基于极坐标和蒙特卡罗估计的超声图像去噪方法

针对超声图像采集特性和斑点噪声分布特点,提出极坐标系下融合蒙特卡罗估计的斑点噪声抑制方法。首先对极坐标系下含噪图像进行对数变换,然后再与估计点相关的任意径向方向进行全局域采样,根据样本点与估计点空间相关性和斑点噪声分布模型构造权重因子,最后利用蒙特卡罗方法实现斑点噪声似然加权估计。实验结果表明,该算法在滤除斑点噪声的同时,更好地保持了图像细节信息。