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A Reduced-Order Modeling of Multi-Port RC Networks by Means of Graph Partitioning 被引量:1
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作者 杨华中 冒小建 +1 位作者 燕昭然 汪蕙 《Journal of Semiconductors》 EI CAS CSCD 北大核心 2002年第10期1037-1040,共4页
A modified reduced-order method for RC networks which takes a division-and-conquest strategy is presented.The whole network is partitioned into a set of sub-networks at first,then each of them is reduced by Krylov sub... A modified reduced-order method for RC networks which takes a division-and-conquest strategy is presented.The whole network is partitioned into a set of sub-networks at first,then each of them is reduced by Krylov subspace techniques,and finally all the reduced sub-networks are incorporated together.With some accuracy,this method can reduce the number of both nodes and components of the circuit comparing to the traditional methods which usually only offer a reduced net with less nodes.This can markedly accelerate the sparse-matrix-based simulators whose performance is dominated by the entity of the matrix or the number of components of the circuits. 展开更多
关键词 INTERCONNECT reduced-order modeling graph partitioning Krylov subspace
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基于多子空间加权移动窗主成分分析的全厂流程早期故障检测
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作者 宋易盟 宋冰 +1 位作者 侍洪波 康永波 《浙江大学学报(工学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第10期2076-2083,共8页
早期故障的特征不明显,在全厂流程中比常规故障难检测.为了提高全厂流程中早期故障的检测率和灵敏度,将检测视角由全局转移至局部,提出基于多子空间加权移动窗主成分分析(PCA)的早期故障检测方法.使用结合过程知识和数据驱动的双层子空... 早期故障的特征不明显,在全厂流程中比常规故障难检测.为了提高全厂流程中早期故障的检测率和灵敏度,将检测视角由全局转移至局部,提出基于多子空间加权移动窗主成分分析(PCA)的早期故障检测方法.使用结合过程知识和数据驱动的双层子空间划分方法,将过程变量划分到不同子空间中.使用加权的移动窗口增大早期故障的偏移量,将局部离群因子(LOF)算法引入PCA,以便进一步关注数据的局部特征,在每个子空间中建立故障检测模型.通过贝叶斯推理融合法对各子空间的监测结果进行信息融合,获得分布式监测结果.通过工业实例验证所提方法的性能.结果表明,所提方法在全厂流程中有效提升了早期故障检测的准确率和灵敏度. 展开更多
关键词 全厂流程 早期故障检测 两层子空间划分 加权移动窗口 局部离群因子 贝叶斯推理融合
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具有鲁棒性的正交约束多视图子空间聚类算法
3
作者 刘嘉宁 曾静霞 《计算机系统应用》 2024年第4期171-178,共8页
通过直接处理原始数据的每个视图,多视图子空间聚类算法通常可以获得潜在的子空间表示矩阵.然而,这些方法往往低估了冗余数据的影响,因此在潜在子空间表示中准确捕捉精确的聚类结果具有挑战性.此外,用于产生聚类结果的K-means算法很容... 通过直接处理原始数据的每个视图,多视图子空间聚类算法通常可以获得潜在的子空间表示矩阵.然而,这些方法往往低估了冗余数据的影响,因此在潜在子空间表示中准确捕捉精确的聚类结果具有挑战性.此外,用于产生聚类结果的K-means算法很容易忽略子空间内数据的局部结构,导致结果不稳定.针对上述问题,本文提出了一种多视图子空间方法来获取高质量的子空间表示.具体来说,首先通过特征分解方法获得鲁棒性表示.然后,为多个视图构建一个联合潜在子空间表示.接下来,使用谱旋转来获得聚类结果,并对划分矩阵采用正交约束来重构子空间,从而提高聚类性能.最后,使用迭代优化算法来解决相关的优化问题.本文在5个基准数据集上进行了实验,结果表明,与最近的多视图聚类算法相比,本文的算法更加有效. 展开更多
关键词 多视图子空间聚类 鲁棒性表示 划分矩阵 谱旋转
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基于高光谱数据的秦岭病害松提取研究
4
作者 张雅洁 《测绘标准化》 2024年第1期54-58,共5页
本文针对高光谱影像数据量大、信息冗余严重影响秦岭病害松提取效果的问题,提出一种优化子空间划分的高光谱影像的集成分类方法。该方法利用均方差、贾弗里斯-松下(J-M)距离优化子空间划分算法,选取出高光谱影像中的最优波段,并将其输... 本文针对高光谱影像数据量大、信息冗余严重影响秦岭病害松提取效果的问题,提出一种优化子空间划分的高光谱影像的集成分类方法。该方法利用均方差、贾弗里斯-松下(J-M)距离优化子空间划分算法,选取出高光谱影像中的最优波段,并将其输入由人工神经网络、支持向量机、最大似然法组成的集成分类器,提取林地中的病害松图斑。试验结果表明,10个最优波段组合集成分类可在保持影像光谱特征的同时降低数据维度,分类总精度达到97.75%,既能够精选出对病害松提取起关键作用的波段,又能弥补单个分类器的不足。 展开更多
关键词 高光谱 波段选择 自动子空间划分 集成分类器
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基于子空间划分和视觉可识别度的波段选择方法研究
5
作者 金椿柏 杨桄 +2 位作者 卢珊 陈强 郑南 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2023年第5期1582-1588,共7页
面对日益丰富的机载、星载高光谱传感器,及其相伴增多的高光谱数据,产生的数据量过大、波段冗余等问题一直是高光谱图像处理、解译的重难点。同时,利用高光谱遥感技术揭露伪装目标,也一直是现代遥感应用技术研究要点。在探测得到海量的... 面对日益丰富的机载、星载高光谱传感器,及其相伴增多的高光谱数据,产生的数据量过大、波段冗余等问题一直是高光谱图像处理、解译的重难点。同时,利用高光谱遥感技术揭露伪装目标,也一直是现代遥感应用技术研究要点。在探测得到海量的地物光谱数据、具有冗余的光谱信息,设计恰当的数据降维技术具有至关重要的作用。降维处理的主要方法中的波段选择方法,其不但可以使图像数据的光谱信息在不失真的条件下实现数据降维,还能在其基础上对伪装目标及其背景实现精确区分,是当今利用高光谱技术进行军事应用的重要技术手段,同时也是国内外众多学者的研究热点。利用各类指标计算波段间的不同表现,并依据其参数选取代表性强的波段用于地物识别或分类来检验方法的优劣是目前比较常用的研究方式,但是面向特殊地物,如植被伪装目标的特定波段选择方法方面的实验研究现仍较少。研究选取绿色钢板、绿色伪装网、绿色假草皮,置于含有绿色健康植被、湿润裸地、干燥裸地的背景环境中,通过模拟真实环境中的伪装目标和背景地物进行波段选择及分类实验验证。首先通过分析光谱曲线,选取显著特征波段;其次结合根据波段间相关系数划分的子空间进行波段筛选;然后依据地物目标的图像亮度建立视觉模型,最终得到具有相对独立性和最佳可识别度的波段选择集合。并在支持向量机分类器和马氏距离分类器中同两种常用算法选择波段结果与全波段组合进行分类实验对比,实验发现所提出方法的波段选择结果相对于常用算法和全波段组合,分类精度和速度均有所提高。其中,相较于应用全波段进行分类,在两类分类器的分类结果,总体分类精度分别提高4.559 2%和2.364 8%, Kappa系数分别提高0.059 4和0.031 2,分类时间减少6.83 s。实验证明该方法能有效在植被伪装目标和背景地物之间做出高效分类,具有较大实际应用价值。 展开更多
关键词 植被伪装 相关系数 子空间划分 可识别度 分类精度
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一种基于改进子空间划分的波段选择方法 被引量:10
6
作者 赵慧洁 李明康 +2 位作者 李娜 丁昊 蔡辉 《红外与激光工程》 EI CSCD 北大核心 2015年第10期3155-3160,共6页
高光谱图像具有光谱分辨率高、波段连续、数据量大、图谱合一等特点。然而较高的光谱分辨率会造成波段间相关性强,信息冗余多。所以如何从数百个高光谱波段中选出有利于识别或分类的波段组合成为了高光谱应用需要解决的问题。文章针对... 高光谱图像具有光谱分辨率高、波段连续、数据量大、图谱合一等特点。然而较高的光谱分辨率会造成波段间相关性强,信息冗余多。所以如何从数百个高光谱波段中选出有利于识别或分类的波段组合成为了高光谱应用需要解决的问题。文章针对相邻波段间相关性较大的特点,提出一种改进的对波段相关矩阵进行全局搜索的子空间划分的波段选择方法。该方法克服了传统只利用相关向量对波段进行划分的缺陷,利用整个相关矩阵进行全局搜索划分,再在划分后的子空间内进行波段选择,从而降低了波段之间的相关性。文章最后使用上述方法对AVIRIS数据进行波段选择,并通过SVM方法对其进行地物分类,结果表明该方法较不进行子空间划分的波段选择方法有较高的分类精度。 展开更多
关键词 波段选择 高光谱图像 子空间划分
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一种基于关键域子空间的离群数据聚类算法 被引量:8
7
作者 金义富 朱庆生 邢永康 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2007年第4期651-659,共9页
离群数据发现与分析是数据挖掘的重要组成部分,现有离群数据挖掘算法主要针对如何检测离群对象,缺乏对挖掘出的离群数据集进行解释与分析的有效方法.通过对离群数据来源及特性进行分析并结合粗糙集理论,定义了离群划分相似度的概念,提... 离群数据发现与分析是数据挖掘的重要组成部分,现有离群数据挖掘算法主要针对如何检测离群对象,缺乏对挖掘出的离群数据集进行解释与分析的有效方法.通过对离群数据来源及特性进行分析并结合粗糙集理论,定义了离群划分相似度的概念,提出了一种基于关键属性域子空间的离群数据聚类算法COKAS,该算法不仅揭示了离群数据子空间特性,进一步获取了扩展知识,而且有助于对整体数据集的理解.对两个多维数据集的实验结果表明,该算法具有良好的适应性及有效性. 展开更多
关键词 离群集 离群划分相似度 关键域子空间 聚类
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一种空间划分与谱间预测相结合的超光谱图像压缩新方法 被引量:4
8
作者 高文 朱明 +1 位作者 田润澜 汤洋 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2011年第8期2287-2293,共7页
超光谱图像因其纹理丰富复杂、波段多、光谱分辨率高等特点,在军事、海洋、农业等多方面都应用广泛,但也因其数据量大在数据传输时受到很多限制,研究一种高效超光谱图像压缩方法有着重要的意义。目前光谱图像的压缩方法主要分为基于变... 超光谱图像因其纹理丰富复杂、波段多、光谱分辨率高等特点,在军事、海洋、农业等多方面都应用广泛,但也因其数据量大在数据传输时受到很多限制,研究一种高效超光谱图像压缩方法有着重要的意义。目前光谱图像的压缩方法主要分为基于变换、基于预测和基于矢量量化三大方面,其中基于预测的方法具有易于实现、压缩比高等优势应用广泛。文章首先对超光谱图像特性进行了详细分析,对谱间预测算法进行了改进,并结合超光谱图像谱间相关性高、各谱谱间相关性不完全相同的特点,提出自适应划分子空间多种谱间预测方法相结合的新方法,通过实验证明了该方法的有效性。 展开更多
关键词 超光谱 图像压缩 谱间预测 误差补偿 子空间划分
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基于自动子空间划分的高光谱数据特征提取 被引量:17
9
作者 谷延锋 张晔 《遥感技术与应用》 CSCD 2003年第6期384-387,共4页
针对遥感高光谱图像数据量大、维数高的特点,提出了一种自动子空间划分方法用于高光谱图像数据量减小处理。该方法主要包括3个处理步骤:数据空间划分,子空间主成分分析和基于类别可分性准则的特征选择。该方法充分利用了高光谱图像各波... 针对遥感高光谱图像数据量大、维数高的特点,提出了一种自动子空间划分方法用于高光谱图像数据量减小处理。该方法主要包括3个处理步骤:数据空间划分,子空间主成分分析和基于类别可分性准则的特征选择。该方法充分利用了高光谱图像各波段数据之间的局部相关性,将整个数据划分为若干个具有较强相关性的独立子空间,然后在子空间内利用主成分分析进行特征提取,根据各类地物间的类别可分性选择有效特征,最后利用地物分类来验证该方法的有效性。实验结果表明,该方法能够有效地实现高光谱图像数据维数减小和特征提取,同现有的自适应子空间分解方法和分段主成分变换方法相比,该方法所提取的特征用于分类时能获得较好的分类精度。利用该方法进行处理,当高光谱数据维数降低了90%时,9类地物分类实验的总体分类精度可以达到80.2%。 展开更多
关键词 高光谱图像 子空间划分 特征提取
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自动子空间划分在高光谱影像波段选择中的应用 被引量:15
10
作者 苏红军 盛业华 杜培军 《地球信息科学》 CSCD 2007年第4期123-128,共6页
针对高光谱遥感影像数据量大、维数高的特点,结合联合熵波段选择算法,提出了一种自动子空间划分的改进方案。该方法充分利用了影像各波段数据之间的局部相关性,根据波段间相关系数矩阵图像的"分块"特点,将整个波段空间自动划... 针对高光谱遥感影像数据量大、维数高的特点,结合联合熵波段选择算法,提出了一种自动子空间划分的改进方案。该方法充分利用了影像各波段数据之间的局部相关性,根据波段间相关系数矩阵图像的"分块"特点,将整个波段空间自动划分为若干个子空间,然后再进行波段选择。实现了在删减冗余信息的同时选择出含有主要信息的特征波段组合的目的。将此方法得到的结果与用联合熵得到的结果进行了比较分析,结果表明自动子空间划分的联合熵波段选择方法具有较好的效果。 展开更多
关键词 高光谱遥感 波段选择 自动子空间划分 联合熵
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基于子空间划分的多项式回归多色分色算法 被引量:4
11
作者 张桢杰 刘真 吴明光 《包装工程》 CAS CSCD 北大核心 2013年第7期65-67,76,共4页
提出了一种新的分色算法。方法首先对多色打印机进行色域分区,再将每个分区划分成若干个子空间,在每个子空间内运用最小二乘法建立多项式模型,对目标色度值进行分色时,搜索目标色度值所在最优子空间,求解对应的多项式方程,即可得到分色... 提出了一种新的分色算法。方法首先对多色打印机进行色域分区,再将每个分区划分成若干个子空间,在每个子空间内运用最小二乘法建立多项式模型,对目标色度值进行分色时,搜索目标色度值所在最优子空间,求解对应的多项式方程,即可得到分色结果。实验表明,这种分色算法具有较高的精度和稳定性,能够满足多色高精度印刷的要求。 展开更多
关键词 多色分色 多项式回归 子空间 分区
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卫星舱布局CAD系统:Pro/Engineer二次开发若干关键技术 被引量:7
12
作者 曾威 史彦军 滕弘飞 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2005年第11期2575-2579,共5页
以简化的国际商业通信卫星(INTELSAT-III)舱内布局设计为背景,探讨基于Pro/Engineer二次开发的该CAD系统若干关键技术.包括开发版本和模式的选择、应用程序的界面定制和流程控制、布局子空间的定义与划分、自动装配定位技术的实现以及Pr... 以简化的国际商业通信卫星(INTELSAT-III)舱内布局设计为背景,探讨基于Pro/Engineer二次开发的该CAD系统若干关键技术.包括开发版本和模式的选择、应用程序的界面定制和流程控制、布局子空间的定义与划分、自动装配定位技术的实现以及Pro/Engineer软件中各功能模块的外包利用等.上述二次开发技术经该布局系统验证,有助于Pro/Engineer二次开发过程的研究与应用. 展开更多
关键词 卫星 布局CAD PRO/E 二次开发 子空间划分 自动定位 功能外包
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一种大规模高维数据集的高效聚类算法 被引量:2
13
作者 周晓云 孙志挥 张柏礼 《应用科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2006年第4期396-400,共5页
大规模高维数据集的聚类算法已成为当前聚类研究的热点,由于高维的原因,聚类往往隐藏在数据空间的某些子空间中,传统的聚类算法无法获得有意义的聚类结果.此外,高维数据中含有的大量的随机噪声也会带来额外的效率问题.为了解决以上问题... 大规模高维数据集的聚类算法已成为当前聚类研究的热点,由于高维的原因,聚类往往隐藏在数据空间的某些子空间中,传统的聚类算法无法获得有意义的聚类结果.此外,高维数据中含有的大量的随机噪声也会带来额外的效率问题.为了解决以上问题,该文在CLIQUE算法的基础上提出了一种基于最优区间分割和数据集划分的聚类算法—OpCluster,并使用仿真数据对该算法加以验证,实验结果表明,OpCluster对大规模高维数据集具有很好的聚类效果. 展开更多
关键词 聚类算法 子空间聚类 最优分割 数据划分
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负荷激励下的互联系统振荡稳定性在线辨识 被引量:3
14
作者 郝正航 李少波 +1 位作者 周杰娜 文方 《电工技术学报》 EI CSCD 北大核心 2008年第6期83-88,共6页
电力系统振荡稳定性辨识的传统方法是利用人工扰动试验或外加激励信号激发系统的,这种方法妨碍了电力系统正常运行。因此,以负荷随机波动为激励信号辨识电力系统振荡稳定性被认为是实现电力系统在正常工况下"全天候"振荡监测... 电力系统振荡稳定性辨识的传统方法是利用人工扰动试验或外加激励信号激发系统的,这种方法妨碍了电力系统正常运行。因此,以负荷随机波动为激励信号辨识电力系统振荡稳定性被认为是实现电力系统在正常工况下"全天候"振荡监测的途径。本文首先指出了电力系统在线辨识需要解决的若干关键问题,然后提出并证明了负荷波动作为激励信号的可行性,并将子空间算法应用于电力系统MIMO模型的辨识。为了大幅度减小辨识模型阶次,根据模式解耦性提出了互联电力系统的区域分割辨识方案。最后,以一个8机4区域电力系统为例,对所提方案进行了验证,证明该方法可以准确地识别出电力系统的特征值及模态振型。 展开更多
关键词 电力系统 系统辨识 子空间算法 小干扰稳定 区域分割
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一种基于子空间划分的最优k-匿名动态规划算法 被引量:2
15
作者 吴英杰 王一蕾 +2 位作者 唐庆明 孙志挥 廖尚斌 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2011年第10期2002-2007,共6页
目前大部分k-匿名算法未能有效兼顾算法效率和发布数据的可用性.从子空间划分的角度研究基于空间多维划分的最优k-匿名问题,发现所有可能的子空间数量远小于所有可能的划分数量,并从理论上分析基于子空间划分的最优k-匿名问题具有最优... 目前大部分k-匿名算法未能有效兼顾算法效率和发布数据的可用性.从子空间划分的角度研究基于空间多维划分的最优k-匿名问题,发现所有可能的子空间数量远小于所有可能的划分数量,并从理论上分析基于子空间划分的最优k-匿名问题具有最优子结构性质,从而设计出基于子空间划分的隐私保护最优k-匿名动态规划算法k-ASPDP.实验对算法k-ASPDP发布数据的可用性及算法效率与同类算法进行比较分析.实验结果表明,算法k-ASPDP是有效可行的. 展开更多
关键词 隐私保护 最优k-匿名 算法 子空间划分 动态规划
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高光谱遥感影像中最佳谱段的快速选择方法 被引量:13
16
作者 尹继豪 王义松 《遥感信息》 CSCD 2010年第3期3-6,12,共5页
针对高光谱遥感影像数据量大、信息冗余多的特点,在子空间划分理论基础上,结合最大熵和光谱角制图算法,提出一种快速的最佳谱段选择方法。充分利用相邻波段数据间的相关性分块特点,首先提取各子空间熵值最大的波段,然后依据地物光谱可... 针对高光谱遥感影像数据量大、信息冗余多的特点,在子空间划分理论基础上,结合最大熵和光谱角制图算法,提出一种快速的最佳谱段选择方法。充分利用相邻波段数据间的相关性分块特点,首先提取各子空间熵值最大的波段,然后依据地物光谱可分性选择最佳的波段组合。实验验证,最佳谱段选择速度快,并且所选谱段组合用于目标提取,效果显著。 展开更多
关键词 高光谱 子空间划分 光谱角制图 谱段选择
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GA-BP神经网络结合子空间划分的打印机光谱预测模型 被引量:3
17
作者 刘真 于海琦 田全慧 《包装工程》 CAS CSCD 北大核心 2015年第21期133-136,141,共5页
目的为了实现打印机的光谱预测,提出一种GA-BP神经网络结合子空间划分的预测模型。方法将打印机颜色空间划分成若干子空间,在子空间中运用GA-BP神经网络,对任意输入打印机的驱动值,根据其所在子空间实现光谱值的预测;采用主成分分析对... 目的为了实现打印机的光谱预测,提出一种GA-BP神经网络结合子空间划分的预测模型。方法将打印机颜色空间划分成若干子空间,在子空间中运用GA-BP神经网络,对任意输入打印机的驱动值,根据其所在子空间实现光谱值的预测;采用主成分分析对光谱反射率进行降维,在简化了神经网络结构的同时,保持了对检测样本较高的识别精度。结果模型预测精度较未进行子空间划分时有了明显提高。结论提出的模型能够满足高精度打印机光谱预测的要求。 展开更多
关键词 BP神经网络 遗传算法 光谱预测 子空间划分
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基于光谱特征的自适应子空间波段选择方法 被引量:2
18
作者 徐秋 李娜 +1 位作者 赵慧洁 李旭东 《北京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第5期635-639,共5页
针对现有波段选择方法无法依据感兴趣地物划分数据子空间及子空间划分容易受背景地物影响等问题,提出一种基于光谱特征的自适应子空间波段选择方法.利用感兴趣地物的光谱曲线,建立光谱自适应因子(SAF,Spectral Adaptive Factor);通过聚... 针对现有波段选择方法无法依据感兴趣地物划分数据子空间及子空间划分容易受背景地物影响等问题,提出一种基于光谱特征的自适应子空间波段选择方法.利用感兴趣地物的光谱曲线,建立光谱自适应因子(SAF,Spectral Adaptive Factor);通过聚类划分子空间,在每个子空间内,利用J-M距离筛选类别可分性最大波段作为子空间最优波段,从而得到整个数据空间的最佳波段组合.利用AOTF(Acousto-Optic Tunable Filter)成像光谱仪数据与波段指数(BI,Band Index)和基于类间可分性最佳波段选择两种方法比较,SAF方法选择的最佳波段组合,包含信息量丰富,地物之间差异较大,且地物平均J-M距离大于另外两种方法.用最大似然法(maximum likelihood)对最佳波段组合进行分类,总体分类精度为96.8%,Kappa系数为0.894.结果验证了SAF方法的有效性和实用性. 展开更多
关键词 高光谱遥感 波段选择 子空间划分
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基于类对可分和灰色决策的高光谱波段选择方法 被引量:2
19
作者 张海涛 王鹤桥 +1 位作者 孟祥羽 武文波 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2014年第6期309-313,共5页
随着研究者对高光谱图像光谱信息的质量要求逐渐提高,其自身特点给图像信息的进一步提取带来了阻碍。现有单一波段选择方法不能完全顾及"信息量、相关性、类别可分性"3点准则,所得结果不可避免地受其他指标度量所约束。而利... 随着研究者对高光谱图像光谱信息的质量要求逐渐提高,其自身特点给图像信息的进一步提取带来了阻碍。现有单一波段选择方法不能完全顾及"信息量、相关性、类别可分性"3点准则,所得结果不可避免地受其他指标度量所约束。而利用灰色系统理论以小样本、贫信息、不确定性系统作为研究对象的属性,可以在将高光谱数据划分为子空间的基础上,进行灰色关联决策运算,从而克服了单指标度量的独立性与不相容性。因此,针对"确保类对可分"这日益高涨的需求,提出一种通过引入灰色关联决策对单一波段选择结果进行综合考量的波段选择方法。最后,通过实验与常见融合方法进行了对比。 展开更多
关键词 波段选择 子空间划分 BHATTACHARYYA距离 灰色关联决策
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一种高性能迭代预处理方法及其在岩土工程中的应用 被引量:3
20
作者 陈曦 刘建坤 +2 位作者 李旭 田亚护 王英男 《岩土力学》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第S2期272-277,共6页
岩土工程建设的发展极大地促进了三维数值模拟的应用。大规模三维有限元计算需要求解一系列大型线性方程组,这些线性方程组的求解直接影响着整个有限元计算的效率。复杂岩土工程问题通常涉及多相和多体耦合相互作用,各相之间或不同固体... 岩土工程建设的发展极大地促进了三维数值模拟的应用。大规模三维有限元计算需要求解一系列大型线性方程组,这些线性方程组的求解直接影响着整个有限元计算的效率。复杂岩土工程问题通常涉及多相和多体耦合相互作用,各相之间或不同固体材料之间性质差别显著,可能导致Krylov子空间迭代法收敛缓慢,甚至求解失败。为了提高Krylov子空间迭代法的求解效率和可靠性,提出一种新的高效预处理技术,通过算例验证了所提出的分区块迭代预处理方法的有效性。 展开更多
关键词 多体耦合相互作用 线性方程系统 Krylov子空间迭代法 分区块预处理
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