为更好地使URLLC(Ultra-Reliable and Low Latency Communications)与增强型移动宽带业务(eMBB:enhanced Mobile Broad Band)在同一载波频段有效复用,进一步提升混合业务系统性能,提出一种基于可扩展传输时间间隔(TTI:Transmission Time...为更好地使URLLC(Ultra-Reliable and Low Latency Communications)与增强型移动宽带业务(eMBB:enhanced Mobile Broad Band)在同一载波频段有效复用,进一步提升混合业务系统性能,提出一种基于可扩展传输时间间隔(TTI:Transmission Time Interval)的动态带宽分配策略。系统根据业务类型进行带宽动态划分;时域上提升URLLC调度优先级;频域上采用不同长度的TTI进行以用户为中心的无线资源分配。动态系统级仿真表明,在不同程度的负载水平下,相比传统无线资源分配算法,该方案能在有效满足URLLC用户时延需求的前提下优化eMBB用户的吞吐量消耗,URLLC用户时延增益最高达到83.8%,提升了5G混合业务系统中不同类型业务的服务质量(QoS:Quality of Service)。展开更多
非视距(Non Line of Sight,NLOS)传播是影响超宽带(Ultra-wide Bandwidth,UWB)定位精度的一个重要因素。针对UWB定位中视距(Line of Sight,LOS)信号数量大于NLOS信号数量所呈现的类别不平衡特点,提出了一种基于类别不平衡学习的NLOS信...非视距(Non Line of Sight,NLOS)传播是影响超宽带(Ultra-wide Bandwidth,UWB)定位精度的一个重要因素。针对UWB定位中视距(Line of Sight,LOS)信号数量大于NLOS信号数量所呈现的类别不平衡特点,提出了一种基于类别不平衡学习的NLOS信号识别方法。该方法通过给NLOS信号和LOS信号赋予不同的误分代价来训练一个带野值的支持向量数据描述(Support Vector Data Description,SVDD)学习器,实现对数量少但重要的NLOS信号的识别。仿真结果表明,当LOS信号数量远大于NLOS信号数量时,该方法对NLOS信号的识别性能优于支持向量机(Support Vector Machine,SVM)。展开更多
针对脉冲位置相位翻转键控(Pulse Position Phase Reversal Keying,3PRK)调制的解调问题,基于时频分析方法,对3PRK信号的伪魏格纳-威利(PWVD)分布特性进行了详细分析,建立了3PRK调制信号相位突变与PWVD分布幅度的关系模型,利用该模型提...针对脉冲位置相位翻转键控(Pulse Position Phase Reversal Keying,3PRK)调制的解调问题,基于时频分析方法,对3PRK信号的伪魏格纳-威利(PWVD)分布特性进行了详细分析,建立了3PRK调制信号相位突变与PWVD分布幅度的关系模型,利用该模型提出了一种新的基于PWVD分布的3PRK调制解调算法,并对该解调算法性能进行了仿真分析。仿真结果验证了该算法的有效性。展开更多
文摘为更好地使URLLC(Ultra-Reliable and Low Latency Communications)与增强型移动宽带业务(eMBB:enhanced Mobile Broad Band)在同一载波频段有效复用,进一步提升混合业务系统性能,提出一种基于可扩展传输时间间隔(TTI:Transmission Time Interval)的动态带宽分配策略。系统根据业务类型进行带宽动态划分;时域上提升URLLC调度优先级;频域上采用不同长度的TTI进行以用户为中心的无线资源分配。动态系统级仿真表明,在不同程度的负载水平下,相比传统无线资源分配算法,该方案能在有效满足URLLC用户时延需求的前提下优化eMBB用户的吞吐量消耗,URLLC用户时延增益最高达到83.8%,提升了5G混合业务系统中不同类型业务的服务质量(QoS:Quality of Service)。
文摘非视距(Non Line of Sight,NLOS)传播是影响超宽带(Ultra-wide Bandwidth,UWB)定位精度的一个重要因素。针对UWB定位中视距(Line of Sight,LOS)信号数量大于NLOS信号数量所呈现的类别不平衡特点,提出了一种基于类别不平衡学习的NLOS信号识别方法。该方法通过给NLOS信号和LOS信号赋予不同的误分代价来训练一个带野值的支持向量数据描述(Support Vector Data Description,SVDD)学习器,实现对数量少但重要的NLOS信号的识别。仿真结果表明,当LOS信号数量远大于NLOS信号数量时,该方法对NLOS信号的识别性能优于支持向量机(Support Vector Machine,SVM)。
文摘针对脉冲位置相位翻转键控(Pulse Position Phase Reversal Keying,3PRK)调制的解调问题,基于时频分析方法,对3PRK信号的伪魏格纳-威利(PWVD)分布特性进行了详细分析,建立了3PRK调制信号相位突变与PWVD分布幅度的关系模型,利用该模型提出了一种新的基于PWVD分布的3PRK调制解调算法,并对该解调算法性能进行了仿真分析。仿真结果验证了该算法的有效性。