基于归闪的湖北省两套闪电定位系统对比分析

为研究湖北省两套闪电定位系统,在归闪的基础上研究分析了2015—2020年湖北地区地闪数据,对闪电频次、时空分布、电流强度月分布、雷电流幅值累积概率等主要参数进行了比对分析,研究结果表明:ADTD-2系统在定位正地闪强度存在局部异常值外,比ADTD-1系统具有更高的探测效率,其中正地闪的探测效率比负地闪提升幅度更高,探测负地闪回击的时间分辨率也比ADTD-1系统高,ADTD-2闪电数据整体优于ADTD-1数据。

非圆形隧洞衬砌支护下应力与位移的新解法

以往在利用平面弹性复变函数方法进行衬砌支护作用下非圆形隧洞的力学分析时,一般将洞室外域保角映射到象平面的单位圆外域,并认为可以利用同一个映射函数将衬砌截面映射到象平面的圆环域内。当衬砌厚度很薄时,这种方法是可行的,而当衬砌相对较厚时,利用同一映射函数所得到的衬砌截面形状发生严重失真。为解决此问题,本文引入两套映射函数,分别将洞室外域映射到象平面的单位圆的圆外域,衬砌截面映射到圆环域。这种方法可以适应于不同的衬砌厚度,利用这种方式获得的衬砌截面,在衬砌较厚时仍能保证衬砌厚度相对均匀。在求解解析函数过程中不再采用传统的幂级数解法,而是使用边界配点法,将两套映射函数结合,获得了该问题的应力解和位移解。本文以马蹄形隧洞为例,求解结果与ANSYS软件所得数值解吻合很好,分析了衬砌厚度对隧洞应力和位移的影响。根据本文解答可以方便、快捷地进行相近条件下隧道的初步设计。

基于启动时间和完全故障的双阶段休假排队系统的流体模型性能分析

基于风力发电路灯的能量转化机制,该文构建并分析了具有启动时间和完全故障策略的M/M/1排队系统驱动的流体模型.首先,对驱动系统进行模型描述,运用矩阵几何解方法得到驱动系统的稳态概率分布.其次,引入流体模型的净输入率结构,并利用概率分析方法得到流体库存水平在稳态条件下的微分差分方程组,进而运用Laplace-Stieltjes transform(LST)方法得到稳态条件下库存量的均值及空库概率.根据性能指标构建系统的费用函数,在数值分析中给出系统参数对性能指标和费用的影响.

规范资本发展的核心要义与实践方案

在社会主义市场经济条件下如何规范和引导资本健康发展,是新时代马克思主义政治经济学必须研究解决的重大理论和实践问题。与马克思主义政治经济学一脉相承,党的最新理论成果深刻揭示了社会主义市场经济条件下的资本特性和行为规律,阐释了规范资本发展的核心要义,包括规范资本发展的根本立场、本质要求、目标遵循、治理形态和实践路径。创造性地提出了通过设置“红绿灯”,规范资本发展的实践方案,包括坚持两个毫不动摇,引导资本行为转向“绿灯区”;明确规则底线,禁止资本行为转向“红灯区”;施加限制条件,增设“黄灯区”规范资本防“红”转“绿”。

海外油气效益产量“二步决策法”研究及应用

海外油气项目具有投入大、风险大、回收期长等特点,开展效益产量决策方法研究对提升石油公司整体经营实力、提高抗风险能力举足轻重.本文旨在建立一套系统全面的效益产量经营决策方法,通过抓准项目效益影响因素,构建基于全局满意解集的效益产量“二步决策法”,实现一套“可全面可聚焦”的系统决策优选技术模型,最终以优选出的组合作为效益产量推荐方案,助推海外油气资产保值增值.本文创建的海外油气效益产量“二步决策法”,在国内某石油公司海外业务板块近4年的油气资产生产经营中取得了较好的应用效果,为该石油公司海外油气资产提效增效和高质量发展提供了可靠的技术支持.该方法也同样适用于国内上游油气开发板块效益产量优化决策,值得借鉴及推广.

羽毛球逆转率两局率在新旧规则下的比较研究——以1989-2023年奥运会、世锦赛为例

研究目的:为探讨在世界高水平羽毛球比赛各单项中囊括新旧规则的数十年来的逆转现象,并对深入分析未来的比赛提供理论依据和参考,采用卡方检验验证了各单项比赛中逆转率和两局率的变化差异。研究方法:运用文献资料法、数理统计法对1989—2023年的共31届羽毛球个人世界大赛的所有正赛部分,共7743场的比赛结果进行分析。研究结果::新规则使所有单项比赛逆转率均有提升,其中双打项目均为显著及以上提升;新规则使所有单项比赛两局率均非常显著下降;新规则内部两阶段各单项逆转率和两局率除男双两局率外无显著变化;女双项目始终是逆转率最低和两局率最高的单项。

基于数据驱动多面体集合的交直流混合配电网鲁棒调度方法

针对现有配电网鲁棒调度方法缺乏对不确定参数相关性问题的考虑,提出了一种基于数据驱动多面体集合的交直流混合配电网鲁棒调度方法。首先,构建分布式光伏出力的传统多面体集合,利用历史数据驱动形成了相关性包络图,通过弯曲多面体集合边界,建立了相关性多面体集合模型。然后,在此基础上,针对相关性多面体集合存在鲁棒性差和保守性大的问题,建立了数据驱动的多面体集合模型。进一步,建立了基于数据驱动多面体集合的交直流混合配电网鲁棒调度模型,并采用列与约束生成(column and constraint generation,CCG)算法对鲁棒调度模型进行求解。最后,改进的IEEE33节点系统仿真结果表明,基于数据驱动多面体集合的交直流混合配电网鲁棒调度方法可以减少优化结果的保守性,提高其鲁棒性,证明了所提出方法的有效性。

基于高阶间断伽辽金方法的两相流数值模拟

基于高阶间断伽辽金方法对可压缩两相流问题进行了数值求解。计算区域采用非结构网格划分,对于欧拉方程以及Level Set方程分别使用牛顿法以及龙格库塔方法进行迭代求解,并通过统一算法进行数据交换,实现统一框架下Level Set方程在可压缩流场中的求解。最后,通过经典二维算例对本文所提算法展开验证。通过Zalesak圆盘等算例验证了算法的高分辨率、质量守恒性及其在处理大变形问题上的优势,然后对左行激波通过氦气气泡的数值模拟,验证了本文算法对流场两相流界面复杂形状的高精度捕捉能力。

基于TLE数据的大气密度反演与校正

用于航天器轨道预报的热层密度模型普遍存在30%左右的误差,影响LEO卫星的精密轨道确定和载荷控制。基于低轨航天器平运动变化与大气密度的关系,使用GRACE(gravity recovery and climate experiment)卫星TLE数据反演2003、2007年沿轨大气密度,通过比较反演值、模型值和实测值的关系分析误差产生原因,使用对数正态分布拟合密度比值。通过分析太阳辐射、地磁指数对大气密度变化的影响,提出一种基于空间环境指数的热层大气密度模型校正与预报方式。使用该方法对2003、2004、2007、2008年的MSIS86模型计算密度进行修正,将模型平均相对误差从33.33%~59.62%降低到11.55%~15.13%,太阳活动低年改进量是高年的1.5~2倍。对2009年经验模型结果进行预报校正,将预报误差降低36.49%,提高了模型精度。

集间两级语义互补的小样本语义分割

现有的小样本语义分割模型通常只提取单一级别的语义特征,然而由于小样本数据的样本量少、各级语义特征具有不同属性等原因,提取单一级别语义特征的网络模型很难在保证分割能力的同时兼具泛化性.针对该问题,提出了一种集间两级语义互补的小样本语义分割方法.该方法使用具有强类别特征的支持集高级语义特征对具备泛化性的查询集中级语义特征加权,在增强查询集各目标类别特征的同时保留查询集中级语义特征的泛化能力;另外,该模型通过最大化支持集潜在语义信息、为查询集构建非参数学习的先验信息等方式增强两集信息之间的交互性以获得更丰富的判别信息.该方法在PASCAL-5i数据集上进行仿真实验,mIoU值在1-shot和5-shot两类设置上分别能达到45.3%和48.8%,其结果超越部分先进主流的小样本语义分割算法,且网络模型的参数量也控制在可以接受的范围之内.

基于需求链的中欧班列开行方案优化

中欧班列是往来于中国与欧洲以及一带一路沿线各国的集装箱国际铁路联运班列,自开行以来,双方在“一带一路”的框架下展开了卓有成效的合作。从目前发展形势来看,货运服务将迎来更加广阔的前景,因此开行方案的编制尤为重要,开行方案编制通常以铁路运营方经济效益为出发点,很少考虑运营方与客户双方需求。在平衡铁路运营方和客户双方需求的基础上,提出基于需求链的中欧班列开行方案优化方法。开行方案编制分为两阶段实现,首先基于K短路原则生成备选集,得到初始中欧班列开行方案解集合,可有效提高模型求解效率;其次基于“一弧多服务多货流”网络来构建双层规划模型,并设计在粒子群算法中嵌入拉格朗日松弛算法进行求解,可有效简化复杂的原有模型。上层模型从铁路运营方角度出发,考虑货物运输时间、碳排放、能力限制等约束,以实现运输效益最大化;下层模型根据实际客户需求,拓展为允许货流拆分的物流服务选择模型。通过上下层模型交互体现供需双方的博弈行为,使需求链管理思想在中欧班列开行方案中得以运用。算例表明,货流允许拆分情况下,铁路运营方利润增加41.67%,充分证实了本模型的优越性。

即时配送平台竞争力评价指标体系构建与组合评价研究

文章根据双边市场理论与即时配送平台特征从用户规模、定价调节、运营治理、即时履约、社会责任五个平台能力,构建了涵盖21项指标的即时配送平台竞争力评价指标体系,并通过集对分析方法将变异系数法、CRITIC法、熵权法三种客观赋权法的优势相结合,应用于即时配送平台竞争力组合评价模型构建中。以三个上市即时配送平台进行实证研究,结果表明,以美团配送为代表的外卖即时配送平台竞争优势明显,而新兴的即时配送平台整体竞争力相对较弱,竞争优势存在差异。

Multi-Granularity Neighborhood Fuzzy Rough Set Model on Two Universes

The two universes multi-granularity fuzzy rough set model is an effective tool for handling uncertainty problems between two domains with the help of binary fuzzy relations. This article applies the idea of neighborhood rough sets to two universes multi-granularity fuzzy rough sets, and discusses the two-universes multi-granularity neighborhood fuzzy rough set model. Firstly, the upper and lower approximation operators are defined in the two universes multi-granularity neighborhood fuzzy rough set model. Secondly, the properties of the upper and lower approximation operators are discussed. Finally, the properties of the two universes multi-granularity neighborhood fuzzy rough set model are verified through case studies.

高原山区双车道公路超车车道设置条件与参数

为给高原山区双车道公路超车车道的设计提供参考依据,针对高原山区双车道公路超车车道设置的几何条件、交通量条件与设置长度开展研究。通过工程实例验证了模型的有效性,进行了超车车道长度与运行速度的相关性研究。首先,结合高原山区条件的影响,从保证超车车辆驾驶人舒适度的角度出发,给出了高原山区双车道公路超车车道的最小圆曲线半径值;其次,从车辆转向安全行驶的角度出发,给出了超车车道的最大上坡和下坡坡度条件;然后,建立了双车道公路交通冲突时间与交通量、设计速度的关系模型,并给出了各设计速度下设置超车车道的交通量条件;最后,基于VISSIM仿真试验数据,利用多元非线性回归法构建了高原山区双车道公路超车车道长度模型。结果表明:在高原山区环境下,当双车道公路的设计速度分别为80,60,40 km/h时,满足设置超车车道要求路段的交通量应大于392,364,318 pcu/h;平面圆曲线半径应大于610,370,200 m;下坡方向的最大纵坡分别为―2.4%,―2.7%,―3.2%;上坡方向的最大纵坡分别为2.6%,3.0%,3.5%;在同一交通量条件下,随着双车道公路超车车道长度的增加,小客车的平均运行速度呈现出逐渐增大的趋势,当超车车道长度达到一定值时,平均运行速度维持在80 km/h,不再发生明显变化。

基于多流融合的柔性互联配电网数据驱动鲁棒供电恢复方法

传统配电网通过柔性互联实现了“业务流-能量流-信息流-控制流”多流融合,随之而来的是如何更好地解决分布式光伏出力不确定性对供电恢复业务流的影响,为此,提出了基于多流融合的柔性互联配电网数据驱动鲁棒供电恢复方法。首先,在柔性互联配电网多流融合框架下建立多时段供电恢复模型,主要包括供电恢复业务流目标和能量流-信息流-控制流融合约束条件;然后,针对描述分布式光伏出力不确定性的凸包多面体集合存在放缩过程中保守性大的问题,建立了数据驱动的超平面多面体集合模型;进一步,将所建立的不确定集合应用到供电恢复模型中,构建了柔性互联配电网鲁棒供电恢复模型,并采用列与约束生成算法对鲁棒供电恢复模型进行求解。最后,通过改进IEEE 33节点系统和实际示范工程系统进行仿真验证,结果表明基于多流融合的柔性互联配电网数据驱动鲁棒供电恢复方法可以降低保守性,提高供电恢复结果的鲁棒性。

基于双维压缩与综合活性的案例知识进化研究

知识作为企业价值创造的核心资源,其生命周期在加速缩短,导致知识低效、失效、冗余等问题日益突出,而知识进化可有效缓解前述问题,提升案例库质量、提高知识应用效用,因此,研究提出基于双维空间压缩与综合活性测度的案例知识进化方法。首先采用C4.5-NRS算法约简案例属性集,完成案例库纵向压缩,减少后续计算的工作量和冗余属性的影响;其次,基于改进K-means聚类横向压缩案例空间,并结合聚类中心信息熵圈定待进化案例簇;而后,基于时效活性、应用活性、稀缺活性、熵活性等指标,得到待进化案例知识的综合活性;最后,依据既定阈值确定待进化案例的进化操作。算例结果表明,进化后案例库的平均活性和运行效率均有明显提高。其中,对进化空间实施双维空间压缩,提高了计算效率;通过在保留和删除的二元化操作基础上增加更新、休眠操作,增强活性中等的案例的活性,确保案例库的存量与质量的协同发展。

一种M-ary扩频信号扩频序列集估计方法

针对M-ary扩频信号的扩频序列集估计问题,提出一种基于序贯相关检测的扩频码集估计方法。首先,对同步信号样点进行划分,并利用所分向量间的相关特性,通过迭代操作得到码集中某一个元素的估计;然后,将对应于该元素的样点向量从接收信号向量集合中剔除,并重复上述步骤,以序贯的方式得到扩频码集的一个估计;最后,利用原始信号对该码集的各个元素进行检验,剔除码集中的虚假元素从而得到最终估计结果。该方法可以实现M-ary扩频信号的扩频序列集估计,并且不受扩频码集类型的限制,由于避免了二维搜索以及K均值聚类的迭代操作,文中方法具有比文献方法更快的计算速度。

600 MW水轮发电机组集成化多冗余调速系统研究及应用

针对水轮发电机组调速器,提出集成化多冗余调速系统的研究方案,优化控制方式,增强系统稳定性与可靠性。创新性提出油压系统、机械控制系统、电气控制系统三合一的集成化运行方式。提出双冗余配置与三选二配置配合运行的控制方式,实现导叶位移传感器等装置的多位置、多冗余功能,大幅提高系统的容错能力和可靠性,保障机组安全稳定运行。

考虑源荷多区间不确定集和综合需求响应的微能源网鲁棒优化调度

针对微能源网内源荷不确定性,提出一种考虑源荷多区间不确定集和综合需求响应的鲁棒优化调度策略.首先,引入源荷多区间不确定集描述微能源网内风、光及电、热、冷负荷的不确定性.然后,为了充分挖掘负荷侧调度潜力,建立包含可削减电负荷、可转移电负荷、柔性冷、热负荷及可替代负荷的综合需求响应模型,并在此基础上考虑了综合需求响应的不确定性.接着,以微能源网调度成本最低为目标函数,构建考虑源荷多区间不确定集和综合需求响应的微能源网两阶段鲁棒优化调度模型,并通过列和约束生成算法、强对偶理论及大M法对模型进行求解.最后,通过算例分析验证了所提模型的合理性和有效性.

基于二维信息集的CAD模型相似度评价方法研究

为实现CAD模型的重用,提出了一种基于二维信息集的CAD模型相似度评价方法。首先通过提取模型的拓扑结构与几何信息,建立了基于属性邻接矩阵(Attributed Adjacency Matrix,AAM)的二维信息集;然后以信息集作为数据基础,分别以源模型和目标模型的表面作为顶点独立集、以两独立集之间每对表面的相似度作为权重,建立赋值偶图;使用Kuhn-Munkres算法求解偶图中两独立集之间的最优匹配,作为源模型和目标模型间表面间的最相似匹配;最后求解两模型的整体相似度。实验结果表明,该方法能够较准确的求解模型间表面的相似性匹配关系,并做出合理的相似度评价。