Underwater Image Bidirectional Matching for Localization Based on SIFT

为识别的目的 SWATH (小 Waterplane 区域双胞胎的赫尔) 严厉有效地并且完善 SWATH 轮船鈥檚 表演的察觉技术，这份报纸基于规模论述新奇双向图象登记策略和 mosaicing 技术不变的特征变换(筛) 算法。建议方法能帮助我们观察与为分析 SWATH 的控制鳍的性能的一个大视觉角度严厉。筛是规模，旋转和照明的最有效的本地特征之一不变。然而，在这个算法有一些假火柴率。以在水下机器视觉，仅仅由获得一个精确火柴率罐头，我们发现一在水下机器人很快并且识别目标的地点。第一，因此，火柴比率原则的选择在这份报纸被提出；第二，双向登记算法的一些优点被分析单向性的匹配方法的特征结束。最后，一自动在水下图象拼接方法根据图象的固定尺寸，然后边被建议鈥檚 重叠节被主要部件分析算法合并。试验性的结果完成更好的登记和光滑的 mosaicing 效果，证明建议方法是有效的。

New code match strategy for wideband code division multiple access code tree management

Orthogonal variable spreading factor channelization codes are widely used to provide variable data rates for supporting different bandwidth requirements in wideband code division multiple access (WCDMA) systems. A new code match scheme for WCDMA code tree management was proposed. The code match scheme is similar to the existing crowed-first scheme. When choosing a code for a user, the code match scheme only compares the one up layer of the allocated codes, unlike the crowed-first scheme which perhaps compares all up layers. So the operation of code match scheme is simple, and the average time delay is decreased by 5.1%. The simulation results also show that the code match strategy can decrease the average code blocking probability by 8.4%.

Industries in Western Region Mismatch MNC Investment Strategies in China

Using the "matching extent" method,this article conducts a multi-perspective analysis on the compatibility of the investment strategies of the western region and MNCs,as well as national policies on foreign investment. Research indicates that low matching extent amongst the above three decision-makers is an important reason for the disadvantage of the western region in terms of FDI attraction,and this situation will not change in the short term. In addition,this article also sheds light on how to increase matching extent.

基于特征优化的Census立体匹配方法

针对传统Census立体匹配算法在弱纹理和边缘区域匹配精度较差的问题,提出一种基于特征信息优化的代价计算方法,在窗口中融入更多的差异信息以获得更精确的像素视差值。随后采用多方向路径独立的线扫描优化计算聚合代价以进一步提高匹配精度。为获得更好的遮挡区域匹配效果,提出一种基于差异填充的视差优化方法,对遮挡像素进行识别和视差填充。为提高算法的效率,提出一种基于降采样策略的算法运行模式,通过缩小视差搜索范围以减少硬件负荷。最后以五组标准图像为输入进行改进Census算法性能检验,结果显示,平均误匹配率为6.12%,较改进前降低了2.45%,算法效率平均提升17.7%。

基于供需匹配的厦门岛骑行环境优化策略研究

慢行交通系统是城市交通网络的重要组成部分,良好的慢行交通系统有助于与营造出舒适、安全、便捷的城市环境。近年来,在绿色健康城市理念之下,骑行环境作为城市慢行交通系统的重要组成部分,开始被众多城市重视并且得到了快速的发展,居民骑行需求的区域分异特征及骑行环境的趋适性是发展骑行交通的基础。然而,目前已建成的骑行环境是否满足城市发展需要以及如何科学构建城市骑行环境成为人们关注的热点问题。选择厦门岛作为研究对象,借助共享单车大数据与城市用地类型,通过ArcGIS平台,分别测度了居民骑行的现状需求、潜在需求及其空间上存在的差异,同时通过城市建成环境中与骑行相关的十个指标分析了城市骑行环境建设的空间差异。进而通过对城市骑行环境供需的IPA分析,将厦门岛划分为四类骑行区。通过总结四类骑行区的建成环境特征,并进一步将四类骑行区内的现状、潜在骑行需求与表征骑行便捷性、骑行安全性与骑行舒适性的十个因子进行相关性分析,发现目前岛内的骑行环境建设并没有显著符合骑行需求。基于该研究结果以及各类骑行区的供需匹配关系进一步提出岛内骑行环境优化策略。本文提出了城市骑行需求的一种量化方法与骑行环境建成特征的评估体系,发现骑行需求与骑行环境建设均存在空间差异且二者不完全相关。将两者结合进行供需对比分析,能够有效地确定城市中各地区骑行发展的必要性与重要性,进而为城市骑行环境建设提供建议。

基于Contig的单面基因组框架填充2-近似算法

随着基因测序技术的持续发展,基因组框架填充问题受到广泛关注。该文针对基于contig的单面含重复基因的基因组框架填充问题开展研究。通过设计有效的近似算法,完成根据参照基因组,将缺失基因填充至基因测序获得的不完整框架中,提高基因组框架的完整性。前期研究的基因组框架填充问题,缺失基因可以插入到不完整序列的任意两个基因之间,而基于片段重叠群(contig)的基因组框架填充,缺失基因的插入位置被限制在两个contig之间,更具一般性,该问题已被证明是NP完全问题。现有的近似算法中,2-近似算法处理的实例具有特殊性,2.57-近似算法针对一般实例,但近似性能比不够理想。该文以缺失基因、基因位点和断点三者之间的对应关系为基础,采用贪婪策略和最大匹配相结合的方式避免在填充过程中出现冗余公共邻接,并通过生成新的contig增加外邻接的数量,将针对一般实例的算法近似性能比提高到2,完成了基于Python的可视化程序开发,进一步验证了算法的有效性。

考虑实时订单更新的拼车调度双层规划模型

针对订单实时更新的实际情况,为仍有待完成订单的司机持续分配任务,在保证司机收益增加的同时,提升拼车平台的派单效率。在考虑拼车系统服务质量与运行成本的基础上,基于平台角度构建了以司机总收益最大化为目标的双层规划模型,并给出求解该模型的双层算法:底层模型对拼车路径进行规划,设计改进的遗传算法求解;上层模型决定订单分配的顺序,通过贪心算法调用底层模型,比较收益变化后得到最终的调度结果。通过具体算例对模型进行验证,结果表明模型能够较快求解出订单匹配结果及行驶路线,说明了模型的可行性及算法的有效性,且计算结果能够反映实际场景。对比实验结果表明,模型在满足提升司机收益的基础上,能有效减少延误时间及降低行驶距离,对于实时订单更新场景下拼车调度问题的相关研究具有积极的参考意义。

产品匹配信息揭露与产品线设计

探究顾客对产品匹配信息不确定下,垄断企业的信息揭露策略与产品线的质量设计.首先分析企业对产品匹配信息的揭露策略如何影响产品线的质量设计,进而探讨企业在哪些情形下会揭露产品的匹配度信息.为探究这些研究问题,构建了一个垄断企业向高估值顾客和低估值顾客销售高端产品和低端产品的模型.研究发现,企业应根据产品匹配度信息的披露策略对应地调整产品线的质量设计.具体而言,相较于不揭露产品信息,如果只揭露高(低)端产品的匹配度信息,低端产品的质量设计应向上提升(向下扭曲),高端与低端产品的质量设计差异减少(增加);如果同时揭露高端和低端产品的匹配度信息,低端产品质量设计的扭曲程度取决于不同类型顾客认为产品合适的概率.另外,企业如何选择产品匹配度信息的揭露策略取决于市场特征.当低估值顾客对产品水平维度的认知价值较高时,企业倾向于只揭露低端产品的匹配度信息.本研究为广大电商的信息披露与产品线设计的联合决策提供重要的管理学启示.

两栖车辆发动机增压匹配及控制策略研究

针对两栖车辆在水陆工况下的功率需求,开展车辆在两种工况下的动力系统增压匹配及控制策略研究。建立了车用发动机在两种工况条件下的一维仿真模型,对增压器、放气阀等关键部件进行了标定,并对整机仿真模型进行了实验验证。以此模型为基础完成了两种工况条件下的增压系统匹配,研究两栖工况下的增压发动机输出特性,制定两种工况下的废气旁通阀开度控制策略。结果表明,计算匹配的增压器和控制策略满足两栖车辆在不同工况下的功率需求。

考虑供需匹配特性的冷热电联供系统运行策略研究

针对以电定热和以热定电运行策略能量冗余以及混合热电运行策略能源不足的特性,在热电负荷平衡运行策略的基础上,提出了改进的热电负荷平衡运行策略。以北方某酒店为研究对象,并以最大化能源利用率为目标对系统的装机容量进行了优化,同时提出了能源综合指数,研究了在5种运行策略下购买能量和冗余能量对系统性能的影响。然后分析了在不同运行策略下系统的供需匹配特性和改进的热电负荷平衡策略下系统的能量平衡关系。最后,通过算例探究了改进的热电负荷平衡策略对提高系统经济性的作用,并经过对比分析验证了研究的合理性与有效性。研究结果表明,与其他4种运行策略相比,改进的热电负荷平衡运行策略下系统的能源利用率分别提高了4.3%、4.38%、4.75%、4.73%;能源综合指数分别降低了6.58%、5.96%、2.23%、3.45%;系统的年总成本分别降低了11.65%、2.74%、1.64%、0.74%。其中,改进的热电负荷平衡策略下系统的供需匹配性能最优(为0.9382)。

基于最小路由代价的巨型星座网络接入策略

针对低轨巨型星座网络星间路由复杂、网关卫星负载不均衡等问题,在星地接入策略中考虑星间路由代价,提出一种基于最小路由代价的接入策略。该策略分为3个阶段:在最短跳数估计阶段,根据用户终端和信关站位置估算用户终端至网关卫星的星间路由跳数;在网关卫星分配阶段,基于估计跳数建立二分图模型,采用带权最小代价匹配算法确定网关卫星和接入卫星类型;在接入卫星选择阶段,以星间路由跳数和星地仰角加权构造接入准则,在确定类型的可视卫星中选择最优接入卫星。仿真结果表明,所提方法能够显著降低系统整体星间路由跳数,提高网关卫星负载均衡性和用户接入成功率。

油电混合动力船舶动力系统研究

为了响应国家对航运业绿色可持续发展的需求,以某小型油电混合动力客船为研究对象,进行动力系统研究。根据船舶基本参数与设计指标,给出混合动力系统总成方案。在满足船舶动力性指标要求的前提下,对船舶混合动力系统进行参数匹配;并进一步提出了油电混合动力船舶能量控制策略,最后在混合动力实验平台上进行仿真试验验证。实验结果表明,相同工况下,混合动力船舶会比柴油发动机作为主机的船舶消耗更少的燃料,可以有效提高船舶的经济性并改善其排放性能。

基于混合结构的多视图三维场景重建

基于PatchMatch的多视图高效和高精度三维重建一直是一个挑战性问题。红黑棋盘格模式的传播方式并行计算效率高,但对应的视图选择策略精度较差;基于马尔可夫链的视图选择策略能获取更为准确的匹配结果,但算法并行度较低。为了达成场景重建质量与重建时间的平衡,本文提出了一种基于混合结构的多视图三维重建算法,在第一阶段采用沿行/列并行的传播策略和马尔可夫链式的视图选择策略,得到质量较高的初始深度图,并通过引入多层次处理提升弱纹理区域的重建质量;在第二阶段采用棋盘格式传播方式和基于投票的视图选择策略提高计算效率,缩短重建所需时间。通过在Strecha和ETH3D数据集上进行了大量实验和对比表明,本文算法在不降低计算精度的前提下,计算效率提高2.5倍以上。

基于ADVISOR的增程式电动汽车动力性能分析与仿真

随着近些年来对“建设环保节能型社会”及“实现可持续发展”的呼声越来越高,多种替代传统燃油汽车的新方案被提出,其中以纯电动汽车最符合当前社会要求,但由于其关键技术在近期内未能突破,增程式电动汽车应运而生。在某款小型纯电动汽车的基础上,以动力性指标为要求,针对动力总成关键部件进行参数匹配,运用多工作点式控制策略,在ADVISOR软件中进行仿真,验证参数匹配与控制策略制定的合理性。

基于均值阈值和回溯策略的SWOMP重构算法

为提高压缩感知重建算法中阶段性弱选择正交匹配追踪(SWOMP)算法的重建精度和运行速度,提出一种基于均值阈值和回溯策略的SWOMP算法。该算法利用均值策略自适应选择原子,提高了原子筛选的精确性;采用回溯策略对所选原子进行二次筛选,优化支撑集提高算法的重建精度;通过简化矩阵的设计减少算法迭代次数,提高了算法的运行速度。仿真实验表明,该算法对一维随机信号和二维图像信号的重构性能明显优于其他同类算法,具有重建精度高、用时少的特点。

高中美术教学中色彩搭配对学生创作表现的影响分析

色彩搭配作为美术创作的核心要素之一,不仅决定了作品的视觉效果和情感传达,还直接影响着学生的创新思维和艺术风格的形成。研究发现,色彩搭配在艺术创作中具有非常基础性的作用,极大地强调了色彩在传达艺术家情感和思想、吸引观众注意力方面的重要性。因此,在高中美术教学中,教师需要通过开展色彩搭配教学实践活动、进行色彩搭配案例分析、与其他领域内容进行结合等方式,不断优化色彩搭配教学,提升学生的美术创作表现,培养他们的综合能力和创新精神,为他们未来的艺术发展奠定坚实的基础。

匹配视角下高等教育数字化能力内涵及其提升策略研究

数字化能力是高等教育数字化成功转型的先决条件。针对当前高等教育数字化能力的不足,文章从匹配视角,开展数字化能力内涵及其提升策略研究。首先,探索高等教育数字化能力的内涵,分析高等教育数字化能力的特点。其次,构建高等教育数字化能力的维度,并分析每一个维度的内容。第三,分析高等教育数字化能力匹配,提出匹配的度量指标。最后,提出高等教育数字化能力的提升策略。研究成果为提升高等教育数字化能力和推进数字化转型提供了参考。

基于分层PatchMatch匹配的运动目标检测方法

提出一种基于分层PatchMatch匹配的运动目标检测方法。首先使用分层PatchMatch匹配准确估计视频影像帧间运动信息；进而根据背景和目标的运动位移大小不同的特点，自动计算出最优分割阈值，并进行阈值分割；最后进行形态学处理去除少量背景噪声，从而完成运动目标检测。采用无人机视频影像数据对所提出方法进行实验分析，实验结果表明该方法能够快速、有效地检测出运动目标。

智能机器人服务效应与顾客使用意愿的匹配策略--基于纵向跟踪调查的实证研究

智能机器人的拟人化特征显著影响顾客使用意愿。基于社会认知理论、恐怖谷理论和情绪一致性理论,本文深入探讨了智能机器人拟人化特征的匹配策略对顾客使用意愿的影响,并考察了顾客技术焦虑和顾客外向性在这一过程中的调节作用。实证研究结果表明,智能机器人有用性和温暖的不匹配策略能显著提升顾客使用意愿。随着顾客技术焦虑提升,以有用性为核心的积极效应会逐渐降低;随着顾客外向性增加,以温暖为中心的积极效应会逐渐减弱。因此,酒店管理者应该依据顾客特征提供合适的智能机器人匹配策略。对于技术焦虑较低的顾客来说,应优先实施以有用性为中心的智能机器人匹配策略,以提高顾客的使用意愿和满意度;对于外向性较低的顾客来说,应更多地采用以温暖为中心的智能机器人匹配策略,以增强顾客与智能机器人的情感联系和互动体验。通过合理的匹配策略,酒店管理者可以更好地满足顾客的需求,提升服务质量和顾客忠诚度。

博弈论视阈下职业网球竞赛特征与制胜策略研究

运用文献资料、内容分析、录像观察和逻辑推理等方法,以博弈论为研究视角,对职业网球的竞赛特征进行系统分析并对制胜策略进行探讨。研究认为:职业网球竞赛是参赛双方严格竞争下的重复零和博弈,博弈过程兼和静态与动态性,信息兼具完美与非完美性,知识兼备共同与相对性,策略互动遵从纳什均衡,策略表现遵照声誉效应,策略行为遵循序贯理性。实践过程中,传统式的“以己之长攻彼之短,充分发挥优势”竞赛战略在职业网球比赛中暴露出相当程度的局限性。为实现策略收益最大化,参赛方应以策略性思维贯穿整个竞赛始终,制胜策略包含策略执行前对对手进行的策略预判以及策略执行时在一定信念下随机化配置策略行为两个方面。