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基于多征兆信息融合理论的转子故障诊断
被引量:
1
1
作者
林田
郝志华
《煤矿机械》
北大核心
2008年第4期212-215,共4页
在研究了Dempster-shafer证据理论及其算法的基础上,提出了一种基于多征兆信息融合理论的故障诊断方法。以转子故障为例,论述了该方法的实施过程。结果表明,多征兆信息的信息融合诊断方法具有良好的稳定性和容错性,提高了转子故障诊断...
在研究了Dempster-shafer证据理论及其算法的基础上,提出了一种基于多征兆信息融合理论的故障诊断方法。以转子故障为例,论述了该方法的实施过程。结果表明,多征兆信息的信息融合诊断方法具有良好的稳定性和容错性,提高了转子故障诊断的准确性和可靠性。
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关键词
故障诊断
局域波时频谱
特征提取
二维分形维数
信息融合
D-S证据理论
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职称材料
题名
基于多征兆信息融合理论的转子故障诊断
被引量:
1
1
作者
林田
郝志华
机构
河北理工大学计控学院
唐山学院
出处
《煤矿机械》
北大核心
2008年第4期212-215,共4页
基金
河北省教育厅2004年科研指导项目(Z2004467)
文摘
在研究了Dempster-shafer证据理论及其算法的基础上,提出了一种基于多征兆信息融合理论的故障诊断方法。以转子故障为例,论述了该方法的实施过程。结果表明,多征兆信息的信息融合诊断方法具有良好的稳定性和容错性,提高了转子故障诊断的准确性和可靠性。
关键词
故障诊断
局域波时频谱
特征提取
二维分形维数
信息融合
D-S证据理论
Keywords
fault diagnosis
local wave time-frequency spectra
feature extracting
twodimension fractal dim-ension
information fusion
D-S evide-ntial theory
分类号
TP306 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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作者
出处
发文年
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1
基于多征兆信息融合理论的转子故障诊断
林田
郝志华
《煤矿机械》
北大核心
2008
1
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