Statistical Analysis of Two-Parameter Generalized BS-Logistic Fatigue Life Distribution

The logarithmic moment estimations of parameters are proposed for two-parameter generalized Birnbaum-Saunders Logistic fatigue life distribution GBS-Logistic(α,β)under the full sample.The precisions of point estimations are investigated and compared with other point estimations by Monte-Carlo simulations.The approximate interval estimations of parameters are given by using Taylor expansion,and the precisions of approximate interval estimations are investigated by Monte-Carlo simulations.Finally,several examples show the feasibility of the methods.

两参数BS疲劳寿命分布的拟合检验以及环境因子的近似区间估计

两参数Birnbaum-Saunders(BS)疲劳寿命分布是概率物理方法中的一个重要的失效模型,它比常用的寿命分布,如威布尔分布、对数正态分布,更适合描述某些由疲劳引起失效的产品的寿命规律,其主要应用于对疲劳失效以及电子产品性能退化失效的分析研究.在全样本场合,利用徐晓岭等的研究中刻度参数的对数矩估计的性质,构造了两参数BS疲劳寿命分布拟合检验的检验统计量,并通过3个实例说明拟合检验方法的应用性.给出了两种求两参数BS疲劳寿命分布环境因子近似区间估计的新方法,通过Monte Carlo模拟与原有的方法进行了比较,发现利用对数正态近似的方法优势明显,并通过一个算例说明方法的应用性.

两参数拉普拉斯BS疲劳寿命分布的统计分析

研究了两参数拉普拉斯BS疲劳寿命分布LBS(α,β)的极大似然估计,指出了原文献中的错误;给出了几种参数点估计的方法,通过Monte-Carlo模拟,比较了各方法的优劣,其中,对数矩估计方法精度较高;还讨论了参数的近似区间估计,比较了2种方法参数α的近似区间估计精度。

广义四参数Birnbaum-Saunders疲劳寿命分布密度函数的图像特征

文章提出一种广义四参数Birnbaum-Saunders疲劳寿命分布GBS(m_1,m_2,α,β),研究了该分布的性质及密度函数的图像特征。

基于宁波、舒兰和郑州三地新冠肺炎潜伏期的研究

通过对宁波、舒兰和郑州共3组新型冠状病毒肺炎潜伏期数据分别进行正态分布、对数正态分布、Weibull分布以及BS分布拟合检验,发现这3组数据都服从两参数BS疲劳寿命分布。针对多个两参数BS分布总体,给出了参数齐性的近似检验方法,就讨论的3组潜伏期数据可以认为其参数是相同的,并得到了刻度参数β与形状参数α的点估计,进而求得了确诊病例在其暴露开始后的14 d和21 d内出现临床症状或检测试剂呈阳性的概率分别达到0.968412和0.997324.与文献相应结果比较后可知,用两参数BS分布来拟合新冠肺炎潜伏期比用Weibull分布与对数正态分布来拟合的优势明显,所分析的结果与当前的“14+7”的防控策略相吻合。

一类寿命分布的贝叶斯估计问题

本文利用贝叶斯统计方法,研究了定数截尾情形下,两参数拉普拉斯BS疲劳寿命分布参数的Bayes估计问题.当损失函数为复合Mlinex对称损失、平方损失和Mlinex非对称损失时,给出了其参数的Bayes估计的具体形式,为BS疲劳寿命分布的进一步研究提供了理论依据,具有一定的理论价值.

逆L-矩估计及其在两参数BS疲劳寿命分布类中的应用

本文提出一种新的点估计方法-逆L-矩估计.针对两参数指数分布、威布尔分布与对数正态分布,参数的逆L-矩估计与L矩估计是相同。而针对两参数BS、BSLaplace、BSLogistic以及BS极小值分布要得到参数的L-矩估计是非常困难的,但采用逆L-矩估计的方法很容易得到刻度参数与形状参数的点估计,论文还通过大量的MonteCarlo模拟比较了逆L矩估计与其它的点估计的精度。

广义BS-极小值疲劳寿命分布的统计分析方法研究

论文提出一种新的疲劳寿命分布—两参数广义Birnbaum-Saunders极小值分布(BSMin(α,β)),研究了该分布的密度函数与失效率函数的图像特征。其次,给出了该分布在全样本下两个参数的分位数估计与回归估计,并通过蒙特卡罗模拟比较发现分位数估计较优,同时也探讨了两个参数的矩估计、极大似然估计以及对数矩估计。此外,论文还指出BSMin(α,β)分布取对数后用泰勒展开可近似看作两参数极小值分布,由此得到两个参数的近似区间估计,并通过蒙特卡罗模拟考察了近似区间估计的精度。最后,利用模拟数据说明了论文所提的点估计和近似区间估计方法的应用。

基于BS疲劳寿命分布的新型冠状病毒肺炎潜伏期的实证研究

本文通过国内的二组、韩国一组新型冠状病毒肺炎潜伏期数据,通过两种方法对这三组数据进行了拟合检验,认为都服从两参数BS疲劳寿命分布。针对多组两参数BS疲劳寿命分布,给出了参数相等的近似检验方法,就本文的三组潜伏期数据可以认为其参数是相同的,并得到了刻度参数β与形状参数α的点估计,进而求得了确诊病例在其暴露开始后的14天和21天内出现临床症状或检测试剂呈阳性的概率分别达到0.950213和0.993651,通过与已有文献相应结果的比较,发现两参数BS疲劳寿命分布来拟合潜伏期比Weibull分布与对数正态分布更合适、更具有优势,这与当前的防控策略比较吻合。