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基于多模型融合的中长期径流集成预测方法 被引量:1
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作者 朱非林 陈嘉乙 +2 位作者 张咪 徐向荣 钟平安 《水力发电》 CAS 2024年第2期6-13,29,共9页
中长期水文预报是流域水资源规划与合理配置的重要依据。为提高中长期径流预测精度,提出了一种基于多模型融合的水库中长期径流集成预测方法。该方法将ARMA、BP、LSTM、RF和SVR等5个异质预测模型进行融合,同时采用超参数优化方法确定各... 中长期水文预报是流域水资源规划与合理配置的重要依据。为提高中长期径流预测精度,提出了一种基于多模型融合的水库中长期径流集成预测方法。该方法将ARMA、BP、LSTM、RF和SVR等5个异质预测模型进行融合,同时采用超参数优化方法确定各模型的最优参数。将其用于青海省龙羊峡水库的中长期径流预报中,结果表明,通过Stacking融合算法建立的集成预测模型相较于单一模型,取得了更高的预测精度(R2值由0.71提升至0.82)。此方法可为提升流域中长期径流预测精度提供一定参考。 展开更多
关键词 中长期径流预报 ARMA BP LSTM RF SVR 多模型融合 集成预测 Stacking融合算法 超参数寻优 龙羊峡水库
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基于集合Kalman滤波的中长期径流预报
2
作者 刘源 纪昌明 +4 位作者 马皓宇 王弋 张验科 马秋梅 杨涵 《水资源保护》 EI CSCD 北大核心 2024年第1期93-99,共7页
为降低中长期径流预报的不确定性,增加水电站水库的发电效益,针对现有方法侧重于提高单一预报模型确定性预报结果的准确性以降低径流预报不确定性的问题,提出一种基于集合Kalman滤波的入库径流确定性预报方法。以旬为预见期的锦西水库... 为降低中长期径流预报的不确定性,增加水电站水库的发电效益,针对现有方法侧重于提高单一预报模型确定性预报结果的准确性以降低径流预报不确定性的问题,提出一种基于集合Kalman滤波的入库径流确定性预报方法。以旬为预见期的锦西水库实例验证结果表明:相比传统的单一预报模型和传统的信息融合预报模型,基于集合Kalman滤波的中长期径流预报可使RMSE降低4.78 m^(3)/s,合格率可提高0.56%,且更有效地降低了汛期预报的不确定性,得到了更加准确、可靠的确定性径流预报结果,可为开展流域梯级水电站优化调度提供技术支持。 展开更多
关键词 中长期径流预报 数据融合 集合KALMAN滤波 锦西水库
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宽度-深度融合时频分析的径流智能预测方法
3
作者 韩莹 王乐豪 +2 位作者 王淑梅 张翔 罗星星 《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第2期363-372,共10页
为解决现有基于LSTM的径流预测模型易陷入局部最优的问题,提出了基于VMD-LSTMBLS(variational mode decomposition-LSTM-broad learning system)的径流预测模型。将宽度学习系统与LSTM结合,针对径流序列多噪音特点,采用时频分析方法中... 为解决现有基于LSTM的径流预测模型易陷入局部最优的问题,提出了基于VMD-LSTMBLS(variational mode decomposition-LSTM-broad learning system)的径流预测模型。将宽度学习系统与LSTM结合,针对径流序列多噪音特点,采用时频分析方法中的变分模态分解,将径流时间序列的一维时域信号变换到二维时频平面,减少噪声对预测结果的影响。仿真结果表明:与基线模型及现有基于LSTM的径流预测模型相比,该模型的预测精度有较为明显的提高。 展开更多
关键词 径流预测 变分模态分解 长短时记忆网络 宽度学习系统 时频分析 智能预测
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基于Vine Copula的梯级水库短期发电调度风险估计
4
作者 李继清 谢宇韬 孙凤玲 《水资源保护》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第4期17-26,47,共11页
基于能准确描述高维变量相关关系的Vine Copula,考虑短期径流预报误差的空间相关性,构建了梯级水库短期发电调度风险估计模型,并将模型应用于长江上游溪洛渡、向家坝和三峡水库,分析了径流预报误差带来的单一水库、梯级水库短期发电调... 基于能准确描述高维变量相关关系的Vine Copula,考虑短期径流预报误差的空间相关性,构建了梯级水库短期发电调度风险估计模型,并将模型应用于长江上游溪洛渡、向家坝和三峡水库,分析了径流预报误差带来的单一水库、梯级水库短期发电调度风险。结果表明:基于C-vine Copula构建的联合分布能较好地描述屏山站、朱沱站、寸滩站和武隆站的日径流预报误差特性;随着水库可调节安全区间范围增大,单一水库发电量不足风险率、弃水风险率均越来越小,梯级水库发电量不足、弃水联合风险率和同现风险率越来越小,即水库调节库容越大,其承担的风险也就越小。 展开更多
关键词 发电调度风险 Vine Copula 梯级水库 短期径流预报误差 溪洛渡水库 向家坝水库 三峡水库
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考虑上游来水影响的中长期径流预报 被引量:1
5
作者 李世林 黄炜斌 +3 位作者 陈枭 周开喜 钟璐 曾宏 《水力发电》 CAS 2024年第5期16-20,121,共6页
雅砻江流域地面气象站点不足、分布不均,难以获得精确的流域面降雨资料,加之传统中长期径流预报模型泛化能力有限,中长期径流预报存在较大瓶颈。充分考虑流域水库间的物理联系,基于上下游水库流量变化在时空上的相似性,对1957年~2020年... 雅砻江流域地面气象站点不足、分布不均,难以获得精确的流域面降雨资料,加之传统中长期径流预报模型泛化能力有限,中长期径流预报存在较大瓶颈。充分考虑流域水库间的物理联系,基于上下游水库流量变化在时空上的相似性,对1957年~2020年锦屏一级水库和二滩水库的历史月径流数据进行主成分分析,使用BP人工神经网络、随机森林和支持向量回归3种机器学习方法建立3种径流预报模型,通过决定系数R^(2),合格率Q R以及平均相对误差MRE三项指标构成的评价体系对预测结果进行评估。结果表明,上游水库对于下游水库的入库流量具有显著影响,且3种模型在二滩水库中长期径流预报上均具有较好的预报效果(R^(2)>0.8、Q R>0.7、MRE<0.2)。随机森林模型模拟效果整体优于BP人工神经网络和支持向量回归模型,3种模型均具有较好的实用性,能为流域水资源精细化调度及科学管理提供数据基础。 展开更多
关键词 径流预报 中长期 主成分分析 BP人工神经网络 随机森林 支持向量回归 二滩水库
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基于MIKE耦合模型的开都河中短期径流预报
6
作者 刘渤 骆震 +2 位作者 陈伏龙 王统霞 梁文翔 《水资源与水工程学报》 CSCD 北大核心 2024年第5期100-106,113,共8页
为提供开都河水库优化调度和水资源科学管理的依据,应用MIKE耦合模型进行流域中短期径流预报。选取欧洲天气预报中心(ECMWF)气象预报模式作为气象数据输入,构建包含6个子模块(蒸散发、非饱和带、饱和带、坡面流、河流与湖泊)和融雪模块... 为提供开都河水库优化调度和水资源科学管理的依据,应用MIKE耦合模型进行流域中短期径流预报。选取欧洲天气预报中心(ECMWF)气象预报模式作为气象数据输入,构建包含6个子模块(蒸散发、非饱和带、饱和带、坡面流、河流与湖泊)和融雪模块的MIKE SHE模型。将MIKE Hydro river模型作为河道汇流计算与MIKE SHE模型耦合对未来10 d径流信息进行预报。选用相关系数(R^(2))、纳什效率系数(NSE)和相对误差(BAIS)评价模型率定与验证结果,添加预报效率(E)评价模型预报精度。研究表明:在开都河日尺度径流模拟中,验证期R 2和NSE均大于0.70,相对误差仅为-15%,可见模拟径流与实测径流之间具有较好的拟合性和相关性;预报期的NSE=0.53、R^(2)=0.61、E=0.51,说明模拟值与实测值的相关性达0.61。MIKE耦合模型的中短期径流预报可为开都河流域水资源优化利用提供参考。 展开更多
关键词 中短期径流预报 MIKE SHE模型 MIKE Hydro river模型 耦合模型 开都河
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耦合深度学习的水丰水库入库径流中长期预测方法研究
7
作者 崔杰连 常亮 +3 位作者 赵敏 孟宪明 孙皓晨 董前进 《中国农村水利水电》 北大核心 2024年第8期73-80,共8页
少资料地区径流中长期预测关系发电厂中长期发电量的多寡,也对电厂短期经济运行有较强的指导作用。鸭绿江流域是东北地区重要的清洁能源基地,由于朝鲜控制了鸭绿江流域超过一半的面积,但其径流数据难以与中方共享,给鸭绿江流域径流中长... 少资料地区径流中长期预测关系发电厂中长期发电量的多寡,也对电厂短期经济运行有较强的指导作用。鸭绿江流域是东北地区重要的清洁能源基地,由于朝鲜控制了鸭绿江流域超过一半的面积,但其径流数据难以与中方共享,给鸭绿江流域径流中长期预测带来一定的阻碍。以鸭绿江流域水丰水库入库径流为研究对象,分别采用相空间重构模型(局域法、全局法)、LSTM模型、小波分析-LSTM模型、耦合相空间重构(局域法、全局法)和小波分析模型共6个模型方法对水丰水库旬、月及年尺度入库径流进行中长期径流预报工作,以平均绝对误差、平均绝对百分比误差与合格率对上述6个模型的预测结果进行精度评比。结果表明,年径流预报采用耦合相空间重构(全局法)和小波分析模型;月尺度径流预报中,1月预见期1-5月采用耦合相空间重构(局域法)和小波分析模型以及小波分析-LSTM模型效果较好,而6-12月耦合相空间重构(全局法)和小波分析模型具有明显优势;1年预见期中,小波分析-LSTM模型效果较好。旬尺度径流预测,1旬预见期采用小波分析-LSTM模型效果较好,3旬预见期采用小波分析-LSTM模型或耦合相空间重构(全局法)和小波分析模型,1年预见期中耦合相空间重构(全局法)和小波分析模型有明显优势。研究将为水丰水库及下游发电厂制定中长期调度计划提供支持。 展开更多
关键词 中长期径流预报 相空间重构 小波分析 小波分析-LSTM模型 鸭绿江流域
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基于径流特性分解的月径流集成预测模型研究
8
作者 万锦 马彪 刘为锋 《水电能源科学》 北大核心 2024年第5期29-33,共5页
揭示混沌径流序列中的规律特性可使预测径流的可解释性、精度大幅提升。针对中长期径流序列的周期性、趋势性特征,收集洪泽湖流域吴家渡站1959~2019年实测月径流资料,提取径流周期成分和趋势成分,依据各成分的径流特性,选取契合物理特... 揭示混沌径流序列中的规律特性可使预测径流的可解释性、精度大幅提升。针对中长期径流序列的周期性、趋势性特征,收集洪泽湖流域吴家渡站1959~2019年实测月径流资料,提取径流周期成分和趋势成分,依据各成分的径流特性,选取契合物理特性规律的极限梯度下降(XGBoost)预测模型进行趋势成分预测,选择善于捕捉混沌规律的长短期记忆神经网络(LSTM)进行残差成分预测,构建了一种基于径流特性分解的XGBoost-LSTM集成预测模型,采用该模型对洪泽湖流域吴家渡站月径流序列进行预测,并将预测结果与XGBoost、LSTM、随机森林、BP等单一预测模型进行比较。结果表明,基于特性成分提取的XGBoost-LSTM集成模型的预测精度高于单一径流预测模型,能够利用径流序列规律特性,充分发掘预测模型优势,有效提升径流预测精度。 展开更多
关键词 径流特性分解 梯度提升树 长短期记忆人工神经网络 集成模型 中长期径流预测
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水库汛期限制水位控制理论与观念的更新探讨 被引量:128
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作者 邱瑞田 王本德 周惠成 《水科学进展》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第1期68-72,共5页
传统的水库汛限水位的控制,只利用了洪水的统计信息,使水库在汛期要时刻预防设计与校核洪水事件的发生,致使一些水库在汛期不敢蓄水而汛后又无水可蓄,造成洪水资源的浪费。提出水库汛限水位动态控制的新理念及其综合推理模式,适应当前... 传统的水库汛限水位的控制,只利用了洪水的统计信息,使水库在汛期要时刻预防设计与校核洪水事件的发生,致使一些水库在汛期不敢蓄水而汛后又无水可蓄,造成洪水资源的浪费。提出水库汛限水位动态控制的新理念及其综合推理模式,适应当前预报技术的发展水平,考虑降雨径流洪水预报与一定时间内的短期降雨预报,排除不可能发生的洪水事件,预报可能发生的洪水,实施水库汛限水位的动态控制。但预报不可避免地存在误差,当小概率预报误差事件发生时,仍可采取弥补措施以确保大坝的防洪安全。 展开更多
关键词 水库 汛限水位 降雨径流预报 洪水预报 动态控制
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丹江口水库中长期径流量的多模型预报结果分析及综合研究 被引量:19
10
作者 冉笃奎 李敏 +1 位作者 武晟 解建仓 《水利学报》 EI CSCD 北大核心 2010年第9期1069-1073,共5页
水库中长期入库径流量的预报方法有多种模型,各有优缺点,预报结果也存在一定差异,应用过程中给实际决策造成了一定困难。本文以丹江口水库月径流量为研究对象,通过分析多种预报模型计算结果的变化规律,将精度和稳定性等作为性能指标,构... 水库中长期入库径流量的预报方法有多种模型,各有优缺点,预报结果也存在一定差异,应用过程中给实际决策造成了一定困难。本文以丹江口水库月径流量为研究对象,通过分析多种预报模型计算结果的变化规律,将精度和稳定性等作为性能指标,构建以加权平均和最小二乘法原理为基础的综合预报模型,并对丹江口水库月径流预报进行了建模计算。应用结果表明,该综合模型提高了预报精度,增强了预报稳定性,使其具有更高可信度,为入库径流量预报提供了一个有效的分析方法,为水库调度决策提供了便利。 展开更多
关键词 丹江口水库 入库径流量 中长期径流量预报 综合预报模型
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贝叶斯概率水文预报系统在中长期径流预报中的应用 被引量:25
11
作者 张铭 李承军 张勇传 《水科学进展》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第1期40-44,共5页
采用贝叶斯概率水文预报理论制订水电站水库中长期径流预报模型,以概率分布的形式定量地描述水文预报的不确定度,探索概率水文预报理论及其应用价值。采用气象因子灰关联预报模型处理输入因子的不确定度,将实时气象信息和历史水文资料... 采用贝叶斯概率水文预报理论制订水电站水库中长期径流预报模型,以概率分布的形式定量地描述水文预报的不确定度,探索概率水文预报理论及其应用价值。采用气象因子灰关联预报模型处理输入因子的不确定度,将实时气象信息和历史水文资料有效结合,突破传统确定性预报方法在信息利用和样本学习方面的局限性,以提高水文预报的精确度。以丰满水电厂水库为例对所建模型进行检验,模拟计算结果表明,该模型与确定性径流预报方法相比,不仅有利于决策人员定量考虑不确定性,而且在期望意义上提高了径流预报精度,具有较高的应用价值。 展开更多
关键词 概率水文预报 不确定度 贝叶斯方法 气象因子 中长期径流预报
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GFS可利用性研究及其在旬径流预报中的应用 被引量:14
12
作者 梁国华 王国利 +1 位作者 王本德 董霞 《水电能源科学》 北大核心 2009年第1期10-13,43,共5页
分析了中长期降雨径流预报研究应用现状和存在的主要问题,研究了利用GFS降雨数值预报信息进行旬径流预报的方法,建立了旬降雨—旬初土壤含水量—旬径流预报模型(PSRM)。通过对实例流域历史旬径流资料的模拟优选出模型参数,分析了GFS降... 分析了中长期降雨径流预报研究应用现状和存在的主要问题,研究了利用GFS降雨数值预报信息进行旬径流预报的方法,建立了旬降雨—旬初土壤含水量—旬径流预报模型(PSRM)。通过对实例流域历史旬径流资料的模拟优选出模型参数,分析了GFS降雨数值预报信息的可利用性,并给出了利用GFS降雨预报信息和PSRM模型推求径流的方法。结果表明,基于GFS预报降雨信息和PSRM模型推求径流期望值和概率分布用于水库的实时调度可行。 展开更多
关键词 GFS PSRM 中长期径流预报 数值降雨预报
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基于超短期来水预报的大规模水电站群发电计划调整策略 被引量:1
13
作者 程雄 刘双全 +2 位作者 王嘉阳 刘晨曦 程春田 《水电能源科学》 北大核心 2016年第9期43-46,169,共5页
针对日前计划负荷和来水预测不确定性带来的水电站群超短期调度中水位难以达到预控目标的问题,提出了基于超短期来水预报的大规模水电站群发电计划调整策略。利用超短期负荷预测信息和径流预测信息,以调度期末理想水位偏差为指标对电站... 针对日前计划负荷和来水预测不确定性带来的水电站群超短期调度中水位难以达到预控目标的问题,提出了基于超短期来水预报的大规模水电站群发电计划调整策略。利用超短期负荷预测信息和径流预测信息,以调度期末理想水位偏差为指标对电站进行排序,生成电站集合,实时调整日前发电计划,滚动生成超短期发电计划。以我国云南澜沧江、金沙江、大盈江和李仙江干流上的22座水电站为例验证该方法的正确性,实例结果表明,该方法可充分利用超短期预报成果,实时调整发电计划,最小化调度偏差,满足超短期调度的时效性、实用性、经济性的要求,可为类似工程提供参考。 展开更多
关键词 超短期来水预报 大规模水电站群 水库调度 发电计划 调整策略
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基于相空间重构的支持向量机方法在径流中长期预报中应用 被引量:10
14
作者 刘冀 王本德 +1 位作者 袁晶瑄 周惠成 《大连理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第4期591-595,共5页
水文中长期预报对于水资源规划管理、水库及水电站调度具有十分重要的意义.针对常规混沌预测方法的局限性,提出基于相空间重构的支持向量机(SVM)预报方法.该方法首先对径流时间序列进行混沌辨识,然后对其进行相空间重构,采用基于结构风... 水文中长期预报对于水资源规划管理、水库及水电站调度具有十分重要的意义.针对常规混沌预测方法的局限性,提出基于相空间重构的支持向量机(SVM)预报方法.该方法首先对径流时间序列进行混沌辨识,然后对其进行相空间重构,采用基于结构风险最小化的SVM进行径流预报.对于SVM的参数优选问题,以径向基核函数作为核函数,采用混沌变尺度优化方法进行参数寻优.实例表明,该方法优于SVM和人工神经网络(ANN)预报方法,且具有良好的泛化推广能力. 展开更多
关键词 径流中长期预报 相空间重构 支持向量机 混沌优化 人工神经网络
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基于多元回归分析的大伙房水库径流中长期预报 被引量:20
15
作者 王琪 张亭亭 +2 位作者 游海林 常静 曹永强 《水力发电》 北大核心 2014年第5期17-20,共4页
以大伙房水库1956年~2000年10项年径流影响指标的统计数据为资料,基于主成分分析和Logtic方程多元回归方法,建立了大伙房水库径流中长期预报模型,并以2001年。200争年实测径流资料进行外推预报检验。研究结果表明,模型具有较高的拟... 以大伙房水库1956年~2000年10项年径流影响指标的统计数据为资料,基于主成分分析和Logtic方程多元回归方法,建立了大伙房水库径流中长期预报模型,并以2001年。200争年实测径流资料进行外推预报检验。研究结果表明,模型具有较高的拟合精度,预报效果较好,可以用来初步预测大伙房水库2000年之后的径流量,从而为水资源规划与管理部门指导实际生产提供参考依据。 展开更多
关键词 径流中长期预报 多元回归分析 主成分分析 LOGISTIC方程 大伙房水库
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基于气象因子的中长期水文预报方法研究 被引量:24
16
作者 张利平 王德智 +1 位作者 夏军 牛存稳 《水电能源科学》 2003年第3期4-6,共3页
气象因子与径流序列在物理成因上有着比较密切的关系。基于此,对气象因子与径流的关联性进行空间上的变异分析。先对气象因子进行R型主成分分析,然后选择出影响径流量的主因子,计算因子得分,通过聚类分析进行径流量的定性预报。实践证明... 气象因子与径流序列在物理成因上有着比较密切的关系。基于此,对气象因子与径流的关联性进行空间上的变异分析。先对气象因子进行R型主成分分析,然后选择出影响径流量的主因子,计算因子得分,通过聚类分析进行径流量的定性预报。实践证明,此种方法有很好的可靠性,值得应用和推广。 展开更多
关键词 中长期水文预报 气象因子 径流序列 主成分
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基于改进的Elman神经网络的中长期径流预报 被引量:18
17
作者 屈亚玲 周建中 +2 位作者 刘芳 杨俊杰 李英海 《水文》 CSCD 北大核心 2006年第1期45-50,共6页
径流中长期预报长期以来一直都是人们关注的热点研究问题。现行的径流预报方法很多,传统的有时间序列法,多元回归分析法等,这些方法虽然简单易用,但是如果预报对象提供的样本容量偏小或者因子选择不够合理,都会造成预报精度偏差过大,难... 径流中长期预报长期以来一直都是人们关注的热点研究问题。现行的径流预报方法很多,传统的有时间序列法,多元回归分析法等,这些方法虽然简单易用,但是如果预报对象提供的样本容量偏小或者因子选择不够合理,都会造成预报精度偏差过大,难于有效的指导工程应用。鉴于此,本文提出一种改进的采用局部回归的Elman神经网络方法。并应用到凤滩水库优化调度的径流预报中。结果表明,与回归分析法、BP网络相比较,该方法不仅提高了算法的效率,而且提高了预报的精度,在径流预报中具有有效性和优越性。 展开更多
关键词 中长期径流预报 多元回归 BP网络 改进的Elman神经网络
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黄河上游径流动态变化趋势预测 被引量:14
18
作者 赵雪花 黄强 席秋义 《水力发电学报》 EI CSCD 北大核心 2004年第4期1-4,共4页
本文在综合各种信息后 ,认为应当把水资源的有限性和径流过程的非线性作为径流长期预测的重要前提 ,并在此基础上首次建立了对径流进行长期趋势预测的生命旋回模型。通过黄河上游贵德站和兰州站实例验证表明模型预测精度较高 ,符合规范... 本文在综合各种信息后 ,认为应当把水资源的有限性和径流过程的非线性作为径流长期预测的重要前提 ,并在此基础上首次建立了对径流进行长期趋势预测的生命旋回模型。通过黄河上游贵德站和兰州站实例验证表明模型预测精度较高 ,符合规范要求。利用该模型定量预测贵德站和兰州站未来 10 0年径流量 ,结果表明黄河上游径流变化有减小趋势 ,这一结论为黄河上游梯级电站的规划。 展开更多
关键词 径流变化 长期预测 生命旋回 黄河上游
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基于最小二乘法及信息熵的短期水文预报组合模型的比较 被引量:7
19
作者 王婷婷 周建中 +2 位作者 张勇传 陈璐 吴江 《水电能源科学》 北大核心 2015年第10期13-17,共5页
为探讨组合预报中平均加权法的实用性,以三峡流域宜昌站为例,建立了基于最小二乘法和信息熵理论的两种径流组合预报模型,并将组合预报结果与原单一模型的预报结果做了对比,选取具有代表性的预报精度评定指标检验预报精度。结果表明,两... 为探讨组合预报中平均加权法的实用性,以三峡流域宜昌站为例,建立了基于最小二乘法和信息熵理论的两种径流组合预报模型,并将组合预报结果与原单一模型的预报结果做了对比,选取具有代表性的预报精度评定指标检验预报精度。结果表明,两种组合预报模型均显著改善了预报精度评定指标,提高了短期水文预报精度,突破了传统单一水文预报模型的局限性,实际应用时可根据预报精度评定的侧重点选择合适的组合预报模型。 展开更多
关键词 组合预报 最小二乘法 信息熵理论 短期径流预报
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水库中长期径流预报系统的开发研究 被引量:8
20
作者 张利平 王德智 +1 位作者 牛存稳 夏军 《灾害学》 CSCD 2003年第3期24-27,33,共5页
水库中长期径流预报系统采用PowerBuilder作为系统主要开发工具,集水情信息查询、检索、监视、预报与管理等功能于一体,实现了中长期水文预报和信息管理的各种功能要求。该系统具有功能全面,技术基础坚实,通用性和开放性强,自动化程度高... 水库中长期径流预报系统采用PowerBuilder作为系统主要开发工具,集水情信息查询、检索、监视、预报与管理等功能于一体,实现了中长期水文预报和信息管理的各种功能要求。该系统具有功能全面,技术基础坚实,通用性和开放性强,自动化程度高,界面友好,全菜单操作等特点。 展开更多
关键词 水库 中长期径流预报 预报系统 开发研究
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