基于嵌入式纸币识别系统的设计与实现

设计研究人民币纸币识别系统的主要模块,如图像特征采集﹑处理和识别。实时特征采集是基于嵌入式纸币识别系统的关键,结合uClinux操作系统和S3C4510B的特点,设计了以中断方式实现的实时特征采集系统,提升纸币识别系统的并发处理能力。在软件识别部分选取预处理之后的纸币图像的尺寸特征用模糊逻辑推理方法识别图像的面值,提取矩作为特征,采用RBF神经网络来识别纸币的正反面和正反向,并通过实验证明该系统的有效性和可行性。