潮。然而,最近的一项对配价理论进行过详尽综述的文献——刘海涛(2009)——的发表时间已是十余年前,而目前鲜有对近十年配价理论国内外发展的最新综述。因此,本文尝试结合数据库检索与文献梳理的方法来总结该领域的前沿进展。通过文献数据库检索,我们发现:继德国学者之后,国内学者逐渐在国际配价研究领域扮演着越来越重要的角色;“配价”在英语文献中出现明显的术语移指的趋势,而英语世界对原先配价现象的研究大多不在这一术语下展开;关于配价的研究在国内外文献中都逐步由理论转向应用。此外,通过文献梳理,我们还发现:在德国学者的推动下,配价语法开始与型式语法、构式语法等原先英美语言学界用来分析配价现象的理论产生融合。作为词的吸引力的两个方面,配价与搭配研究也出现交汇的趋势。国内学者侧重对价数这一概念的拓展,并基于语料库做过大量定量研究。本文进一步提出配价研究中存在的问题,如异名同实、同名异实、汉语配价词典尚欠缺等,进而对配价研究的未来发展做出展望。

新闻情感倾向性识别算法的研究与应用

针对新闻情感倾向性识别问题,提出给单个倾向词分配倾向性、强度、极性和标志4个属性,通过依存句法找出倾向词之间的依存关系,再通过所提出的情感识别算法结合倾向词词典得出整个句子的情感值,最后将整篇新闻中关键句的情感值叠加,得到整篇新闻的情感值。实验结果表明,该方法具有很好的准确率和召回率。

用摄动配置方法求解含时薛定谔方程

将摄动配置方法应用到含时薛定谔方程,在计算实现的基础上结合摄动配置的特征提出了一类新的数值积分方法,并给出了一个2级2阶和一个3级4阶的辛摄动配置方法对含时薛定谔方程的数值算例.为了检验新的数值积分方法,我们还给出了与两个辛摄动配置格式在理论上等价的辛龙格.库塔方法以及同阶的非辛方法的数值模拟.展示了一些数值结果,并给出了一些分析.