基于Hough圆检测的51式手枪弹发射枪种自动识别技术

54式手枪、79式冲锋枪和85式冲锋枪装备量大,均发射51式手枪弹,射击后弹壳外观相似、不易区分,通常观察弹壳击针头痕迹以区分发射枪种。用CCD配合体视显微镜对弹底痕迹进行图像采集、预处理去噪后,使用Canny边缘检测和Hough圆检测算法,识别弹底击针头痕迹中的圆形击针头痕迹,提取半径特征,并使用近邻分类,可以自动识别发射枪种。在训练样本各为50张,测试样本各为25张的情况下,准确率达100%,平均用时8.35s,极大提升了枪种检验效率,一定程度上实现了检验自动化。

软体防弹衣穿透概率的分析

穿透概率曲线(POP曲线)的建立为防护材料的评估提供更合理的方法,它能评估低速度的穿透概率,具有非常重要的实际意义。文中以超高分子量聚乙烯防弹衣(PE防弹衣)为研究对象,采用51式7.62 mm手枪弹进行弹击测试,通过逻辑回归和线性回归两种方法建立了POP曲线,获得了PE防弹衣的v50(穿透概率为50%的速度)和v05(穿透概率为5%的速度).两种方法得到的v50均为592 m/s,非常接近;逻辑回归法得到v05为538 m/s,而线性回归法则为514 m/s.结果表明逻辑回归法更适合推算低穿透概率的速度。