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一种改进的目标监测与跟踪算法
被引量:
1
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作者
武岫缘
文志强
+2 位作者
龙永新
高总总
李世峰
《微型机与应用》
2013年第22期41-43,共3页
针对Mean Shift算法在目标跟踪过程中因核窗宽不变导致目标尺度变化时定位不精确的问题,提出了融入边缘检测的方法计算目标大小,从而实现自适应调整核窗宽的改进算法。当目标丢失和发生遮挡时,结合Kalman滤波器对下一帧中目标位置进行预...
针对Mean Shift算法在目标跟踪过程中因核窗宽不变导致目标尺度变化时定位不精确的问题,提出了融入边缘检测的方法计算目标大小,从而实现自适应调整核窗宽的改进算法。当目标丢失和发生遮挡时,结合Kalman滤波器对下一帧中目标位置进行预测,提出改进的跟踪算法,有效提高了跟踪的准确性和鲁棒性。
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关键词
目标跟踪
mean
shift
算法
CANNY边缘检测
KALMAN滤波
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职称材料
题名
一种改进的目标监测与跟踪算法
被引量:
1
1
作者
武岫缘
文志强
龙永新
高总总
李世峰
机构
湖南工业大学 计算机与通信学院
出处
《微型机与应用》
2013年第22期41-43,共3页
基金
国家自然科学基金项目(61170102)
湖南省自然科学基金项目(11JJ3070)
湖南科技科技发展项目(2011GK3145)
文摘
针对Mean Shift算法在目标跟踪过程中因核窗宽不变导致目标尺度变化时定位不精确的问题,提出了融入边缘检测的方法计算目标大小,从而实现自适应调整核窗宽的改进算法。当目标丢失和发生遮挡时,结合Kalman滤波器对下一帧中目标位置进行预测,提出改进的跟踪算法,有效提高了跟踪的准确性和鲁棒性。
关键词
目标跟踪
mean
shift
算法
CANNY边缘检测
KALMAN滤波
Keywords
ubject tracking- mean shift algorithm
Canny edge deteetion
Kalman filter
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
一种改进的目标监测与跟踪算法
武岫缘
文志强
龙永新
高总总
李世峰
《微型机与应用》
2013
1
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